AI加持的物聯網：實現你對未來生活的一切幻想

2020年05月13日16:21 電子產品世界

人工智能和物聯網密不可分。人工智能的整個想法是從物聯網設備捕獲更多可行的數據，就像我們自己的人類意識一樣，人工智能可以依靠與人類相似的感覺來將他們的思維過程與我們的物理世界聯繫起來。

準確地說，人工智能更多是關於使機器具有智能行為，物聯網的功能是使這些機器連接起來。

物聯網幫助AI感知世界

物聯網提供了對傳感器的便捷訪問，從而使AI感知到世界—— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化，以及標準的對象檢測、計數和分類；超聲波“聽覺”，可以訪問超出人類頻譜的頻率範圍；加速度計可捕捉“觸覺”運動，其細節要比我們自己的指尖好得多；顆粒和化學傳感器提供了靈敏的“鼻子”。在許多不同的地方，獲得比我們人類更多的感覺輸入。

通過物聯網捕獲數據的能力在過去五年中爆炸性的大規模發展，傳感器現已應用於幾乎所有領域，這表明可以從每個事物或流程中實時收集無限多個數據。物聯網設備是製造環境以及客戶服務部門中數據收集過程的第一線，任何具有芯片組的設備都可以連接到網絡並開始24/7流數據傳輸。

AI增強了這些物聯網驅動的感覺輸入的感知和意義。物聯網有效地測量並指示物理數據屬性，而AI是使您能夠感知物理數據代表什麼的大腦。

低成本分佈式、計算功能(雲)的廣泛可用性、開源軟件的發展、機器學習的進步以及移動驅動的先進微電子(ARM)功能的出現，為最終連接提供了許多點，使AI成為現實。

隨著廉價傳感器和低成本網絡連接的出現，物聯網設備的數量正在激增。根據Gartner的調查，到2020年，全球將有超過200億台互聯設備。物聯網設備的持續激增導致需要存儲和保留的數據激增，但物聯網領域的進步仍然受到可計算數據的速度和效率以及價值提取的約束。企業被這些設備產生的海量數據所淹沒，他們希望人工智能來幫助管理這些設備，並從這些大量的數據中獲得更多的見地和智慧。

有趣的是，當前人工智能技術的興起可能為當今數字世界所面臨的數據氾濫提供了解決方法。隨著這兩個領域的迅速創新發生，我們可以從它們的融合道路中期待什麼?

AI幫助物聯網實現想像

2016年7月，軟銀斥資243億英鎊收購了微芯片巨頭ARM。軟銀總裁孫正義認為，物聯網將引領下一輪技術爆炸，他指出：“物聯網與人工智能之間的關係就像眼睛和大腦使生物進化的關係。物聯網正在爆炸”。

從1956年人工智能學科被正式提出至今，人工智能的技術一直在不斷發展，但直到近幾年物聯網產業逐步走向成熟後，人工智能的發展才迎來了又一次發展的春天。如今，利用AI來幫助進行實時分析的互聯設備已經面世，並且廣泛採用的趨勢正在上升。例如Nest等智能恆溫器，它們利用AI來學習用戶的溫度偏好並相應地調整能源使用。

另外，通過顯式編程編寫算法的傳統方法太耗時且容易出錯，以至於許多物聯網設備都無法理解。為了有效地分析IoT數據，企業正在轉向基於機器學習的AI來尋找模式和相關性，以實現IoT的承諾。

在企業部門中，AI已經通過幫助實時決策制定了標誌。AI的功能對於企業同時有效處理與這些組件相關的事務(時間、金錢和風險)特別有價值。這可以包括銷售預測，信息管理和各種形式的自動化。

調查顯示，近一半(49%)的受訪者已經在他們的物聯網應用中使用人工智能。物聯網和AI方向的機會繼續增長。現在，業界將這種融合稱為“ AIoT”。最後一次如此大的融合發生在1990年代後期，手機和互聯網的碰撞改變了人類歷史的進程，人工智能與物聯網的融合將帶來更大範圍的類似革命。

