[爆卦]泰勒公式證明是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • 泰勒公式證明 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的最佳貼文

    2019-06-05 20:00:00
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    鮑威爾直奔貨幣政策辯論的核心:聯儲局需要採取諸如平均通脹目標制之類的新策略來加強衰退防禦能力嗎?史丹福大學經濟學教授、貨幣政策公式泰勒規則(Taylor's Rule)提出者泰勒(John Taylor)則持懷疑態度,他認為能證明這套新傾斜政策有效的證據很弱。

    【審視政策】量化寬鬆有效嗎?鮑威爾與泰勒有分歧
    https://bit.ly/2JYBvD0
    #量化寬鬆 #鮑威爾 #泰勒 #分歧

  • 泰勒公式證明 在 i.PK 電影情報局 Facebook 的最佳貼文

    2018-05-17 17:42:23
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    《死侍2》:死侍也是有心人的證明(有雷)

    2年前誰都沒想過,一部製作成本不到6000萬美金的超級英雄電影會在全世界大獲成功,並且成為當年的超級英雄話題人物。2年後續集歸來,除了保有死侍一慣的R級賤嘴風格外,各方面第一集原有的元素更是加好加滿,唯獨「打破第四道牆」跟觀眾對話的元素變少了,但依然不減其可看性,絕對是今年夏天最胡鬧、最搞笑的超級英雄電影,歡笑程度極高,一掃我對《無限之戰》結尾的低氣壓,非常值得一看。

    個人對《死侍1》其實有點失望,因為首集的方向並不是與故事為重,死侍這個角色的魅力與各種流行文化自婊才是第一集的看點。到了《死侍2》,預算增加、角色增加、爆破場面增加,拍攝資源比首集多的情況下,故事格局明顯比首集大了些,文戲步調也刻意放慢,明顯可看出編導想要認真講故事的企圖,這點我很滿意,絕不能說它講的不落俗套,但跟首集相比已經是非常大的進步。

    《死侍1》是一部浪漫的愛情電影,到了第二集,變成一部溫馨感人的家庭電影,編導在《死侍2》給死侍的考驗簡單來講是整救小孩,深入來講是拯救自己。編導為《死侍2》安排了在典型到不行的三幕劇英雄旅程,以一個反英雄特質如此濃厚還會大婊特婊的英雄來說,這是一個很危險的嘗試,稍有不慎,死侍就感覺不死侍了,所幸編導依然保留了死侍大婊特婊的賤嘴style,這次舉凡《風飛鯊》、《魔鬼終結者》、《蝙蝠俠對超人》、《羅根》…等全都被婊一輪。

    即使保留了死侍的個人魅力,但要一個不正常的角色被正常的角色成長公式套牢,還是有些詭異,因而本片的角色成長曲線有些突兀,時而太說教、時而太濫情,明顯有些刻意。編導這次減少了「打破第四道牆」與觀眾溝通元素,明顯是為了要認真講故事,但為了認真講故事而抽離了死侍的元素可說是本片最大的致命傷,正經與胡鬧的調性合併可說是本片的一大考驗,所幸最後影響不大,還在可接受的範圍內。

    死侍一直都是個悲劇性的角色,他總是用無止盡的嘴砲掩蓋內心的孤獨,在第二集的開場,他痛失摯愛,內心孤獨想尋死,但就是死不了,鋼人想要幫助他走出傷痛,但他選擇逃避。一次與X戰警出任務,他發現跟他同類的小孩子飽受欺凌,靠自己幫他伸張正義但下場是被送到監獄,於是又開始逃避責任(嘴砲掩蓋內心的想法),但最後為了一個小胖子他願意挺身而出,因為他知道孤獨的感覺是什麼,他想告訴小胖子,這個世界還是會有人愛你的,即便自己已痛失摯愛。

    整體來說《死侍2》在劇情層面絕對比首集優秀,但在爽度方面以及招牌「打破第四道牆」上稍微不如首集。「家庭」這個元素早在《玩命關頭》系列已講到爛掉,《星際異攻隊2》也講過,《死侍2》還是不免俗地又講了一次,絕不會說什麼說服力十足,但整體來說我是滿意的;動作戲的編排上有著滿滿的大衛雷奇的風格,配合R級的尺度,爆頭、噴血、顏射、斷肢樣樣來,加上死侍那張賤嘴,更是讓人笑的樂此不疲;配樂方面找來幫《星際異攻隊》系列的配樂師泰勒貝茲操刀原聲帶,不敢說插曲置入有比1還高明,整體來說也還不賴,期待下集的《X特攻隊》(沒錯沒有《死侍3》了)。

    #這集依然婊到無極限
    #從魔鬼終結者的約翰康納
    #在到蝙蝠俠對超人的瑪莎
    #再來復仇者聯盟的鷹眼
    #酷寒戰士以及薩諾斯
    #全都無人幸免XD
    #機堡整個有魔鬼終結者的既是感
    #雖然我一直把他當薩諾斯
    #布萊德彼特的客串有夠鬧XD
    #X特攻隊實在舞告醋咪
    #片頭曲動畫擺明婊007XDD
    #片尾片段史上最狂
    #幹爆時間線絕對是在婊閃電俠
    #萊恩雷諾斯過去的黑歷史已全部清除😂
    #小賤賤這次只有更賤
    #可以不要偷機堡的東西嗎XDD
    #神鬼嚎野人的小胖弟這次很有戲

    我的評分:8.1/10 By puff小編

  • 泰勒公式證明 在 數學老師張旭 Youtube 的最讚貼文

    2020-04-08 13:15:22

    【摘要】
    本影片說明泰勒展開式的直觀推導方法,然後再證明由直觀方法推導出來的公式是正確的,最後再將泰勒展開式應用再估計 e、π 和根號取值上

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    37:29 第四點 推完 Rn(X) 項後,(x-a) 的次數是不是應修改為 n+1? (Jie-Han Chen)
    1:14:48 的估計算出來: 5 + "0.1" - 0.001 = 5.099 (Jie-Han Chen)
    有任何錯誤歡迎留言告知

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    EP02:泰勒展開式說明與應用 👈 目前在這裡
    EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
    EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
    EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
    EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
    EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
    EP08:重製中
    EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
    EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
    EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
    EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
    EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
    EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
    EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
    EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
    EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)

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