疫情趨緩，口罩戴滿！

今日是高雄市連續第18日+0，感謝大家配合防疫，各局處也為解封配套正努力。

高雄市根據「積極管理，有效開放」的原則，正在擬定幼兒園、或是特定風險室內空間的開放配套，並搭配疫苗、篩檢、人流總量管理。

這幾天，除了針對健身房、幼保人員的專案篩檢也正在進行，特定風險如醫院、長照機構一直都有定期篩檢，目前為止所有檢驗均為陰性。

回復「正常生活」，除了增加疫苗覆蓋率，還是要繼續戴口罩。
雖然我知道大家會覺得很不方便，但以全球流行經驗來說，以公共衛生手段維持健康生活、避免疾病威脅，口罩在這幾個月到一年，會成為生活一部分，短期內回不去了。

#新北市15513案足跡說明
案15513，昨晚20:30高雄市衛生局接到新北市通知，確診PCR陽性，CT值30。
7/11發病，往前推14天，6月底足跡在高雄，但6/29後就離開高雄，在雙北地區活動。
為求慎重起見，將高雄工作地安排消毒，並進行匡列。該案在高雄接觸者目前篩檢均為陰性。
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由高雄醫學大學附設中和紀念醫院鍾飲文院長，來向大家說明 #施打疫苗的重要性 與最新研究：

希望大家儘速施打，讓疫苗可以儘速達到覆蓋率，可以達到群體免疫、往降級、解封方向前進。

1. 各國疫苗覆蓋率，目前全世界施打成效最好的是加拿大，總體來講達到70.1%。台灣目前全世界排名21，覆蓋率是20.1%。

2. 美國施打劑數已達3億3千700萬。
從去年12/12開始接種後，大於65歲人口疫苗注射率已近90%，65歲以上住院人數明顯下降、75歲以上死亡率顯著下降。

3. 英國自2020/4/1疫情爆發以來，一開始疫情嚴重，死亡率大於發生率。今年疫苗開始施打後，死亡率、發生率就下降，至今發生率已超過死亡率。但Delta變種病毒是一個變數。

4. Delta病毒症狀，會因年齡有所不同。40歲以下，最常頭痛、喉嚨痛、流鼻水及發燒，40歲以上以頭痛、流鼻水為主。常被誤以為是重感冒，提醒市民朋友留意。

5. 目前為止，全世界針對Delta病毒最完整的報告，是一篇從新加坡的研究報告，分析了838例所謂高關注變種病毒VOC，其中屬於Delta佔464例。
➤研究顯示，相對於野生株的13天、英國株14天，Delta病毒從症狀發生，到Ct值大於30，需要18天。也就是說，它在人體的時間更長，解隔離後還是要小心。
➤Delta病毒加護傳播率明顯比Alpha變種病毒高，勝算比（危險的機會）有4.9倍，感染Delta病毒後需要氧氣治療的比率比較高。

6. 目前的疫苗，對於病毒不管是第一劑、第二劑，都會有很好的住院重症保護力。疫苗一定要打到身體才有效用，有疫苗就趕快接種。
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另外，雖然教師部分屬於專案施打，但對於戶籍在高雄，但在外地執教的老師，南北移動實在不方便。
所以設籍本市之外縣市 #國小教職員，出具服務證明、或是其他方式可以證明是其他縣市列冊合格名單者，就可前往四大接種站施打疫苗。

#台灣人的史上最胖

猶記得國民健康署公布我國成人過重與肥胖盛行率，2013-2016年「國民營養健康狀況變遷調查」，我國成人過重及肥胖盛行率高達45.4% ，轉眼間2016-2019年已達47.97%，又上升2.5個百分點，每兩個成人就有一個有過胖問題，創歷史新高。

其中成人 #過重比率去年48％飆新高。

在過重跟肥胖者身上， #腸道菌基因高跟基因低的比率會越來越低，顯示在肥胖者的腸道菌多樣性會越來越差（生態系很貧瘠的意思）。

當調節免疫的好菌下降了，抵抗病毒的功能就會變差，得流感的機率與重症風險明顯提告，肥胖也是武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）的危險因子，英國曾發表研究， #武肺重症患者中超過七成都是體重過重，缺乏製造短鏈脂肪酸的好菌，就無法誘導記憶T細胞（memory T cell)的形成，想當然爾打疫苗效果可能就不甚理想。