硬件製造商和解決方案提供商已經在全力以赴，以利用這種技術融合併在不斷發展的工業環境中處於有利地位。諸如亞馬遜之類的創新公司正在為員工提供即將過時的工作職能方面的培訓和再教育機會，這種技術的融合正在推向市場。

實際意義上來說，AI在某種程度上可以幫助物聯網出現的突發情況進行迅速應對，這才是當今互聯網時代的智能優勢。我們可以看到在許多問題出現的時候，解決方案也相應出現，這些解決方案的計算能力也將隨著人類的需求的改變而進行延伸和發展。

人工智能在發展的早期，由於數據量少、運算速度跟不上等原因，一直發展比較緩慢。但近二年隨著物聯網的發展，促進了大數據和雲計算技術的發展，雲計算和大數據技術的進步，又使物聯網產生的大量數據的存儲和計算沒有了後顧之憂，而AI技術可以使這些數據發揮更大的作用。

物聯網、大數據、雲計算的發展為AI的發展提供了豐富的數據，而AI的發展也使得物聯網時代變得更加智慧。但是，對AI和IoT的全面優化還相距遙遠，在解決問題和信息可以改善所有利益相關者成果的情況下，這兩種技術現在正在跨行業組合。

隨著物聯網、人工智能的相互促進和滲透，各個行業也發生了一些變化，智能製造、智慧城市、智慧交通、智慧工廠、智能家居等大批“智能化”的新業態不斷出現。

揭秘AI和物聯網的力量

你對AI和物聯網如何統治科技世界有了解嗎？以下是一些重要的統計數據：

· Gartner表示，到2022年，將有80%的企業物聯網項目將AI作為主要組成部分。

· 41%的消費者認為人工智能將改善他們的生活。

· 每秒有127個IoT設備連接到互聯網。

· Statista報告稱，到2025年，預計全球將有440億個IoT設備。

物聯網和人工智能的結合正在改變許多行業以及企業與客戶之間的關係。企業現在可以通過物聯網收集數據並將其轉化為有用和有價值的信息。

當今企業在人工智能和物聯網方面面臨的共同挑戰是物聯網數據的應用、可訪問性和分析。如果您有來自各種來源的數據池，您可以使用這些數據進行一些統計分析。但是，如果你想在預測未來事件中採取積極主動的行動，一個企業需要學習如何辨別這種數據和分析過程。

企業正在以多種不同的方式實施支持人工智能的物聯網系統：有關解決方案公司開始提供打包好的代碼和模板，其中包括針對特定應用領域(如航運和物流、製造、能源、環境、建築和設施運營)的測試模型；其他公司正在創建客戶解決方案，構建和培訓自己的模型，利用雲供應商的外部CPU能力。

隨著消費者、企業和政府開始在各種環境中部署物聯網，我們的世界將發生巨大變化。它已經迅速地改變了從零售到供應鏈再到醫療保健的一切。

人工智能驅動的物聯網對各個行業的影響：

· 智能建築：智能傳感器通過預防火災、洪水或短路等事故來預測事件並提高安全性。

· 智能家居：智能家居的出現旨在為我們的生活提供一個機會，讓我們的設備無論在哪裡都能被控制。在美國，智能家居市場預計到2021年將覆蓋28%的家庭。

· 航空飛機：傳感器已經在飛機上被用來監測和預防各種錯誤和風險，甚至在它們發生之前。

· 石油勘探：這種類型的機器在無法正常工作時會給公司造成巨大損失，大多數石油工業公司傾向於在石油鑽探機械上投入大量資金。得益於物聯網，智能傳感器現在可以很容易地連接到機器上。這樣做意味著提供預防性維護分析，從而降低運營成本。

· 自動駕駛：自動駕駛系統結合了專用硬件，可以實現GPS、聲納、攝像機和前視雷達，從而可以充分利用數據並將其耦合到神經網絡體系結構中。這就像一個自封閉系統，可以從傳感器收集信息，並進一步使用神經網絡模型來確定汽車運動的下一個變化。

