[爆卦]sample意思是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 sample意思產品中有126篇Facebook貼文,粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記,也在其Facebook貼文中提到, 💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀ ⠀ MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文) ⠀ 我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這...

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  • sample意思 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-02 14:40:59
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    💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀

    MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)

    我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。


    1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。

    2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。

    3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。

    4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。

    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。

    6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。

    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。

    8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。

    9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。

    10. 多組比較的 p 值校正問題。

    11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。

    12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。

    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。

    14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。

    15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。

    16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。

    17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。

    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。

    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。

    20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。


    🗨 我(蔡依橙)的一些想法

    由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。

    但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。

    以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。

    實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。

    對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。

    🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

    🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
    全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/

    🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。


    二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • sample意思 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答

    2021-09-01 11:01:16
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    💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀

    MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)

    我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。


    1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。

    2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。

    3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。

    4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。

    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。

    6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。

    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。

    8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。

    9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。

    10. 多組比較的 p 值校正問題。

    11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。

    12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。

    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。

    14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。

    15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。

    16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。

    17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。

    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。

    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。

    20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。


    🗨 我(蔡依橙)的一些想法

    由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。

    但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。

    以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。

    實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。

    對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。

    🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
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    🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
    全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/

    🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。


    二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • sample意思 在 Facebook 的最佳解答

    2021-06-14 10:04:06
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    咁你做過d咩?

    渾渾噩噩地走到六月,老實說,你有做過什麼嗎?

    進入2021年,每個月月頭的時候,都會寫一些字,記錄自己,做過什麼。

    我五月的時候,做過這些事。不知道你有沒有看到?

    1)完成接種兩劑疫苗,未死。人老了,想像到沒有打疫苗就不能外出吃飯,進學校,進入體育場館,在可以選擇的時候選擇那支我想打的疫苗,就這樣而已。加上,expat 朋友都支持疫苗。說我不打就是自私。朋友對我很重要。任何人說我親疏有別,都是這樣說。結果台灣朋友現在都有點後悔。為什麼有針打的時候他們不打。現在就不夠了云云。總之一句,我從沒有叫人打疫苗。我只是說,#打唔打自己決定。人命悠關,我叫你做就做,那是很可怕的。要冒什麼風險,請自行決定。沒有任何一個 KOL 需要為另一個人的性命,提供任何答案。

    2)重新檢視教學內容,再為加入新的元素,講疫情中的 #日本研究 對 #日本人性,民族性論述以及民族學研究等等的長處及盲點。好多東西都要重新research。是很花時間,的確,如果只是為了一個course 而重新做一些新content 是很沒有意思的。但為了令學生學的東西更貼近生活,要多花幾倍時間做功課,都是值得。

    3)讀多了一點閒書。而且很無謂的。如台灣的啟蒙時代的書,有一點是翠蓮寫的,寫日治時期到二二八的歷史。讀過之後,只有一個印象。台灣有今時今日的民主社會,都不是和平理性非暴力換來的。只是你說這些,很沒有意義。對不想付出就得到的民主的人而言,這些歷史,都是聽別人故事,如何的春風得意也是人故事。

    4)本土產業繼續研究中。新產品的trail and error 好複雜,也樂見很多本土產業的公司越做越大,他們的產能追不上訂單,我替他們高興。

    有聽過「自己動手,豐衣足食」嗎?1939年2月,毛澤東在延安生產動員大會上針對根據地日益嚴重的經濟困難局面,提出了「自己動手」的口號。隨後各根據地逐步開展大生產運動。

    很多人說「#歷史很重要」。如果那麼怕政權去把這兩年的歷史洗走,那就自己自行書寫吧。我寫了一本,叫《未敢忘記2019/20》。有史料,也有我的感受。剩下的書尾,在 #旺角樂文書店 只剩下一點點,賣到的所有收入,#不扣除成本 全數都會交給 #未研香港 做本土產業人力培訓的實習生計劃用途。算是為香港的本土產業盡一點綿力。最近的觀察是,當你快要做出什麼成績來,都有一些既得利益者出來搞局。要麼搞你名聲,要麼搞你產業鍊。總之,他們不成功,也不要看到你有任何成績。因為,你的「成功」(對我來說也不算是成功,我只是做到一些他們做不到的事而已),就突顯了他們的無能。

    5)我一直都在盡力,一步一腳印的,用生命影響生命。如,教人打日麻。如, 希望大家都試一下 #本土製作。終於,終於,終於,終於都收到sample。有我的聽眾,facebook 的讀者,加入了本土製作的實習生計劃,製作了他人生第一支手工啤,叫《傾城》。是熱情果味。我很喜歡看到成果。因為不是每一件事都會看到成果。可以看到成果,大大一件,實實在在放在你眼前的「成果」。這是事實。你知,我知,大家都知。

    6)花在旅行的時間都要想辦法消磨:每個月學一點小事的目標沒有變。背誦泰文單字,學日本麻雀,花札等等的小事。雖不值一哂,但還是可以得到一點卑微的樂趣。

    7)每年 #903國民教育 堅持要做的「六四」專輯,戰戰競競的完成。我不會說辛苦,我會說,有聽到的就聽到心機。有很多訊息我都覺得很值得一記:要很多很多事實才可以貼近真相。自小讀《羅生門》都知道,「大家都想求生存不是嗎?」為了生存,很多真相都不會被說出來。所有故事都可以有觀點與角度。看著這世代的人 ,越是滿口仁義道德,越是不可信,生存變成最基本的需要。為了節目宣傳出的post,被某些人投訴至下架。原因是什麼?也許我在定義六四,也許我在拆大台。也許,有很多估算,沒有一個可以作準,只是看你相信那一個。

    8)後來才發現,原來你要做一個盡量自由發言的人,不只要防左,更要防右。你防得了左膠,也許都防不了中共。

    9)今個夏天看來機場都是不需要再去了。還要學一下如何在不能去旅行的時候,覺得在香港也在休息。一直都沒有休息的自己,原來我一年半左右沒有放過假。在香港的所謂staycation一點放假感都沒有,騙不了自己的。

    10)體脂 14.3 ,增重進度有點滯後。肌肉增長比我想像中難。飲食協調要重新學習,也是一門新學問。

    11)很認真檢視台灣的疫情及選舉狀況。六都選舉又來了,香港牌,恐共牌未必那麼有用。若然疫情及疫苗雙疫搞不定,「香港牌」又打不響,DPP會有點麻煩。希望農農大步檻過。我對台灣可不可以做出疫苗,仍是審慎樂觀。

    12)介紹飲食環節,仍受大家喜愛。曾介紹幾家小本經營的網店,果然如我所料,他們單太多,就得失客人。最後搞不定,都會自然而然倒下。這跟顏色無關。有些有請手足的網店,得失客人就好像少不免。說一句難聽話:你有沒有跟邊青工作的經驗?我的朋友就天天面對他們了。要用新物流公司的客戶,受一點送貨的氣,是整個package。那是大家支持新物流公司的成本,那些付出,是滋養「良心」的成本。這一個結(買良心就要受氣),直至2021年6月,暫時仍沒有解決方法。(www.patreon.com/eatgoodsite)

    做了12件事,我算不算不夠廢青?躺平了,共產黨說你是罪人。積極做人,恐共者反共者當你是壞人,你做什麼都錯,何不順心而行,做自己想做的事?

    #咁你做過啲咩