目前過重的定義為身體質量指數（ＢＭＩ；體重／身高平方）大於等於24kg/m2；大於等於27 kg/m2就算是肥胖。其實以目前BMI的研究發現，去除吸菸與癌症的研究對象後， #整體死亡率最低點的 BMI 為 20-22 kg/m2。如果考量醫療費用，則最適低點為 18.5-22 kg/m2。而且當定義BMI < 23 kg/m2 為正常時，有較低的整體與心血管疾病死亡率勝算比。

目前糖尿病也有年輕化的趨勢，國小跟國中被診斷第二型糖尿病的兒童跟青少年越來越多，流行病學研究發現，當BMI<22.4 kg/m2 時，罹患糖尿病的勝算比下降 ; 當 BMI ≧ 25 kg/m2 時，罹患糖尿病的勝算比則逐漸上升至 2.23 倍 。

總結以上，BMI建議在22 kg/m2是最為健康的目標，可以避免代謝症候群跟心血管疾病的產生，而且有最低的整體死亡率，當然，大於22不是不行， #前提是你多出的公斤數務必是肌肉而不是脂肪，以亞洲人普遍肌少的基因，加上對蛋白質的吸收度、肌肉合成的效率都不如西方人，大部分門診「不想要太瘦」的人都多慮了，妳多的絕對都是脂肪，根本沒多少肌肉可以瘦😂

至於為何現在的台灣醫療不是22以上就要介入，而是24以上呢？因為臨床實務來看，如果有太多的陽性個案被篩檢出而需要臨床介入時，則必須考量公衛與醫療資源是否足以負擔或提供公平的就醫機會。

以 BMI 於 24 kg/m2 為過重切點， 臺灣約有快二分之一的人口符合且可能需要介入，但若是以 BMI 於 23 kg/m2 為過重切點⋯⋯⋯那可能高達百分之六十以上的人口可能需要介入⋯⋯以預防醫學的角度來看很積極沒錯，但可能醫療超載，所以還是要在疾病預防或治療與公共衛生間取得最佳的平衡。

目前在我門診最小幼稚園的被爸媽帶來，兒童跟青少年肥胖是個刻不容緩需要解決的問題，而且不適合使用藥物，附圖為高中生使用純飲食一個月達到一半的治療目標。

註：減輕過多體重(excess body weight loss, EBWL%)=[減少體重除以(起始體重-BMI等於22時的體重)x100]

#台灣國小到高中過重已達快三分之一
#以BMI22作為最健康的切點
#肌少症要下修到19到20巨巨可以上調到24

接續前天，應該明天會放出最後一部分
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Part 2 最難搞的永遠是人，現代化改變了很多狀況

接著來談一個問題，就是為何新技術的發展，總是會放到舊框架下發展？

原因有兩個方面：人事與資源

人事方面，老軍官通常不懂新技術，接納新的技術代表要引進年輕軍官，或是分派權力出去，還有世代之間的服從問題。舊技術訓練出身的學長學弟較有一致性的服從，不同兵科尚且不會，更不用提新技術帶來的革新，往往都是權力風暴。

資源方面，新技術會分掉預算，正常人不會喜歡自己單位的預算被砍，長年合作的軍火商也不喜歡新的技術，搶走原本的市場。

解決這兩個問題，通常採用新單位、獨立預算編制的作法。新的單位包含全新的戰術單位設計，新武器與理念的獨立部隊。獎勵革新，鼓勵民間廠商發展新的技術，同時藉由舊技術的普及化壓低預算，強迫舊廠提升，或是增加新廠的競爭。

這兩個方法都有問題，新單位的困境在於，沒有發生戰爭驗證，新單位最後都會被整併到舊組織，經驗很難傳承。即使是國外的戰役驗證有用，國內依然會有反抗勢力，以國情不同加以抵抗，而他們常常是對的，要修正國情又得要實驗，不然根本不能成軍。

鼓勵市場競爭說的簡單，軍事武器的進入門檻本就高，而且利益太大，政治面很可能早已被壟斷。但若就讓舊廠拿到新研發經費，恐怕也是動力不大，最後把錢丟掉水里的可能性很高。觀諸歷史經驗，多半只有戰爭前後的國家，才會因為需求產生強力競爭。這意即當今世界，有辦法進行有效軍武良性競爭的國家，只剩下美俄兩國，其他的不是技術力不夠，就是根本沒有對外需求。

而我們在研究這些，討論軍事武器發展的影響，也不能老以為自己是先知。舉衛星的例子來說，1960年代就有人測試衛星定位與導航的技術，只是其他電子技術尚未發展，像是電腦需要超大空間，系統整合不到車輛與船艦上。在軍事技術上，衛星定位帶來的強大優勢，要到第一次波灣戰爭才明顯顯示出來，但這給予各國強烈震撼的並不是未知，而是成功的整合能力，這背後代表的是整體國力的差距。