· 健康監測系統：構建醫療設備來監測、診斷身體狀況。用傳感器收集信息，AI來預測身體狀況。

· 智能電網：利用物聯網設備和傳感器網格的優勢，它們可以在系統中收集和傳輸數據，從而可以自動調節電流。可以實時將問題通知遠程管理器，如果有問題可以立即採取行動。

· 供應鏈：解決運營物流網絡的複雜性，正確實施AI可以幫助公司做出更明智、更迅速的決策。通過預測期望值，他們可以調整貨物數量並將貨物調配到預計最大需求的位置，降低運營成本。

· 智能倉庫：智能倉庫是完全自動化的設施，其中大部分工作是通過自動化或軟件來完成的。在此過程中繁瑣的任務得以簡化，操作變得更具成本效益。阿里巴巴和亞馬遜已經通過使用自動化改造了他們的倉庫。亞馬遜最近推出了自動裝箱客戶訂單的機器。在亞馬遜倉庫中，機器人與人類並肩工作以提高生產力和效率。

物聯網設備的普及正使未來成為一個緊密相連、即時獲取信息的世界。現在需要人工智能來管理所有這些設備，並理解這些設備返回的數據。從某種程度上講，人工智能和物聯網是互利共生的，並將繼續保持相互交織的關係向前發展。

資料來源：https://tech.sina.com.cn/roll/2020-05-13/doc-iirczymk1423034.shtml

9、36、40
至少一定看一下9、36、40條！
不管你是什麼立場，請自己細讀攸關你私人財產權益的空汙法，然後自己下判斷。

【 關於部分媒體稱 -- 反禁是幫反對黨帶風向、和造謠 】
#憤怒長文　#小編嘴很髒不爽看可以不要看
#但不看你也會後悔
　
● 幫反對黨( 就是泛藍 )帶風向
　　
最近的狗屎政論節目、狗屎新聞、狗屎網友，
可看到『這一切都是反對黨帶風向啦』的說法。
　
　
本社發婊聲明：
『 #你們真是他X無可救藥，
#最好政府第一個禁你的車讓你們狠狠痛一次 』
　
　
本社有整理
【支持、提案 廢除二行程車輛
及 禁止機車上路 政治人物名單】
當然看來這份最近要加入很多人......
https://goo.gl/3KZfd5
　
　
隨便看看反禁歷史，國民黨幹的事，
你就會知道，
本社 #從根本上痛恨任何一個政黨 --
　
*
首先提出禁二行程機車的，
就是國民黨 立法委員王育敏
沒有牠，就沒有今天這麼多屁事。
真他x天殺的。
到現在的新空汙法，牠也在其中。

