六角學院
最近趁零碎的時間，到六角學院線上學習網頁設計程式課程。

對於部落客來說，從寫文章到整個部落格的頁面都會碰到程式碼，從寫文章到整個部落格的版面都用的到!在還沒有上課之前，面對一堆看不太懂得程式碼，覺得眼睛很花!26個英文字母我認得出來，湊在一起就覺得好陌生😭​
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每次看到格友內文字多了特別的框線或是版型，需要厚著臉皮不恥下問，問到人家覺得有點煩了，才可能會問到想要的答案!🙋‍♀️🙋‍♀️🙋‍♀️​
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這一次感謝六角學院提供很扎實的三小時體驗課程，同學購買的話課程時數會更多更扎實​
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透過網頁設計程式課程裡面從最基本的下載VS Code開始教學，到 #HTML #CSS 來做修改，每一個段落還有作業可以作答，透過作業可以了解自己對課程吸收了多少​
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每一份作業提交後助教都會針對一些細節提供建議，條列式陳述出程式碼內需要修改的地方。像是HTML 標籤修改、不需每行都使用一個 p 標籤…等，每一項都寫得非常清楚，讓學員透過作業修改就可以馬上知道哪裡需要修正，有不懂得還可以做詢問​
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到對於想要嘗試往前端工程師邁進的來說，透過約三小時的課程，讓自己可以了解更前端的基礎知識，課程中有不懂的也可以透過 #slack ​ 的即時頻道發起討論，裡面有許多學長姐、助教可以幫忙解答，也可以透過「學員發問規範」來詢問講師!完成任務還可以獲得證書唷!​
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透過六角學院線上課程，讓我在零碎的5~10分鐘也可以學習關於HTML 基礎教學、CSS 常用語法、使用 CSS 變更 HTML 標籤特性。

之後就可以把部落格的版面改漂亮一點了~如果是想要學習前端程式，0基礎想要嘗試看看的朋友都很推薦唷~​
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📍六角學院官網連結: ​
https://hexschool.tw/829CSS​
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📍六角學院Instagram連結: https://www.instagram.com/hexschool/?igshid=dm5uf17s2sma​
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#六角學院 #前端 #網頁設計課程 #切版 #網頁設計 #設計師必備 #新手 #新鮮人 #學習 #前端 #uiux #線上課程 #線上教學 #新手設計師 #網頁切版 #vscode #程式碼

聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）

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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！

✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會

獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！

活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！

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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。

2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。

看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。

確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。

當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。

自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。

在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。

如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。

你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。

條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。

我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。

我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)

相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。

我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。

附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式

2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。

部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU

看到一些關於七夕的文章， 才發現週六就是七夕了！過去幾次情人節， 換日線 Crossing 還有我都會再次分享我之前寫關於親愛的老婆 工程師作家的轉行人生 的文章。

今年剛好老婆的新書上市， 我的推薦序其實就是之前那篇文章改寫而成， 應景再次分享一下。 大家有機會可以買書支持一下， 或是去圖書館借書來閱讀。
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巴菲特說過，「生命中最重要的決定就是和誰結婚， 找到適合的人結婚，將會讓你的生活更美好，會改變你的願望和各種事情，甚至可以決定你的成功或失敗。」

在我的部落格幾篇文章中， 曾提到我親愛的老婆， 限於篇幅及前後文， 並沒有好好介紹她， 反而好像只是阻止我轉系或是和我吵架等負面的形象。

我們是在大學一年級時認識的， 大二時因為社團的一個活動，我被她的氣質深深吸引。我和她是天上地下的差別，我是一個從小只會讀書的書呆子，從國中開始補習，高中最後甚至全科補習，填鴨式地考上台大，也不知道自己要什麼，傻傻地填志願，從電機、物理、資工逐一填下來。

與我不同地，她英文超好， 高中英文免修， 課業上完全沒有補習。除了中文英文，還會西班牙文、日文，台語也很溜。如果說我的成績是死記拚出來的，那她就是另一個極端，靠天份、聰明、創意征服課業。

大學時期，我在化學系苦苦掙扎低空飛過，她則是輕鬆愜意地通過土木系的各種課業及考試；我在台灣的研究所申請都沒有上，只能先當兵，後來準備出國申請，期間她又讀了一個台大土木碩士。

好不容易我有美國的學校念了，也幸運拿到獎學金可以付擔學費。她則是晚我一年申請到我鄰近州的學校。

當我碩士畢業後，投了 800 多份履歷，都沒有找到一個正職工作，只能先做無薪實習，她沒有埋怨，除了幫我練習面試，也持續鼓勵著我，甚至願意和我結婚。她很勇敢，那時候的我沒有工作、沒有錢（最窮的時候銀行裡剩不到1000美金），只有很多的不確定。結婚後應該撐起一個家的我，並沒有真的有貢獻，只能勉強靠她的微薄獎學金一起拮据生活。

