0716紐約時報

*【拜登和梅克爾會面：承認分歧，傳遞雙邊關係回暖信號】
週四於白宮舉行的會面上，兩人強調了他們的共同價值觀，表明在川普時代的緊張局勢之後，美歐聯盟依然強大。但兩位領導人也承認，在俄羅斯修建通往德國的一條天然氣管道以及如何與中國打交道方面，雙方仍然存在分歧。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/us/politics/biden-merkel-meeting.html

*【海地拘留總統官邸安全主管，傳喚保安衛隊進行調查】
當局正在試圖尋找內部安保工作與Jovenel Moïse遇刺案之間的聯繫，官員們仍不確定二十多名武裝雇傭兵是如何進入戒備森嚴的總統私宅，在爆發導致Jovenel Moïse死亡的槍戰時，安全衛隊甚至沒有開槍。 此外，海地官員指責暗殺事件的嫌疑人去年在佛羅里達州和多明尼加共和國舉行的一系列會議上策劃了這起事件。這些會議似乎將調查中看似不相關的嫌疑人聯繫到一起，但與會者表示，他們只是在討論總統下臺後重建這個陷入困境的國家。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/world/americas/haiti-president-security-chief-custody.html

*【阿富汗局勢走向混亂，中國對美國撤軍表示警惕與擔憂】
中國外交部長王毅本周公開呼籲美國負起責任，不能一走了之，“因撤生亂，因撤生戰”。雖然阿富汗領土內的衝突不會對中國構成直接威脅，但其秩序崩潰將勢必影響包括巴基斯坦在內的鄰國，中國在這些地方擁有經濟利益。此外，專家指出，如果阿富汗變得混亂，尋求獨立的維吾爾人可能會再次在那裡找到立足點。王毅本周開啟中亞訪問行程，阿富汗局勢已成為他當下議程的重中之重。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/world/middleeast/china-pakistan-afghanistan.html

*【緬甸變異病毒肆虐，軍政府被控囤積氧氣】
醫務人員表示，軍方已經下令私人診所和慈善機構停止供應、分發氧氣，並禁止人們直接向生產商進行購買。目擊者稱，仰光士兵甚至向排隊購買氧氣罐的人群開槍。醫生們指責軍方為了確保軍隊需求而無視平民。隨著Delta病毒的入侵，緬甸近期的檢測陽性率高達34%。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/world/asia/myanmar-covid-oxygen.html

*【非洲疫情急劇惡化，一月內新增100萬新病例】
世衛組織指出，新冠病毒正在以前所未有的速度席捲非洲，Delta變異病毒傳播在該大陸引發的第三波疫情極其嚴峻。與此同時，由於疫苗供應有限，非洲大陸的許多國家無力控制感染的蔓延。過去一周，非洲大陸的死亡人數激增43%。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/world/africa-million-cases.html

