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在 sample中文產品中有81篇Facebook貼文,粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記,也在其Facebook貼文中提到, 💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀ ⠀ MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文) ⠀ 我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這...
同時也有55部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅Melody Tam,也在其Youtube影片中提到,一直以來,我收到其中一道熱門問題就是:為什麼你一直都能保持動力?例如當年考 #DSE 、考 #IELTS 、學英文可以堅持温習多年,大學時期又能追求自己的職業目標?你的動力到底是從何而來?相信坊間和網上可能會提供很多『提升動力』的實際方法,一步步教你建立自己的動力,但我今日分享的內容是從心態的角度出...
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2021-08-18 21:23:31
yuk tamura 似顏繪活動開催🍧 各位久等了,今年yuk老師的似顏繪共提供2種類!一個是以展覽的主題summer melt系列的冰棒主題似顏繪,另外也有簡樸似顏繪也有接受預訂。去年,藝術家是在展場在比較有限的時間內製作,而今年藝術家可以在家中多花一些時間去精細作品的部分,作品也將更展現出其獨...
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2021-08-18 20:10:13
-(中文版本往下滑!) Expired product for today! I’ve decided to make this a series! #daexpiredtexture for more! (There’s only 2 posts yet🤣) @maccosmetics stro...
sample中文 在 ?賭Sir|數學考試專家 Instagram 的最佳解答
2021-09-03 14:17:26
你考完 mock,學校老師畀你嘅 predicted grade 係「U 至 5**」,你滿唔滿意?🙂 「梗係唔滿意啦!鬼唔知阿媽係女人咩?U 至5 ** 洗鬼佢 predict 呀?」🌚 呢啲時候,賭 Sir 最鍾意包拗頸: 「點解唔滿意?但係我有【99% 信心】佢個 predicted...
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sample中文 在 Melody Tam Youtube 的最佳貼文
2021-04-25 18:00:15一直以來,我收到其中一道熱門問題就是:為什麼你一直都能保持動力?例如當年考 #DSE 、考 #IELTS 、學英文可以堅持温習多年,大學時期又能追求自己的職業目標?你的動力到底是從何而來?相信坊間和網上可能會提供很多『提升動力』的實際方法,一步步教你建立自己的動力,但我今日分享的內容是從心態的角度出發。雖然分享比較個人化,未必能套用在每個人身上,但希望大家可以從我的經歷和心態中得到一些啟發~
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相關課程(第一章節免費試讀!):
【DSE】英文必背同義詞寶典精讀2.0:https://www.mteducationhk.com/course/hkdse-eng-musthave-synonym-bank/
【IELTS】英文必背同義詞寶典精讀2.0:https://mteducationielts.com/course/eng-musthave-synonyms/
【DSE】中文論說文急救精讀:https://www.mteducationhk.com/course/chinese-argumentative-writing-intensive/
【DSE】中文必備全卷精讀攻略:https://mteducationhk.com/course/chi-all-round-intensive/
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影片目錄:
0:00 前言
01:04 為什麼我不認為學習是痛苦的?
03:00 考試就像遊戲打怪?!
