[爆卦]stakeholder定義是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇stakeholder定義鄉民發文沒有被收入到精華區:在stakeholder定義這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 stakeholder定義產品中有5篇Facebook貼文,粉絲數超過593的網紅Irene 與資料職涯大小事,也在其Facebook貼文中提到, ✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ] 這與是不是技術人員無關,只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果,那你就需要了解這個流程。 - 如果你剛好是以下的角色,那讀完肯定對你有幫助: - 🧑‍🦰數據分析專案經理 ➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程,以便於...

 同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...

  • stakeholder定義 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-07 11:30:46
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    ✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ]

    這與是不是技術人員無關,只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果,那你就需要了解這個流程。
    -
    如果你剛好是以下的角色,那讀完肯定對你有幫助:
    -
    🧑‍🦰數據分析專案經理
    ➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程,以便於拆解管理專案工作計畫與專案時程,並找到合適職能的工作者一起來完成這個專案。

    👩‍🦰參與數據分析專案的數位行銷人
    ➡️ 我在猜已經不少數位行銷的人已不知不覺跨界到數據分析領域了,不論你是用 google sheet/Excel ,或是已經開始學習商業智慧報表工具 (Data Studio/Tableau/PowerBI),那你就更方便可以完成數據分析題目,因為使用商業智慧工具的操作過程也需要有數據分析流程的 mindset 喔。

    🧑‍🦱參與數據分析專案的技術人
    ➡️ 那就更不用說了,你要開始用大局的角度思考數據分析專案,要知道你演算法跑到天荒地老到底是在解決什麼問題,讓你花的心力可以真正跟老闆或其他 stakeholder 看得懂的成效成正比。

    👧你還沒工作,或想要開始轉換到數據分析領域,需要一些經歷來證明自己
    ➡️ 很多人都會問我,我都沒相關工作經驗那怎麼辦?我要如何走向數據分析領域?
    ✔️這就是最好的解答 - 「#累積數據作品集」,不要責怪周遭沒有真實的數據,現在已經有太多外部的公開數據可以使用,只要拿到你有興趣的數據,你就可以試著站在這些流程來做成作品集,切記,「定義商業問題」很重要!就算你下載的數據本身沒告訴你他的 #商業痛點 是什麼,你也可以 #試著自己想像商業痛點,並針對商業痛點對症下藥,那即使你沒有任何相關工作經驗,你也有機會讓面試官知道你有很紮實的數據分析思維與技術了。
    -
    如果還有其他更想知道的內容,歡迎留言或私訊我喔🙌

    #資料科學知識 #資料科學 #AI #機器學習 #數據思維 #行銷科技 #預測 #資料科學與我們日常有關 #martech #數據分析流程 #數位足跡 #客戶生命週期 #ltv #成長行銷 #職涯建議

  • stakeholder定義 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的精選貼文

    2021-08-15 21:46:40
    有 22 人按讚

    [分享完成數據分析的 5 個關鍵步驟]
    近期大致有發現滿多是因數據 or 行銷相關領域來關注我貼文的朋友們 (真心感謝🥰),所以決定來跟大家先簡單分享完成 #數據分析 的關鍵流程,好的數據分析無關使用困難或是簡單的數據分析方法,#只要能解決問題就是好的方法。通常我在做數據分析報告都會走以下的脈絡,分享給大家(如果大家真的喜歡,我之後再整理更細緻的圖文版☺️):

    1. #定義商業問題 (Define Business Problem)
    這步驟絕對是做任何題目最關鍵的,必須要確認你現在在做的題目是「真的有需求、真的有 #商業痛點」,並要能聯想,如果你完成這個這題,「能帶來多少貢獻?」
    -
    2. #資料準備 (Data Preparation)
    針對已定義好的商業題目,開始搜集數據,你需要確認數據的時間、商業範圍。例如:你要分析近半年哪些產品的成長是特別有潛力的,那你就必須去找出商品的銷量數據,而且必須要有時間的顆粒度。如果沒有數據,那就去外面找,可以透過 #爬蟲技術 去抓外部的數據、也可以另外去下載公開的數據源。
    -
    3. #資料探索 (Data Discovery)
    拿到數據以後,必須花一些時間了解你手上的數據,這時需要有一些批判式的思維在洞察的過程上,例如:數據有沒有比較歧異的值不應該被納入後續的分析?哪些數據應該可以被整理在一起,才能讓後續的分析更容易判讀?
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    4. #資料分析 (Data Analysis)
    到此步驟,就會延伸各種分析方法了,如果你是資料技術人員,你可能會想用各種 #資料科學演算法 執行數據分析; 如果你是行銷人員,你可能會想用一些 #視覺化工具 輔助,幫你透過不同的維度,執行數據分析。
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    5. #結果呈現 (Result Summary)
    最後,切記做完的所有努力都要好好的整理「#商業價值」在哪裡,必須要能回扣到第 1 個步驟 - 定義商業問題。通常我就會做一個簡報把上面的所有過程都帶過一次,最後強調商業效益並分享給 Stakeholder 。
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    希望以上的分享,對大家日常工作有幫助,如果喜歡我會另外再整理更多實用的視角給大家🙌
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    這張照片是真實在開箱戰利品的我😆,最近終於有出門購物,常買的品牌太強,除了我確實補貨了一堆之外,品牌也有紀錄我兩個月前生日,記得補生日禮給我😌

    #資料科學 #行銷數據分析

  • stakeholder定義 在 Facebook 的最佳解答

    2021-04-10 15:19:20
    有 563 人按讚

    👍👌跑攤才能接地氣,才能熟知民情👌👍

    從政者沒有假期,議會是反映民意的場域,民意不會是憑空想像,一定是把與人民互動相處當作日常,才能知道民瘼與民疾所在,也才能明白人民心中所盼望所期待,我們作為民意機關代表人民監督行政機關,讓施政作為與民意貼的更緊密,這就是所謂的接地氣!

    為了讓政府的施政更接地氣,我們通常會利用市長施政報告、局處業務報告、市長施政的總質詢等平台,進行各項政策推動的對話,這就是議會實際運行的模式。每個人對於議會定義不同,這是我對議會的定義,所以我選擇更多時間接觸基層,用各種交流方式傾聽士農工商、各行各業聲音,在議會開議期間必要的時段我再透過平台為民發聲。

    明年是選舉年,最近有些朋友把議會當作攻擊的箭靶,要吸取目光關注,我都能理解,這樣的操作我也認為合理。我曾經在體制外,也認為用單點式的批判可以吸引目光,也覺得那是一件很爽快的事。但真正進入議會體制,面對民意的每一項需求,才真的發現包羅萬象,「你從來不會想過原來社會上有如此經歷與遭遇的人」,也才發現「過去的批判,離真實民意好遠」。

    進入體制,我的想法很簡單,就是從過去的「一個人走一百步」空喊理想,到現在要讓「一百個人一起往前走一步」務實的朝理想前進。這個道理沒有很難,就是從「stakeholder 權益關係人」每件事的看法以及感受出發,找出一個多數人可以接受的方向,做民意代表其實就是如此,說難不難,但怎麼執行就是學問。

    台灣是民主政體,人民才是唯一的核心與頭家,唯有與人民站在一起、持續對話,由內而外打造台灣成為「敷政優優,百祿是遒」的福利國家,繼續強化國力,才能捍衛國家自主,抵抗強權欺凌。

    未完待續,我要去跑攤接觸基層了,下次再分享心情給大家!

    #跑攤不是罪是日常
    #跑攤是基層田野調查
    #政治人物跑攤不該被污名

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    2021-10-01 13:19:08

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