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在 standard中文產品中有117篇Facebook貼文，粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記，也在其Facebook貼文中提到， 💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀ ⠀ MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文） ⠀ 我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這...

　同時也有108部Youtube影片，追蹤數超過8,110的網紅Hokkori ouchi-gohan，也在其Youtube影片中提到，Daikon radish and ground meat with curry. 【英語吹き替え版/Dubbed in English.】Keema Curry style. ⁡ ✅日本語版はこちら(Original ver.↓) ⁡https://youtu.be/SQ_ybvVxFrk ⁡ ✼...

「standard中文」的推薦目錄

standard中文 在 Henry Sir Instagram 的最讚貼文

2021-06-15 05:54:16

端午節，與之前的中文老師談起屈原。屈原是怎樣死的，大家都知道。愛國吧，為國捐軀吧，為自己愛的人楚王而死吧，sort of啦，不知道是愛還是責任，反正就是自殺吧。大家都把他當成了浪漫主義和行為藝術icon，楚辭自成一格，以古代standard來講，是一個潮人。 在LGBT還未走進主流文化之前，屈原一...

standard中文 在 Foodie Taiwan | 台北美食 | 台灣美食 Instagram 的最讚貼文

2021-05-31 04:41:45

📍台北市 | 市政府站 ❤️柏克金啤酒餐廳 👉🏻 @buckskin.restaurants ⠀ 🌐台北市 | Taipei City ⠀ 🇹🇼(中文) 疫情比較好時候可以吃什麼？🤔️ 上次來到柏克金啤酒的半燒烤半串燒餐廳 豬五花非常好吃😋 油脂夠多 但在烤時把多餘的油脂癧掉了 吃起來油脂含量剛剛好...

  • 蔡依橙的閱讀筆記

    standard中文 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的精選貼文

    2021-09-02 14:40:59
    有 438 人按讚

    💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
    ⠀
    MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
    ⠀
    我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
    ⠀
    ⠀
    1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
    ⠀
    2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
    ⠀
    3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
    ⠀
    4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
    ⠀
    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
    ⠀
    6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
    ⠀
    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
    ⠀
    8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
    ⠀
    9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
    ⠀
    10. 多組比較的 p 值校正問題。
    ⠀
    11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
    ⠀
    12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
    ⠀
    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
    ⠀
    14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
    ⠀
    15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
    ⠀
    16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
    ⠀
    17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
    ⠀
    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
    ⠀
    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
    ⠀
    20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
    ⠀
    ⠀
    🗨 我（蔡依橙）的一些想法
    ⠀
    由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
    ⠀
    但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
    ⠀
    以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
    ⠀
    實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
    ⠀
    對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
    ⠀
    🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    ⠀
    🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
    全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/
    ⠀
    🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
    ⠀
    ⠀
    二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • 新思惟國際

    standard中文 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答

    2021-09-01 11:01:16
    有 143 人按讚

    💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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    MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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    我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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    1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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    2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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    3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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    4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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    6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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    8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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    9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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    10. 多組比較的 p 值校正問題。
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    11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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    12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
    ⠀
    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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    14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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    15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
    ⠀
    16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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    17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
    ⠀
    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
    ⠀
    20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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    🗨 我（蔡依橙）的一些想法
    ⠀
    由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
    ⠀
    但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
    ⠀
    以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
    ⠀
    實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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  • standard中文 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-16 03:16:40
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    ［No X in Nixon］拿，上次都講，50年前嘅8月15日，人類史上一件大事。同尼克遜有關。

    TLDR：50年前今日，金本位制死亡，美金從此任印。金融成為顯學，ibanker身大升，全世界變得金融化。後來咩列根戴卓爾佛利民Big Bang楊懷康李兆富（？）之後後人乘涼。樓價股價金價從此大升，亦都造成埋廣場協定日圓升值（然後爆煲），甚至亞洲金融風暴同墨西哥阿根廷爆煲。你話影響深唔深遠？但，成件事前因後果係點？點解美金任印反而加強美元地位？呢啲根本係尼克遜最初都唔會料到嘅。Patreon會細講

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    一週年！月頭訂最抵！比別人知得多。subscribe now（https://bityl.co/4Y0h）。Ivan Patreon，港美市場評點，專題號外，每日一圖，好文推介。每星期6篇，月費100，已經1900人訂！ 畀年費仲有85折，20/40年費VIP 送本人著作一本。
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    1. 上次講，話佢燒咗個森林，促成快意汽車誕生。冇老點你，你睇呢張圖真係講Happy 50th fiat，FIAT仲唔係快意汽車？

    2. 爛gag玩完，應該有啲常識嘅（不過我發現好多人係冇嘅，除咗我啲讀者），都知道，fiat呢度唔係指快意汽車，FIAT係簡寫，Factory Italy Automobile Torino（冇錯，祖雲達斯！）。好多讀者都知，呢度嘅fait 係拉丁文，let it be done，中文即係「我話係就係」。係指fiat money，法幣，「我話值錢就值錢」，的確係咁上下。

