早上工作完
剛臨時在IG邊吃午餐邊跟大家聊天
從一般小事到投資思維
也分享我這幾天看的《減法的力量》
最後還唱了首歌😂😂😂

跟我之前也深受啟發的怦然心動人生整理術比較
近藤麻里惠－怦然心動的人生整理術
保留可以怦然心動的物品，專注在自身的感受
讓過程充滿樂趣，展現一種＂自我效能＂機制
意思是相信自己有能力可以創造動機、行為和環境
而《減法的力量》這本書更偏向一些理論的討論
除了從心出發 更加入理性的元素
兩本我都非常喜歡

為什麼我們在處理許多事情的時候
會更習慣（或偏好）採用加法思維
而不是減法思維？
是天性使然，還是在生長環境中後天養成
抑或是人類心理偏誤中
普遍存在的展望理論、損失偏誤
包括都市設計、科技創新或政治事件
在書中都有提出相當豐富的例子來討論

讀完後我自己套用到投資上的思考
則是在優化投資流程上
加法思維與減法思維的選擇
當你遇到任何投資上的問題時
你第一個想到的　
是想多買幾本書來看　找到更有用的投資方法？
還是多訂幾個專欄　看有沒有更多公司分析？
這就是投資上的加法思維
你認為當前所擁有的資訊不夠
不足以讓你獲得更好的績效

但是如果是減法思維呢？
檢視自己的投資系統與分析流程
有沒有什麼時可避免 可分離出來的
例如眾多獲取資訊的管道中
更多投資人面臨的是資訊過量的問題
從這些管道中篩選可提供即時、客觀與正確的訊息
捨棄過多的雜訊是一種減法思維　
讓你可以提高工作效率
專注在最重要的事情上

減法思維不需要付出額外的成本
卻有可能享受到更好的效果
很多投資人把投資這件事情
當作是非題來操作
只有對錯，關注於結果而非過程
當你得不到你想要的東西時
就會得到經驗
但是只看結果的人
無法在經驗中學習
也無法在錯誤中成長

反觀把投資當作選擇題
在眾多選項中理解、評估與做出決定
中間的過程耗時雖長
卻時常可以得到意料之外的收穫
把經驗轉化在腦中建構思考框架
在未來面對類似場景時
可以更高效的做出選擇

書中提到
減法的報酬隨著系統複雜度而增加
先全盤了解才有辦法優化
建立心智模型來進行高效決策
透過扭轉、擴張、提煉、堅持來培養減法思維
改變代表的是把現況改成自己想要的樣子
試試用減法思維讓人生與工作都變得更美好

【PE Education三年省思 - 真人真事】

每個人都不停經歷：「想法」「嘗試」「失敗」「反省」、再嘗試後再失敗，然後不知經過多少次失敗後才能真正做到最開始時的「想法」。

《你認為你沒有經歷過這個循環？》
其實1歲的人也必經歷過。還在嬰兒期用四肢爬行的我們，已經開始懂得萌生用兩隻腳走路的「想法」。從當刻開始你會不停「嘗試」站起來，用雙腳走路，在過程中你會不停跌倒、不停「失敗」，但慢慢不知不覺間，你掌握到平衡，了解到雙腳走路的技巧。你終於可以只依靠兩腳走路而不會再跌倒，成功達至你最初的「想法」。

《1歲時的你，知道什麼是走路嗎？知道什麼是失敗嗎？知道什麼是反省嗎？》
你什麼都不知道，你知道的只有腦海中浮現的「想法」。這想法是如何來？這並不重要。重要的是你願意為了達到這「想法」而不顧一切，不會怕跌倒，不會怕痛。正正是你什麼都不懂，才願意不顧一切。

《慢慢長大，為什麼卻越來越不願意嘗試？》
因為你開始懂得思考，你懂得意識自己的情緒。你知道失敗是會令人沮喪，知道受傷時會感覺到痛楚時，你開始害怕嘗試，你開始避免失敗。當你學會了語言，當你能聽懂別人言語背後意思時，你願意嘗試的意欲進一步降低。為什麼？因為別人會告訴你「不可能成功」「想法不設實際」「實踐的過程會很辛苦」。這些說話，都不停令人害怕嘗試，害怕失敗，使很多人就只停留在想法的階段，然後無矢而終。

《在現實世界中，世界的進步難道就不是源於一個又一個不設實際的「想法」嗎？》
一百年前的人類能相信一百年後科技發展到幾秒能傳遞信息，幾小時能去到其他國家嗎？如果所有創新和變革者都跟大眾一起說著「不可能」這三個字，那現在只會停留在石器時代。「不可能」之可以成為「可能」，是因為「實踐」，所有「可能」都是源自「不可能」。試想在300多萬年人類歷史上，除了「生命」外，有什麼是與生俱來就是「可能」的？停留在「舊想法」，跟隨「舊做法」，你只是在做已被驗證為可能的事，沒有事會因你而改變。

