[爆卦]中國度量衡是什麼?優點缺點精華區懶人包

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中國度量衡 在 美食 旅遊 。 飛鼠痴遊吃 Instagram 的最佳貼文

2021-05-17 10:35:41

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  • 中國度量衡 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-25 18:12:03
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    創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:看看馬上贏如何在巨頭競爭下,用大數據驅動業務,實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

    改造者系列:科技巨頭下的AI企業制勝之道?-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。

    近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

    作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

    馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司,其定位是中國快消品行業的風向標,零售監測的新標準,成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商,馬上贏打通一個個數據孤島,以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值,為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

    為了讓數據更好地服務於新品研發和上市,馬上贏引入了PDCA(Plan, Do, Check, Act)循環,通過數據說話指導快消品快速迭代,提升零售商銷售收入。

    具體來說,品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素,通過數據回饋指導新版本,實現往復循環。

    在采訪中,馬上贏創始人猴哥(王傑祺)表示,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。

    ■系列導讀

    本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

    在零售領域,馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準,成為「中國的尼爾森」,通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2,與零售商進行數據合作,將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

    1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
    2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan:52周企劃;D=Do:會員營銷;C=Check:BI看板;A=Act:改進。

    ■本期受訪嘉賓:猴哥(王傑祺)

    馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡,為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報,推進連鎖企業數字化轉型。

    猴哥(王傑祺)是馬上贏的創始人兼首席執行官,清華大學學士,美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家,曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前,他曾創業推出購物助手(如意淘),後被阿里收購。

    3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品,與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件(如比賽活動)關聯,提升門店的銷售計劃能力。

    ■對談實錄

    Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道?如何定義「中國的尼爾森」?

    猴哥:馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準,做「中國的尼爾森」,為零售商和品牌商提供服務。面向零售商,馬上贏免費提供ABC服務,即AI、big data(大數據)、Cloud(雲服務),以換取訂單數據;面向品牌商,馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報,賺取收入。

    馬上贏發現,大陸的市場過於分散,零售的毛利又低,大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用,但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面,品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異,嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

    馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務,按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援,另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外,馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力,以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時,這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言,這是雙贏。

    在數據治理中,馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系,實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同,傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫,使用AI演算法對零售數據做分類、清洗,並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性,再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系,極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

    Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手,馬上贏的差異化優勢是什麼?如果品牌方想自己做零售大數據,馬上贏怎麼應對?

    猴哥:以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務,只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起,零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據,因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮,數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商,在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下,馬上贏合作的品牌商更加廣泛,從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌,馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

    數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據,再將數據整合為大盤情報,賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發,説明零售商提升數據運營能力,獲得大量一手銷售訂單數據,可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外,馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付,從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板,可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

    相比電商巨頭,馬上贏選擇線下快消品零售行業,覆蓋更多的線下零售商,涉及更豐富的業態,有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上,馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類,而選擇線上化率相對更低的品類,如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低,線上購物場景並不適合線下。

    至於品牌方自己做零售大數據,馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過,如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行,得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據,做完了只能自己受用,成本攤下來很不合算,還不如投資AI企業,實現專業化分工;其次,品牌方還有一些技術壁壘解決不了,攻克下來只會對成本端造成更大的壓力,得不償失。

    Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼?

    猴哥:最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了,很多企業會虛報準確率,噪音特別大。

    AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識,其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高,導致市場上各種聲音魚龍混雜,每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾,但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候,馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間,傳統企業就會輕視我們的實力。現在,垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域,都有比較公認的訓練賽,大家用演算法的跑分說話,相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡,每個企業自己報數據,很多時候就會有水分。

    馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來,讓大家有一個公平的舞臺競技,但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊,需要行業組織定期舉辦競賽、活動等,或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽,通過資本來激勵大家參與,僅僅靠社區運轉不起來。

    Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼?

    猴哥:有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施,讓開發AI的人能有更好的工具,讓雇不起博士生的企業也能應用AI,實現技術普惠。同時,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,AI企業要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力,我們靠設計」。

    同時,大陸的零售行業在洗牌,有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟,在社區裏搶到點位就能有流量,未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外,隨著許多快消品牌逐步上市,出現資本外溢,更多的人會開始創業,疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口,零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信,未來的零售行業會更加擁抱數據,擁抱AI。

    ■要點回顧

    1. 不只是技術層AI要有標準,應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準,從而促進AI企業公平有序發展,這也將反哺傳統企業,促使傳統企業的AI應用提質增效。

    2. 「科技巨頭靠算力,AI企業靠設計」,結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法,各取其長,方能最大化傳統企業應用AI的效率。

