熱門Ptt文章

[爆卦]主責護理是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇主責護理鄉民發文沒有被收入到精華區：在主責護理這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 主責護理產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過34萬的網紅PTT Gossiping 批踢踢八卦板，也在其Facebook貼文中提到， 火神會流眼淚，天使也會流眼淚 『沒有啊 因為很多人根本沒想過要謝謝我們啊 你們知道嗎 有一陣子我們ICU病人轉了好多床去病房 結果只有一床家屬想到要寫卡片 謝謝我們 幫我們加油 他是病人的媽媽 是外配 但他不會寫中文 只能托人代筆 路上遇到他他還會停下摩托車跟我們打招呼 台灣同胞咧？ 哈 — ...

　同時也有54部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅茜茜與人夫謙 Chien&Chien，也在其Youtube影片中提到，#學齡前英語教育 #培養孩子語感能力 #寓教於樂最強教具 茜茜家對於孩子的教育從來都不乏餘力，與其說是教育不如說「我們很在乎培養孩子的興趣」，這一點茜茜跟人夫謙一直都很有共識。 寓教於樂對於我們或孩子來說都是最友善培養興趣的方式，因此在茜茜家會看到很多不同的教具，也會讓孩子選擇去上才藝課，只要...

「主責護理」的推薦目錄

主責護理 在 Wu Pei Lu Instagram 的精選貼文

2021-07-11 10:48:27

一段時間沒遇到🦕了 近期一對🦕夫妻帶著🦕來住院 小孩子的針本來就比大人難打多了 除了血管細之外 驚天動地的反抗才是阻礙順利打針的元兇 住院打針瘀青也是沒辦法避免的 要求瘀青要擦藥膏？ 請兒科幫忙打針當然也是要等他們有空 交接班時跑來說什麼🦕要睡覺能不能明天再打針，現在不行打 下午4、5點睡覺很重要嗎...

  • PTT Gossiping 批踢踢八卦板

    主責護理 在 PTT Gossiping 批踢踢八卦板 Facebook 的精選貼文

    2021-05-18 23:05:42
    有 1,892 人按讚

    火神會流眼淚，天使也會流眼淚
    『沒有啊
    因為很多人根本沒想過要謝謝我們啊

    你們知道嗎
    有一陣子我們ICU病人轉了好多床去病房
    結果只有一床家屬想到要寫卡片
    謝謝我們 幫我們加油
    他是病人的媽媽 是外配
    但他不會寫中文 只能托人代筆
    路上遇到他他還會停下摩托車跟我們打招呼

    台灣同胞咧？
    哈

    —

    然後上一篇有推文說什麼三個小時沒喝水
    哈囉
    爆炸的第一天
    我們4點上班前喝水
    第二次喝水是七點多吃晚飯時
    然後12點下班想說上個廁所好了
    結果也沒什麼尿
    因為都變成汗悶在隔離衣跟N95還有面罩裡啦

    第二天更慘
    吃飯時間是8:10pm
    誰來關心我們哪？

    —

    一年多前我們第一個被擋出國
    然後要照顧出國玩回來中標的人
    中間兩次院內感染事件
    大家都誠惶誠恐 小心翼翼
    結果看看這些人是怎麼對我們的

    他們不是故意要染疫的（扣掉被逼出國工作的）
    是啊 誰會故意呢
    但誰讓他們被病毒有機可乘呢
    怪我囉？

    我們不是專責加護病房
    但因為單位有一間全院外科唯二的負壓隔離病房
    所以需要開刀的疑似個案都會送過來
    一年多來我曾當過兩次主責護理師
    （津貼上個月才領了第一次呢）
    下班後手洗兩百次 眼鏡洗完才回去
    中途什麼地方也不敢去
    年初光要不要回家過年我都苦惱好久

    看著人家足跡都是東玩西玩
    我們每次疫調足跡都是
    醫院>買飯/生活用品>回家然後loop
    然後我笑著笑著就哭了

    本來打算放暑假終於可以回家幫媽媽過生日
    哪裡都去不了了哈

    —

    這幾天還要被一些
    覺得自己很厲害很理智的醫生酸
    酸不打疫苗之後發生什麼事要自己承擔

    草泥馬你們打完發燒請假三天找人代診就好
    我們是能請假膩
    當初打第一劑的時候
    你知道滿床、病人又爛
    但三個班都有人不能上班
    想跟其他單位求援
    卻發現每個單位都有人發高燒不能上班
    求助無門只好硬著頭皮撐過去是什麼光景嗎