　
*
再看看最近 盧秀燕 聲稱自己有幫機車族發聲是吧？
請各位在Google打 「院總第970號委員提案第21780號」
(留言第3.4樓有貼)
你會看到一份由中國國民黨黨團和
李彥秀
王惠美
張麗善 雲林ㄟ日頭花
盧秀燕
共同簽署的提案，內容大喇喇的寫：
　
『七、新增交通工具以外移動污染源之管制，#並禁止汽車安裝影響空氣污染物排放之減效裝置規定。另考量交通工具動力系統或污染控制元件衰退年限，中央主管機關得視空氣品質需求，#加嚴出廠十年以上交通工具原適用之排放標準，以減少污染物排放量。』
　　
　　
#這他X的不就是空汙法第36和40條嗎
　
　
ＹＥＳ～～～～～
這就是後來禁燃油車的36和40條！
　
　
淦！
　
#你們國民黨就是罪魁禍首中的罪魁禍首！
　
盧秀燕 你還有臉出來收割！
　
本社淦X良咧！
　
　
　
*
在本社眼中，
立法院這一屆立委，
全部都在空汙法 36、40 條，
投下贊成票。
　
所以，#所有立委，#都是垃圾！
　
大家很愛問，那誰是戰犯？
　
#他們毫無疑問全都是戰犯啊廢話！
#兩大黨尤其
　
那垃圾也有分成，比較接近 #屎 或 #可回收再利用 的，
所以本社才會特別在前幾日的文章中區分出，
有幾個立委，至少徹底反對 #空汙抵換，
或者有 #幫機車族發聲 。
　
　　
　
要不要回收，車友自己看著辦。
不用一天到晚來問。
　
　
喔至於本次空汙法的執行者 #民進黨，
對本社來說，毫無疑問絕對全都是 #屎一般的垃圾。
　
　
*
至於 柯文哲
沒有牠要北市環保局禁二行程，
就沒有北區反禁反禁二行程聯盟。
　
所以，垃圾一個。
　
　　
　
*
鄭重告訴這些垃圾媒體：
　
身為本次反禁陳抗的核心團體，
本社從來沒有任何黨派立場，
誰真心的挺我們我們就幫誰抬轎！
　
三年來只有這兩人沒有放棄過幫助我們--
　
你的發言人 陳建銘 台聯
吳益政－理想城市高雄市 親民黨
　
婀... 台聯 和 親民黨
你要說我們是哪個顏色 XDDDDDD
　
本社才是真正實現，
台灣人民，超越藍綠，
跨黨派只為了純粹目標努力好嗎！
　
根本應該給我們社團和社員表揚。
　
誰屌你什麼藍綠！？
　
淦他X的你們這些政治垃圾魔人，
車被禁一禁然後去洪淦啦！
　
看了就火！
　
　
　
● 關於造謠
　　
本社的立論，都是『空汙法36、40條上寫的』，
數據和政策也是政府之前自己公告的。
　
　
法條就寫在那裡，又不是文盲。
　
　
反而是環保署，
一直玩文字遊戲，
不敢直講他們法條上到底寫什麼，
因為他們知道社會大眾都喜歡『文盲懶人包』。
　
　
　
【新車未來會不會禁？】
空汙法36條，
授權政府加嚴所有10年以上燃油車驗排標準。
法條上就是 #沒有寫，#只加嚴幾次、#或只能加到多嚴。
所以環保署想要 #就是可以做到全禁！
　
搞不懂這點的，你他X腦子或閱讀能力有問題。
　
　
【沒有違憲？】
環保署舉『公益原則』 714 號案例來反駁違憲，
但那是行為人有做出『#違法行為』在先 ，
所以才被剝奪了 『信賴保護原則』。
　　
一般老百姓按照你『政府的標準』定期去驗車，
我們是犯了什麼法在先嗎？
為何要被剝奪信賴保護原則？
　
而且『公益原則』是本社拿來痛婊環保單位三年的項目，
今天你環保署竟然還敢厚顏無恥來談這條？
　
『公益原則』最重要是必須證明 『#具體急迫性』！
　
以二行程機車而言，
環保署3年前是用 150 萬台去計算 PM2.5，
得出來佔全台PM2.5 才 1.15%。
而現在實際能上路的僅6-70萬台不到( #署長自己說的喔 )，
所以可知現在早就連 0.5%都佔不到。
　
　
消滅 0.5% 的 PM2.5 是有多急迫？
有急迫到全台灣近百萬車主權益都=屎？
　
　
相對消滅佔PM2.5超過 30% 的工廠電廠，
超過10%的炒菜油煙，
超過10%的柴油大貨車，
就不急迫了？
　
本社再次呼籲！
環保署必須提出『#具體急迫性』證明：
3-5年內『#二行程機車每日實際交通流量增減與空氣品質關係』統計。
　
但環保署#根本從來沒有做過這個統計！所以從來不敢向民眾或媒體談到這個部分，因為這才是證明政策有科學合理性的基礎，而非是『靠感覺、靠喜好』施政。
　
　
　
　
【髒車？ 你們這些髒嘴是在罵誰的車？】
　
髒車是三洨？
　
是指那些曾經，
載著你我和那些狗官，渡過童年到成人歲月，
載著無數家庭希望、載著台灣經濟發展，
的那些車嗎？
　
你要談髒？
　
【我們就科學一點來談髒】
　
新空汙法第53條，
工廠電廠這些固定汙染源 #超標1000倍才開罰，
李應元於6/22立法院臨時會向段宜康解釋，
這是因為測量單位是 『#ppm = #百萬分之一毫克』，
#單位很小很小，
#所以1000倍以內對人體影響都微乎其微。
　
　
屌的來了！
汽機車排氣的測量單位，
竟然同樣也是『ppm = 百萬分之一毫克』耶。
　
　
李應元說：二行程機車HC超標是9000ppm，這是新車的9倍，很毒、很毒、非常毒！ 傷害人體健康！
　
　
唉呦！ 但工廠也會排出 HC 喔！
超標後要達到 #200000ppm，政府才會開罰。
　
　
機車9000ppm vs 工廠200000ppm
機車9000ppm vs 工廠200000ppm
機車9000ppm vs 工廠200000ppm

= =.....................

