【疫情下的最近】
　　疫情延燒至今，不管是確診數、死亡數幾乎是有增無減，每天的口水與藍綠對罵，讓人眼花撩亂外，心情也跟著浮躁起來，這些狀況對控制疫情並不是好事，畢竟病毒不會分你罵藍還是罵綠就停止傳染，所以想藉由這篇來聊聊我知道的現況，將些資訊分享給大家，讓大家想想自己的下一步該怎麼走會比較好。（別奢望任何爭吵能立即改善現況，盡可能瞭解全貌，才能做出對自己有利的判斷）

＃第一線的緊繃負荷
　　大家應該不難看出，隨著疫情擴大，各地縣市首長不斷徵求「各種人力」投入第一線防疫，就我所知薪水加價情況下，連要找到防疫的保全業者都相當困難。換個角度想，你是老闆的話，會為了賺這錢冒著一人感染，公司全部隔離的風險嗎？而你是員工，為了跑去賺這點薪水，不小心搞得全家染疫值得嗎？檢測與防疫的「瞬間人力流量」，搞得地方政府焦頭爛額，說要百分百沒防疫漏洞，真的難以苛求任何做事的人。

＃感染難以掌握
　　這邊不是要幫哪個黨或地方政府撇責，而是這病毒特性非常狡猾，從好幾起確診案例可以看出，民眾即便攜帶口罩，依然會中獎染疫，染疫者當下不會有自覺，可能又會到處移動，並回家傳染給家人（家人長時間相處且屋內不會戴口罩），所以可想而知這樣延伸出去，無法即時追蹤的「黑數」，難以讓人樂觀是「少數」，對於市井小民來說，減少群聚待在家裡，可能就是最好的防疫方式。

＃防疫破口難以控制
　　這裡說的防疫破口，不是政府能輕易掌控的，就像路上依然可以看到有人騎車叼著煙，或是巷口鄰居打屁聊天（還有民眾問能否去廟宇參拜），都無視戴口罩或群聚風險，即便大部分人都遵守防疫指揮，但只要有少數人破壞，就能讓這傳染力不斷蔓延，如果連我周遭都有這樣的狀況，那全台這樣的案例，累積起來也是相當可觀。

＃用時間換取疫苗近來空間
　　缺疫苗不是只有台灣缺，是全世界都缺，而現在就是在比「控制疫情」跟「疫苗施打」速度，在疫苗還沒施打前，盡可能減少、控制確診與死亡率，就是中央到地方，還有人民必須團結的事情。

＃正式走入後疫情社會
　　從去年開始，世界各國就因為疫情雞飛狗跳，時至今日有的「經驗」，都是用各種經濟、人命損失換來，台灣相對於各國確實安穩過了一年多（去年還有跨年晚會），這一年多要感謝防疫團隊外，也要檢討我們這一年多，到底有沒有做好「後疫情社會」的準備。

　　而沒見識過「病毒肆虐慘狀」的我們，確實人心惶惶，深怕自己感染外，連帶影響自己身邊最愛的人，我們也開始「正視」工作的轉變、人與人的距離與相處方式、個人心態的調整…。疫情對人類社會產生的變化，不是怪在誰身上就能解釋或解決的，我常會換個方式去思考，或許這次的疫情，可能是對「人類」這物種的考驗？

＃一些想法
　　把蔡英文跟陳時中換下來，台灣可能就會瞬間變好嗎？病毒就不會百分百進來台灣？我也不認為叫楊文科縣長滾蛋，疫情就能瞬間好轉。如同楊縣長說的「沒有經驗」其實就是最好答案。

　　同為政治人物，我很佩服他的坦白，因為這個「沒有經驗」，是全球人類要一起面臨的問題，其他就只能考驗行政權的反應跟「運氣」了。（別說台灣，全世界要找到有經驗的防疫專家肯定也是佔少數）

