ref: https://medium.com/srivatsan-sridharan/cracking-the-engineering-manager-interview-faqs-94dcfdf38ef

這篇文章是作者分享關於 EM(Engineering Manager) 面試相關的討論文，作者先前已經分享過一系列關於 Engineering Manager 面試的一些經驗
有滿多網友表示之前系列文的分享讓他們有一個方向去準備這類型的面試，而成果也是非常的好。
因此作者寫了最後一篇來分享面試的一些心得與想法

包含下列主題，本文就針對幾個主題進行介紹，對於有興趣的讀者別忘了參閱全文
How important are the technical interviews in the EM interview loop?
Do I need to practice Leetcode to crack the coding rounds?
What if I don’t have relevant experiences to answer situational or experience based questions?
What if I’ve never had to let go of someone from my team?
How much detail should I go into when talking about a situation?
When asked about my weaknesses as a manager, what should I say?
How do I answer the question — what is your management philosophy?
What are some failure modes or traps to watch out for?

How important are the technical interviews in the EM interview loop?
1. 非常重要，雖然大部分情況下 EM 可能沒有太多寫程式的機會，但是沒有技術背景的人是要如何管理一群技術人?
2. 相對於單純寫 Code，技術架構的瞭解更為重要
3. 技術能力與領導經驗哪個更為重要還是要看公司，沒有一定答案，找工作的時後請先好好問一下 recruiter 這些小細節

Do I need to practice Leetcode to crack the coding rounds?
1. 具備 Leetcode medium 等級的能力即可，除非該公司期望 EC 職位的人也必須要從事 IC(Individual Contributor) 或是非常小心創的 Tech Head。不然大部分情況不會遇到太複雜的演算法題目
2. 更多的情況會是詢問如何使用一些基本的資料結構或是解決簡單的演算法問題
3. 主要是判斷你是否有能力將實際的問題轉換為程式碼，是否能夠讀懂,理解與除錯程式碼
4. 忘記 function/語法沒關係，畢竟會面是這個職位的近期程式寫的比較少是可預期的。最重要的還是思路，如何將問題的解法給描述出來

What if I don’t have relevant experiences to answer situational or experience based questions?
1. 這個是非常常見的問題，特別是剛踏入 EM 生涯道路的面試者，本來就很難有太多的範例與經驗去回答這些需要時間累積的問題。
2. 作者推薦誠實的告訴面試官自己這方面經驗不太多，然後可以針對這個範例去探討假如你未來遇到的話，你可能會怎麼面對之類的。

What if I’ve never had to let go of someone from my team?
1. 這是個非常常見的問題，但是就跟前述問題一樣，如果沒有這方面的經驗就誠實以對
2. 可以改從團隊中有人績效不太好為替代方式去探討，講述自己之前的管理哲學與處理方式

「我的統合分析冒險之旅是極端幸運的。因為在《統合分析工作坊》課後，我立刻就想到了主題，不僅簡單、和自己的專業方向相符、還沒有人寫過！」（義大醫院 健診部 葉人豪 醫師）
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【🎉 #葉人豪醫師 參與團隊關於 simethicone 對大腸鏡檢查效益之統合分析，獲 Journal of Gastroenterology and Hepatology 刊登！】
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👁‍🗨 統合分析的價值與機會
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相較於需要大量資源的隨機試驗和前瞻研究、或需要時間累積和適當環境的回溯性研究，＃統合分析 的成本相對較低。此外設計良好、結論重要的統合分析，其影響力並不下於一般的原創性研究，甚至猶有過之。因此對於年輕研究者而言，其實是一個理想的起步方式。
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課後很快想到題目，所以能趁記憶猶新時把上課內容再次演練。反覆做了幾次後，很多東西自然而然變得熟悉，進而行有餘力去了解更多未知的細節，直到成功寫出文章。除此以外，更多的功勞仍然要歸給新思惟的統合分析課程。
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👁‍🗨 課程概念清晰、框架嚴謹、具可操作性
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如果要用一句話評價新思惟課程，我的答案是「能夠現學現賣的好東西」。社會人士的自主進修學習，應該要以在工作或生活能用得上為目標。新思惟的工作坊有大量的課前與課後問答，這等於是預習和複習，也讓初學者知道可能會遇到什麼問題、又要如何解決。
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課堂上除了講解統合分析的資料搜尋方式、架構、意義，最特別的是核心的製圖以限時比賽的形式，讓大家親手做出圖表來建立信心、並在頒獎前的講解中知道製圖時常犯的錯誤與陷阱。真是寓教於樂，一手棒子、一手胡蘿蔔的最佳範例（誤）！
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（葉醫師在快訊心得中，更是大方地分享「給 ＃統合分析入門者 的四個建議」，歡迎至貼文中觀看完整心得！）
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域！
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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現在投資自己，將來 PubMed 上有你。
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👨‍🏫 堅強講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

＃剛開始想起步的你
🗣可能在 journal reading 讀了不少篇論文，但一直很懷疑自己是否可以寫出這樣的東西，畢竟單純的閱讀，看不穿學術研究的內在架構。
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🗣可能曾經嘗試做點研究，分析老師給的資料，卻發現自己統計不熟，作圖不好看，也不知道怎麼萃取適當的內容，成為一篇論文。
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🗣可能實際寫完一篇並投稿出去，卻遭遇無情的退稿打擊，而且雜誌社並沒有給出詳細的拒絕理由。你知道自己還能進步，但對方卻連你到底差在哪裡都不願意說。
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🔸 配合國家防疫政策，室內空間大幅降載，名額有限，請把握機會！⠀
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👉 #這堂課將與你分享　
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▪從 reviewer 審稿的角度開始分享，標題、摘要、結論、圖表，這些最先被看到的領域，避開那些「一犯錯就可能被退稿」的坑，一開始就用正確方式準備，才能維持良好第一印象。
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▪接著到稿件內文部分，則說明我們該用怎樣的順序和方法寫作。俗話說「初學者才靠靈感，高手靠架構」，把論文四大段落，從問答題變成填充題，讓你精神不好的時候也能寫，持續穩定產出。
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▪統計部分，課程規劃是以「協助各位發表第一篇 SCI 論文」為目標，只學習必要的醫學統計概念，特別著重於實際操作，以及數據圖優化。現場協助各位實際跑過一次完整範例，回家便能持續練習精進。
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▪投稿幾乎都會經過 revision 階段，初學者很怕 major revision，修改後也常被拒絕。我們分享關鍵要素，讓各位能晉級到資深研究者「給我 revision，就幾乎都能變成 accept」的境界。
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▪起步時資源稀少，尤其在中小型醫院工作，更為辛苦。該如何尋找適合的題目，整合研究相關的資源，讓起步更為順遂，讓研究更為長久。
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這些都將會在課程中提到，也是在今天這個時候，最適合初學者的研究課程。希望在未來的幾年，能再協助各位新一代的校友們，成功發表數千篇 SCI 論文！
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👍 從寫作到投稿，初學者如何避開常見誤區，我們給你務實建議！　
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☑️ 國際期刊如何審稿？第一眼就被喜歡的關鍵。
☑️ 臨床論文寫作，常見錯誤與如何避免。
☑️ 新手都能懂的統計：實作前的介紹
☑️ 讓 revision 幾乎全被 accept 的關鍵技巧
☑️ 在中小型醫院工作，論文起步的務實建議。
☑️ 研究主題怎麼找？研究資源如何累積？
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【今年僅此一班，學術起步要趁早！】
🔷 10/17（日）臨床研究與發表工作坊
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