從AI晶片自製熱潮 看AI商用應用發展起伏

名家廣場 -2021.09.16
文／夏肇毅 CubicPower晶智能中心創辦人

現在人工智慧的開發越來越廣泛，許多公司為了訓練新的人工智慧模型，必須提供大量的運算資源以供計算。有的公司無法滿足於現有的運算資源，於是便興起了開發適合自己的運算硬體的念頭。像生產電動車的特斯拉，一直致力於開發自動駕駛軟體。為了訓練用於自駕車的人工智慧模型，日前就替自己的公司總部開發了用於訓練的D1晶片。

這陣子許多大公司不約而同地開發自家用晶片，一方面是不想受制於人，另一方面是要為自己的特殊需求來量身訂做開發晶片，以便更符合自身需要，同時也能讓產品和競爭對手做出差異區隔。

像GOOGLE為旗艦手機研製處理器，蘋果也為MAC開發自己的處理器。這些公司在剛開始都是採用現有供應商的產品，用久之後，也許覺得受人把持不合己意，或是覺得花了太多錢在這些供應商上面，所以乾脆自己跳下來做，以便完全掌控開發方向，同時獨享開發成果。

聯發科兩年前開發出5GAI晶片，推出後得到廣大的採用，業績與股價大幅成長。NVIDIA與AMD也因持續採用台積電最先進製程來開發人工智慧繪圖計算晶片，業績與市佔大幅提高。自發現委託台積電來生產HPC晶片變成了讓業績成長的萬靈丹後，大家便爭先恐後的搶用。

相對於在硬體投資上不吝千金的意氣風發，大公司幾年前競相成立的人工智慧應用的機構卻悄悄地關門或重整。像日前新聞報導的Google宣佈解散健康部門Google Health，Open AI解散機器人研究團隊，IBM縮減Watson Health團隊等。不過才短短5、6年，當時重金禮聘的重量級人才與開發團體，如今業務無法推展，在不敵現實壓力下，只好黯然縮編裁撤。

不知道是否看到硬體的廠商生產IC，好像印鈔機在那重複轉動，就可以不斷地印出鈔票，而提供雲端硬體服務的大公司，一個大案就可以拿到十數億美金的合約來。但做軟體應用服務的，每個需求都不同，好像要一小單一小單慢慢地談，費許多心力後才能有一個案子的一次性些許收入。同時這種最新科技的應用，也並不是廣大群眾一時之間就會張開雙手欣然接受的。像手機在上市之後，也是經過了2G，3G，4G，5G等不同世代的改善後，才被廣泛接受為日常生活的一份子。加上人工智慧實際案例應用的準確性，也不如原先宣傳的那麼樂觀，於是推展起來自然阻礙重重。

著名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner對於新興科技的發展歷程，有一套稱為Hype Cycle的理論。所有新興科技議題聲量在經過觸發期，攀頂期之後，經過大量供應商增殖，聲望將達到峰頂。之後便開始急遽下墜。其間有供應商倒閉合併，聲量墜落到谷底。存活下來的公司在得到二三輪資金的挹注後，才能夠繼續開發第二代，跟第三代的產品。之後才能通往成熟的高原期，開始得到百分之二十到三十的消費者採用，變成一個成熟商品。

人工智慧產品也一樣，唯有在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁，各類可靠準確的應用模型被訓練出來後，最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵，來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中，自然到都不覺得它們的存在。到那時，人工智慧才是真正開花結果了。

附圖：為更符合自身需要，並與對手作出產品出隔，許多大公司投資開發自家用晶片。圖／本報資料照片

資料來源：https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html?fbclid=IwAR2y1UfKDMcigrasB-RnK2VAFQ0wFyjxcO5dcstRB74lCqIPDI9NvO_mQ7I

（中央社記者黃旭昇新北26日電）數位雙生新興科技整合導航與混合虛擬與實境的創新醫療，可精準定位手術器材，協助醫生微創內視鏡手術時避開血管或重要軟組織，並隔空操作虛擬介面，增加病患手術穩定安全。

衛福部雙和醫院今天發表「數位創新科技應用場域實證」，院長吳麥斯表示，2018年引進ROSA機器人定位輔助（Robotic Stereotactic Assistance）並運用3D立體定位導航系統、內視鏡，執行超過百例以上脊椎與腦部手術，有效改善術後疼痛，預後恢復狀況良好。

