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[爆卦]tree資料結構是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇tree資料結構鄉民發文沒有被收入到精華區：在tree資料結構這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 tree資料結構產品中有7篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 🌳中文課程介紹：資料結構與演算法 (JavaScript) 這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構，對於不是資工本科系的人來說，是非常重要的演算法課程!此包含 演算法分析(Big O Complexity)、 八種排序演算法(Sorting Algorithms)、 主定...

　同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic，也在其Youtube影片中提到，硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到，但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友，都應該要知道，這些紮實的背景知識提早學習起來，在未來的日子裡，只有好沒有壞。 就透過本影片我的真實經驗分享，告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論，其實就是程式設計內功，而日後沉睡已久的內功卻又...

「tree資料結構」的推薦目錄
  • 軟體開發學習資訊分享

    tree資料結構 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2021-09-09 16:01:16
    有 15 人按讚

    🌳中文課程介紹：資料結構與演算法 (JavaScript)

    這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構，對於不是資工本科系的人來說，是非常重要的演算法課程!此包含

    演算法分析(Big O Complexity)、

    八種排序演算法(Sorting Algorithms)、

    主定理(Master Theorem)、

    遞迴演算法(Recursion)、

    連結串列(LinkedList)、雜湊表(Hash Table)、

    二元搜尋樹(Binary Search Tree)、

    優先佇列(Priority Queue)、

    霍夫曼演算法(Huffman Encoding)、

    最小生成樹(Minimal Spanning Tree)、

    深度優先搜尋(Depth First Search)、

    寬度優先搜尋(Breadth First Search)、

    最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)、

    戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm)、

    動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。

    在這堂課程當中，我們會學習各種電腦科學當中，使用JavaScipt這門程式語言，來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。

    ✍ 對這門課有興趣，請參考底下留言區，目前 NT 430 特價中

  • 軟體開發學習資訊分享

    tree資料結構 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2020-11-15 21:29:00
    有 12 人按讚

    課程說明

    一旦你知道了 Java 的基本知識，你就會開始需要搞清楚演算法和資料結構。

    有效地使用正確的演算法和資料結構，您的程式碼將執行更快，使用更少的記憶體，並且更加穩定。

    但是反過來也是正確的。 如果使用不正確，您可以發現您的程式碼消耗更多的記憶體和執行更慢！

    理解如何正確使用和實現演算法和資料結構的程式設計師，需求量很大。 到目前為止，獲得如何正確處理事情的知識一直是一個痛苦的過程，必需通過反覆 trial and error 來學習。

    隨著這個全新課程的釋出，所有這些都發生了改變—— Java 中的高階演算法。
    Marcos Costa 是一個擁有18年 Java 開發經驗的 Java 專家。 在他職涯的早期，他意識到了深層次理解演算法的重要性。

    不久，他開始因為自己的知識而受到同儕的注意，並成為了技術總工程師。

    他的技能使他走遍了世界各地，包括他現居住的澳大利亞和美國。

    現在他建立了一個課程，目的在幫助 Java 程式設計師真正理解更深層次的演算法。

    在這門課上你會學到什麼？

    你將學會成為一個更好的問題解決者，通過使用更好的實現和用你的程式碼做出更好的決策。

    Marcos 會用一種簡單易懂的方式向你解釋如何實現一些演算法，這些演算法可以在你自己的專案中得到很好的利用。

    隨著演算法的發展，一行一行的跟進，觀察它的執行，並深入瞭解演算法是如何工作的。

    與大多數其他課程不同，你實際上會理解如何將這些演算法組合在一起，並在自己的程式碼中使用這些演算法。 這門課程非常實用——它不是你在許多其他課程中看到針對相同主題的課程和無聊的理論和幻燈片。

    課程內容涵蓋哪些主題？

    你將學習五種不同的模式匹配演算法。

    Lempel-Ziv-Welch Algorithm
    Huffman Compression
    Prefix Tree or Trie Tree
    Suffix Trie
    Suffix Tree

    你將實現兩個版本的 Boyer Moore 演算法(最簡單、簡單和更複雜)。

    然後將O(n2) 的Suffix Tree實現為O(n)。

    這是一個非常長，複雜和有趣的實現！

    你能從課程中得到什麼好處？
    你將學習和理解複雜的演算法。

    通過在課程中學到的知識，提高你對面試的信心。

    編寫更好的 Java 程式碼，這樣更有效率，更優化，將你新發現的對記憶體和處理器 trade-offs 的理解考慮進去。

    毫不誇張地說，你將把你的 Java 技能提升到一個新的水平。

    https://softnshare.com/advanced-algorithms-using-java/

  • 紫楓碎碎唸

    tree資料結構 在 紫楓碎碎唸 Facebook 的精選貼文

    2020-09-12 11:41:04
    有 10 人按讚

    開始來講資料結構!!
    在這裡我們會講

    Array, Linked List
    Stack
    Queue
    Set, Map
    Tree
    Hash
    http://l.ovoy.click/datas

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