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[爆卦]客單價分析是什麼？優點缺點精華區懶人包

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客單價分析 在 Pon Pon的日常- 台北/桃竹/台中/花蓮 美食 Instagram 的最佳貼文

2020-09-21 07:38:13

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客單價分析 在 職涯成長駭客Crystal | 職場洞察 x 知識品牌變現 Instagram 的最讚貼文

2021-07-11 08:47:45

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客單價分析 在 Pon Pon的日常- 台北/桃竹/台中/花蓮 美食 Instagram 的最佳貼文

2020-07-17 17:50:59

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  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    客單價分析 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2021-06-09 21:58:27
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    比提升銷售量更重要！日本服飾產業藉由 AI 輔助，解決庫存問題

    2021/05/16
    by
    陳泓儒

    對零售業來說，「庫存」是一門相當不簡單的學問，透過庫存可以吸收季節性需求波動，維持生產過程平穩，然而，當商品滯銷堆在倉庫時，便會有倉儲成本，業者大多會以祭出換季大拍賣因應。

    既然庫存那麼重要，適時導入 AI 協助管理便能夠更有效率。日本軟體公司「Full Kaiten」即開發出一套庫存管理軟體系統，將「減少庫存獲得最大的利潤」奉為宗旨，幫助許多企業大忙，甚至度過疫情危機。

    藉由數據分析，有效減少庫存

    過去零售業最怕商品不夠賣，總是先進貨再說，但若滯銷往往得不償失。日本電商集團 Felissimo 旗下子公司的代表理事葛西龍也相當有感，他說：「無止盡的進貨對企業是毫無幫助的。」該企業從 2020 年 9 月引入 Full Kaiten 的 SaaS 系統後，引入的產品數量減少，但銷售量卻比前年同期增長了 14％，營業額也增長了 3％。

    Full Kaiten 的 SaaS 系統使用人工智慧（AI）分析過去的銷售數據，並預測商品的所有庫存何時售罄，以此去反推進貨量。不只如此，它還能判斷商品熱銷是因其本身受歡迎，還是純粹因為折扣，方便企業端調整自已的銷售組合。

    雖然過去葛西會藉由數據分析調整企業內部策略，不過光是分析數據，就得花上 1 天的時間，現在有了 Full Kaiten 的幫忙，就能將決策時間縮短為半小時到 2 小時，並可能有驚人發現。

    舉例來說，Full Kaiten 分析指出，平常客單價 5,000 日圓以下的顧客，若幫他們推出 5,000～7,000 日圓的商品組合，其實他們也會買單。知道這項消費趨勢後，企業就將銷量高的商品綑綁其他商品，銷售給適合的消費者，客人不但不會有拿到庫存貨之感，反而還會覺得「撿到寶」。

    不該盲目決定特價商品

    Full Kaiten 社長瀨川直寬在大學畢業時，先進入外資的新創公司擔任軟體銷售業務。2012 年，因理念不符加上妻子懷孕，瀨川決定轉換跑道，創業去賣母嬰用品，隨著業績蒸蒸日上，預付款項增多，2014 年瀨川發現自己的存摺，只剩 3 個月的營運資金，請財務檢視自家公司的營運狀況後，發現「增加庫存可以獲利」，於是他決定放手一搏。

    瀨川在學生時期，就很善於使用軟體去做銷售數據分析，因此他也想將其複製進自家企業，但很快就踢到了鐵板，因為商品實在太多。最終瀨川只能盲目地選擇要打折商品並增加其庫存，雖然確實帶動了銷量，但仍舊無法解決過季、滯銷的問題。

    半年後，他又再碰上一次經營危機。這次，他決定研發一款銷售模型，去觀察商品的銷售曲線，並試著在它過季前，找出能提高銷售額的販售組合或小量折扣，靠著庫存銷售分析，解決了公司第一次的經營危機。

    2016 年，瀨川碰上了第二次麻煩。為了拓展新客，瀨川將自家母嬰用品的免運費用，從 8,000 日圓下修到 2,000 日圓。他原先預估：「此舉雖降低了客單價，但若增加了 40％ 的新客，營收還是會增加。」想不到，新客成長不如預期，僅多了 20%，此舉不但讓公司出現虧損，也吃掉了營運資金。

    硬撐了 4 個月後，瀨川還是妥協把免運門檻調回 8,000 日圓。他仔細反省了這項決策，發現客單價 8,000 日圓的客群，其實和平時只買 2,000 日圓的客群並不重疊，加上「免運」這項誘因沒有那麼大，當你調降這項服務費用時，消費者很難會多買一點，這筆減收的錢大部分不會回流到企業營收內，因此這項操作可說毫無收益。反倒若提升客單，讓鐵粉更願意購買，效益才會顯現。

    歷經這次風波，讓瀨川在庫存銷售分析之餘，也開始了客單價分析。透過將客單價的價格帶圖表化，找出適合提高客單價的商品並加強銷售力道，幫助度過了這次危機。

    別急著增加銷售，重點應放在增加利潤

    隨著自家品牌藉由自己開發的系統，讓營運漸漸步上軌道，瀨川常被許多供應商問道「如何管理庫存？」為了讓這套系統造福更多服飾業者，加上妻子亦從旁建議：「何不乾脆專研系統賣出去？」瀨川在 2018 年 9 月將自己的嬰兒服飾產業出售，專研於 SaaS 系統。

    根據日本經濟產業省的數據，日本服裝市場規模較 30 年前幾乎多了一倍，然而價格卻下降了 60％ 左右，加上新冠肺炎疫情影響，整體工資減少，讓服裝支出也跟著下跌，服裝庫存問題變得愈來愈嚴重。瀨川指出，當前的銷售重點已轉為「減少銷售和增加利潤」。

    因應疫情短期內看不到曙光，過度追求銷售規模反而會發生過度的價格競爭，大型企業在這個策略下便具有壓倒性的優勢，從 2020 年夏末開始，GAP、GU、UNIQLO 等公司已開始陸續降價去爭取客戶，讓中小企業易受打擊。

    瀨川建議，這時候千萬不要盲目降低成本， 雖然短期售價降低會刺激銷量，但有時大訂單也會超過店家本身的銷售能力，且可能做不出與大企業的差異化。最終，毛利會因折扣銷售而減少，且極有可能還是滯銷。

    瀨川也補充，即使沒有疫情，因為日本人口不斷減少，庫存太多的問題也會浮上檯面，透過使用 AI 分析，讓庫存減少且資源更有效率地運用，是 Full Kaiten 努力的方向。

    附圖：Full Kaiten 的系統可透過 AI 協助企業管理庫存。
    以往庫存過剩時，企業會推出特賣活動來清倉。
    透過設定適合的客單價，協助企業創造最大收益。

    資料來源：https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1371?utm_source=article&utm_medium=read-around

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