　　我知道大家很焦慮、害怕、生氣需要一個宣洩出口，但在拿政治（藍綠）宣洩完畢後，我們依然要面對現實生活，你可以充滿憎恨的謾罵來度過每一天，但這通常不會解決你生活上的困頓，而即便你心目中的藍綠達成目標，馬上受惠的不一定是你，台灣社會也不可能瞬間無憂無慮，結構性問題想靠一個政黨或個人來解決那是相當困難的，更多是要一點一滴慢慢累積，時間到了才「可能」有所改變。

　　說了這麼多，除了對疫情「充滿各種變數」難以樂觀外，其實就是希望大家靜下心來好好想想「自己的下一步」，不要被恐懼與各種聲音（政治人物、名嘴）掩埋住自己最重要的事情（家人、工作、生活），接下來「端午節」可能會是另一波高峰，能不返鄉就盡量不返鄉，以免群聚或將病毒帶回家鄉，希望我們都能堅強的度過這次疫情。（這可能是個持久戰）

#圖為新埔三聖宮的風景

結構治療不只可以解決疼痛！也能改善皮膚的免疫反應

四月中開始治療一位兩側肩膀疼痛患者，原來是我健身教練朋友轉介他過來，因為在做臥推跟肩推的時候，肩膀出現不自然的收縮以及疼痛，脫衣服一看發現全身也有四肢軀幹嚴重的濕疹，一問之下才知道原來異位性皮膚炎已經四五年了，隨著每週一次針灸處理，不僅原來肩膀的疼痛已經緩解，皮膚病灶也好轉了八九成，患者開心的說真是一兼二顧，摸蛤仔兼洗褲😆😆

以下是我治療的一些感想
原來在處理兩側手臂不對位的筋膜與骨架排列（橫軸骨連線），尤其是兩側的肋排的排列不整齊需要將伸肌以及屈肌做調整，再解除三角肌不流暢的張力，請患者脫衣服治療的過程才發現原來他在身體軀幹四肢的皺摺處都有嚴重的皮疹濕疹，尤其是在兩側的腋下還有頸部及腰部脊椎附近，一問之下才知道原來異位性皮膚炎已經四五年了，當初是因為喝酒應酬以及工作壓力大發作的，後來就算身體沒有那麼勞累仍然持續在明顯的發炎當中，在每週一次的治療當中，除了還原身體的筋膜與骨架，最重要也是最初的第一步就是還原皮膚與底下皮下組織之間深淺層不對位的張力，治療過程中觸診也發現的確是在肩膀以及兩側膏肓還有腰部附近有觸摸到不可動的皮膚，針刺解除這些不可動的地方之後除了患者反應活動度與疼痛頸部以外也的確覺得搔癢的感覺有緩解許多，除了四肢以外胸腹部的皮膚（前後軸）也是有許多同樣不可動的地方，針刺處理之後也可以看到明顯的病灶改善，病患也回饋他回家的感覺說到原來一直覺得身體內很熱不太會流汗，幾次針灸之後發現現在很容易可以流汗，身體內部很燥熱的感覺也隨之消除，回應給我的就是中醫所說的解表發汗的道理吧！
其實手上用針灸處理皮膚發炎像是慢性蕁麻疹或是濕疹的病患也不少，對於免疫反應的誘發與休止，真的是如同老師所說皮下不同層次之間張力的不連貫，這樣的物理刺激也許是引發免疫反應持續的一個可能因素，臨床上這樣的觀察或許可以在日後研究提供另外一條切入的角度

AI加值智慧製造 鋼鐵傳產乘浪而起

芮嘉瑋／專欄 2021-01-28 02:45

2020年面對COVID-19(新冠肺炎)的襲擊，疫情籠罩之下各行各業幾乎空轉一年，投資購買設備及原料的腳步也都放緩，預期新的一年，隨著疫情穩定與經濟復甦，許多企業勢必加速添購設備和增加庫存料，鋼材需求可望隨著市場回升而轉強，且至少旺到第2季。

舉例來說，在汽車的構造上，有相當高的比例是使用鋼板，包括車門、引擎蓋、後車箱、底盤、車頂等，所以汽車業的好壞，間接影響了鋼材的需求。這2年汽車上游原材料反應了因電動車興起所展開的換車潮，從而鋼市好轉、鋼價高漲，幾乎各國都是如此。