波灣戰爭帶來的系統整合困境，在於定性與定量的觀測困難。以戰車作為案例，傳統上的三個指標：火力、防護力、機動性。現在還要加裝一個精準度，透過電子系統的協助，戰車命中率大幅提升，而這完全依靠電子系統的整合。

技術與整合的發展曲線有三種：線性、漸緩、趨漲。

冷兵器的整合通常是漸緩的發展，例如一把近身武器，配合裝甲與盾牌等等配備，作戰能力雖然得以加強，但性價比遠遠不如用大量的輕裝士兵海淹死少量騎士。想要弄出一整隻重裝部隊，價錢比天高。即便是戰術整合，把步騎弓兵種運用自如，也是初期有很大的效果，面對兩國實力差不多的部隊，技術發展帶來的突破性就很少。這個狀況到熱兵器時代，一直是量大於質，高點出現在徵兵制與步槍帶來一次大戰的壕溝戰，然後進入第二次大戰後，開始有了變化。

量大於質的效果，從二戰後似乎一直被證實在韓戰與越戰的戰場上，但勝利的代價實在太高，美軍似乎在各地都是贏了戰場、輸了戰爭，但面對的弱小國家，則是贏了戰爭、輸了未來。一整代的年輕人死亡，後遺症都要花數十年消弭。這讓量大於質的定律，不停地被懷疑於挑戰，結束這場爭端的戰役則要等到90年代。

在電子時代，從兩次波灣戰爭、科索沃與敘利亞內戰等各種衝突，都會發現到擁有現代技術優勢的一方，幾乎是單方面的屠殺對手，交戰中劣勢方根本沒有勝算。我們常常稱呼波灣戰爭後，整合電子技術的武器叫做「精準武器」，例如飛彈，但多數研究者會稱呼系統整合，名稱差異也代表思考上有根本的不同。

這也代表，至少以現況來說，電子技術、奈米科技等等的發展，目前的曲線是漸近式成長，只是我們不確定這個上漲幅度多大，又會在哪個階段產生決定性影響

所以，近代技術的特徵大致有三個

1.武器的質量提升，效果大於單純的數量增長。這不是說不靠數量，1打10當然還是不行，但質量提高有時候就能發揮10打100的能力，100對1000就可能是狂勝了。
2.軍事技術的硬體配備種類變多。現代兵器往往裝置電腦、電子瞄準具、紅外線、夜視鏡等等裝備。看起來單一武器的價格提高很多，但生存性與獵殺能力提高更多，CP值比單純增加數量要好。
3.國家商業與軍事技術需求變高。所有看到的軍事兵器，背後都代表整體國力的推升，有這項武器不代表有相對應的國力，但沒那個國力，絕對自己造不出來。

但是，這三個近代技術的特點，也是其優點，產生了另一種在戰略上無法逆轉的困境。

這個困境叫做：「可以打敗敵人但得不到勝利，能夠封鎖國境但征服不了對手」

要打敗的人很簡單，你只要敲掉對方軍隊就好，但敵國堅決不投降，也不想跟你談判，你該怎麼辦？你可以用軍隊封鎖敵國的國境，但只要他們不放棄，你永遠征服不了對方。

意思是，質量提升但數量沒有增加，加上現代國家人口眾多，生活水準下降的情況也是可以做到自給自足。即便你用精兵佔領的對方的交通都市，但沒有足夠的綏靖部隊，仍舊控制不了這個國家。這個國家不妥協，你就得耗資源下去，在兩次大戰期間，派出數十萬大軍佔領，把反抗軍殲滅，找尋合作者是可能的，現代幾乎是不可能的任務。

但要增加數量，就面臨兩難，增加同等質量的部隊，軍事預算就會直線飆高，沒有一個國家能夠撐起數量如同二戰多的現代化軍隊。增加質量不足的部隊，先不提佔領或是綏靖任務，會遇到重大傷亡的狀況，這會加深國內的對立，為何有人享有較好的待遇，更高的安全？

還是，我們根本上應該要擴充戰略的範圍，將戰爭與勝負的定義改寫？

本文內容：甚麼是DMI、DMI測試

不經不覺，街頭智慧來到第七集，先前已跟大家分享了六個常用的指標。今集將會帶來初班爆升條件中的DMI。對比其他主要的技術指標，DMI偏向冷門，比較少被提及到。到底是甚麼原因令DMI沒有被使用？是它不準確還是太複雜難用？