我的求婚戒指很普通， 連用台灣的標準都比不上。在我們要去登記時用的結婚戒指，還是在 Amazon買的雜牌戒子，我的 30 美金，她的 60 美金，兩個人的戒子款式還不一樣。我們一直說存了一點錢之後去買個對戒，但真的要買的時候，她又覺得不需要多花不必要的錢，可以把錢省下來。

好不容易後來找到第一個軟體工程的實習機會，後來有機會轉正職的時候，剛好另外一個機會農業圖書館也來敲門，那時候其實農業圖書館的薪水大概比新創公司高 35 %， 但她並沒有要我一定選錢多的，而是讓我自己決定想要做什麼。當然，後來我選擇軟體工程之路。

在 2014 年底，我想來矽谷挑戰自我，說服了她一起辭掉工作，在矽谷重新開始。 雖然一開始有遲疑，但是最後她還是願意和我一起冒險，放棄她那時候在馬里蘭大學教書的工作、放棄在馬里蘭的朋友圈，和我一起追夢。

我們在 2015 年顛沛流離， 為了省錢一年內搬了八次家。曾經一度我在舊金山上課，她在距離八十公里遠的南灣上班，只能做假日夫妻。幾個月後好不容易我找到工作了，慢慢在矽谷站穩了腳步，我開始分享我半路出家軟體工程師的歷程。

因為時代背景，宅宅的我在矽谷算是有發揮的舞台，但很多時候，我也是靠親愛的老婆幫忙，磨練我的口說， 用她的智慧幫我琢磨人生決定。老婆和我價值觀蠻像的，我們沒有很高的物質慾，車子都是有年紀的舊車，衣服及生活上的開銷都很節省。她手機用了將近四年，我之前買了新手機當禮物還被她要求拿去退貨。

我很幸運地在大學時遇到了她，一路上我們經歷遠距離以及低潮時刻，但是她並沒有埋怨，不論在什麼時刻，她始終相信著我，給我支持。我知道，我現在看似成功的一面，如果沒有她，將什麼也不是，我打從心底感謝她，I owe her everything for that ！（我為此欠她一切）

她有著土木工程及寫作的雙碩士，在最近兩年，她也和我一樣，半路出家變成矽谷的軟體工程師，不一樣的是，她並沒有再念一個碩士、或是上語言程式語言密集班，她用比我更有效率及省錢的方式，完成轉職的目標，她將她的心路歷程分享在她的部落格上，並分享許多女性職場、媽媽職場上的感觸。她的創意及文筆也是我遠遠不及的，常有許多人知道我的部落格後，下一句不是說我，而常常是：「你老婆是『工程師作家的轉行人生』吧！ 我很喜歡她的部落格，讀起來很溫暖！」

謝謝你一路看到這有點閃光的文章， 以上提到和我親愛的老婆的過往種種， 希望可以帶給你更多面向了解她及她的價值觀。這本書集結了她的生命故事、每次重大的人生轉變、還有她希望用文字陪伴世上所有和她一樣努力、勇敢，卻又孤獨、自我懷疑的人們，希望你們藉由她的書，得到支持你自己的勇氣及追求理想的希望。

最後，希望你也找到或是即將找到你人生的伴侶，一起有著美好的生活。

實體書博客來連結： https://bit.ly/31KVITB
海外的朋友，電子書也可以在 Amazon (https://amzn.to/3yL6Leo)或各大平台看到了！

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歡迎分享你的七夕、或是閱讀後的心得體悟！

#李黎哈哈訪談系列
和Kelly能夠認識，是因為經營IG的關係，對了！期待一下，我們12月在IG上會有新活動喔！透過和他的訪談，讓我發現他真的是一位願意為自己的夢想去做努力而且實踐的人。決定重新念學士，並不代表人生重來，只是更清楚自己要往哪個方向前進罷了。如果好奇他申請電腦語言學的原因，或是想知道他怎麼找到實習，與在Max Planck的Hiwi，就來聽聽我們聊聊吧！

▷▶︎ 幫助你更快的找到問題
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00:00 Kelly介紹
00:32 李黎爆雷
01:05 為什麼想到德國念書？
02:01 跨領域申請有遇到什麼困難？經濟轉電腦語言學
02:34 當初為什麼想申請computational linguistics這個科系？
03:38 有因為選擇重讀一個學士而感到困難嗎？
04:59 除了申請杜賓根大學，還有申請哪些學校嗎？
05:47 電腦語言學主要是在做什麼？
07:24 在杜賓根大學這個系所，最有趣的課是什麼？
09:15 沒有任何程式背景，會在讀的時候很辛苦嗎？
11:09 系上的課程規劃如何？
12:25 系上外國人多嗎？畢竟他是國際學程？
13:40 念德國大學跟台灣的差別是什麼？
15:21 machine learning的實習是怎麼找到的？
16:54 怎麼找到Max Planck的工作？與過去的學習經驗相關嗎？
18:59 在Max Planck的工作感覺是怎樣？
19:48 為什麼想要經營自己的部落格跟IG？
21:42 想給即將來德國的人什麼建議嗎？