    一付只有你們看得懂外文文獻
    只有你們最理智 最會研究疫苗數據一樣
    噁心的優越感

    —

    然後拜託一下
    不要再喊什麼幾個禮拜解除什麼鬼的
    我真的不敢聽
    第三天而已就已經這樣了
    幫台灣人加油 給台灣人信心有很多種方式
    這是最爛的一種

    之前笑人家蓋方艙還是組合屋
    現在以為加個「升級版」就比較厲害嗎

    真的安安靜靜做好該做的事情就好
    什麼都不說好好撐過去
    別人會稱讚我們很優秀
    說了大話結果三週解除不了只會貽笑大方

    —

    btw 不要幫我貼標籤
    我也是第二輪投票贏了很興奮的人
    也沒有人比我更希望這一切快點結束
    以上都是肺腑之言』

    Re: [問卦] 醫護人員 這一年半過著怎樣的生活 https://disp.cc/b/163-dyga ｜問卦原文 https://disp.cc/b/163-dyvh

    #武漢肺炎 #新冠肺炎 #COVID19 #COVID2019

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    主責護理 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-09-13 13:05:23
    有 0 人按讚

    【人工智慧如何席捲未來醫院？】3D 人臉辨識把關取藥身分、機器人支援不足人力

    Posted on2020/09/11
    TO 創新嗜讀

    【我們為什麼挑選這篇文章】隨著人工智慧應用愈加廣泛，手術室、藥櫃也變得更加智慧，協助提升手術效率、用藥安全，讓我們看看 《從 AI 到 AI＋：臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》一書中《航向智慧醫療新藍海》章節的介紹。（責任編輯：呂珈寧）

    未來醫院的規模不再以病床數來衡量，而是急、重、難症的治療能量，而手術室絕對是最重要的場域。根據世界衛生組織（WHO）規範的手術安全查核規範（WHO Surgical Safety Checklist），一個手術分成三大部分：Sign-in（簽入）、Time-out（暫停）、Sign-out（簽出）。每一個步驟都是確保病人手術安全、資訊正確與醫療團隊間的精准溝通。

    臺灣 ICT 資源豐富，為智慧手術室奠定扎實基礎

    WHO 只提供最基本的規畫方針，然而 ICT 資源豐富的臺灣，提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查，並確認手術進行時間與主刀醫師之後，整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人，依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材；機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤，送達指定手術室後透過系統通知主責護理師；術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間，由護理師啟動手術助理排程作業系統，搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。

    一臺滿載的手術專用個案車（case cart）可能重達一、兩百公斤，藉由在汙物專用走道來回運送的機器人，不但可以降低器械運送人員的職業傷害，還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度，同時主動通知器械供應室收送案件。機器人的輔助讓手術室運作更為精准並提高效率。

    落實手術中安全查核，透過手機 App 一手掌握

    除了術前與術後的自動化效率，最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程，還是難以避免突發狀況。當手術門關上後，所有溝通聯繫都只能透過電話進行，這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說，一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核 App，病患 Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單；Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位；Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。

    這些步驟都在流動護理人員手上的 App 清楚呈現，每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板，彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案，讓臨床醫療的高度專業融合在軟硬體的整合中，是 AIoT 精准醫療的經典應用案例。

    智慧藥櫃提升用藥安全，大幅減少重大醫療疏失

    WHO 最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動，並在 2017 年德國波昂召開的會議中定下明確目標：5 年內降低 50％ 的用藥傷害。臺灣的醫院一直落實「三讀五對 1」的給藥規範，以確保病患的用藥安全，但在繁忙的臨床作業中，醫師常因病情變化而調整用藥，若只以人力核對，很難完全落實用藥安全；而利用物聯網科技輔助用藥安全，為當前唯一的解方。

    麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心，如果出現任何差錯，常會演變成重大醫療疏失。此時，智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器 。依照管制藥品領藥規定，必須同時兩人取藥，利用醫事人員卡和 3D 人臉辨識、再連動到院內值班系統，對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣，彈性組合藥物放置空間；取藥時利用 AI 藥品影像辨識比對藥名與數量，確保正確的醫師調劑處方；最後再連動醫院藥劑部的藥品系統，時時盤點，確保全醫院的用藥情形安全無虞。