隨著消費型態轉變，產品生命週期縮短，各行各業面臨客製化的挑戰，並在智慧工廠生產流程的訴求下，往往需要智慧機械、智慧製造設備以從事更複雜的生產工作，鋼鐵傳產業也不例外。然而，現有機器人或製造機台受限於原本功能單一又無法擴充的窘境，必須藉由人工智慧、物聯網、大數據等各種新興技術多元化功能的整合，以利製造業數位轉型升級，因應瞬息萬變的市場挑戰，凸顯「智慧製造」的概念是企業轉型升級的唯一出路。

何謂智慧製造？

經歷4次工業革命的演進，第4次工業革命被視為「工業4.0」，且因智慧製造是工業4.0的核心部件，在製造產業兩者幾乎可劃上等號，從而「工業4.0」常被稱為「智慧製造」。

在工業4.0的時代驅動下，現今製造業不斷與數種新興技術結合，從而工業4.0被定義為「製造技術中整合了網路安全(cybersecurity)、擴增實境(AR)、大數據、自主機器人(autonomous robots)、積層製造(additive manufacturing)、模擬(simulation)、系統整合(system integration)、雲端運算(cloud computing)和物聯網等技術使之具有自動化、聯網、數據交換以及智能工廠所需功能的系統平台」 。

因此，智慧製造實際上需要整合以上所述之各種關鍵領域技術的同步發展以建構出相應的產業生態體系，並在生產過程的每一個環節都能達到高度自動化、客製化與智慧化的先進製造模式，使生產環境具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行以及自我適應的能力，以適應快速變化的外部市場需求。

如何利用AI加持智慧製造

由於智慧製造包括連網(connection)、轉化(conversion)、虛擬(cyber)、認知(cognition)和自我配置(configure)等能力 ，其中利用機器學習、深度學習等AI技術使機器具備自我診斷並即時做出判斷的認知能力，就是AI之所以成為智慧製造核心技術之所在，它可以從大量原始數據中自動提取關鍵特徵及製造業中規律性的模式，進而學習過往曾經發生過的錯誤，以提前作預測及預警，藉此不僅可降低停機時間、提升製程效率，也可適時的根據產線作調整。

至於該如何利用AI加持智慧製造，讓我們看看國內鋼鐵龍頭中國鋼鐵股份有限公司(簡稱中鋼公司)，在其智慧生產技術中導入AI實現智慧製造的專利布局，提供製造業者掌握AI加值智慧製造，讓工廠轉型升級邁向智慧工廠。

中鋼發明一種透過人工智慧演算模組在生產製程中進行估測及控制的系統(TWI704019)，具體而言，係透過人工智慧演算模組所產生的估測鋼帶翹曲模型對鋼帶翹曲量進行估測，而該人工智慧演算模組係利用機器學習模組、深度學習模組或者使用一雲端伺服器模組評估該製程參數及該翹曲量。

該專利提供一種包含熱浸鍍鋅設備100、矯正機構130、感測模組150、人工智慧演算模組160以及最佳化演算模組165的熱浸鍍鋅鋼帶翹曲量估測系統。其中，該人工智慧演算模組160連接該感測模組150及該熱浸鍍鋅設備110，用以收集且評估該熱浸鍍鋅設備110中諸如產線速度、張力、鋼帶鋼種、鋼帶寬度、鋼帶厚度、鋼帶剛性等製程參數及翹曲量，進而可產生估測鋼帶翹曲模型，且該估測鋼帶翹曲模型包含一矯正干涉量，用以供矯正機構130矯正鋼帶。

經過大量數據的累積，該估測鋼帶翹曲模型還可以包含來自該最佳化演算模組165的製程參數最佳值，當類似或相同的製程參數(例如類似或相同鋼種)的鋼帶需要進行熱浸鍍鋅時，該估測鋼帶翹曲模型就會顯示諸如最佳張力、最佳產線速度、最佳矯正干涉量等製程參數最佳值，供操作者參考，從而獲得翹曲量最少且鍍鋅厚度一致的鍍鋅鋼帶。

