💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
⠀
我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
⠀
⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
⠀
我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
⠀
⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

進入總醫師階段以後，開始有寫論文的壓力，而且 #醫院升任正職主治醫師的條件，上修到 #必須要有SCI論文才及格。（國泰醫院 消化內科 朱淯銘 醫師）
　
#把寫論文轉化成像是套公式那般簡單
#不再寫出一篇充滿缺陷的論文
　
🎯 投稿才是惡夢的開始，總是一下子就被退。
　
正好老師有一筆資料可以試試看，一開始其實也找不到這份資料的臨床意義在哪裡，就傻傻的一個一個病歷號輸入後整理出一份 Excel 表格，遇到統計又卡關。
　
第一次請人幫忙跑統計，但是回來的資料連生統忘光的我，都看得出有問題，只好再找第二位幫忙。有了圖表以後，開始找一篇類似的論文，從頭到尾參考它的格式，就這樣依樣畫葫蘆的完成了。
　
沒想到投稿才是惡夢的開始，總是一下子就被退件，主編連點意見都沒給，其實自己內心也有數，畢竟沒整理出什麼新的見解，只是 data 做出什麼就寫點什麼。從寫到投，最後總共花了一年多的努力，最終投到了沒有 SCI 的學會自辦期刊，雖然對升等沒有幫助，但是可以幫助科部延長訓練 fellow 的資格，也算是對科部有些貢獻。
　
🎯 把寫論文轉化成像是套公式那般簡單
　
經過以上的歷程再來參加今天這堂《醫學論文與寫作工作坊》，心有戚戚焉。之前每一個步驟遇到的困難，無論是寫作、統計、圖表、投稿，今天都有完整的說明，把寫論文轉化成像是套公式那般簡單，彷彿只要有一筆資料，在套入這個公式以後，就能夠有所產出。
　
印象最深刻的，莫過於中午階段的互動實作時間，淺顯易懂的範例，將三、四種統計方式做最實際的應用，從 data 到完成，不過兩、三個小時的時間，原本不可逾越的藩籬彷彿被打破了。
　
🎯 不再寫出一篇充滿缺陷的論文
　　
從自己的實際經驗當中，我發現寫論文最重要的有兩件事，第一是要有一個好的「想法」，這也是最困難的。「臨床意義」不會憑空出現，必須從每天精進臨床技能、閱讀大量文獻、從每一位病患身上學習，才有可能靈光一閃，還需要大量的時間、精力和資源才能得到資料。這一點很難教學，必須每天自我努力。
　　
第二件事是「自信」，相信自己能夠成功完成論文。進行論文寫作是一項曠日廢時的工作，進行途中會有一種「徒勞無功」的想法逐漸漫延開來，畢竟這是一項努力不一定有結果的工作。如果因為得不到訣竅，完成一個充滿缺陷的作品，一再被退稿就等於否定過去幾個月、數十甚至數百小時的努力，於是讓人不敢將時間投入其中。
　
《#醫學論文與寫作工作坊》可以給予新進的醫師們這項「自信」，告訴學員們只要努力，就能有效率的產出。只要願意挖掘出臨床資料丟進去，就能有一個至少看起來還不錯的「成果」，讓學員能夠儘早踏出投稿這一步。
　
🔸 1/30（六）醫學論文與寫作工作坊
➠ 零基礎也不怕，研究入門首選。
➠ 論文架構也能套公式，沒基礎也能快速成功發表！
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
　
#SCI天天有，新思惟的研究課程，已協助眾多校友拚出人生第一篇 SCI paper，2019 年論文破蛋數高達 80 人，2020 年發表數更是屢創新高，最高單月 77 篇！

108文獻大數據管理與應用第11次上課(204圖書管理篩選題名與復原)

