譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

塔羅牌第三堂：「個案對時間影響反應」
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2021年開始會讓學生來我這邊駐點，同時順便多教一點學生現階段可以學走的東西。於5月10日簡短教學時，回想起「個案來面占時是否幾點有事情要走」的這個重點，也提醒學生要注意這塊，不然個案可能會因時間影響面占的吸收效力。
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會注意到這點，是因為我個人領悟台灣在升學時都是考試為主，那考試都會有時間壓力，所以人會習慣切割時間來處理一份考卷。就算不愛念書的人，多多少少還是會受考試升學壓力的影響，某些影響是潛移默化的，深深的刻在身體裡，變成潛意識的一部份，比較難察覺。
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進一步解說，我們在考試時剩下十五分鐘(或二十分鐘)的時候會特別緊張，因為就一定要開始最後收尾，那時候若有還沒解完的題目就會拼命瘋狂解跟撈分，至於先前已經解過的題目就會完全忘記跟丟一旁，讓自己能夠把所有力量都拿來做最後的撈分數，盡可能把分數衝高。
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“畢竟有回答還有可能撈到分數，沒有回答就一定完全沒分數！”。
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在這樣的生存脈絡下，人若是有限定時間，又到最後關頭時就會特別集中精神！這樣聽起來是好事，但在聽塔羅牌占卜回答時會有狀況唷？！
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人若是放鬆精神並且很專注地在聽自己詢問的占卜回答，突然發現時間只剩下十五分鐘時，那一瞬間的發現會讓剛剛所聽的內容，八成都消失在空中，然後一瞬間腦袋微微當機。
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接著，意識焦點會轉移到只剩下多少時間，那自己還有甚麼問題。在這樣的意識轉換，就會從剛剛的吸收理解狀態，不自覺的跳到提問狀態，剛剛吸收理解還沒有整合穩定就會消失掉很多細節跟變化，容易變成比較淺的吸收！
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首先：會變成大概記得剛剛發生甚麼事情，但是對剛剛的內容大概捕捉理解，抓抽象的概念，但過程中很多細節會自動省略跟跳過。那包含塔羅占卜師在解說實際情況的語氣或是比喻，或是做某些解決方式的示範等等的比較多複雜細節與相串聯概念，都會被大腦自動省略，會被當作幫助比較淺的吸收輔助資料而犧牲掉。
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大腦會自動拿來幫助理解淺的抽象概念後，就直接忘掉各種細節了。也可以說，大腦喜歡做個結論，然後就省略很多過程。
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這邊多補充一個概念：「大腦喜歡偷懶是正常的」。因為思考很費力也很耗能量，為了人們生存，大腦天生就會偏向偷懶，留能量給身體來照顧自己日常生活或是避免危險。導致大腦若不刻意鍛鍊的話，就會變成記得結論，中間為甚麼就會忘光光。
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第二，因為當事人進入自己的提問狀態，變成原本的問題可能又重新腦海中提問一次。但當提問的時候，就可能會把剛剛聽的忘記了，然後變成剩下的十五分鐘才可能記得，前面的就飄逝在空中而不被當成重點。
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當然也有可能進入更悲劇的，就是當事人鑽回自己的問題中，變成又重新問一次但剛剛的全部忘記！聽起來很荒謬，但在平常不習慣整理自己學習東西的人常發生！在聽的過程中沒整理吸收的習慣，聽完就會忘了！
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那種只會聽，但沒有吸收整理的人眼神是不太一樣的？！你會看到瞳孔比較大，有點似懂非懂的樣子，然後看起來很認真吸收在聽，但實際上腦袋並沒有在思考，只是聽過有個概念，但聽的資訊沒經過思考、驗證、重新整理、反思或提問等等的。
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講到這，若是提問後沒有繼續追問的人要小心，他可能剛剛聽得其實沒有理解，只是單純聽過而已。這邊若是要測試對方，我通常都會問：剛剛講的都還清楚嗎？”有沒有要提問的”？透過這樣的問句來測試對方吸收理解狀況，同時也是在這邊看情況是否要做個小結，來協助當事人消化吸收，或是讓當事人進入思考跟整理，看看是否會有新的不明白或問題產生。
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若是他再進一步問，反向就代表剛剛的內容他有自己吸收整理過，在聽的時候就已經進行了。這樣個案回去比較容易記得，也比較容易掌握運用。