《不是因為看見希望而堅持，而是因為堅持才看見希望。》
一句名言足以可以歸納以上所說，相信這句說話很多人都聽過，但真正了解並付諸實行的人又有多少？如果你還是常把「不可能」掛在口邊，那證明你看懂了這句話的每一個字，但卻不明白每個字在拼湊的意思。

《三年前我創立PE Education提供體育補習》
有人質疑 ：「下，乜體育都要補習？」「下，點解體育要補習？」
有人笑說：「下，體育無人會想去補習。」「下，體育咁少人讀唔會發展到。」
我理解他們想法背後的原因，因為從來沒有人做過，在你們眼中只看到「不可能」，但看不到「可能性」。你問我為什麼一開始就要每件事系統化，一開始宣傳就要出樣，搏出名？以為自己好型？三年前不管我如何解釋：系統化是令事情更流暢，宣傳出樣是為了給學生信心等，不論我如何展述我心中想法，相信你也有千百個反駁我、質疑我的說法，因為你只看到「不可能」。

三年後的今日，我回望走過的路，我興幸自己沒有因為別人說的不可能而放棄自己的「想法」，興幸自己沒有因為怕別人的嘲笑而放棄自己的「想法」，興幸自己沒有因為怕失敗而放棄自己的「想法」。我興幸自己一直堅持自己的「想法」，並且貫徹始終。雖然我還沒成功，但我讓你看到了「可能性」，因為這一切的「不可能」我都用行動與成就證實了。正如你不會質疑世界首富所說的話，因為他已經用行動證明了他曾說過的話。

我有犯過錯，我有跌倒過，我有做得不盡完美的地方，但我渴望進步，我願意反省，我願意學習，我願意改善，我願意面對失敗。這些以往背後的經歷，才真正成就了三年後還在這的我。

三年前我說要幫更多體育人「靠體育入大學」，三年後我以行動證明了，我每4個學生就有1個體育能獲得等級5以上(25%)，高於全港比例（2.6%）八倍以上，而我大部分的學生，體育科更是他們全部科中最好成績的一科，真正是單靠體育一科將DSE整體成績達到入讀心儀學科的分數門檻。真真正正地實現了我一直說的：「靠體育入大學」「擁體育夢圓大學夢」。

今天我感受到的不單是這些數字上的成功，我更感受到我一直的堅持和執著對周邊人的影響，尤其我的學生。學生考得高分當然高興，但更高興的是學生在我身上得到體育科以外的領悟。相對奪星學生對我的道謝，我更感動於拿Lv2，拿Lv3學生對我的道謝。或許Lv2,3在很多人眼中不是一個亮眼的成績，更不會有人留意，但對於陪伴了他們整個中六備戰DSE的我來說，我是確確實實看見了他們的成長和進步。由第一次上堂時感覺到他們只是為上而上，到後期上堂時見到他們會自發抄錄筆記，開始會主動問問題時，我感受到他們正一點一滴地改變，是真的由LvU，對體育科完全一竅不通，到最後拿到這個成績，是絕對不簡單。可是事實是殘酷的，過遲的起步始終難以在極短時間內追上早已起步的人，但我知道的是：「迷而知返，得道未遠。」此刻的落後，並不代表永遠，在不久的將來，他們必然可以在其感興趣的領域嶄露頭角，因為他們已經願意「嘗試」，願意接受「失敗」，並且願意「反省」。

圖中所有皆為與學生的真實對話，絕無任何造假。

《2020我再次報考了DSE體育科考試》
很多人以為我想再拿一次5**，想用作之後的宣傳招徠學生。相信只有曾經考過PE的人才會知道PE這科拿5**的難度絕對和其他科大相逕庭，即使是我還是日校的體育老師，都無法保證每次百分百輕奪5**，因為PE除了60%分數是筆試(理論考試)外，還有40%要求你在各運動項目(實踐考試)中發揮出色。即使筆試滿分，但只要在實踐考試中的其中一個項目有所失誤時，5**可能已經離你而去。對於久久沒有進行系統化的運動訓練的我來說，我比2016時的我更遜色，亦無絕對的把握能再次拿到5**。

有任教過我的體育老師也提點過我，通識之父陳岡雖然創辦了通識科，但他親自上陣考通識也只拿到Lv4，假如我在2020DSE中滑鐵盧，不能再次拿到5**的話將會被大眾質疑實力。亦有不少人建議我在得知結果前不要公佈自己報考了2020DSE，只在真的再拿到5**時才公佈。於我而言再次報考其實是另有目的，我亦不希望是偷偷摸摸去考，然後輸打贏要，所以早在上年11月時我已公開宣佈我報考了2020DSE，希望警剔自己要做到最好，也希望別人一同警剔自己。