再者，由於一般的鋼捲產品需要經過諸如煉鋼、熱軋和冷軋等許多生產階段，為了讓產品的機械性質符合預定的規範，過去往往依賴人為經驗調整生產階段的製程參數，然而，人為經驗難以即時反應生產線狀況，中鋼就此發明一種適用於一軋延系統之製程參數的調控方法(TWI708128)，當執行完一部分的生產階段以後，可以即時地計算下一個生產階段的製程參數，其中之製程參數的調控方法包括根據歷史資料建立一機器學習模型，後續並將測試資料輸入至機器學習模型以預測目前產品的機械性質等步驟。

在該專利之軋延系統的運作流程示意圖中，在步驟220，可根據這些歷史資料來建立一個機器學習模型221，此機器學習模型221是要根據生產參數來預測產品諸如拉伸強度、降伏強度和伸長率等的機械性質，換言之在訓練階段中生產參數是作為機器學習模型221的輸入，機械性質則作為機器學習模型221的輸出。機器學習模型221可以是卷積神經網路、支持向量機、決策樹或任意合適的模型。

在步驟230，對目前在線上的產品執行部分的生產階段。在步驟240中，將測試資料輸入至機器學習模型221以預測目前產品的機械性質，並判斷所預測的機械性質是否符合一規範。在步驟250中，依照預設生產參數進行下一個生產階段。

如果步驟240的結果為否，則執行一搜尋演算法以取得最佳的生產參數，並據此實施下一個生產階段(步驟260)。其中，執行搜尋演算法以取得調控後參數的步驟包括：設定一利益函數；將尚未完成生產階段的可調控參數與線上資料合併後輸入至機器學習模型以取得預測機械性質，並根據利益函數計算出預測機械性質的誤差值；以及取得最小誤差值所對應的可調控參數以作為調控後參數。

此外，中鋼亦發明一種設備監診方法(I398629)，係在設備故障監診分析流程的邏輯下導入類神經網路(neural network)之人工智慧，以便在決策分析時有效解決故障類型分類方面問題。

給台灣製造業的建議與展望導入AI技術、配合感測器收集各類數據以及大數據分析進行諸如產線異常診斷或品質監控，以維持機器正常運作無虞是智慧工廠有效運作的基礎。然而，智慧製造除了藉由智慧機械建構智慧生產線、透過雲端和物聯網分析資料、AI自主監測診斷調整產線產能之外，虛實整合系統(或稱網路實體系統，Cyber-physical systems)也是構成工業4.0創建智慧製造所需的功能之一，整合物理模型、感測器資料和歷史數據，在虛擬空間即時模擬呈現生產狀態，透過遠程監視或跟踪與工廠現有的資訊管理系統緊密整合，建立完整資訊生態系統才能透過AI即時彙整資訊進行決策。

未來製造業仍將是全球產業不可或缺的一環，隨著工業4.0的蓬勃發展，台灣製造業在邁向智慧製造過程中，所有智慧化的步驟都需要運用AI來執行分析、診斷、預測或決策等工作，欣見國內鋼鐵龍頭已率先落實AI加值智慧製造，然而若能整合虛擬(Cyber)，強化與工業物聯網之整合，更可提升透過AI提高組織運作效率及效能的目的。

過去製造業藉由大量生產與低價競爭已非決勝關鍵，如何協助國內產業在後疫情時代轉型升級，是當前的重要議題。持續強化在地製造業與資訊業領域的技術整合優勢，透過機器學習、類神經網路或深度學習等AI技術的導入，並與使用者/消費者連結形成完整的製造服務體系，將可望從傳統製造體系中依賴人為經驗、人力需求及規格一致的常態，轉換為自動化、客製化、智慧化和靈活彈性化的智慧製造。本文以鋼鐵龍頭之典範轉移為例，以期台灣所有製造產業均應具備智慧製造的軟硬實力，才能持續在全球製造體系中發光發熱。

附圖：鋼帶翹曲量估測及控制系統結構示意圖。芮嘉瑋
台灣專利號I708128之軋延系統的運作流程示意圖。芮嘉瑋

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&cat=140&id=0000602586_r1c6gnef7wl2247ink60m