04:01 外在動機和內在動機
05:09 提升動力的具體方法
09:25 為什麼心態才是最重要
11:02 結語
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Melody Tam資歷:
- HKDSE 7科5**狀元,包括中英文科均4卷5**,選修科 (Biology, Chemistry, Economics) 分數大幅度拋離5**的最低要求
- 17歲時第一次應考雅思 ( IELTS ) 便取得滿分9分成績
- 一級榮譽畢業於香港中文大學修讀環球商業學 (Global Business),總GPA達3.9/4.0,曾獲得多個獎學金及入選院長嘉許名單
- 曾於多家金融機構及投資銀行實習,尚未畢業已獲大型美資投行聘請為全職投資銀行分析師 (Investment Banking Analyst)
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HKDSE線上補習平台(免費資源頁面):https://www.mteducationhk.com/free_resources/
IELTS英文線上補習平台(免費資源頁面):https://www.mteducationielts.com/free_resources/
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Instagram: melodytamhkdse (education) / melodylmtam (personal)
Email: admin@mteducationhk.com
WhatsApp (admin): 852 6049 1152 -
sample中文 在 Post76影音玩樂 Youtube 的精選貼文
2021-03-24 21:46:22雖然 iPhone 12 Pro 有著非常強勁的拍片功能,支持拍攝10bit Dolby Vision(杜比視界)影片,在 4K HDR 之中可算係最強的影像規格, 但小瑟眼見好多朋友都未有了解用上 Dolby Vision 拍完出來的影片之後, 點樣可以同屋企人好好分享一下之餘,仲可以保留到原汁原味的 4K Dolby Vision HDR影像呢?? 今次小瑟就用上整個蘋果的生態圈, 由 iPhone 12 Pro 到 iCloud , 再用上最新的 iPad Air 第四代, 再用 AirPlay 串流到 Apple TV 4K, 讓大家可以一嘗原汁原味的自拍 4K Dolby Vision 最強規格的導演滋味!!!
⚡️討論帖 : https://post76.hk/thread-327681-1-1.html
?出左片之後的一個星期左右都會係度回覆, 之後就可能係科林先會睇到新留言架勒!!!
00:00 點解會拍呢個題材呢??
01:09 用咩器材去拍,剪,播先?
01:45 iPhone12Pro規格
02:20 開啟 4K Dolby Vision設定
03:04 iCloud設定(自動過相到其他iOS裝置)
04:01 iPad Air第四代規格
04:22 iMovie剪片
05:03 Dolby Vision輸出時需注意的設定
05:34 AirPlay串流Dolby Vision影片方法
我們的影片字幕均有香港廣東話及書面語雙中文字幕,由香港 @字幕? Subanana 提供
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#Post76玩樂網 #iPhone12Pro #DolbyVision #iPadAir4 #iCloud #AppleTV4K #蘋果生態圈 -
sample中文 在 MPWeekly明周 Youtube 的最讚貼文
2021-03-05 19:00:24【#星期五樂城】天好黑,大雨蘊釀已久,人心在瑟瑟的風裏,搖搖欲墜。在這樣無日無之的壞時代,我們邀請了一班熱愛音樂的朋友,希望凝聚一束一束自由的陽光,撒下溫暖。
#取樣實驗室 由3位台灣大學生組成,結合了各自的專長,工作室的成立,卻非一帆風順。初期,他們面臨資金不足的窘境,透過接案慢慢累積收入與經驗,正朝更專業的音樂之路邁進。「我們會陸續推出更多優質音樂,希望大家喜歡!」
今天他們送大家的,是中文、台語夾雜的〈#流浪詩人〉,不少人說是 #周杰倫 作品裏的遺珠之憾。從月色好美的戀愛,到哆哆嗦嗦的離別;從故鄉,出走到異地;身心轉移的過程,都是流浪。生命的本質,就是四處遊蕩吧,行李不多,但思念一定帶走。
更多作品 ♪
IG:music_sample_lab
YouTube:取樣實驗室 Sample Lab
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「星期五樂城」第二季啦!如有興趣在本節目亮相,歡迎隨時inbox聯絡,了解詳情!