    3. 剛剛就係「法幣」誕生50年，你想像唔到，其實只係咁短歷史。正如你想像唔到，單車都只係200年歷史左右，同汽車唔爭好多。所以多啲同啲老嘢傾計，我都係同你老嘢傾計先知未有法幣前嘅世界係點的。冇錯可以睇書，但唔同嘅

    4. 而尼克遜燒咗嘅森林，亦都唔少人知。Bretton Woods．尼克森 50年前基本上廢除咗Bretton Woods 體系，即係乜？即係金本位制，Gold Standard．之後嘅事？雖然唔係100%準確，但你大約可以理解為，從此江湖多事，美金（仲有馬克英鎊日圓法郎）任印。

    5. 正如上篇文講，呢個亦都開始咗一個全新嘅年代。高度金融化嘅年代—你問啲老嘢就知，50年前做銀行做ibanker（50前當然有ibank），十分腌悶，幫鐵路發下債架咋。嗰時做石油做鋼鐵先係王道。標準石油，卡內基。但打後50年，金融變咗顯學。人人發夢做ibanker，正如而家個個想做KOL想做start up

    6. 仲有，呢個決定亦都鞏固咗Pax Americana—美國帶頭唔玩呢個金本位，邊個有得出聲？打後當然係de facto嘅美元本位，把口最反美嘅南美佬中東佬大陸佬，個個都拎美金。

    7. 證據？大把。你睇美國GDP佔全球已經不停跌，但美元佔儲備，或者美股佔全球，都係穩如泰山。

    8. 仲有？你可以睇下，1971年之後嘅美股，回報好過1971年之前好多—呢個係相當違反定律嘅。正路你以為經濟開始成熟，開始大，會放慢。但偏偏美股唔係。

    9. 尼克遜在美國，都算係聲名幾狼藉。話晒係唯一一個任內辭職嘅總統（但留意，佢從冇畀人彈劾過）。事後睇，呢單脫離金本位制，真係佢任內得意之作，打下之後50年嘅基礎

    10. 但當然歷史冇如果，本人基本上肯定，佢只係撞棍，完全唔知道後來嘅翻天覆地變化。事實上，最初呢個「廢除金本位」只係暫時性質，佢宣佈美金停止兌黃金，因為不能畀人覺得佢只係靠嚇。原本係想之後回復返個森林嘅。但正如森林大火一樣，一發不可收拾，後來嘅發展，都不在佢預計之中。

    11. 呢度都只係皮毛，introduction．你知而家啲人幾咁懶幾咁乜都要即食，懶人包，最好10秒講完，因為A所以B然後C。咁你咪越嚟越笨咯。尼克遜呢個決定，真係改變咗世界，但好少人會提。因為太深，又好難形象化。例如你見阿甘正傳之類（呢排NetFlix重睇），只會講越戰，登月，尼克遜訪華，甚至有啲會講珍珠港，美蘇冷戰，古巴導彈危機。好多人心中呢啲先係定義美國嘅事，但好人會諗到金本位。

    12. 金本位制點樣成立，然後崩潰，然後帶嚟嘅影響，我會在Patreon開篇新文講。可能係下星期日（今日講咗8號仔 VIUTV先），可能係周中。當然只會畀Patreon讀者，你可以訂定，或者到我出咗都會再tease一次嘅。

    13. 今次就唔使好似巴塞文咁夠人睇我先寫。首先一定夠人，二來Patreon讀者有付費嘛。即係你話如果寫篇巴塞文出嚟，又用咗寫間又冇金錢得益都算，但如果仲要冇人睇甚至畀人屌，就自取其辱啦。幸好篇文反應都好好，多謝大家。

    14. Stay Tuned。

    15. 話時話，1899人了，快手整埋上1900，月尾就到2000吧。咁我就可以……挑戰3000人咯。唔係點？

    16. 順手我想最後講多句，你學校教嘅，真係食屎的。我已經係讀港大同Warwick，都係咁同你講。其他雞校更加係得啖笑，居然仲可以生存？我識嘅絶大多數嘢，一係在馮平山（再講一次，馮平山唔係一座山，係一個人）睇書，一係後來做嘢學，更加多係近十幾年睇鬼媒同埋自己在market學嘅。我寫幾篇文，好撚過你讀個Finance Degree。真喎，佢點教你金本位制？真係食撚屎的。廢都算，仲要悶嘛。

    17. 我幾時都話，我啲文，最好就幫你搵到錢，be it 你投資賺到，搵工有用，或者有人幫你應付啲工作問題你可以拆掂上司同客然後專心踩地雷，乜都好。幫唔到你搵錢嘅，至少都令你識多啲嘢。就算幫唔到你識多啲嘢（其實冇乜可能），你至少都得啖笑嘛。

    18. 又幫唔到人搵錢，又廢，又悶嗰啲，我真係唔知點生存的。但正因為有呢啲人，我先生存到咯。

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