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在 貸款試算表產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過5,073的網紅笑笑嚴選中古車，也在其Facebook貼文中提到， 熱騰騰的貸款試算表出爐囉~ 各位人客填一下我更能了解您的需求! https://goo.gl/forms/yh8yTkhIZ5mTeZsG2...
同時也有161部Youtube影片，追蹤數超過8,970的網紅彼德蓋瑞，也在其Youtube影片中提到，看完之後大家比較偏向哪一個呢？！ 現在台北的房價真的高得很可怕嗚嗚 影片中房屋利率的內容沒有說明的很仔細，可以透過以下試算表來計算金額更準確呦～ 以房貸利率1.6的標準來看～ 每個月房租2萬就約莫為貸款1500萬的利息喔 （所以這2萬塊不包含1500萬貸款的本金的） 房貸利率試算：https://h...
貸款試算表 在 東森全球新連鎖小K貓/浪live：小K貓 Instagram 的精選貼文
2021-03-30 06:10:07
最近看朋友提問買房好，還是租屋好？ 一體兩面 首先先考慮地區 CP值是否值得投資？ 我有一些台北的朋友會去桃園置產 覺得生活圈在台北 但是房價太高負擔不起 所以 ㄧ. 要考慮到買房後是否會變👉房奴？ 生活品質是否會嚴重受影響？ 如果覺得以上不會受影響 那可以考慮買 二. 租金太高？是否付的划算？ ...
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貸款試算表 在 彼德蓋瑞 Youtube 的最佳解答
2020-09-12 20:00:08看完之後大家比較偏向哪一個呢？！
現在台北的房價真的高得很可怕嗚嗚
影片中房屋利率的內容沒有說明的很仔細，可以透過以下試算表來計算金額更準確呦～
以房貸利率1.6的標準來看～
每個月房租2萬就約莫為貸款1500萬的利息喔
（所以這2萬塊不包含1500萬貸款的本金的）
房貸利率試算：https://house123.com.tw/可貸房貸總額試算
很抱歉影片內容不更完善，我們未來會更注意影片內容。
也希望大家明白我們是善意希望大家都可以去做自己喜歡的事情，以鼓勵的方式。讓大家可以擁有自己喜歡的東西呦～
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📌章節資訊
00:00 租房還是買房好？
00:29 路人們怎麼說？
03:18 PeterGary的想法
03:29 Peter想買房？
05:35 Gary想租屋？
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貸款試算表 在 怪老子理財 Youtube 的最佳貼文
2017-11-25 22:33:59一步一步引導使用Excel試算表製作多段式年利率之計算
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貸款試算表 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
2016-11-12 01:26:17Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
EXCLE統計函數
範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例：銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。
Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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貸款試算表 在 笑笑嚴選中古車 Facebook 的最佳貼文
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貸款試算表 在 謝佳芮 Facebook 的最佳解答
題材真的很可愛🧡
新年快樂 x 劍橋給你夢想 x 劍橋汽車
今天是今年的最後一天
劍橋要祝大家新年快樂
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💗給我一個機會 讓我幫你圓夢 💗
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