    醫院另一個用藥安全的場域，是癌症化療藥劑的運送安全。醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域，因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。利用 3D 圖資與內建 LiDA（認知架構）的運送機器人，可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭；調劑藥師通過 3D 人臉識別之後，將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID 的感應門鎖；送達化療病房後，責任護理師經過 3D 臉部辨識認證後，取出藥物進行投藥。整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能發生的傾倒，以及化療藥劑領取時人員認證的管控風險，藥物取放時間點、即時位置與人員身分都即時連線院內系統，確保整個化療用藥流程的絕對安全與精准管理。

    AI 、深度學習應用，有效協助降低用藥錯誤次數

    臺灣在醫療健保普及的制度下，民眾用藥頻率極高，藥物事件造成的風險隨時都在發生。醫院藥物事件發生地點以藥局為主（36.2％），其次是一般病房（32.2％）；醫院藥物事件發生階段以醫囑開立與輸入（54.9％）最多，其次為給藥階段（23％）、藥局調劑階段（20 ％）；從「醫囑開立與輸入階段」細項來看，以重複用藥（18.4％）最多，劑量錯誤（16.4 ％）次之；而在藥局調劑錯誤階段細項中，則以藥名錯誤（44.9 ％）最多，數量錯誤（20.8 ％）次之；另外在給藥錯誤階段細項中，以劑量錯誤（22.5％）為最多，藥名錯誤（15.5％）次之。

    為了降低用藥錯誤次數，利用 AI 人工智慧，串聯機率、藥品資料庫與深度學習，扮演藥品守門人，及時攔截不正確的藥物事件 。將 AI 應用於用藥辨識的方式相當多元，例如導入臺灣健保資料庫與大型醫院提供的電子病歷，實行無監督學習 2，讓 AI 學習醫師開立處方的行為，進一步判斷醫囑開立後是否有藥物名稱與該病症無任何關聯，進而發出系統警示；抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段，利用 AI 藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量，隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物副作用等相關資訊，使藥物調劑時更快辨認是否與處方籤相符，減少取藥錯誤。

    無論是裸錠、鋁箔包裝、液裝或盒裝的 AI 藥物影像辨識，前提都需要教導 AI 進行幾何變換（geometric transformations）： 包含放大、縮小、旋轉；顏色亮度、對比度、色調修正；圖像融合（image composite），拍攝影像與影像資料庫的加、減、組合、拼接；降噪（image denoising ／noise reduction），影像上的雜訊來自硬體或環境光等因素，如果影像雜訊太多，將會影響邊緣檢測與影像分割的準確性，因此如何過濾影像上的雜訊並保留有效訊息就相當重要；邊緣檢測（edge detection）與影像分割（image segmentation）的配合，能將一張影像分割成多個不同區域並準確擷取局部特徵，讓 AI 進而認識藥物形狀、大小、顏色、文字、數量等特徵，最後根據前述擷取的影像資訊與藥品資料庫進行配對，即可精准告知使用者藥物名稱和相關資訊。

    AI 藥物辨識技術大致可分成兩種：1：1 和 1：N，前者的應用多為醫療中心藥劑部調劑時，驗證管製藥或高貴藥的身分；後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。以技術難度來看，1：N 的難度比 1：1 還要高，因為 1：N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素影響辨識準確度。因此在現階段，藥物影像辨識技術與藥物辨識機構的配合度相當重要，產品設計者需針對不同類型藥物提供適合的辨識環境，以降低這些干擾因素。

    資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2020/09/11/future-hospital-ai/