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換句話說，占卜師需要注意個案的吸收理解狀況，必要時要切割段落跟整理重點，然後一個段落一個段落讓個案好消化吸收。可以的話，就濃縮成一本精要或是像是參考書般的精華內容，好吸收又容易看，壓力負擔會小些。
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第三，個案在面對問題的部分也可能會有情緒或是某些模組會在，像是殘留未釋放的情緒，或是在這個議題上可能不自覺重複的慣性，
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若是時間壓力快到，然後又剛好鑽回自己的問題，可能會情緒或慣性跳出來，變成剛剛的占卜內容瞬間可能就像電腦當機一樣，你打的一千字以上的Word檔卻還沒存檔又沒心理準備，一瞬間的衝擊是傻眼崩潰，情緒上來！
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變成要消化跳出來的狀況後，重新再打一篇！而占卜呢？就變成安撫穩定個案的心靈與情緒後，又要重新再整理一輪唷～但你該死的已經沒時間，因為個案需要離開了。
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這種情況下面就真的很悲劇。那預防方式，就要留意”個案是否有情緒地雷”，還有避免製造占卜時的壓力。壓力過多時，有可能會促發個案的某些狀態或情緒。然而若真的沒時間又要快速處理狀況，我可能會瞬間製造高度壓力給個案，在瞬間爆發時刻帶客戶覺察與清醒，在那短暫清明片刻做快速釐清與整理，就能帶給個案極大收穫。只是這招也是被無數個案…….教導下，開發出的能力。需要非常大量的自我探索與實作，才能越來越穩定的發揮。
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以上的分享跟理解是對台灣人適用，外國人不一定適用，因為生長環境及背景是不同的。
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你可能會想，那我個人占卜服務是怎麼做呢？
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在這個台灣人狀況下，通常當事人提問完問題或想釐清的資訊時，若是比較需要超過半小時的客戶，我都會先確認他等下是否有事情，或是幾點有安排要做甚麼或去哪裡嗎？連離開時間及移動時間我都大概估量一下，還要替當事人抓比較有緩衝時間的安排，不能太緊湊。
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自己要預先規劃占卜時間，然後留下多少時間做占卜的緩衝及預備當事人聯想到甚麼問題又繼續追問，而且要讓當事人避免進入”最後的十五分鐘”狀態，讓當事人處在”吸收海綿”狀態並整理完重點幫助他記憶吸收。
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畢竟他來這邊最重要的，不是要帶走他的問題，而是要帶走對他生活有幫助的資訊！所以刻意減少回到問題上的專注，增加實際生活上變化可能性與容易操作執行的行動。
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因為台灣人對有限時間的反應模式，所以我產生新的技巧與能力來因應，為了眼前當事人利益最大化，所以會檢驗當事人遇到的障礙並有方法的繞過或排除。
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我個人覺得，這是一個職業占卜師為客人利益最大化所產生的能力。不同的心念，會形成不同的占卜師及解牌服務。
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Shivananda & Emily
21.5.14

《一人公司》的35條重點
Company of One: Why Staying Small Is the Next Big Thing for Business
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看書我通常看三遍。
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第一遍整本讀懂，記下對我有幫助的頁數。
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第二遍做筆記，把剛剛的頁數變成一份Word檔，並且劃上重點紅字，方便我之後複習。
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第三遍是吸收與思考，把畫重點的地方反覆想過，並且實際運用在生活中。
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為什麼要看三遍？因為看一遍馬上就會忘記了。就像是明明老師上課都講過、你也都有聽懂，但是為什麼考試就是寫不出來呢？問題就在於你沒有複習、思考與應用，所以馬上看完馬上忘記。
