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Self quarantine D7.
今天是居家檢疫第七天。
我已經出現幻覺和開始幻想了⋯
七是一個輪回。
想想的確如此:
一周七天、
世界有七大洲、
古時人死後每七天為一祭直到七七四十九天之後算完畢……
“ 7” 果真是個很神秘的數字,
神秘得讓人不由得想去探尋一番。
七天造人 “ 7...
🌍🇪🇬
Self quarantine D7.
今天是居家檢疫第七天。
我已經出現幻覺和開始幻想了⋯
七是一個輪回。
想想的確如此:
一周七天、
世界有七大洲、
古時人死後每七天為一祭直到七七四十九天之後算完畢……
“ 7” 果真是個很神秘的數字,
神秘得讓人不由得想去探尋一番。
七天造人 “ 7” 實在是個異常神秘的數字。
如果你看過聖經的舊約,
那麼你一定知道:
上帝用七天造亞當,
取出亞當的第七根肋骨造了夏娃。
撒旦的原身是有七個頭的火龍,
共有七名墮落天使被稱為撒旦。
到16世紀後,
基督教更直接用撒旦的七個惡魔的形象來代表七種罪惡,
也就是我們平常說的七宗罪,
分別是傲慢、嫉妒、暴怒、
懶惰、貪婪、饕餮以及貪欲。
相對于七宗罪,還有七德行,
分別是謙卑、溫純、善施、貞潔、
適度、熱心及慷慨。
美國導演曾拍攝過一部電影《七宗罪》,
在電影裏, 七罪、七罰、七次下雨、
故事發生在七天,
甚至結局也由罪犯定在第七天的下午7時,
七無處不在。
不過這樣的探究也無法說得清楚,
為什麼是七宗罪而不是八宗罪,
看來也只有上帝他老人家知道了。
巧合的是,佛教也對七這個數字十分偏愛。
我們常說“救人一命勝造七級浮屠”,
這裏面浮屠是梵語Stupa的略音,
即佛塔,這塔原來是用來埋葬聖賢的身骨或藏佛經的,
造塔的功德很大。但是為什麼這浮屠要說“七級”,
而不說“六級”、“八級”呢?確實難以說得清楚。
七大洲..地球上有七大洲四大洋,
估計只要上過小學地理的人都知道。
當上到中學地理的時候,
我們又知道,
這七大洲原來是並在一起的,
後來因為地殼運動,
慢慢分裂成七塊。
如果注意一下世界地圖,
就會發現南美洲的東海岸與非洲的西海岸是彼此吻合的,
好像是一塊大陸分裂後、
兩邊的陸地越漂越遠。
奧地利人魏格納在1915年
出版的《海陸的起源》一書中提出了大陸漂移學說,
用科學來解釋這個現像。
他認為,全世界實際上只有一塊大陸,
稱泛大陸。
由於地下的矽鋁層比矽鎂層輕,
就像大冰山浮在水面上一樣,
又因為地球由西向東自轉,
南、北美洲相對非洲大陸是後退的,
而印度和澳大利亞則向東漂移了。
經過漫長時間的演化,
形成了現在的七大 洲四大洋。
至於為什麼會正好分成七個大洲呢?