甚麼是DMI？
DMI (Directional Movement Index)，中文名為動向指數，有別於其他技術指標，動向指數是由三條線組成，分別是ADX、+DI和-DI線。其背後的計算方法亦比其他主流的技術指標不同，是以股價每日的波幅，包括最高及最低位，分析價格的波動而評估資產將來之動向。當+DI線高於-DI線為向上趨勢，反之為下跌趨勢。既然有新趨勢會被觸發，DMI可被用作中線使用的訊號。

DMI測試
坊間為數不多的DMI使用者都將DMI當作MACD或是慢步隨機指數的用法，就如這套策略﹕當+DI升穿-DI時買入，直至+DI跌穿+DI時沽出並做空，回到+DI升穿-DI平倉。
我們先以恆指作測試。

2014-2016年﹕交易49次，勝18次，輸31次，命中率36.73%，賺12.15%
2011-2016年﹕交易127次，勝41次，輸86次，命中率32.28%，蝕2.17%
2006-2016年﹕交易2445次，勝845次，輸160次，命中率34.43%，賺45.41%

標普500指數
2014-2016年﹕交易46次，勝10次，輸35次，命中率21.74%，蝕13.71%
2011-2016年﹕交易136次，勝37次，輸98次，命中率27.21%，蝕45.25%
2006-2016年﹕交易241次，勝62次，輸178次，命中率25.73%，蝕44.37%

兩個指數測試了六個時段，雖然三勝三負，但命中率從未高於40%，低於一半的命中，甚至出現過低於兩成的情況。賺錢能力亦只是一半一半，參考性不高，看似賭大細一樣。

另一DMI測試
其實運用DMI應該先留意趨勢的出現，而三條線中，ADX的用處就是判斷資產價格是否出現趨勢。當ADX高於20時候代表有新趨勢出現﹔相反，低於20時，價格的趨勢應已告終。要是當ADX在20之下時進行交易，勝算是十分低，因為沒有趨勢，價格可能只是在橫行整固。我們進行以下測試﹕當ADX升穿20時，如+DI大於-DI買入資產﹔如-DI大於+DI，做空資產。直至ADX跌穿20時，執行沽出或平倉的行動，如ADX未到20時，+DI跌穿-DI亦會沽出資產﹔-DI跌穿+DI時同樣會平倉，靜待下一次機會。

恆指
2014-2016年﹕交易9次，勝3次，輸6次，命中率33.33%，賺16.12%
2011-2016年﹕交易22次，勝7次，輸15次，命中率31.82%，賺1.15%
2006-2016年﹕交易49次，勝18次，輸31次，命中率36.73%，賺38.73%
標普500指數
2014-2016年﹕交易13次，勝0次，輸13次，命中率0%，蝕22.14%
2011-2016年﹕交易29次，勝6次，輸23次，命中率20.69%，蝕30.82%
2006-2016年﹕交易55次，勝18次，輸37次，命中率32.73%，蝕18.2%

雖然加入ADX作買入的指標，但結果卻只有少少改善。難道DMI指標真的是完全不準確嗎？我們試一下用不同的資產測試，嘗試找出更多的線索。

不同資產的DMI測試
石油
2014-2016年﹕交易9次，勝4次，輸5次，命中率44.44%，賺7.51%
2011-2016年﹕交易22次，勝9次，輸13次，命中率40.91%，賺48.24%
2006-2016年﹕交易41次，勝16次，輸25次，命中率39.02%，賺3.15%
黃金
2014-2016年﹕交易11次，勝4次，輸7次，命中率36.36%，蝕3.12%
2011-2016年﹕交易29次，勝11次，輸18次，命中率37.93%，賺6.68%
2006-2016年﹕交易62次，勝23次，輸39次，命中率37.1%，賺18.27%

兩個主要商品的命中率雖不過半，但大多都能賺錢。原因是於大趨勢浪中DMI才能發揮所長，例如在石油2015年及黃金2012-2013年的大跌浪獲利，當時ADX更是超過50，可見趨勢之強。相反在短線中，DMI容易出現錯誤的訊號，造成虧損，令回報慢慢地縮少。

大趨勢是王道
從較長及大型並持續的趨勢中，DMI可以準確捕捉，甚至可以食盡整個大浪而獲利。不過DMI在短線中的盲點甚為明顯，必須配合其他指標使用，例如初班中提及到的爆升條件，找出DMI的爆炸力，發揮其優點。

撰文：施宏毅

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