《不是為了5**，也不是為了宣傳》
相比過去兩年，這年我覺得自己不論是對體育科的理解，還是教授學生的方法皆到了另一個層次，感覺自己能為體育科、為學生帶來更大的價值。所以2020DSE，不是為了5**，也不是為了宣傳。我希望挑戰的不是5**，我挑戰的是總分達至90%以上，挑戰現時文憑試體育科的系統。

歷屆PE 5**中無人曾拿過總分90%以上，即使是當年2016的我也只是8x%。2016年，我希望考好PE拿到好成績進大學；2020年，我希望考好PE征服DSE PE的現有系統。我深信，只有我真正了解並征服了現有系統，我才有可能對整個DSE PE的生態系統帶來根本性的轉變，才有可能令到體育科不再是別人眼中的「水泡科」「很少人讀的科」「很難考好的科」，而成為在家長眼中與Phy、Chem、Bio對等「有前途的選修科」。

7月22號DSE成績公佈，我再次拿了5**。大家的直覺可能認為因為我的任性，令兩位自修生拿不到*。但換個角度看，2020DSE總共誕生了4位PE 5**（我是其一），但歷屆DSE PE中，大部份都只有1-2位PE 5**。那麼到底2020年，我是搶了一個5**的位置，還是創造了更多5**的位置呢？我不知道，但我知道的是，2020年這個新紀錄開展了DSE PE歷史中新的一頁，證明整個體系正循一個好的方向發展。大家請放心，我考完2020後，之後也不會再報考，考一次死的腦細胞實在太多......

《 改變》
改變的過程無可避免需要犧牲，但我展望的是，最後成功的話，將會出現嶄新的生態系統，劃時代的轉變。可能在不久將來，體育科不再只有1000人報考，不再是每年只有1-2個人拿5**，而是每間中學都會提供體育選修科，考生數目與其他選修科不相伯仲，奪星的比例大大提高。

沒錯。這些「可能」在此刻可能都是「空想」，但難保在若干年後真正「實現」。
正如3年前體育補習也只是「空想」，但今天PE Education已「實現」了這個「空想」。

《 將來 》
很多人以為我是全職做體育補習，但其實我只是一個還在讀大學乳臭未乾的傻小子。這年休學間，體育是我其中一個投入了大量時間和精力的領域，與此同時，我也在發掘和學習其他未知領域的事物。現階段我認為體育補習不會是我畢業後的全職工作或是終身職業，因為我仍然想去探索世界中很多的未知。然而，這並無阻我對體育和教育的熱愛和用心，因為我期待看見所有體育科的「空想」都被「實現」的那天，在那天到來前，我願意為此「嘗試」更多。

I’m not asking for your UNDERSTANDING.
I’m going to show you the POSSIBILITY.

#PEEducation #RexMa #擁體育夢圓大學夢 #體育補習 #全港唯一體育專科補習 #體育 #DSE #PE #DSEPE

《文茜的世界周報》2020大趨勢：量子電腦。

它到底有多強威力 ？科技業為量子電腦掀起終極密碼戰！
【2019年十月，矽谷科技巨擘Google宣布取得量子電腦霸權，掀起科技界一陣論戰。量子電腦的開發目前還在初步階段，但超乎想像的龐大運算威力，將可望顛覆現有的世界秩序。由於深具潛力，資本市場也掀起淘金熱，儘管量子電腦距離應用和普及階段，還有很長的距離，但開發量子電腦的新創公司獲得大量注資，堪稱金融市場的大贏家。】

{內文}
（NBC主播/2019.10)
Google今天宣布，該公司已經取得了量子霸權。 這是什麼意思呢？這代表計算機研究領域上的一項重大突破。量子電腦的功能遠比現今電腦強大得多，可以解決普通電腦無法解決的問題。

2019年十月，搜尋引擎巨擘Google對外聲稱，該公司建構的量子電腦（Quantum Computer），在運算和資料處理能力上已打敗當前世界最厲害的超級電腦，率先引爆新一波科技論戰。

(Sundar Pichai/Google CEO)
Google團隊已證明，借助量子電腦，可在幾秒鐘內完成非常困難的運算。如果是用世界上速度最快的超級電腦進行相同運算，會花上多久時間呢？很多年，甚至數千年。在科技領域上，我們可說取得了量子霸權，這對我們來說是個非常重要的里程碑。