01_重點回顧與篩選題名與復原
02_簡體轉繁體與關鍵字查詢
03_轉為簡體版與篩選作者
04_設定格式化條件改為用篩選
05_將數字轉換為文字與篩選結果

完整影音
http://goo.gl/aQTM

電腦課程規劃藍圖
如何用新方法處理中國文獻
試算表(Excel 2010)與資料庫能力的養成
影像編輯應用(Photoshop)基本應用。。
增進簡報軟體(Powerpoint)的進階應用。
文獻數位化自動化(EXCEL VBA)
雲端應用、影音編輯與APP設計
實用電腦類證照考題
習得企業所需技能為方向
辦公室應用軟體融入文學設計創意。
走出人文學院所學不實用的框架
本課程課程目標
1. Powerpoint多媒體簡報動畫。
2. Excel函數與文獻資料庫處理。
課程大綱
1.介紹文獻數位資源管理應用。
2.如何運用多媒體簡報管理數位資源(Powerpoint多媒體簡報動畫)。
3.如何運用試算表管理數位資源(Excel函數)。
4.文獻試算表資料與分析能力
5.建置EXCEL文獻大數據與查詢系統

參考書目書名：
TQC 2016企業用才電腦實力評核-辦公軟體應用篇
作者：財團法人中華民國電腦技能基金會

吳老師 109/6/4

函數,元智大學,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻

108文獻大數據管理與應用第5次上課(204題海關出口貿易統計)

01_重點回顧與204題海關出口貿易統計說明
02_204題佈景主題與表格樣式
03_204題文字方塊與備忘稿
04_204題變更圖表與圖表樣式
05_204題變化題整合EXCEL與PPT
06_下載CSV資料與樞紐分析表應用

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

電腦課程規劃藍圖
如何用新方法處理中國文獻
試算表(Excel 2010)與資料庫能力的養成
影像編輯應用(Photoshop)基本應用。。
增進簡報軟體(Powerpoint)的進階應用。
文獻數位化自動化(EXCEL VBA)
雲端應用、影音編輯與APP設計
實用電腦類證照考題
習得企業所需技能為方向
辦公室應用軟體融入文學設計創意。
走出人文學院所學不實用的框架
本課程課程目標
1. Powerpoint多媒體簡報動畫。
2. Excel函數與文獻資料庫處理。
課程大綱
1.介紹文獻數位資源管理應用。
2.如何運用多媒體簡報管理數位資源(Powerpoint多媒體簡報動畫)。
3.如何運用試算表管理數位資源(Excel函數)。
4.文獻試算表資料與分析能力
5.建置EXCEL文獻大數據與查詢系統

參考書目書名：
TQC 2016企業用才電腦實力評核-辦公軟體應用篇
作者：財團法人中華民國電腦技能基金會

吳老師 109/3/19

函數,元智大學,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻

108文獻大數據管理與應用第5次上課(204題海關出口貿易統計)

01_重點回顧與204題海關出口貿易統計說明
02_204題佈景主題與表格樣式
03_204題文字方塊與備忘稿
04_204題變更圖表與圖表樣式
05_204題變化題整合EXCEL與PPT
06_下載CSV資料與樞紐分析表應用

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

電腦課程規劃藍圖
如何用新方法處理中國文獻
試算表(Excel 2010)與資料庫能力的養成
影像編輯應用(Photoshop)基本應用。。
增進簡報軟體(Powerpoint)的進階應用。
文獻數位化自動化(EXCEL VBA)
雲端應用、影音編輯與APP設計
實用電腦類證照考題
習得企業所需技能為方向
辦公室應用軟體融入文學設計創意。
走出人文學院所學不實用的框架
本課程課程目標
1. Powerpoint多媒體簡報動畫。
2. Excel函數與文獻資料庫處理。
課程大綱
1.介紹文獻數位資源管理應用。
2.如何運用多媒體簡報管理數位資源(Powerpoint多媒體簡報動畫)。
3.如何運用試算表管理數位資源(Excel函數)。
4.文獻試算表資料與分析能力
5.建置EXCEL文獻大數據與查詢系統

參考書目書名：
TQC 2016企業用才電腦實力評核-辦公軟體應用篇
作者：財團法人中華民國電腦技能基金會

吳老師 109/3/19

函數,元智大學,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