  • 謝文憲的極憲人生

    主責護理 在 謝文憲的極憲人生 Facebook 的最佳解答

    2017-06-12 23:10:10
    有 69 人按讚


    預約，好好告別

    朱為民醫師的新書，人生最後的期末考，我曾經親眼見證朱醫師的演講，並預覽這本新書，憲哥在杭州，也要強力推薦的一本好書

    <預約。好好告別>自序：找到屬於自己心中的安寧

    有時候就是無法不去想，那些發生在安寧病房的故事。

    2009年，我成為第一年住院醫師，第一個在安寧病房值班的晚上，就遇到病人大出血。

    所謂大出血，通常以頭頸部癌症的病患最容易發生，因為頸部有許多身體的主要血管，而且走得很表淺，當腫瘤吃穿了動脈血管，常常會看到很嚇人的景象。

    那天晚上就是如此。

    約莫是晚間七點多，我接到電話立即衝到病房，那是一個還不滿三十歲的年輕人，頭髮都剃光了，他的頭一動也不動，以一個固定的角度望著天花板，而紅色的鮮血，就從他的齒縫裡不斷地湧出。護理師拿了一個臉盆放在他的下巴下方幫他接著，鮮血一滴一滴地掉在臉盆中，發出清脆的聲響。那個年輕人，一動也不敢動，他的眼神朝著上方，瞳孔中充滿了恐懼。他的年紀與我相仿，但是他的眼神卻看起來比我老好多。

    那時的他，在想些什麼呢？

    看到這樣的景象，我嚇傻了，幾乎動彈不得。還好有熟練的護理師學姐們，引導我一起在病人的嘴中塞入含有止血藥物的紗布，持續的壓著出血點；我們拿了幾條深色的布巾，鋪在病人的身體上，這樣子，如果被血沾到了，看起來就會是深色的，而不會是鮮紅色這麼有視覺的衝擊；我看著他的主責護理師，在我們試圖止血的時候還是不停著輕撫病人的肩膀，讓他知道他不是一個人。

    其實我們醫護團隊都很清楚，如果無法止血，這也許就是這個年輕人的最後一晚了。但是，我們還是做我們該做的，盡可能地照顧他。

    在他旁邊大約站了半個多小時，不斷壓住傷口之後，血止住了。

    年輕人沒有說什麼，很沉默。我們幫他做身體的清潔之後，他很小聲地說了一聲「謝謝」，就躺下來睡了。彷彿出血對他來說，是稀鬆平常的一件事。

    過了幾周之後，那個年輕人過世了。他離開的時候，很平靜，好像什麼事情都沒有發生過。

    從那次值班之後，我才發現，面對各種病人的痛苦與不安，試圖從中給予支持與力量，其實就是安寧病房的日常。

    從那時候開始，我看到愈來愈多故事，生命的故事。自己也從一個被嚇傻的住院醫師，成長為一個可以獨當一面的主治醫師。生命的故事，很多都令人印象太深刻，很難不去想。所以我開始試圖把他們的故事記錄下來，慢慢累積，於是就形成了現在看到的這本書。

    這本書順利完成，有很多人需要感謝。感謝四塊玉出版的增娣總編輯，願意給我這個年輕寫手一個機會。感謝編輯昌昊與德禎的努力，讓這本書變得更好。感謝我的老師謝文憲（憲哥）和王永福（福哥）在演講和寫作的路上不斷地鞭策鼓勵我，才有這本書的誕生。感謝趙可式老師、楊玉欣委員和李孟智院長欣然答應為我作序，為這本書增添太多光彩。感謝蔡依橙校長和劉育志醫師，指導我如何架設一個部落格，開啟了寫作之路。感謝我在工作上的家人們：台中榮總緩和療護病房以及中榮嘉義分院緩和療護病房的夥伴，因為有你們，我才有力量繼續前進。感謝我的安寧導師：黃曉峰醫師，堅定地站在前方，做為後輩們學習的標竿。

    最要感謝的，是我的父母，他們從不吝惜分享他們對我的愛，讓我成為一個具有觀察力與同理心的人。最後要感謝我的妻子欣恩，寫書的過程中她比我更辛苦，如果沒有她的包容與支持，這本書不可能會完成。

    有時候，還是常常會想到，那個跟我年紀相仿的年輕人的故事，想起他的眼神，想起他說的那句「謝謝」。如果他還活著，他會在哪裡呢？我常常問自己，看過這麼多令人心痛與難過的故事之後，我們能做些什麼？到底，什麼是安寧？

    對於我而言，也許，認真的活出自己，努力發揮善的影響力，支持與陪伴病人，就是屬於自己回應那些生命故事的方式。就是我心中的安寧。

    每個人都有自己心中的安寧，希望你也找到屬於你自己的。

    #預約好好告別
    #今天好好上市

你可能也想看看

搜尋相關網站