以熵(Entropy) 為基礎. Page 16. 國立聯合大學資訊管理學系. 機器學習課程(陳士杰). 16. 熵(亂度),可當作資訊量的凌亂程度(不確定性) 指標,當熵值愈. 大,則代表資訊的 ...
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