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一年讀的書不用太多，只要你好好看一本書，然後去實踐它，那麼即使一年一本也就夠了。今年截至目前為止我看了八本書，不算多，這本是我目前最喜歡的一本，適合新創公司、小型企業或是獨立工作者。
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以下是《一人公司》我所整理的35條重點：
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1. 一人公司不只是成為一位自由工作者，一人公司是利用系統、自動化，以及流程來建立長期事業，不是以時間換取金錢。
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2. 一人公司的簡單概念就是： #質疑成長的企業。傳統經營理念中要大、要快的成長模式，但成長並非永遠是最有利的，要求更多，往往代表著更加複雜、更多責任、更多費用，通常也產生更多焦慮。
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3. #專注於變得更好，而不是變得更多。
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4. #內部創業家（intrapreneur）一詞，是大型組織裡一人公司的一個例子。內部創業家是指提出自己的目標並且執行這些目標的公司領導者。他們不需要太多的指導、管理或監督，因為他們被賦予充分的工作自主權。
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5. #結果論：一些公司會建立「只看結果的工作環境」（Results-Only Work Environments，簡稱ROWE），它們的員工沒有固定時間表，完全由員工決定如何分配工作時間。員工可以選擇在家工作，他們也可以從凌晨兩點工作到早上六點。研究發現在這種有自主權的環境中，生產力會上升，員工滿意度會上升，且人員變動率也會下降。
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6. #縮小範圍：如果你有一個創業想法，但需要大量資金、時間或資源，那麼你很可能想得太大了。你可以把想法縮小到基本問題上——現在就做，以更低的成本做，並且儘快去做——然後反覆改進。
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7. #利他主義：你如何把對別人的嫉妒，變成享受他們的成功並向他們學習？印度的一種古老語言「巴利語」（Pali）中，有一個詞「mudita」，很像是嫉妒的反義詞，因為它的意思是「為他人的好運或成就感到高興」（有趣的是，它在英文中「沒有對應詞）。
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8. #僕人領導 是指一間公司最好透過幫助工作者或客戶實現他們的目標，來達成自己的目標。這種領導者不會想追求注意力，他們反而會希望照耀別人的勝利與成就。
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9. #工作狂弊病：心理學家韋恩奧茨（Wayne Oates）在一九七一年創造「工作狂」（Workaholism）一詞。有趣的是，奧茨發現拚命工作的人表現並不優於不拚命工作的人，他們拚命工作唯一的明顯影響是工作壓力更大、工作與生活的衝突更大，以及健康情況更差。研究發現，工作狂跟更多財務報酬或自我勝任感之間都沒有關聯。
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10. #不該美化領導者：領導者不是現代文化中的神話英雄，他們跟其他人一樣也是會犯錯的人。把領導者美化成無堅不摧的人，正是大多數問題的根源，因為他們的失敗與缺陷因此被忽視，而不是被發現、被排除，並從中學習。
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11. #回歸本質：很多人剛起步卻立刻擺錯焦點。新生代演員一再問喜劇演員史提夫．馬丁（Steve Martin）：「我該如何找到一位經紀人？」或者「我該去哪裡拍大頭照？」或者「我應該從哪個喜劇俱樂部開始？」馬丁說他們唯一應該問的問題是：「我該如何做，才能真正擅長喜劇？」
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12. #你的熱情到底在那裡？暢銷書《深度職場力》（So Good They Can't Ignore You）的作者卡爾．紐波特（Cal Newport）認為，熱情是精通一件事之後意外的連帶結果。當你專心的在解決問題或做出改變時，熱情可能也會隨之而來，因為你確實投入在你正在做的工作當中，而不是想像著你可能對某件事充滿熱情。
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13. #先工作再熱情：如果你被你的工作所吸引——因為它帶來了獨立自主權，因為完成它後你獲得勝任感，因為它的貢獻讓世界變得更美好——你的熱情也可能隨之而來。熱情不是創造成功的催化劑，更多時候是成功之後發展出的結果。
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14. #避免分心：嘗試一次專注於一個以上的優先事項，會讓生產率下降多達40％；被電子郵件，電話或簡訊打斷的員工，智商會降低11分以上。