他說，「科技是為了生活與生命更美好」，尖端醫療科技引進大量機器手臂導航系統與內視鏡，但臨床醫生要面臨完全無菌環境下操作電腦的考驗。

資訊工業策進會推動數位雙生（Digital Twin）科技，結合病人數位醫療影像3D（3維空間電腦繪圖）模型，與導航系統精準定位臨床手術，並整合應用MR（混合虛擬與實境）以提升手術效率與可靠度。

數位雙生是指將現實生活中具體存在的「物品」，透過電腦軟體或感應器去擷取其參數，以軟體的方式模擬「物品」運作方式。

耳鼻喉科醫師袁聖博說，切除鼻內、顱底、腦下垂體腫瘤時，需抬頭注視不同螢幕視鏡與斷層2D影像，並比對3D模型中內視鏡位置，相當不便且提高手術風險。

今天發表內容是將患部的電腦斷層掃描（CT）資料匯出，利用AI人工智慧建置軟/硬組織的數位雙生資料，搭配MR混合實境開發技術，將導航電腦利用無線傳輸串聯到智慧眼鏡，可精準定位手術器材。

雙和醫院表示，傳統內視鏡手術需高度仰賴醫師的經驗與判斷才能精準辨認病灶位置，避免傷及神經、血管及其他重要器官。有導航系統、智慧眼鏡，器械可明確朝目的地前進，醫師可隔空操作虛擬桌面，並結合3D影像與手術影像結合，大幅提升手術效率與安全。

雙和醫院神經外科AI機器人手術專科主任林明錦表示，新科技有助於人機合一，並在無菌環境中，醫師可隔空操作。

經濟部工業局電子資訊組長林俊秀表示，希望新創科技與醫療產業結合，加速打造台灣為科技島。（編輯：卞金峰）1091126

NVIDIA 推廣機器人及 AI 教育，推出僅 59 美元邊緣運算開發套件

作者 Atkinson | 發布日期 2020 年 10 月 06 日 7:00 |

繪圖晶片大廠輝達 (NVIDIA) 於台北時間 5 日晚間舉行的線上 GPU 技術大會中宣布，推出一款售價僅 59 美元的入門級開發者套件，正式擴大 NVIDIA Jetson AI 系列在邊緣平台上的產品線之外，並為新世代的學生、教育工作者及機器人愛好者開啟發揮人工智慧 (AI) 與機器人技術的潛力。

NVIDIA表示，Jetson Nano 2GB 開發者套件是專為在機器人和 AI 物聯網等領域中，透過實作來教授與學習 AI 相關知識所設計。為了支持這項發展，NVIDIA 亦宣布提供免費的線上訓練課程和 AI 認證計畫。同時，搭配活躍的 Jetson 社群，目前有為為數多達數千名熱心的開發人員貢獻的眾多開源計畫、操作指南與影片。

NVIDIA 邊緣運算部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示，儘管現在的學生和工程師們編寫著電腦的程式碼。但是，不久的將來他們將與機器人互動，並賦予機器人人工智慧。全新的 Jetson Nano 為終極的入門款人工智慧電腦，以極親民的價格提供給使用者親自動手學習和實驗。

NVIDIA 表示，Jetson Nano 2GB 開發者套件是 NVIDIA Jetson AI 系列在邊緣平台的最新產品，此系列包含從入門級 AI 裝置到用於全自動機器的先進平台。此外，Jetson Nano 2GB 開發者套件由 NVIDIA JetPack SDK 提供支援，包含 NVIDIA 容器運行時間和完整的 Linux 軟體開發環境。這使得開發人員能夠將其開發出的 Jetson 應用程式及各種附屬項目，打包至可於任何部署環境中運行的單一容器中。Jetson Nano 2GB 開發者套件所採用的 NVIDIA CUDA-X 加速運算堆疊，在自動駕駛汽車、工業物聯網、醫療、智慧城市等領域也創造出突破性的 AI 產品。

NVIDIA進一步指出，Jetson Nano 2GB 開發者套件憑藉運行多種 AI 模型和框架的效能與能力，為學習和開發 AI 應用程式的發展提供具擴充性的平台。而且，Jetson Nano 2GB 開發者套件獲得嵌入式運算生態系的組織、企業、教育工作者及合作夥伴的高度認可。Jetson Nano 2GB 開發者套件將於本月底透過 NVIDIA 的經銷通路上市，售價僅 59 美元。

資料來源：https://cdn.technews.tw/2020/10/06/nvidia-jetson-ai/?fbclid=IwAR0UZZ9bD0YHbA9awZ7tJyjNJyzJRgvI9QuLS63FLGTSXiKZABiXtmgt8So