*【Covid-19實時更新】
#洛杉磯宣佈，由於高度傳染性的Delta變種在整個加州蔓延，因此無論疫苗接種狀態如何，都將要求在室內佩戴口罩。根據紐約時報的數據庫，洛杉磯平均每天有超過 1,000 例新病例，比兩週前的平均水準增加了 279% 。
#拜登總統的外科醫生Vivek Murthy抨擊科技和社群媒體公司，指責這些單位在阻止健康錯誤資訊傳播方面做得不夠，尤其是關於Covid-19 的錯誤資訊。
#大約68%的美國軍方成員至少接種過一劑Covid疫苗，但考慮到只有完全接種才能對美國部分地區，爆發傳染性更強的Delta變異提供較強的保護，美國指揮官正在尋求新的施壓方式，引導人員去接種。阿拉巴馬州的拉克堡，成為美國第一個要求穿制服的軍人提供疫苗接種證明的軍事基地。
#在冠狀病毒檢測呈陽性後，洋基隊與紅襪隊的棒球比賽被推遲。
#加拿大此前在應對第二波新冠病毒感染時，對遊輪和北極遊輪的禁令延長至 2022 年 2 月。但現在聯邦交通部長奧馬爾·阿爾加布拉宣佈，提早至11月1 日取消禁令。
#安大略省溫莎市市長表示，加拿大政府阻止了他使用密西根州剩餘的、即將到期的 Covid-19 疫苗劑量，為連接該城市和底特律的居民，接種疫苗計劃。
#海地收到第一批疫苗：來自美國的 500,000 劑疫苗。根據世界衛生組織下屬泛美衛生組織的一份聲明，這筆捐款是拜登政府為支持世界較貧窮國家落後的疫苗接種運動所做努力的一部分，將由全球疫苗共用組織 Covax 分發。
#在大流行期間，數百萬兒童錯過了基本的疫苗接種。世界衛生組織和聯合國兒童基金會警告說，由於缺乏針對脊髓灰質炎、麻疹和腦膜炎等疾病的常規免疫接種，世界上無數其他兒童處於危險之中。
#一項大型新研究表明，與其他感染冠狀病毒的人相比，愛滋病毒感染者更有可能患上 Covid-19，並且在住院後更有可能死亡。研究發現，因新冠病毒住院的 65 歲以上感染愛滋病毒的男性中，近一半可能會死亡。
#根據《紐約時報》的數據，澳洲2600 萬人口中，只有約 9.5% 的人接種了疫苗，其中 27% 的人至少接種了一次疫苗，這一數字落後於許多其他富裕國家。阿斯特捷利康疫苗是唯一一種澳洲國內生產的疫苗，當局目前只建議60歲以上的人使用。總理莫里森指責疫苗諮詢機構動作緩慢，稱其“謹慎”的指導“讓我們落後”。
#白宮助理新聞秘書Kevin Munoz表示，美國向菲律賓運送350 萬劑嬌生疫苗。前一天，美國也向斯里蘭卡運送150萬劑Moderna疫苗。
#據路透社報導，週四的官方數據顯示，當冠狀病毒大流行來襲時，英格蘭因過度飲酒導致的肝病死亡人數增加了史無前例的 21%，因為飲酒量最大的人在家中飲酒量增加。
#新加坡報告稱，卡拉 OK 酒吧出現新的感染群，推動該城邦出現 10 個月以來最大的每日病例激增。衛生官員關閉了當地稱為 KTV 的幾家卡拉 OK 休息室，並要求最近幾週去過這些或類似場所的任何人出面進行檢測或隔離 14 天
#9 月，華盛頓國家廣場將插上數十萬面白旗，以紀念在美國死於 Covid-19超過 60 萬人。
https://www.nytimes.com/live/2021/07/15/world/covid-variant-vaccine-updates

*【中國一男子感染H5N6禽流感入院治療】
據官媒報導，這名居住在四川巴州的55歲男子於6月30日出現發燒症狀，幾天後入院治療，7月6日確診。當地官員表示，已啟動應急回應，對患者及附近農戶飼養的家禽進行了“捕殺和無害化處理”，並已對環境消毒。報導援引專家的話稱，此為偶發事件，大規模人際傳播的風險很低。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/world/china-bird-flu.html

*【洪災衝擊德國等多個西歐國家，造成至少69人死亡】
強降雨導致河流決堤，建築物被沖走，街道淹沒在洪水中。德國當局表示，在受災最嚴重的地區，已有58人死亡，另有至少1300人下落不明。比利時稱，該國至少有11人死亡。這場洪災還襲擊了瑞士、荷蘭和盧森堡，緩慢移動的天氣系統可能會使情況進一步惡化。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/world/europe/flooding-germany-belgium-switzerland-netherlands.html

*【歐盟最高法院裁定，雇主可將拒絕摘下頭巾的員工停職】
該法院表示，公司禁止員工在工作場所穿著任何可見的表達政治、哲學或宗教信仰的服裝的政策，不構成直接歧視。人權組織指出，這一裁定可能導致穆斯林婦女在工作場所面臨壓力與排斥。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/business/Europe-court-head-scarves.html