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15. #單一任務處理（single-tasking）：在一段時間內不分心的做一件事。這種能力能助你專注於正確的任務，更快完成任務，且壓力更少。
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16. #不要太忙：當我們缺乏時間，忙到無法思考，以及費勁的管理我們的義務時，我們會做出糟糕的決定。
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17. #個性的重要性：你的獨特並堅持某些事，是你贏得客戶注意力的方式與原因。
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18. #群體極端化（polarization）能帶來力量。如果我們設法想吸引每個人，我們就無法特別吸引到任何人。在擁擠的市場上，創立一間無差異性的小公司，不過是另一間無聊的小公司，是沒辦法成為對你有幫助的一人公司。
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19. #無法複製的獨特：人們可以複製技能、專長以及知識，只要有足夠的時間與精力，這些都是可以複製的。無法複製的是真實的你的風格與個性。
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20. #推薦 是獲得新客戶的有效方式——有83％的新業務是來自口碑推薦。
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21. 永遠做到超乎客戶期望的水準。
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22. #為自己工作不一定代表靠自己工作。即使你的一人公司只有你，也仍有需要跟他人合作的時候——包含承包商，合作夥伴以及客戶。如果你的一人公司是一個小團隊，或者存在於公司內，你甚至會需要更多層的合作。
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23. #分享精神：公開分享一切，教導客戶與競爭對手，而不是想著要超越他們，這種作法能帶來一些正面結果。
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24. #空有想法是毫無價值的：許多大型，賺錢的全球性公司，核心要點就是把舊想法執行得非常出色，重點是執行力。
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25. #透過教學建立權威：創造一個環境，讓客戶尊重，重視你的意見，因為你透過教育他們，表現出相符的能力。
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26. #無用的虛榮指標：近年來，大公司將行銷與推廣工作的重點放在收集「虛榮指標」——例如社群媒體的追蹤者數量、訂閱人數，或點擊量。但這些指標不見得和營收、利潤，或聲譽有關聯。
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27. #鐵粉原則：相較於擁有十萬名只想得到某些東西才追蹤你公司的追蹤者，擁有一百名熱情，渴望購買你推出的任何產品的粉絲，更能帶來倍數成長的效果。
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28. #拒絕病毒式行銷：通常當企業不了解它的目標受眾是誰，想試圖吸引所有人的時候，病毒式擴散效果才會發生。
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29. 重視品質勝於快速、更重視同理心勝於利潤，也更重視誠實勝於花招。
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30. #戒掉完美主義：我們常常認為需要一切就緒，所有程序才能準備好推出數位產品。在我們達到「發表」的程度之前，我們希望一切都很優雅，很完美。但在多數情況下，等到一切都很完美只會延遲你的推出，或者永遠無法推出。
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31. 先推出產品，再循序漸進的反覆改良。
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32. 創業家兼作家丹．諾里斯（Dan Norris）：在你推出產品之前，你不可能獲悉任何事情。
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33. #群眾募資：為你的產品募資，不一定需要創投，好處是沒有外部投資干擾你，你能夠完全掌控自己公司的方向。
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34. #客戶優先：一間企業的成長，應該是由很棒的客戶體驗所帶來的結果，而不是為了追求成長而成長。
