[爆卦]臨床試驗藥品標籤是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇臨床試驗藥品標籤鄉民發文沒有被收入到精華區:在臨床試驗藥品標籤這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 臨床試驗藥品標籤產品中有7篇Facebook貼文,粉絲數超過3萬的網紅來講兒科急診的543-吳昌騰醫師,也在其Facebook貼文中提到, 新冠肺炎藥物治療選擇的信息 寫在前面... 英國首相強森(Boris Johnson)今天被證實感染新冠肺炎,目前正進行自我隔離。 截至目前,美國確診新冠肺炎有86043人,死亡人數1304人,疫情實在是令人憂心不已... 尤其是紐約州,確診新冠肺炎有39140人,紐約州醫護防護裝備普遍不足...

臨床試驗藥品標籤 在 SinSin Skateboard Coach Instagram 的最佳貼文

2020-05-14 05:05:25

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  • 臨床試驗藥品標籤 在 來講兒科急診的543-吳昌騰醫師 Facebook 的精選貼文

    2020-03-27 22:05:19
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    新冠肺炎藥物治療選擇的信息

    寫在前面...

    英國首相強森(Boris Johnson)今天被證實感染新冠肺炎,目前正進行自我隔離。

    截至目前,美國確診新冠肺炎有86043人,死亡人數1304人,疫情實在是令人憂心不已...

    尤其是紐約州,確診新冠肺炎有39140人,紐約州醫護防護裝備普遍不足,N95口罩一星期只配發一個,造成醫護人員深受感染的威脅。

    另外紐約州重症醫療的擠兌相當嚴重。呼吸器也是呈現不足的情形,大約有四成的重症病人是<50歲。

    疫苗還沒出來,目前藥物治療還是很重要

    目前的藥物效果來看,都還沒有全方位的數據支持,只能說各有千秋。

    現在被美國CDC推薦的藥物,有下面兩種:

    羥氯喹和氯喹(Hydroxychloroquine & Chloroquine)

    FDA正在批准“無標籤”使用,台灣已開始使用。美國紐約也使用中。

    這種抗瘧疾藥物,被證明對治療新冠病毒感染有效。羥基氯喹和氯喹也是當下的最大希望之一,目前包括美國加州大學,舊金山大學和華盛頓大學在內的許多醫院已將它們納入治療指南。

    瑞德西韋(Remdesivir)

    尚限於"同情用藥”,美國首例在西雅圖的病人使用。

    現在市面已有,但是供給量目前不足。

    對新冠肺炎的功效研究數據:目前正在進行六項大型研究,第一項針對中國重症患者的研究最早將於4月3日完成。一項針對輕度疾病患者的研究也將於4月完成,另外兩項研究將於5月到期。

    大家對它蠻有期待的,或許到時候就比較能知道瑞德西韋的功效。

    另有兩種藥物也在使用中

    安挺樂(Actemra)

    中國有使用,美國FDA批准第三期臨床試驗。

    它是現在有藥品,這個藥本來用於治療關節炎。

    安挺樂(Actemra)可能對於新冠肺炎可能是有用的,因為新冠病毒會使人體免疫反應過度,從而引起所謂的“細胞因子風暴”,從而損害人體,而此藥物則可以抑制免疫系統過度反應。

    安挺樂(Actemra)和Kevzara都是人工抗體,可靶向免疫系統中一種稱為IL-6的蛋白質,並通過注射給予。

    安挺樂(Actemra)對新冠肺炎的功效研究數據:四月開始試驗,數據今年夏季之前可出來。

    法匹拉韋(Favipiravir)

    日本和中國都有使用中。

    它是現有藥品,日本抗流感藥物。

    抗病毒藥物Favipiravir或Avigan已在日本用於治療流感,上個月,該藥物被批准用於新冠病毒感染的實驗性治療。到目前為止,有報導表明該藥已經在武漢和深圳的340個人中進行了測試。

    3月17日有報導說:“它具有很高的安全性,並且在治療上顯然是有效的。”

    這種藥物通過阻止某些病毒的複製而起作用,似乎可以縮短病毒的持續時間,並改善受測患者的肺部疾病。

    「因為有明天,我們才能熬過長夜」

  • 臨床試驗藥品標籤 在 范范 范瑋琪 Facebook 的最佳貼文

    2018-12-24 07:00:00
    有 1,772 人按讚

    《文茜的世界周報》免疫細胞療法特別專輯系列

    {內文}
    耗時十年,台大癌醫中心終於落成了,他不僅僅是一個新的醫療中心,還背負著「華人頂尖,世界一流」的期待。

    (台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
    我們要推動精準醫學,然後另外有推動一些「智慧醫院(Smart Hospital)」,我們把AI(人工智慧)的觀念,用在病人的照顧上面,譬如說一些智慧病房等等,在那邊也會在那邊展示出來,讓大家看整個新的醫院的樣貌

