進入總醫師階段以後，開始有寫論文的壓力，而且醫院升任正職主治醫師的條件，上修到必須要有 SCI 論文才及格。
　
正好老師有一筆資料可以試試看，一開始其實也找不到這份資料的臨床意義在哪裡，就傻傻的一個一個病歷號輸入後整理出一份 Excel 表格，遇到統計又卡關。
　
第一次請人幫忙跑統計，但是回來的資料連生統忘光的我，都看得出有問題，只好再找第二位幫忙。有了圖表以後，開始找一篇類似的論文，從頭到尾參考它的格式，就這樣依樣畫葫蘆的完成了。
　
沒想到投稿才是惡夢的開始，總是一下子就被退件，主編連點意見都沒給，其實自己內心也有數，畢竟沒整理出什麼新的見解，只是 data 做出什麼就寫點什麼。
　
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經過以上的歷程再來參加今天這堂《醫學論文與寫作工作坊》，心有戚戚焉。
　
之前每一個步驟遇到的困難，無論是寫作、統計、圖表、投稿，今天都有完整的說明，把寫論文轉化成像是套公式那般簡單，彷彿只要有一筆資料，在套入這個公式以後，就能夠有所產出。
　
印象最深刻的，莫過於中午階段的互動實作時間，淺顯易懂的範例，將三、四種統計方式做最實際的應用，從 data 到完成，不過兩、三個小時的時間，原本不可逾越的藩籬彷彿被打破了。
　
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前前後後跟著老師寫論文、跑統計、投稿，但有種不踏實的感覺嗎？
　
覺得實際上缺乏扎實的寫作方法論嗎？
　
對於投稿策略也沒有想太多，投稿常常被拒絕，寫論文越來越失去熱情，但又想成為一位獨立研究者，到底該怎麼做比較有效率？
　
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[快訊]陳科廷醫師團隊，以集中式超音波打開血腦障壁治療腦瘤之研究，獲 Science Advances 刊登！
　
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進入總醫師階段以後，開始有寫論文的壓力，而且 #醫院升任正職主治醫師的條件，上修到 #必須要有SCI論文才及格。（國泰醫院 消化內科 朱淯銘 醫師）
　
#把寫論文轉化成像是套公式那般簡單
#不再寫出一篇充滿缺陷的論文
　
🎯 投稿才是惡夢的開始，總是一下子就被退。
　
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第一次請人幫忙跑統計，但是回來的資料連生統忘光的我，都看得出有問題，只好再找第二位幫忙。有了圖表以後，開始找一篇類似的論文，從頭到尾參考它的格式，就這樣依樣畫葫蘆的完成了。
　
沒想到投稿才是惡夢的開始，總是一下子就被退件，主編連點意見都沒給，其實自己內心也有數，畢竟沒整理出什麼新的見解，只是 data 做出什麼就寫點什麼。從寫到投，最後總共花了一年多的努力，最終投到了沒有 SCI 的學會自辦期刊，雖然對升等沒有幫助，但是可以幫助科部延長訓練 fellow 的資格，也算是對科部有些貢獻。
　
🎯 把寫論文轉化成像是套公式那般簡單
　
經過以上的歷程再來參加今天這堂《醫學論文與寫作工作坊》，心有戚戚焉。之前每一個步驟遇到的困難，無論是寫作、統計、圖表、投稿，今天都有完整的說明，把寫論文轉化成像是套公式那般簡單，彷彿只要有一筆資料，在套入這個公式以後，就能夠有所產出。
　
印象最深刻的，莫過於中午階段的互動實作時間，淺顯易懂的範例，將三、四種統計方式做最實際的應用，從 data 到完成，不過兩、三個小時的時間，原本不可逾越的藩籬彷彿被打破了。
　
🎯 不再寫出一篇充滿缺陷的論文
　　
從自己的實際經驗當中，我發現寫論文最重要的有兩件事，第一是要有一個好的「想法」，這也是最困難的。「臨床意義」不會憑空出現，必須從每天精進臨床技能、閱讀大量文獻、從每一位病患身上學習，才有可能靈光一閃，還需要大量的時間、精力和資源才能得到資料。這一點很難教學，必須每天自我努力。
　　
第二件事是「自信」，相信自己能夠成功完成論文。進行論文寫作是一項曠日廢時的工作，進行途中會有一種「徒勞無功」的想法逐漸漫延開來，畢竟這是一項努力不一定有結果的工作。如果因為得不到訣竅，完成一個充滿缺陷的作品，一再被退稿就等於否定過去幾個月、數十甚至數百小時的努力，於是讓人不敢將時間投入其中。
　
《#醫學論文與寫作工作坊》可以給予新進的醫師們這項「自信」，告訴學員們只要努力，就能有效率的產出。只要願意挖掘出臨床資料丟進去，就能有一個至少看起來還不錯的「成果」，讓學員能夠儘早踏出投稿這一步。
　
🔸 1/30（六）醫學論文與寫作工作坊
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雖然試算表軟體是因應商業應用而發展的，但在科學上已廣為應用，而「商業智慧」軟體(BI)是另一個適合做科學應用的工具。越早熟悉BI軟體的使用，就能越早利用大數據。面對大數據的分析，需要先利用視覺化分析找到線索後，再找證據驗證想法。所以中研院統計所的陳君厚所長曾說「學習可以做什麼，有助於在資料分析的過程中達到事半功倍的效果」。請跟著我們一起來透過實際操作，體驗如何做「探索式資料分析(ExploratoryDataAnalysis)」吧！
本次課程將分成基礎與進階訓練，課程中將會使用全校免費授權使用的PowerBI工具。利用其內建的視覺效果及自訂視覺效果群組，讓您可以建立出色的報表。
日期：2017年8月16日及8月23日（星期三）下午13:30~16:30
地點：陽明大學圖資大樓4樓401室電腦教室(座位50位)
課程簡介：認識大數據、大數據分析、資料視覺化、分群、預測與發布結果，讓數字說話，提升管理品質，有效提升工作效率。
內容大綱：
8/16(三)生醫大數據分析-基礎訓練
1.認識PowerBI、
2.連接到數據、
3.可視化分析、
4.繪製地圖、
5.新增欄位、
6.儀表板201
8/23(三)生醫大數據分析-進階訓練
1.可視化分析
2.計算入門
3.分群、預測與管理
4.儀表板
5.視覺效果
6.分群
7.預測
8.發布與分享成果

雖然試算表軟體是因應商業應用而發展的，但在科學上已廣為應用，而「商業智慧」軟體(BI)是另一個適合做科學應用的工具。越早熟悉BI軟體的使用，就能越早利用大數據。面對大數據的分析，需要先利用視覺化分析找到線索後，再找證據驗證想法。所以中研院統計所的陳君厚所長曾說「學習可以做什麼，有助於在資料分析的過程中達到事半功倍的效果」。請跟著我們一起來透過實際操作，體驗如何做「探索式資料分析(ExploratoryDataAnalysis)」吧！
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1.認識PowerBI、
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1.可視化分析
2.計算入門
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