機車9000ppm vs 工廠200000ppm！！！

　
機車一天騎30-40分鐘，
工廠一天排放24小時。
　
機車一台排氣量50-150CC，
工廠是.......幾十幾百萬CC去了？
　
　
然後環保署說，
工廠200000ppm 不影響健康！
機車9000ppm 很毒、很毒、非常毒！
　
　
　
所以我們可以很腦殘的得知：
　
反正不管如何，機車絕對沒有工廠來得髒。
　
而環保署長李應元既然都背書，
工廠超標1000倍都不髒了，
那機車在原標準值內是在髒什麼？
　
　
#你們環保署和腦民的嘴最髒啦淦
#吐出來的都是屎
　　
　
當然環保魔人會跳出來說，
啊你們都很髒、都該被禁一禁。
　　　　
但環保魔人，
也是用燃煤電廠的電在上網講淦話不是？
　
而且照他們無限上綱的標準推論，
#自家大便水也必須稀釋喝下去，
才符合他們對無上限的環保標準的期望值。
　
根本無意義的討論。
　
　
他們可以啦，
但小編不想做人做到那種地步。
　
　
　
●
至於這些政論節目，
你們有自己查證過，
空汙法第9、36、40條，
到底寫的是什麼嗎？
　
查一下會死嗎？
　
文盲嗎？
　
你們不是也狠狠罵過民進黨？
　
你們不是也知道民進黨會亂搞？
　
這回怎麼環保署給你屎吃，你就吃了？
　
一堆狗官在那邊護航、對著民眾幹，還不明顯嗎？
　
做節目，卻連功課都不做，就拿政府的屎塞給民眾吃......
　　
　
　
　
　
小編一樣，
期待這些主持人、和工作人員的車都被禁。
　
想到就只有爽而已。 ^ ^
　
　　
　　
#別讓有心人士收割
#X你嗎的國民黨罪魁禍首
#X你嗎的媒體才是在帶風向造謠
　
　
#車友去媒體那留言避免無意義的謾罵
#請保持理性
#因為他們就是想扣你帽子說都是反對黨來亂
　
#問他們有沒有查過空汙法36與40條就好
#還是他們是文盲嗎
　
　
補：
請車友 "切勿" 在本板或媒體社群
針對節目製作人員或主持人
進行人身攻擊
他們不是政治人物、或頻道公司本身
要攻克他們和其支持者的方式
唯有提出合理立論、確實說服閱聽人一途
任何非可受公評之發言
都將成為對方倒打反禁一把的利器

