從AI晶片自製熱潮 看AI商用應用發展起伏

名家廣場 -2021.09.16
文／夏肇毅 CubicPower晶智能中心創辦人

現在人工智慧的開發越來越廣泛，許多公司為了訓練新的人工智慧模型，必須提供大量的運算資源以供計算。有的公司無法滿足於現有的運算資源，於是便興起了開發適合自己的運算硬體的念頭。像生產電動車的特斯拉，一直致力於開發自動駕駛軟體。為了訓練用於自駕車的人工智慧模型，日前就替自己的公司總部開發了用於訓練的D1晶片。

這陣子許多大公司不約而同地開發自家用晶片，一方面是不想受制於人，另一方面是要為自己的特殊需求來量身訂做開發晶片，以便更符合自身需要，同時也能讓產品和競爭對手做出差異區隔。

像GOOGLE為旗艦手機研製處理器，蘋果也為MAC開發自己的處理器。這些公司在剛開始都是採用現有供應商的產品，用久之後，也許覺得受人把持不合己意，或是覺得花了太多錢在這些供應商上面，所以乾脆自己跳下來做，以便完全掌控開發方向，同時獨享開發成果。

聯發科兩年前開發出5GAI晶片，推出後得到廣大的採用，業績與股價大幅成長。NVIDIA與AMD也因持續採用台積電最先進製程來開發人工智慧繪圖計算晶片，業績與市佔大幅提高。自發現委託台積電來生產HPC晶片變成了讓業績成長的萬靈丹後，大家便爭先恐後的搶用。

相對於在硬體投資上不吝千金的意氣風發，大公司幾年前競相成立的人工智慧應用的機構卻悄悄地關門或重整。像日前新聞報導的Google宣佈解散健康部門Google Health，Open AI解散機器人研究團隊，IBM縮減Watson Health團隊等。不過才短短5、6年，當時重金禮聘的重量級人才與開發團體，如今業務無法推展，在不敵現實壓力下，只好黯然縮編裁撤。

不知道是否看到硬體的廠商生產IC，好像印鈔機在那重複轉動，就可以不斷地印出鈔票，而提供雲端硬體服務的大公司，一個大案就可以拿到十數億美金的合約來。但做軟體應用服務的，每個需求都不同，好像要一小單一小單慢慢地談，費許多心力後才能有一個案子的一次性些許收入。同時這種最新科技的應用，也並不是廣大群眾一時之間就會張開雙手欣然接受的。像手機在上市之後，也是經過了2G，3G，4G，5G等不同世代的改善後，才被廣泛接受為日常生活的一份子。加上人工智慧實際案例應用的準確性，也不如原先宣傳的那麼樂觀，於是推展起來自然阻礙重重。

著名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner對於新興科技的發展歷程，有一套稱為Hype Cycle的理論。所有新興科技議題聲量在經過觸發期，攀頂期之後，經過大量供應商增殖，聲望將達到峰頂。之後便開始急遽下墜。其間有供應商倒閉合併，聲量墜落到谷底。存活下來的公司在得到二三輪資金的挹注後，才能夠繼續開發第二代，跟第三代的產品。之後才能通往成熟的高原期，開始得到百分之二十到三十的消費者採用，變成一個成熟商品。

人工智慧產品也一樣，唯有在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁，各類可靠準確的應用模型被訓練出來後，最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵，來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中，自然到都不覺得它們的存在。到那時，人工智慧才是真正開花結果了。

附圖：為更符合自身需要，並與對手作出產品出隔，許多大公司投資開發自家用晶片。圖／本報資料照片

資料來源：https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html?fbclid=IwAR2y1UfKDMcigrasB-RnK2VAFQ0wFyjxcO5dcstRB74lCqIPDI9NvO_mQ7I

#睡前故事：【不存在的地球景色】

2121 年 7 月 19 日是嫲嫲的生日，小達決定要送一個真正的樹林給嫲嫲。

這是因為上個月有一天，小達在畫板上畫樹林 —— 紅、藍、紫色，三角形的樹，上面長滿燈泡，還有一顆顆粉紅色小圓圈拼成的瀑布 ⋯⋯

嫲嫲剛好拜訪，但當她知道這是小達所認知的「樹林」時，她眼神裡突然出現一點難以察覺的憂傷：「樹和瀑布不是長這樣的，」她用僅有的年幼記憶努力地描述：

「樹有綠色的樹葉、棕色的樹幹，有高的也有矮的，隨四季有時會光禿禿的，有時又很濃密，泛黃的時候代表它快凋謝。瀑布流的是山水，不是由海水提煉的，在陽光底下會閃閃發亮 ……」

才五歲的小達聽不懂「四季」、「凋謝」、「陽光」等字，但是善良可愛的他卻一心想為嫲嫲畫一張她心目中的樹林。

幸好廿二世紀的科技非常先進，想要把腦海中的影像變成逼真的圖片一點也不困難，就算是個只懂用蠟筆作畫的小朋友也能輕易辦到。

小達根據嫲嫲的描述，笨拙地拿起畫筆簡單畫了幾筆，電腦隨即將他隨手的塗鴉轉變成疑幻似真的景色。

「嫲嫲你看，是樹林和瀑布呢！」小達說：「生日快樂。」

＋＋＋

在故事發生一百年前的今天，技術雖然尚未普及至小朋友的畫筆，但多虧 NVIDIA 研發的人工智慧影像處理技術 GauGAN，現在大家已經可以將隨手塗鴉的草圖，轉換為逼真的合成圖片。

GauGAN 的團隊領袖 —— 來自台灣的劉洺堉，認為人腦是世界上最好的繪圖工具。

他於美國 NVIDIA 總部工作，在深度想像研究團隊（Deep Imagination Research Team）裡醉心鑽研電腦視覺（Computer Vision）和深度學習（Deep Learning）。團隊認為，這兩者是人工智慧研究的關鍵：前者是電腦觀察世界的渠道，後者則是電腦理解世界的方式。

一般而言，電腦視覺用於辨識景物，將事物分類為不同標籤，然而 GauGAN 的技術與此相反：它將標籤還原成景物，藉此創造出不存在的地球景色。

我們只需畫出物體的形狀，AI 便會填充所有的細節，包括顏色、質感、陰影、紋理 ⋯⋯ 這不是因為我們告訴它，而是它根據現實生活圖像的大數據庫學會的，例如我們把泥地變成雪地，它會知道兩者的不同而作出調整。

這項技術十分適合建築師、設計師、需要創造虛擬世界訓練機器人，開發無人車的人。由於以 GauGAN 產生的圖片帶有隨機性，因此也可以用來激發電影或遊戲工作者的創意。目前，已有不少概念設計師借助 GauGAN 創作，如活躍在電影和遊戲界的概念藝術家 Colie Wertz，便經常用到 GauGAN 畫背景。

現在，任何人都可以當畫家了，在 AI 的幫助下，你要重新拿起畫筆嗎？

Image & Concept art： NVIDIA GauGAN & Colie Wertz
Text：木由 @debutante.sight

#EveryoneisStoryteller #睡前故事 #科技故事 #木由 #debutantesight #NVIDIA #GauGAN #ColieWertz #沒有你的故事也是你的故事

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