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35. #採取行動：夢想成為成功的企業主，與真的成為成功的企業主，兩者的區別在於——每天埋頭苦幹。
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這本書不僅帶給我許多新穎的觀念，也解開長年來一直困擾我的問題。我很高興自己花了那麼多時間閱讀這本書，把模糊的思緒擦亮了，豁然而笑。
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#你最喜歡哪一點？
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由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習
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多行文字MTEXT(MT)(T)：
● 和WORD差不多，屬於段落文字
● 執行指令，拉出文字框，開始打字
● 點下第一點後可設定：高度(H)、對正(J)、行距(L)、旋轉(R)、字型(S)、寬度(W)
● 可用性質控制
● 對正方式
● 文字大小、文字顏色、文字字型
● 縮排與標籤
● 變更大小寫
● 符號：有上標及下標
● 項目符號及編號
● 使用特殊字元指示選取文字的堆疊方式。
　◆ 反斜線 (/) 垂直堆疊文字，由水平線分隔。
　◆ 井字號 (#) 依對角方向堆疊文字，由對角線分隔。
　◆ 脫字記號 (^) 用於建立公差堆疊，此堆疊為垂直堆疊，而非由線分隔。
● 可以輸入1/2為直式，選取後右鍵
● 匯入純文字、匯入RTF文字、直接貼上、選擇性貼上/Microsoft WORD文件、選擇性貼上/AutoCAD元件、選擇性貼上/文字、右鍵匯入文字
● 背景遮罩：進入文字編輯狀態，右鍵，背景遮罩
● 現地編輯功能
● 設定欄位
　◆ 動態欄
　　★ 自動高度：設一個高度，只要超過高度就會自動增加欄數
　　★ 手動高度：可以分別對每一欄設定不同的高度
　◆ 靜態欄
　　★ 依設定的欄高與欄數分欄
　◆ 插入分欄符
　　★ 強制分欄符號
　◆ 欄設定
　　★ 設定欄寬、高度、間距

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AutoCAD 2016 2D 線上教學影片目錄：http://bit.ly/2Y5F4Mw
AutoCAD 2016 2D 線上教學影片範例下載：https://bit.ly/3eOuKQR
AutoCAD 2D 常用快速鍵清單整理：http://bitly.com/2dUEJ9d
建築室內設計Arnold擬真呈現教學影片目錄：https://bit.ly/2VbZmmd
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGQtB
3ds Max 2015 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGqn3
JC老師個人網站：http://jc-d.net/
JC老師個人FB：https://www.facebook.com/ericjc.tw
JC-Design LINE ID：@umd7274k

我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的AutoCAD線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部AutoCAD教學影片對你有幫助的話
請幫我按個讚，給我點鼓勵，也多分享給需要的朋友們喔~

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多行文字MTEXT(MT)(T)：
● 和WORD差不多，屬於段落文字
● 執行指令，拉出文字框，開始打字
● 點下第一點後可設定：高度(H)、對正(J)、行距(L)、旋轉(R)、字型(S)、寬度(W)
● 可用性質控制
● 對正方式
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● 變更大小寫
● 符號：有上標及下標
● 項目符號及編號
● 使用特殊字元指示選取文字的堆疊方式。
　◆ 反斜線 (/) 垂直堆疊文字，由水平線分隔。
　◆ 井字號 (#) 依對角方向堆疊文字，由對角線分隔。
　◆ 脫字記號 (^) 用於建立公差堆疊，此堆疊為垂直堆疊，而非由線分隔。
● 可以輸入1/2為直式，選取後右鍵
● 匯入純文字、匯入RTF文字、直接貼上、選擇性貼上/Microsoft WORD文件、選擇性貼上/AutoCAD元件、選擇性貼上/文字、右鍵匯入文字
● 背景遮罩：進入文字編輯狀態，右鍵，背景遮罩
● 現地編輯功能
● 設定欄位
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　　★ 自動高度：設一個高度，只要超過高度就會自動增加欄數
　　★ 手動高度：可以分別對每一欄設定不同的高度
　◆ 靜態欄
　　★ 依設定的欄高與欄數分欄
　◆ 插入分欄符
　　★ 強制分欄符號
　◆ 欄設定
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