『兄台，聖誕節都過了，你還是一個人嗎？』
　
所有男人的房間裡，都應該有這本書。
至於女人們，闔上書本趕緊走開。
　
就像本書的主角一樣，每個男人的一生總會遇到一個傷他最深的婊子，還有一個令他浴火重生的娘子。在婊子和娘子中間，有很多浮光掠影的過客。
　
你是不是曾經為了那個最心愛的她，不辭辛苦的守在冬夜的大樓底下吹風，只為了遞上一杯逐漸失溫的熱巧克力？卻在巧克力不再溫熱以後，看到一輛奧迪停在你面前，擋風玻璃沒有擋住車內離別前的擁吻，更沒有擋住你心口的風。
　
這眼裡只有錢的婊子。
　
於是你努力賺錢，努力滿足她一切物質上的需要，卻發現就算每次約會都請客吃飯，想要的禮物總是有求必應，卻被當成可有可無的角色，就算交往了也只有提款機的功能，最後發現名義女友跟小鮮肉跑了。
　
這眼裡只有帥哥的婊子。
　
你一定很疑惑，為什麼我這麼好，她卻寧願選擇那些條件比我差的人？
　
『兄台，並非她們婊，而是你不夠壞。』
　
你不夠壞，總是有求必應全力配合，讓人覺得飛得再遠回頭你都在，世界很大，鳥巢很小，誰想要整天窩著？
　
你不夠壞，甚至可以說你耿直的可愛，約會的時候一股腦地講自己的工作多好興趣多廣泛，忘了給女人發言的機會，聽聽她們天大的煩惱，哪怕只是今天出門不知道要穿一字領還是圓領，你都忘了傾聽才是建立良好默契的第一步。
　
你不夠壞，太一板一眼了，聊天時問的問題總是「住哪裡？」「做甚麼工作？」這種身家調查式的問法，而不懂得循循善誘的誘導式提問：「唉，今天工作好忙，妳的工作順嗎？」
　
你不夠壞，太喜歡把男人條理分明的邏輯搬出來說教，而忘了女人要的只是認同。當她在抱怨工作多忙，同事有多小人的時候，你竟然告訴她要成熟點調整心態，而不是認同她的同事真的很小人，對了妳就算抱怨的樣子也好可愛。
　
你不夠壞，女生都願意進到家裡陪看DVD了，你還真的只把DVD看完。
　
你太單純、太有條理、太容易得到，CP值太高，但在戀愛市場裡，你永遠是賤價出清還被晾在角落的次級品；女人要的從來都是神祕、誘人、想買還要排隊的限量品，就算那只是經過包裝的二貨，但這就是戀愛市場的鐵則：「得不到的最貴。」
　
本書的主角，從一個被劈腿的工具人，遇到人生導師傳授戀愛工學搖身一變成為戀愛玩家，睡遍無數女人，從沒人看上眼的次級品，變成懂得包裝行銷自己的限量品；從信仰純愛，變成到處做愛。
　
他發現女人看他的眼光完全改變了，但是他的本質卻從來沒有變。他運用戀愛工學把一切的關係都變成簡單可依循的期望值遊戲，也因此鄙視女人是如此膚淺的動物，更一度把女人當成隨手可得的物品，沉迷在建築於肉體關係之上的戀愛遊戲；卻在一次次的波折裡，反思愛的定義，以全新的眼光看待愛情，珍惜緣分。就好比楊過練劍一樣，從木劍、軟劍、玄鐵重劍，到最後無劍勝有劍，戀愛工學的境界則是「賤、很賤、無賤勝有賤」的反璞歸真。
　
戀愛工學和工程數學一樣，是一門有系統、有邏輯、經過縝密計算的科學。
它帶給你一把威力強大的武器，但要用來傷人還是愛人，取決於你的初心。
　
我們都要學會壞，才更能擁有並珍惜值得的好女人。
　
--
　
如果你很認真地看到最後，tag你身邊的好兄弟，告訴他
#你不夠壞
　
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每次開團打架總是找不到隊友在哪裡...終於，我明白一個道理，金牌場只能靠自己啊！16等的易大師，綠雙刀+死亡之舞+鬼索+蘭盾已經可以1V4！能秒人還能活著走出來！

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李星空Q竟然空了90度角？難不成是開了空Q外掛嗎？
大家都知道我李星的Q總是往右歪，有人明明能直線走掉，還交了閃來接我丟歪的Q...？！感恩演員～

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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：

賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知

由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：

EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率

換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。

#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞　月贏80萬 》
　http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618

至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。

或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？

這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。

舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。

換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。

提供重要資訊


計算預測結果

你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。

然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。

最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」

這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。

賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。

由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：

賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。

相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。

實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。

這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！

就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。

天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。
 
Summary

 賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
 足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
 賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
 賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
 將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
 把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
 天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。

Terminology

 資訊（Information）
 數學模型（Mathematical Model）
 數學建模（Mathematical Modeling）
 回溯測試（Backtesting）
 彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
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Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
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5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
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《賭Sir數學戒賭》糸列
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