  • 中國度量衡 在 Yahoo奇摩3C科技 Facebook 的精選貼文

    2021-05-30 10:00:41
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    原來還有這樣的內幕啊~ 😮
    #兵馬俑 #歷史文物 #考古

  • 中國度量衡 在 民意論壇:聯合報。世界日報。udn tv Facebook 的最讚貼文

    2021-03-17 09:00:00
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    美國「印太合縱」能擋住中國?
    #去梯言 公孫策

    (圖╱美國國務卿布林肯(左)與日本外交大臣茂木(右)安全會談後,在東京飯倉招待舉行聯合記者會。美聯社)

    美國國務卿與國防部長訪問日本,兩人行前在華盛頓郵報聯合投書,台灣媒體抓住文中一句話「(中國)破壞台灣民主」做標題,可能因此誤導了只看標題的讀者/觀眾,社群媒體上於是引起一小波漣漪,一邊說「美中海戰可能一小時結束(中國不堪一擊)」,另一邊說「(美軍還沒到)始戰即終戰,美軍來幹嘛?」雙方對彼此的論點又都嗤之以鼻。

    事實上,布林肯和奧斯丁的華郵投書重點在於「調整和更新同盟關係,以確保同盟盡可能堅定有效…我們團結起來,將能向中國究責」,明確點說,美國這一波外交行動的目標在加強美日印澳同盟,圍堵中國在西太平洋與印度洋的擴張。實質意義則是,美國不再能獨力抵擋中國,必須團結盟國—這在歷史上有個借鏡:戰國時候的「六國合縱抗秦」。

    「縱約」後來失敗了,那並不意味著美日印澳同盟會失敗,畢竟時空不能複製,歷史也不會重演。然而,歷史評論家如賈誼、杜牧、蘇轍都提出過,六國加起來的實力其實遠超過秦國,卻由於六國同床異夢、自相攻伐,最糟糕的是不恤民生,終至「縱散約解」—美國的印太戰略能否成功圍堵中國,除了外交、軍事,更看各國的內政實力。史書記載的大部分是政權更迭,讀史者的目光也多在於朝代興亡,但是興亡盛衰的根源卻在歷代「食貨志」裡面,也就是經濟,也就是民生。

    戰國時代諸侯爭戰無歇,英雄人物輩出,故事煞是好看,然其背後有著一股無形卻更大的力量在驅動時代演進:市場單一化。當時的天下由於鐵工具普及,生產力躍升,物資流通與交易才是天下人的一致需求,而當時各國的度量衡、貨幣制度紊亂,甚至在各諸侯國內都未能統一。當時天下人都羨慕的是「秦制」,也就是從商鞅變法以後,秦國的貨幣統一、度量衡統一、馬車的車軸輪距統一(車同軌)。易言之,秦國統一天下有其必然性,那些史書上記載浩繁的外交縱橫與戰爭反而是偶然。

    今天呢?美中兩國的修昔底德情節、美國的印太同盟、中國的一帶一路,就是那些「偶然」,而在新冠病毒肆虐的浩劫之後,哪一個制度能讓經濟民生恢復乃至超前各國,才是歷史的必然。

  • 中國度量衡 在 伊康日常aka食肉機器 Youtube 的最佳貼文

    2019-06-26 00:31:05

    #無糖有毒社長來試吃 的時間又來啦!

    這次受到好樣VVG的邀請,特別返鄉台中,前往位在台中歌劇院裡面的好樣度量衡VVG Labo Cafe,這也是身為台中人的我,第一次進到台中歌劇院😂。
    主要是好樣邀請到「路地氷の怪物」到好樣度量衡快閃,雖然路地冰已經推出一段時間也在台北開了兩家分店,不過卻是我第一次品嚐,三種口味我都很喜歡,因為夏天就是要吃冰,吃冰就是要吃甜!

    歡迎訂閱伊康的頻道喔:https://pse.is/GVF8A

    VVG Labo X 路地氷 POP-UP STORE 開幕慶
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    VVG Labo 好樣度量衡 (臺中國家歌劇院1樓)
    臺中市西屯區惠來路二段101號
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    #台中美食 #好樣 #台中歌劇院 #路地氷
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  • 中國度量衡 在 生活Fun輕鬆 Youtube 的最佳解答

    2017-11-13 16:48:59

    秦始皇,統一六國以後,開始對國內進行大幅度的政治調整,如統一度量衡,統一全國文字,實行三公九卿管理國家大事。對外抗擊匈奴,南征百越,除此之外,秦始皇耗費舉國之力,建立了幾個龐大的工程,至今還在造福人類。...


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    秦始皇、秦直道、都江堰、萬里長城、鄭國渠、秦始皇陵

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