▷▶︎ More LILYHAHA
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▪︎ Instagram: https://www.instagram.com/lily.hahahahana/
▪︎ Email: [email protected]
(更多留學諮詢、合作，請來信)

▷▶︎ About LILYHAHA
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留學不在只是夢想，過去在準備德國留學的路上，資源總是相對英美少的很多，因此希望透過YouTube這個平台，來分享更多在歐洲的留學＆工作經驗給大家，想到德國工作？想到德國念碩士？但卻沒有什麼方向，都可以跟我聊聊喔！

▷▶︎ 留學德國申請祕訣-免費資源
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▪︎ 底下留言告訴我你的eamil，即可領取申請祕訣喔！
▪︎ 私訊預約免費留學諮詢30分鐘

▷▶︎ 這些影片會讓你對德國有更多了解
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⇢德國留學＆生活
▪︎ 德國亞洲超市：https://youtu.be/B2xAXR5in8E
▪︎ 德國一天需要多少德文：https://youtu.be/qsmiffED25Y
▪︎ 德國外食花費：https://youtu.be/DDH8coykU3A
▪︎ 德國大學排名：https://youtu.be/9XWqweyKowo

⇢德國留學訪談
▪︎ 高中申請學士（慕尼黑大學）https://youtu.be/rL3eG-X3NfQ
▪︎ 德國碩士獎學金（慕尼黑工大）https://youtu.be/HvS2e6WjZzo
▪︎ 瑞士博士申請（蘇黎世聯邦理工）https://youtu.be/nT0HYE1Ctn0
▪︎ 瑞士碩士申請（洛桑聯邦理工）https://youtu.be/ATmVnNDhHTE
▪︎ 德國科大碩士（Hochschule Esslingen) https://youtu.be/gdIAPx4gmbE

⇢德國工作&實習
▪︎ 德國互惠生：https://youtu.be/x2Zysm7-0yk
▪︎ 德國畢業賺多少：https://youtu.be/FzBh5MRSuO4
▪︎ 德國實習＆打工經驗：https://youtu.be/81CnfYIXJMA
▪︎ 德國軟體工程師：https://youtu.be/mY1K17nUzGU
▪︎ 瑞士Google工程師：https://youtu.be/7ly1ZCUldss

▷▶︎ key words 關鍵字
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李黎哈哈 李黎哈哈訪談系列 德國留學 歐洲留學 德國工作 德國實習 德國生活 歐洲生活 德國簽證 留學申請 留學心得

🎥在使用的影片拍攝剪輯器材
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字幕 Arctime
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自學得找方法，漫無目的的努力會消磨你的意志。想成為軟體工程師之前，得先學會和自己對話，這部影片是最近很多關於轉職或就業相關的伙伴提出的問題，回覆的有點多次了，就直接整理起來做成一支影片希望幫助到想成為軟體工程師的你。

章節:
00:00 如何與未知相處？
01:19 學習那個程式語言最有效益？
03:59 英文、數學能力不好能寫程式嗎？
06:02 如何有效的自學？有推薦的學習資源嗎？
08:01 工程師是不是都很高薪？

影片中提到的播放清單 【12 Web Apps in 12 Weeks】
https://www.youtube.com/playlist?list=PL23ZvcdS3XPLNdRYB_QyomQsShx59tpc-

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘
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#工程師 #轉職 #自學 #前端 #後端

垃圾桶撿到實習 美國軟體工程實習經驗分享 Part. 2 | I got my SDE Internship @ DocuSign in the Trash can
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上一集中講完我是如何在大學四年中開始累積將近一年的軟體工程實習經驗的，這事就要來聊我的第二個實習 —— 一個在垃圾桶裡撿到的DocuSign實習機會。影片中提到我是如何找到它的，面試歷程，還有實習的工作內容跟學習心得～ 真的很感謝神給我這樣的故事可以分享給你們。

這次的內容：
1. 垃圾桶裡撿到實習機會的過程 How I found an Internship in a Spam folder 0:50
2. 垃圾桶中找到的實習經驗分享 How Awesome/Fun/Precious the Internship was 7:55
2.1 是誰把實習丟在垃圾桶裡 8:35
2.2 實習工作內容的正經事 9:05
2.3 吃喝玩樂不可少 11:00
2.4 比敲鍵盤更重要的事 12:35
2.3 人生中總是充滿意外 13:37

希望能幫助到要找工作或正在找實習的你！一起加油吧～

上一集還沒看的看這邊👇🏻👇🏻👇🏻
美國實習經驗分享 Part. 1 一年軟體工程實習經驗的開始 | The Start of My 1 Year Internship Experience
https://youtu.be/qdxulBz0kFA

#垃圾桶撿到實習 #jobhuntingishard
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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