嗯……也許是巧合吧。
七天、首當其衝的是鼻子,
因為它老頂在最前面。
七竅當中,
兩個鼻孔打出生以來就沒休息過,
除了練就水中芭蕾花樣自由潛水游泳的技術,
才能用個鼻夾,
強制鼻子暫時休息。
所以鼻子時常抱怨,
要是它也有星期天就好了。
一周七天輪回,
對它來說可望而不可及。
由此,我們想到了一周七天。
現在世界各國通用一星期七天的制度
最早由君士坦丁大帝(ConstantinetheGreat)制定。
他在西元321年3月 7日正式宣佈7天為一周,
隨後一直沿用至今。
一周七天的英文名稱是 Sunday,Monday,
Tuesday,Wednesday,Thursday,
Friday,Saturday。
這些個名稱雖然也經歷了不同的變遷,
但依然具有惟一的共同點——它們都是神的名字。
七音:接下來,
用耳朵聽聽,
高高低低的聲音統統被歸納在1-7這七個數字當中。
雖然也有五線譜,
但簡譜自從傳入了我國,
立即得到了廣泛的流傳。
從最初的宮、商、 角、徵、羽的音階發展
成為與國際接軌的7音階。
我們就該帶著耳朵飛向北京,
去聽聽“高音C之王”帕瓦羅蒂的“告別舞臺世界巡演”。
那個“高音C”,是從人們日常說話音高所處的“中央C”開始,
向上升高兩個八度的C音,
其實也就是1上面加兩點。
這已經是人類發聲的極限音域,
況且還要在這個音高上唱出通透、
漂亮的音色,簡直是太難了。
pH7 然後輪到嘴巴了。
除了發聲之外,嘴巴還能吃東西嘗味道。
為了準確度量味道,
人們創造了一個和7緊密結合的味道標準——PH值。
先來科普一下,
PH是拉丁語 “Pondushydrogenii”一詞的縮寫
(Pondus=壓強hydrogenium=氫)
所以也叫稱氫離子濃度負對數。
它是溶液中氫離子(H)活度的一種標度,
也就是通常意義上溶液酸堿程度的衡量標準。
通常pH值是一個介於0和14之間的數,
當pH<7時溶液呈酸性,
當pH>7時溶液呈堿性,
當pH=7時溶液呈中性。
很奇怪,
7作為酸堿分界線,可是這個7不是憑空指定的,
因為理想純水的氫離子濃度的負對數正好是7。
可以想像麼?
我們的油鹽 醬醋,
我們的烹飪調味,
原來都是在千萬分之一數量級上毫釐之間的變化。
這足以證明,
嘴巴相比較耳朵鼻子要挑剔得多。
素數7:就剩眼睛了。
最寶貴的眼睛,
如果讓你只能保留七竅中的一樣,
你會選擇眼睛的吧?
可今天我們不是帶著眼睛看花花世界的,
要去發現的是最樸素簡單的數字7。
還記得上世紀80年代,
那個會跳舞的777錄影機廣告麼?
在數學家的眼裏,
這個帶著銳角桀驁不馴也不對稱的傢伙真的是會跳舞的,
而且還最擅長旋轉的華爾滋。
作為素數,
7創造了許多數字遊戲,
比如7的倒數,0.142857迴圈,
⋯⋯以上參考至網路。
大陸度量衡 在 Facebook 的最佳貼文
創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:看看馬上贏如何在巨頭競爭下,用大數據驅動業務,實現傳統零售商和品牌商的雙贏。
改造者系列:科技巨頭下的AI企業制勝之道?-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司,其定位是中國快消品行業的風向標,零售監測的新標準,成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商,馬上贏打通一個個數據孤島,以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值,為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。
為了讓數據更好地服務於新品研發和上市,馬上贏引入了PDCA(Plan, Do, Check, Act)循環,通過數據說話指導快消品快速迭代,提升零售商銷售收入。
具體來說,品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素,通過數據回饋指導新版本,實現往復循環。
在采訪中,馬上贏創始人猴哥(王傑祺)表示,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在零售領域,馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準,成為「中國的尼爾森」,通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2,與零售商進行數據合作,將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan:52周企劃;D=Do:會員營銷;C=Check:BI看板;A=Act:改進。
■本期受訪嘉賓:猴哥(王傑祺)
馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡,為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報,推進連鎖企業數字化轉型。
猴哥(王傑祺)是馬上贏的創始人兼首席執行官,清華大學學士,美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家,曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前,他曾創業推出購物助手(如意淘),後被阿里收購。
3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品,與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件(如比賽活動)關聯,提升門店的銷售計劃能力。
■對談實錄
Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道?如何定義「中國的尼爾森」?
猴哥:馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準,做「中國的尼爾森」,為零售商和品牌商提供服務。面向零售商,馬上贏免費提供ABC服務,即AI、big data(大數據)、Cloud(雲服務),以換取訂單數據;面向品牌商,馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報,賺取收入。
馬上贏發現,大陸的市場過於分散,零售的毛利又低,大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用,但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面,品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異,嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。
馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務,按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援,另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外,馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力,以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時,這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言,這是雙贏。
在數據治理中,馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系,實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同,傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫,使用AI演算法對零售數據做分類、清洗,並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性,再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系,極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。
Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手,馬上贏的差異化優勢是什麼?如果品牌方想自己做零售大數據,馬上贏怎麼應對?