    所謂的智慧病房,就是利用硬軟整和人機融合,建構有效、微觀,納米級的數據庫,以醫療零錯誤為目標。像是最繁瑣的分藥,未來也交由電腦代勞。

    (台大癌醫中心講解人員)
    這個就是我們傳統過去的藥盒,在這個藥盒裡面呢?就是病人需要的一整天的藥備,還有就是這個標籤,那這個標籤基本上是人工 手做的,我們必須要每天,就是只要病人去轉床啦,或者他出院了換一個新的病人,我們就必須重覆的在上面粘貼,搭配這個智慧藥櫃,我們有一個非常新 非常重要的創舉,就是我們的e-ink,這個e-ink是電子化的,他是非常優化的很重要的一點就是說,不需要人工再次去粘貼,只要醫院的系統有更新,那我們就會直接在這邊顯示,最新 最正確的藥品

    智慧藥櫃內鍵安全機制,護理師必須先刷識別證,再加上指紋確認,確保非護理人員無法擅自取藥。在掃描條碼之後,智慧藥櫃就會自動選出病人所需的藥品。

    (台大癌醫中心講解人員)
    我們可以看到這個藥盒是非常快速的打開,正確的藥格 正確的數量

    (鴻海董事長/郭台銘)
    謝謝 非常進步,最主要你們肯接受新的觀念,這就是對於你們自己,用高科技到新的醫院來講,這是最好的,最恰當的時機也是最好的時機,謝謝你們 謝謝你們 謝謝你們

    術後的治療,一點都不馬虎,對於癌症患者,更希望的是能夠及早發現,及早治療。

    (文茜的世界周報主持人/陳文茜)
    台大的癌症中心裡頭多出來,癌症醫院裡頭多出來一個東西是AI治療 (對),我知道你有一個朋友也是您的病人,他說他要把他的肺腺癌的X光片做到AI準確率到99.9%

    (台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
    現在辦得到 現在真的辦得到,(現在所謂的AI治療),(是不是就是指說在影像的判讀上),(不會有失誤?),對 影像的判讀是最簡單的一個AI可以幫忙醫師做判讀的一部分,其實整個AI對醫療會幫忙很多很多,癌症醫院就是希望是從第一天開始,從第一個病人進來,所有的他的所有的住院的個人的資料,他的檢查的結果,基因檢測的結果 影像,通通匯到大數據,其實郭先生另外承諾要捐一個,我們叫做超高速電腦中心,在癌症醫院的旁邊,這個電腦中心它其實是一棟大樓,那一棟大樓上面有癌症醫院的研究的部分,那個是針對我們華人特殊的這些癌症,他的病因是怎樣 預防怎麼樣 什麼藥,那在上面,下面是一個超高速電腦中心,是跟AI結合的 跟學校結合在一起的,這一部分是會幫忙進來,包括這些所有的影像,還有基因定序的這些很大的資料都會進來,從這邊AI它其實是一個,我們叫做「機器學習(Machine Learning)」,意思是說你不要告訴這個機器怎麼樣,你就是把數據給它,數據假如很正確的話,有病 沒病 什麼樣子的結果,它自己就會給你理出一個頭緒,另外一個病人來就會跟你講,他的診斷是什麼,他的最好的治療是什麼,他應該怎麼做比較好,去給醫師一個建議,所以我們是希望全面性的做這個事情,影像診斷的部分,AI最容易切入,最容易幫忙醫師,譬如說我們陳晉興(胸腔外科主任)跟我們胸腔外科的這些醫師,他現在每年開了大概 每一年,他800個到1000個肺癌的病人,肺癌的病人它就有X光的影像,有電腦斷層的影像 有其他的影像,然後每一個長什麼樣子,每一個圖點是什麼 資訊它都有,然後它有病理的結果,它知道這個是哪一種病理的變化,淋巴腺有沒有,它的基因突變是什麼,這些東西通通給AI它去做「機器學習(Machine Learning)」,你想想看一年就將近1000個案例,它可以很快就學到一個運算方法,另外一個案例來,我只要跟你講他的病史,他的X光的影像,他的電腦斷層影像,它跟你講這個百分之多少的機會是什麼,可能應該怎麼治療,馬上就有一個很清楚的資訊給判讀的醫師,所以判讀的醫師,他就可以誤判的機會會降低很多,它會告訴你說這裡躲了一個你可能要注意,那醫師會叫回來再看一下,看看是不是真的是有或沒有,所以醫師整個判讀所需要的時間,還有錯誤率會降低很多,這裡不只是肺癌 肝癌也是一樣 胰臟癌也是一樣,很多的都可以這樣做,我們其實是很希望說,從第一天每一個病人進來,這些資訊就是有,但是在搜集病人資料上,又牽涉到另一個極為敏感的議題。

