【2H21 Colla秋季招生｜量化組介紹｜成員真心話大聲說】
除在正課認真學習外，在Colla的交易部讀書會裡頭，一群有著交易熱忱的同學專注研究金融市場，透過實作與交流共同成長。而其中「量化組」更是個神秘的存在，讓我們透過Junior的視角來一探究竟吧！

量化組介紹：
量化組主要學習如何建立量化研究，從最一開始的爬蟲抓取與整理資料、做資料清洗，再到分析相關數據。研究途中皆可與業界極度專業的Mentor討論，以將量化研究做得更好，例如如何完善研究假設、檢定與模型建置。我們參照各種不同的變數並納入考量，形成量化模型後，探討市場中存在何種效應，最後依據所觀察到的結果進行策略擬定。

社員心得
量化專案成員 Junior政大國貿碩一 陳祥方
「因為一開始不了解物件導向，所以在銜接上有點吃力，但逐漸了解物件相關知識後，開始能跟上專案的進度。另外在量化研究方面，建議有興趣的人多往個股鑽研，因為個股背後的資訊量較多，有更豐富的內容讓大家挖掘其中特別的現象。如果加入Colla後你也對這個領域有興趣，歡迎加入量化組一同前進！」

看完這麼真誠的分享，對Colla心動了嗎？快把握機會加入Colla這個溫暖的大家庭吧！請填寫以下表單，並上傳您的履歷(中英文皆可)
📍連結：https://forms.gle/HmvPu92mBYwjrfYSA
📍表單截止日: 7/3 (六) 23:59
📍面試名單公布日期: 7/8 (四)
📍線上面試預定時間: 7/10 (六)、7/11 (日)

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學習如何將機率和統計應用到真實的資料科學和商業中

從這 5 小時的課程，你會學到
✅ 瞭解機率的基本原理
✅ 能夠實現基本統計
✅ 瞭解如何使用各種統計分佈
✅ 應用統計方法和假設檢定( Hypothesis Testing )來解決商業問題
✅ 瞭解迴歸模型是如何運作
✅ 執行單向方式和雙向方式的 ANOVA
✅ 瞭解 Chi 的平方測試
✅ 能夠理解不同類型的資料
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#資料科學家必學的機器學習先修課
#早鳥8折倒數2週

❓ 除了會寫程式，演算法背後的數學基礎你理解了嗎？
就像蓋一棟房子，地基要扎實房子才會穩，在資料科學領域中，學習數學與統計就像打地基，當地基不穩時，房子就會容易垮，唯有掌握數學與統計基礎觀念，你的機器學習才會穩。

🏆 一次打好統計數學6基礎
課程內容包含54個單元(33個課程影片+21個自我測驗)，共5.8小時課程，內容深入淺出搭配經典案例與圖表說明，從高中數學基礎開始複習，並帶你延伸到機器學習中的實際運用與實作，讓初學者補上斷層，輕鬆理解機器學習的應用與概念。

📌 強化機器學習基本功
✔ 向量、矩陣和張量實作
✔ 範數與特徵分解實作
✔ 梯度視覺化實作
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✔ 運用數學基礎進行機器學習實作
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賭Sir考試戰績:

新制中六DSE: (2016 M2 + 2017 M1)
?數學必修 (Mathematics) 一take過 奪5**
?數學延伸M1 (Calculus and Statistics) 一take過 奪5**
?數學延伸M2 (Algebra and Calculus) 一take過 奪5**

國際高考International Advanced Level: (2017 + 2018)
?Core Math 1 2 一take過 奪A
?Core Math 3 4 一take過 奪A
?Further Pure Math 1 一take過 奪A
?Further Pure Math 2 一take過 奪A
?Further Pure Math 3 一take過 奪A
?Mechanics 1 一take過 奪A
?Mechanics 2 一take過 奪A
?Mechanics 3 一take過 奪A
?Statistics 1 一take過 奪A
?Statistics 2 一take過 奪A
?Statistics 3 一take過 奪A
?Decision Math 1 一take過 奪A

舊制中七高考: (2011)
?純粹數學 (Pure Mathematics) 一take過 奪A
?應用數學 (Applied Mathematics) 一take過 奪A

舊制中五會考: (2009)
?數學 (Mathematics) 一take過 奪A
?附加數學 (Additional Mathematics) 一take過 奪A

#sorry廢up耐咗 #大學生必學 #室外補習都有錄影