猴哥:以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務,只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起,零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據,因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮,數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商,在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下,馬上贏合作的品牌商更加廣泛,從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌,馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。
數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據,再將數據整合為大盤情報,賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發,説明零售商提升數據運營能力,獲得大量一手銷售訂單數據,可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外,馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付,從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板,可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。
相比電商巨頭,馬上贏選擇線下快消品零售行業,覆蓋更多的線下零售商,涉及更豐富的業態,有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上,馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類,而選擇線上化率相對更低的品類,如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低,線上購物場景並不適合線下。
至於品牌方自己做零售大數據,馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過,如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行,得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據,做完了只能自己受用,成本攤下來很不合算,還不如投資AI企業,實現專業化分工;其次,品牌方還有一些技術壁壘解決不了,攻克下來只會對成本端造成更大的壓力,得不償失。
Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼?
猴哥:最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了,很多企業會虛報準確率,噪音特別大。
AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識,其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高,導致市場上各種聲音魚龍混雜,每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾,但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候,馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間,傳統企業就會輕視我們的實力。現在,垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域,都有比較公認的訓練賽,大家用演算法的跑分說話,相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡,每個企業自己報數據,很多時候就會有水分。
馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來,讓大家有一個公平的舞臺競技,但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊,需要行業組織定期舉辦競賽、活動等,或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽,通過資本來激勵大家參與,僅僅靠社區運轉不起來。
Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼?
猴哥:有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施,讓開發AI的人能有更好的工具,讓雇不起博士生的企業也能應用AI,實現技術普惠。同時,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,AI企業要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力,我們靠設計」。
同時,大陸的零售行業在洗牌,有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟,在社區裏搶到點位就能有流量,未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外,隨著許多快消品牌逐步上市,出現資本外溢,更多的人會開始創業,疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口,零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信,未來的零售行業會更加擁抱數據,擁抱AI。
■要點回顧
1. 不只是技術層AI要有標準,應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準,從而促進AI企業公平有序發展,這也將反哺傳統企業,促使傳統企業的AI應用提質增效。
2. 「科技巨頭靠算力,AI企業靠設計」,結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法,各取其長,方能最大化傳統企業應用AI的效率。
大陸度量衡 在 河西羊的健聲房 Facebook 的最佳貼文
大象的個頭大、耳道寬,使得它的聽覺敏銳在低頻的聲音,甚至低於20Hz,人耳聽不見,而定義成“次聲波”的頻率,對大象而言都能聽得見。
這個能力使它們在非洲大陸上擁有了發現水源的能力。
為什麼這次聲波的聽覺,能發現水源呢?
因為這水源來自天上,而不在地上。
當下大雷雨,所產生的次聲波可傳幾十公里,大象的耳朵聽得見,就會朝著次聲波的方向前進,因此就找到了雷雨後留下來的水源。
生物能存活、演化到現在,各種天生的構造所產生的能力,正好與生存需要連結在一起,連結的好就演化到現在,連結的不好,那就消失在漫長的演化史之中了。
人類的耳朵構造、身材等等,使聽覺在2000~5000Hz得到極大的聲量強化,而因此在這個區間承接了子音辨識區的2000~6000Hz與母音辨識區的200~2500Hz,只要透過等化器的強化中間這段2000~5000Hz,聲音聽來含渾的,也都能變得清晰許多。
而發聲構造上,咽部的開闊度,也同能會使這段2K~5KHz的泛音聲量增加,而各種鼻口唇齒舌咽的動作變化,正好能使子母音的泛音結構被發出來,所以耳朵與嘴巴配合到了一起,因此發展了語言,而得以發展文化。
所以,當遇到發聲問題時,改善的方法沒有這些頻率概念做基礎,就失去了衡量訓練成效的度量衡,容易陷入個人的感覺之中,是否真的能經的起科學推論與實證的檢驗呢?
對我來說,我會希望我提供給學生的,會是更加嚴謹、可信的方法,這也算是種偏執吧!
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※ 健聲房公開班,台北(9/18、11/20),高雄(8/21、12/11):
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大陸度量衡 在 Yahoo奇摩3C科技 Facebook 的最佳解答
原來還有這樣的內幕啊~ 😮
#兵馬俑 #歷史文物 #考古