*【阿茲海默症新藥爭議持續，美國兩大醫療中心拒絕使用】
自美國食品藥品監督管理局上月批准將Aduhelm用於治療阿茲海默症以來，關於該藥品的療效和審批流程一直爭議不斷。美國兩家權威醫療機構克利夫蘭診所和西奈山醫院對這一藥物的拒絕，更加凸顯了人們的擔憂。
https://www.nytimes.com/2021/07/14/health/cleveland-clinic-aduhelm.html

*【黎巴嫩候任總理Saad al-Hariri放棄組閣】
自去年10月該國前總理Hassan Diab因貝魯特大爆炸而辭職後，Saad al-Hariri一直在努力組建新一屆政府。但經過九個月的政治角力，他於週四宣佈放棄這一努力。正陷入嚴重的政治和經濟危機的黎巴嫩將進入新一輪權力真空。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/world/middleeast/lebanon-prime-minister-saad-hariri.html

*【民主黨推動預算以實現拜登激進的經濟野心】
民主黨本周在參議院公佈的3.5兆美元的預算藍圖有望重塑政府在經濟中的角色，拜登總統和他的政黨稱這對重建美國中產階級、使人民擺脫貧困和應對氣候變化威脅至關重要。該法案在國會的通過仍遠未得到保證，未來幾個月將面臨一系列障礙，包括填寫有關稅收和支出的關鍵細節，以及組建一個脆弱的民主聯盟。但是，如果該計畫的核心部分成為法律，這將是民主黨人在1月份贏得兩次參議院選舉時承諾的最高成就，以獲得對國會的狹隘控制權，而且達到的範圍可能超過其成本。
https://www.nytimes.com/2021/07/15/business/democrats-budget-biden-economic-agenda.html

【1988年慶生醫院】#謝謝醫護人員 #保護醫護
你聽過有一個被稱為「黑道急救站」的醫院嗎？
33年前位於台北市林森北路和農安街口的慶生醫院，
因鄰近許多酒店、舞廳等特種行業，
常為當地械鬥黑道兄弟進行急救，出現了「黑道急救站」之稱號。
當年也有不少藝人是這裡的病患。

圖說：台北市「慶生醫院」
報別：聯合報
日期：1988/9/11
攝影：林俊良

#慶生醫院 #都市傳說 #已經改為醫美診所
#報時光UDNtime

歷史新聞

【1988-09-12/聯合晚報/04版/社會】

道上兄弟有家特約醫院？

【記者楊金嚴/台北報導】慶生醫院地處要津、經驗豐富、保密到家……於是一傳十，十傳百，黑道人物紛紛上門求醫；當然醫療過程也常有意想不到的狀況發生。…… 三名男子今天凌晨到台北市林森北路慶生醫院，強行進入加護病房探望朋友，院方人員制止無效，只好讓三人在加護病房內和傷者「長談」。

院方人員透露，這種情形還算好，過去醫院曾發生病人被綁走、醫生被刀抵住情形，而對各種千奇百怪的情形，有的工作人員自稱「見怪不怪」，有的則對醫護人員本身也遭威脅表示憂心。

已創設十餘年的慶生醫院，可能是所處環境的關係，兇殺病患特別多，而由於醫院方面某些處理病患原則，深受黑道人物偏愛，而使得台北地區，甚至中南部兇殺病患，特別喜歡上門。

不少人認為，慶生醫院常處理刀傷、槍傷，醫生對這類傷勢「經驗豐富」，「救活率」比較高，因此，該醫院受到歡迎。

也有人認為，慶生醫院緊守替病患「保密」的原則，使不想惹上麻煩的傷者，可以秘密就醫。 據了解，由於不少黑道人物療傷，都是一手交錢，治完就走人，院方也不願多事，因此黑道傷者到「慶生」覺得很有「安全感」。

由於病人成份雜，在醫療過程中，院方常碰到各式「狀況」： 上月廿二日，台中的張姓商人，到慶生治療外傷時，就遭四名男子持槍闖入加護病房，架到高速公路，開立支票後，綁人歹徒才將張姓商人放回，張姓商人回醫院時，手上裹傷的石膏已被對方敲掉了。