    (文茜的世界周報主持人/ 陳文茜)
    我再請教楊校長一個問題,就是現在辯論的非常厲害的,我不同意美國很多人提出來的看法,叫做隱私權,我認為在有些事情的隱私權是重要的,可是在疾病裡頭,我認為如果我把我個人的很多數據交出去,或是前人種樹交出來,他就會幫助當我得到疾病的時候

    (台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
    幫助很多人 這可以幫助很多,(可以前人種樹後人乘涼) 對

    (文茜的世界周報主持人/ 陳文茜)
    所以我不會我身體裡頭的任何資訊被放到大數據裡頭,它是侵犯了我的隱私權,我覺得我只是資料庫的一部分,然後我可以幫助別人,而且我可能也得到別人以前的幫忙,您的看法

    (台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
    我是完全認同,而且完全同意應該這樣做,其實最重要一件事情是,這個隱私權是我們要切斷聯結,就是不要讓這個資料可以聯結到是某一個人。這個資訊的保密的部分做好,就是你沒有辦法認出這些資訊是某一個特定的人,只知道某一個人他是這樣,他的病史是這樣,他的家族是這樣,他整個(發病的)過程是怎麼樣,他治療的結果是怎樣,這是一個很重要的例子,他的基因是什麼,然後這些資訊是可以提供整個未來醫學的發展,我們才能夠有機會去發展新的治療方法 新的藥,去幫忙這個病人,所以這個臨床試驗是很重要,新藥才會進來,然後能夠幫忙這些病人,每一個人我們貢獻這樣的一個資訊,是讓這個整個未來的醫學的發展是,特別是加上AI以後,它能夠縮短幫忙發展新的治療方式的時間,但是你就是要一定要想辦法,無論如何一定是不能讓這個資訊,是跟這個人可以聯結在一起,(個資保護)做好就好

    楊泮池教授很早就體認到AI的重要,因此在擔任台大校長時期,就推動各科系學習CS+課程,即使是文科人,也要跟得上時代。

    (台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
    其實我們那時候就開始覺得,未來的整個教育的走向應該是這樣,要讓它跨領域,未來資訊AI對整個學生的工作會有很大的影響,所以我們做什麼事情,我們是開一些資訊的課,讓不是學資訊的人學非常簡單的,因為它可以用在人文社會科學 用在銀行業,所以我們叫做「CS+(computer science plus)」計劃,CS+的課 然後這課不是開給資訊的不是電資的 不是,是各個院通通開,讓他去學比較簡單的資訊的課,希望深植在他們心中 他們知道 他們怎麼可以利用這個,就算他在學文學的 人文社會科學的 藝術的,也可以用這個去發展他們要的東西

    台大癌醫中心的試營運只是第一步,未來先進的醫療儀器和抗癌醫師將陸續進駐,願能成為所有癌友最後一線希望。

    (在這裡 我們將匯聚更多的人才,持續發展更多創新科技,為對抗癌症 開創新頁)
    https://www.youtube.com/watch?v=9ZJfwrJKcEk

  • 臨床試驗藥品標籤 在 DIGITIMES智慧應用網 Facebook 的最佳解答

    2018-04-20 19:00:06
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    💡 智慧藥品標籤讓試驗性藥品於臨床試驗供應鏈中的管理更加簡易
    低電壓電子紙薄膜技術,可將顯示模組與新的系統設計導入藥品包裝應用;用數位化的方式,解決方案在臨床試驗藥品安全期限改變時,為藥廠提供了替代重貼藥品標籤的新選擇,大幅節省了國際臨床試驗的時間和成本。

    #藥品標籤 #低電壓電子紙薄膜技術 #電子紙

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