你即將離開本站

並前往https://arbu00.blogspot.com/2018/01/10.html

機器學習(10)--訊息量、資訊熵(Information Entropy)

用科學公式性的方法去量化一段文字有多少資訊的想法，最早是由哈萊特(RVL Hartley)在1928年首先提出。他將消息數的對數(log)定義為訊息量。若信源有m種 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「entropy亂度」的人也找了：

  1. entropy公式
    2.
  2. 亂度計算
    3.
  3. 亂度越大
    4.
  4. entropy機器學習
    5.
  5. 亂度意思
    6.
  6. entropy定義
    7.
  7. 熵亂度關係
    8.
  8. 生活 亂 度 自由度
    9.