什麼是量子（Quantum）？這是自然界裡質量和能量等各種物理量中的最小單元，以某種粒子的狀態存在，具有概率、不確定、不可分割和不可克隆（no cloning）等性質。至於量子電腦（Quantum Computer）指的就是利用量子之間彼此糾結（entanglement）和疊加（superposition）等獨特物理現象從事並行運算，創造出超乎想像的龐大運算威力。量子電腦的出現被認為帶動了量子力學二次革命，是近年來物理界最夯話題之一，也是全球科技領域最熱門的關鍵字，包括Amazon、Google、IBM、Microsoft和許多小型科技公司，都在量子電腦的研發上投入龐大資源。Google人工智慧團隊號稱造出五十三個量子位元（Qubit）的處理器「Sycamore」，在兩百秒內完成複雜運算的壯舉，還說若用全世界最快的超級電腦來做，恐怕得跑上一萬年。但此話旋即遭到超級電腦龍頭IBM打臉。該公司研究報告以又氣又好笑的口吻暗示，同樣的數據若由IBM位於田納西州國家實驗室裡的超級電腦系統來執行，理論上花個兩天半就可搞定，毋須跑上一萬年，IBM的量子電腦能耐可不僅止於此。暫且不論何種說法可信，但量子電腦的競爭，確實已到白熱化階段。

(Bob Sutor/IBM副總裁)
我認為量子電腦將會稱為本世紀最重要的科技，而目前我們才算剛起步而已。

量子電腦究竟能做些甚麼？理論上，夠強悍的量子電腦可以模擬分子，製造出新藥、新物質、協助醫學界和物理學界解決種種困擾多時的問題。金融市場可運用量子電腦把資產報酬最大化、精準模擬經濟展望、進行最艱澀的風險分析。政府則可以透過量子電腦建構出最安全的通訊和資訊保密系統。此外量子電腦還能加速機器深度學習和人工智慧的進程。簡言之，和傳統電腦相比，量子電腦的性能可說是指數級提升，只要能成功駕馭個性古怪捉摸不定的量子，未來潛力無窮。量子電腦在市場上掀起了一股淘金熱。數據顯示自2012年至2019年底，全球共有五十二家新創公司取得創投基金。光2017到2018年間就有四億五千萬美元資金流入量子電腦新創公司，較過去兩年成長了四倍。表面上看來這個數字遠不如人工智慧領域的投資，因為光是2018年就有高達九十三億美元挹注到人工智慧相關新創公司。但別忘了，量子電腦是個尚未真正看到產出、距離應用普及階段還很遙遠的領域，這種規模成長已十分驚人。

(Scott Aaronson/德州大學奧斯汀分校資訊科學教授)
目前要確切知道量子電腦的實際應用，並非容易的事。大自然賦予量子這個非常、非常古怪的工具，一個在廣闊的振幅中（不可複製和克隆的特性）不會對原始量子位元產生干擾的工具，身為量子計算機科學家的我們，猶如握有錘子在手，要用它來敲哪些釘子，端賴我們如何選擇。

量子力學是門顛覆傳統物理思維的科學。有人擔心前景不明朗，量子電腦只是曇花一現，高潮過後就會泡沫化，更何況目前量子電腦的內部晶片和外部材料，都需要極度嚴格控制周邊溫度和電磁波環境，在維護上十分麻煩。IBM實驗室裡有好幾台量子電腦，規模都和Google相當，業界期待相關研發應用儘快出現跳躍式成長，才有看到回收報酬的可能。

(Bob Sutor/IBM副總裁)
我舉咖啡因分子為例。如果你像我一樣，喝咖啡喝得很兇，那麼到目前為止，體內可能已攝入了數十億或數兆個咖啡因分子。如果現有的超級電腦夠厲害夠強大，我們應該能夠真正捕獲一個分子，並在電腦中精確地呈現出來，這對於許多領域，醫療保健、製藥、創建新材料，或是分子起作用的任何地方，包括設計新的調味料，都是非常有用的。從咖啡因的例子來看，事實證明在傳統電腦中絕對不可能找到這麼小的分子，因為會需要非常大的訊息量，若用傳統「0」和「1」二進位來計算，大約是十的四十八次方。這是個巨大的數字。地球上原子的數目也不過是該數目的十至一百倍。在最壞的情況下，要找到一個咖啡因分子，可能會消耗地球上所有原子的百分之十來存儲。這種事永遠不可能發生。可是如果我們有一台具有一百六十個量子位元的量子電腦，我背後這台是五十量子位元電腦的模型，那麼可以說，如果我們取得良好的進步，最終我們做到一百六十量子位元，我們就可以做很多事情。

然而就和半世紀前的超級電腦一樣，業界領頭羊彼此競爭激烈，但搭建出的量子電腦目前都只能算是非常基礎的階段，先進國家教育體系中對量子物理和量子電腦研究的投入也還遠遠不足。人類要找到大自然的那把鑰匙，完全駕馭量子世界，看來還有很長的路要走。
https://www.youtube.com/watch?v=qBrDJbuKRGA