上個禮拜，也有一名刀傷的患者，在加護病房觀察時，有「朋友」來說要見病人，等醫生和那批男子到加護病房，對方亮刀將醫生抵住，強行將病人帶走。

由於不少患者都是道上兄弟，隨著病人到院治療，也常可見大批病人朋友、兄弟到醫院出入「看護」，形成醫院的另一特色。

面對天天打打殺殺的病人，院方工作人員有時會自嘲，如就次級文化看，他們是最了解「中山文化」的一群人了。

【2011-06-26/聯合報/A4版/要聞】

當年慶生醫院，大哥開刀，仇家闖入
強悍醫師 手術刀逼退開山刀

【記者張榮仁、張嘉芳╱台北報導】台北市慶生醫院素有「黑道急救站」稱號，曾經有醫師陳良善在手術室幫槍傷的傷患開刀，突然有傷患的仇家持開山刀闖入，陳良善拿著手術刀痛斥「這裡是你老大，還是我老大，給我出去」，兩名惡煞乖乖退出手術房。

這段「手術刀vs.開山刀」的故事，至今仍被江湖兄弟津津樂道。

台北市林森北路、農安街口的慶生醫院，位在龍蛇雜處、特種行業林立的中山區，經常有酒客刀槍相向，慶生醫院總是在黃金時間內把人從鬼門關救回，逐漸成為黑道兄弟信賴的急救站。

慶生醫院樹立「黑道急救站」招牌，當年主治外科醫生陳良善是靈魂人物，在他手術刀下救活的大哥不計其數。當時慶生醫院的外科、整型外科等醫療團隊，即使是深夜、凌晨，就是有辦法在卅分鐘內集結醫院，奇蹟似地救活受槍傷、刀傷的傷患。

慶生醫院經常收治江湖兄弟，很多兄弟對那段「手術刀vs.開山刀」故事津津樂道；當時陳良善正在為受槍傷的傷患開刀，傷患的兩名仇家持開山刀衝入手術房，軍醫出身的陳良善不為所動，手揮血淋淋的手術刀指著兩人厲聲痛斥。說也奇怪，這兩名仇家被震懾住，不敢造次。

台北市衛生局醫護處長高偉君也指出，當年慶生醫院的手術室設的不是一般自動門，而是類似鐵欄杆的裝置，為的就是避免醫師或病患在手術中遭仇家侵入砍殺。

慶生醫院曾經聞名江湖道上，不過，二○○五年間，因創辦人蔡詠梅的負債問題，導致醫院一樓遭法院拍賣。慶生醫院目前雖然仍在舊址二樓，以「慶生診所」營運，看診項目已跨及婦科、家醫科、美容醫學等，不再像早年專治槍傷、刀傷。

近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。

《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。

阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。

對話金句：

李開復：

 AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
 未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
 小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。

阿萊克斯·彭特蘭：

 AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
 最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
 人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”

彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。

麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。

以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：

Part I 主題演講

▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實

非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。

第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。

很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。

第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。

AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。

作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。

現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。

第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。

有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。

回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。

預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。

最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。

AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？

就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。

作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。

▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”

我對當前的深度學習技術不太樂觀。

最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。

但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。

另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。

大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。

“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。

聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。

我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。

我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。

除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。

另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。

我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。

基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。

同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。

因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。

Part II 對話

▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的

Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？

李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。

這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。

AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。

在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。

相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。

▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性

阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。

MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。

AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。

我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。

在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。

我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。

1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。

▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀

Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？

李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。

對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。

我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。

阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。

從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？

儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。

▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰

Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？

李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。

其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。

第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。

阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。

AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。

而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。

比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。

隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。

▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待

Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？

李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。

過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。

但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。

我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。

例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。

阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。

當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。

▌人工智慧取代人類需要上百年或更久

Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？

李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。

阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰

Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？

李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。

對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。

所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。

阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。

這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。

▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業

Q7：兩位再分享一下最後的建議？

李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。

阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。

感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。