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#方文山 #音樂 #香港音樂 #台灣音樂 #獨立音樂 #流浪 #故鄉 #生命 #indie #indiemusic #hkbusking #hkcover #hkmusic #season2 #我就是我
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sample中文 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最佳解答
💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)
⠀
我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我(蔡依橙)的一些想法
⠀
由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
⠀
實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu
sample中文 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀
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MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)
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我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。
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⠀
15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。
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由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
⠀
實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
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https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
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不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
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sample中文 在 賭Sir(杜氏數學) Facebook 的最佳貼文
你考完 mock,學校老師畀你嘅 predicted grade 係「U 至 5**」,你滿唔滿意?🙂
「梗係唔滿意啦!鬼唔知阿媽係女人咩?U 至5 ** 洗鬼佢 predict 呀?」🌚
呢啲時候,賭 Sir 最鍾意包拗頸:
「點解唔滿意?但係我有【99% 信心】佢個 predicted grade 係講中!咁靈都唔滿意?」
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係咪覺得有啲唔妥?但係又好似講唔出有咩唔妥?等我講你知:
其實,我哋除咗渴望一個預測要夠「準繩」之外,仲渴望佢夠「精確」。
舉個例:
例一:準繩 ✅、精確❌——預測賭 Sir 拎「U至5**」裏面其中一個 grade
例二:準繩 ❌、精確✅——預測賭 Sir 拎「95.432%」嘅得分
例三:準繩 ✅、精確✅——預測賭 Sir 拎「5**」
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套返落去 M 1嘅 concepts,我哋對 prediction 有 2 個要求:
1️⃣ 要準繩!即係 confidence level 要高
2️⃣ 要精確!即係 confidence interval 要窄
言歸正傳,若然要縮窄 confidence interval、即係想精確嘅話,第一個方法當然係「放棄準繩」,好似例二咁,亂咁 up 啲好精確嘅嘢,喺件事發生之前有咁仔細、講咁仔細,反正未發生,只要厚面皮大膽講,就可以 draw 到好多 attention,依家香港好多 KOL 都係咁搵食,歡迎自行對號入座😌
當然,如此「降低 confidence Level 以換取 narrow confidence interval」嘅策略,係一個好唔負責任嘅方法啦!咁有冇兩全其美嘅方法呢?🤤
有🤩 就係增加 sample size。用返你考 mock 嘅例子,就係要你考多好多個 mock!!!易明吖~越考得多,就越能夠反映出你嘅真正實力嘛!自然就越容易作出「準繩+精確」嘅預測。而用返你教科書啲公式,就係令分母嘅 n 上升,縮窄 confidence Interval。
不過,增加 sample size 有金錢成本 + 時間成本,所以唔能夠無止境地增加🤥 而「假設」你真係能夠無限量增加 sample size,令到 n 變成無限,你望下條公式,分母變咗無限,即係個 confidence interval 嘅 width 變埋 0,令 prediction 完全準繩,又完全精確啦!
邊個可以做到?上帝囉!或者,你都得!🥳 只要你能夠預先知道咗一件事,甚至呢件事就係由你控制,然後喺其他人面前扮預測,得咗!社會上好多人都係咁做,局中人揸住內幕料,對住公眾扮預測,咁梗係又準繩又精確啦!😍
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#M1解題王 會以題目 keyword 切入,同你極速 KO M1 題目;記住 Save 低個 post,方便你大考前攞出嚟溫🔥
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🎲賭Sir|高階數學考試專家
🎓21 項數學公開試.以一 Take 過考取完美戰績
DSE:Math+M1+M2【5**】
CE & AL:Math+A.Math+Pure+Applied【A】
IAL:C12+C34+F1+F2+F3+M1+M2+M3+S1+S2+S3+D1【A】
IGCSE:Mathematics+Further Pure Mathematics 【9】
🖥最高人氣補習網紅・貼地教數別樹一格
頻道 #杜氏數學 2016年創辦,訂閱65,000+,多條教學影片點擊100,000+;2018年獲出版社邀請,撰寫暢銷書《5**數學男人嫁得過》推廣「聰明應試」理念,並鼓勵年青人堅守自信。
🧠以心理學、高效學習融入補習教育當中
從中文大學風險管理學士畢業之後,鑽研超速學習法(Ultralearning)及教育心理學,將高效學方法先行用於自己身上,無間斷學習新知識;四年後重返校園,完成中文大學數學碩士(大數據分析)課程,期間考入門薩學會(Mensa),實證超速學習法。
🏆座右銘
好多人以為自己因為對數學無興趣,所以數學低分;事實剛好相反:因為自己數學低分,所以對數學無興趣。試諗下,若然你有歌神嘅聲線,你仲會對唱歌無興趣嗎?
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