區塊鏈+物聯網：實現萬物互聯

北京新浪網 06-17 13:39
來源：鏈塔智庫

在未來，物聯網將會是與區塊鏈擦出最多火花的領域。當這兩大技術走到一起，催生出的將會是萬物互聯的世界。簡而言之，物聯網是物物相連的互聯網。

越來越多的人相信，在未來，物聯網將會是與區塊鏈擦出最多火花的領域。當這兩大技術走到一起，催生出的將會是萬物互聯的世界。簡而言之，物聯網是物物相連的互聯網。

物聯網帶來的新挑戰

這其中有兩大含義：1．物聯網的核心與基礎，依然是互聯網。只有強大深厚的互聯網作基礎，才能延伸與擴展出強大的物聯網。2．物聯網的用戶端延伸並擴展，從傳統的電腦互聯，走向任何物品與物品之間的信息交換與通信。

雖然物聯網發展時間並不算長，但公開數據顯示，小型感測器、大型家電等物聯網設備，目前已達百億數量級。到2020年後，預計將達到250億台左右。當這些設備走向物聯網，不僅會對整個社會帶來變革，也會給傳統的互聯網軟體體系帶來巨大衝擊。這些衝擊包括如下幾個層面：

1．海量數據的儲存與利用
物聯網所產生和使用的數據，囊括了人類社會衣食住行等日常生活的不同方面，同時，也關係到公共管理、生產製造、醫療衛生、交通科技等不同領域。如果按照現有的互聯網儲存方式，海量數據會被加以集中后儲存，這註定需要大量基礎設施投入其中。

因此，目前的物聯網解決方案成本太高，包括中心化雲伺服器、大型伺服器和網路設備的基礎設施與維護等。可想而知，當物聯網設備數量上升到百億時，必然會產生更多的通信信息，並帶來難以承受的高成本。

2．數據安全性

如果物聯網數據長期匯總到單一的中心控制系統，很容易出現數據安全隱患。如果物聯網中心節點被攻擊，對社會經濟帶來的損失是無法估量的。

3．不同主體的協調

由於物聯網涉及到不同領域，不同運營商和自組織網路，都會聯接在一起。這樣，就會客觀上造成物聯網內多中心、多主體的形勢。如果這些參與者無法處理彼此之間的互信問題，就會讓物聯網系統無法協調工作，而難以發揮其應有的高效性。

如何解決這些問題？這就需要物聯網的天作之合：區塊鏈。

區塊鏈在車聯網中的作用

隨著經濟不斷發展、人民生活品質不斷提升，車輛也在不斷增加，為車與車之間的數據處理，帶來很大壓力。作為物聯網重要的一部分，車聯網實際上相當於汽車的數據生態系統，不斷有新車加入網路，並進行大數據聯接。區塊鏈技術的出現，為車聯網帶來不可篡改同時保證透明度和真實性的賬本，有效、安全、保密地記錄車主的行駛數據和行為。

未來，利用區塊鏈，能夠為所有車主或保險行業，提供完美的數據記錄，也能夠保證加入車聯網的車輛數據，確定其有效保存而不可更改。值得高興的是，在中國，已經有團隊著手打造「區塊鏈」與「車聯網」的聯姻。這也讓中國人有可能在車聯網的區塊鏈應用領域，走到世界前列。

SIGMA智能交通平台

SIGMA團隊在其智能交通平台系統上，利用區塊鏈技術，結合電子車牌，提供了下列功能：將電子車牌作為汽車唯一賬號和標識，接入區塊鏈系統；向用戶提供帶有定製晶元的電子車牌，在遠距離掃描技術作用下，實現車輛交通過程中的各種扣費，用戶使用手機APP，能夠隨時查閱和繳費；公安交通管理部門，可以通過接入區塊鏈的節點，利用節點所特有許可權，對所有車輛相應信息進行管理、監督、查看和保護。

在這一案例中，區塊鏈不僅解決了車聯網一直以來面對的效率問題，也解決了安全問題。這是因為身份的辨認，對於互聯網服務行業始終是較為棘手的問題，對物聯網行業也非常重要。基於區塊鏈技術的現有特性，物聯網的安全和身份認證等關鍵問題能順利解決，從而確保智能信息交互和鏈接的真實與安全。

區塊鏈在物聯網領域的作用

具體而言，在物聯網領域，區塊鏈能夠完成以下任務：

1．降低運營成本

區塊鏈技術著眼於以點對點直聯的方式讓數據加以傳遞，而並非通過中央處理器。這種分散式的計算方式，能夠處理數以億計的交換。同時，還能夠充分利用分佈在全世界不同位置的節點，開發蘊藏在其中數以億計的閑置計算力、存儲容量與網路資源，用於對物聯網的交易處理，對計算和儲存的成本大幅度降低。

2．降低安全風險

物聯網安全性的核心問題，在於設備與設備之間缺乏原有的相互信任機制。在物聯網發展初期，所有設備都需要與物聯網中心數據加以驗證，一旦中心資料庫崩塌，就會對整個物聯網造成很大破壞。

令人欣喜的是，在區塊鏈分散式的網路中，能夠提供新的機制，確保設備之間可以保持共識，同時不需要到數據中心加以驗證。這樣，即便物聯網上有一個或者多個節點被攻破，其整體網路上的數據依然可靠而安全。

3．高效而智能的網路運行機制

由於區塊鏈具有去中心化和共識機制，在物聯網上，跨系統的數據傳輸，將會由上層轉移到底層的區塊鏈上。這樣，就能大大降低物聯網應用的複雜性。物聯網也會進化到「物聯鏈」時代，構建全新的鏈上世界。

區塊鏈技術與物聯網的結合，能夠消除節點之間的審核認證環節，直接為多方聯繫搭建溝通的橋樑，提高網路運營效率。同時，基於區塊鏈去中心化的共識機制，也能確保物聯網的安全私密性，便於真實信息的傳遞。有鑒於此，區塊鏈必將和物聯網真正走到一起，奏響萬物互聯的最強音。

資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20200617/35498400.html?fbclid=IwAR0siWYmKhQoAtLdMpZo8ytrj6Uy40IFoIAfkyVk2zTWU7lQOt-ug3OpwWU

區塊鏈+物聯網：實現萬物互聯

北京新浪網 06-17 13:39
來源：鏈塔智庫

在未來，物聯網將會是與區塊鏈擦出最多火花的領域。當這兩大技術走到一起，催生出的將會是萬物互聯的世界。簡而言之，物聯網是物物相連的互聯網。

越來越多的人相信，在未來，物聯網將會是與區塊鏈擦出最多火花的領域。當這兩大技術走到一起，催生出的將會是萬物互聯的世界。簡而言之，物聯網是物物相連的互聯網。

物聯網帶來的新挑戰

這其中有兩大含義：1．物聯網的核心與基礎，依然是互聯網。只有強大深厚的互聯網作基礎，才能延伸與擴展出強大的物聯網。2．物聯網的用戶端延伸並擴展，從傳統的電腦互聯，走向任何物品與物品之間的信息交換與通信。

雖然物聯網發展時間並不算長，但公開數據顯示，小型感測器、大型家電等物聯網設備，目前已達百億數量級。到2020年後，預計將達到250億台左右。當這些設備走向物聯網，不僅會對整個社會帶來變革，也會給傳統的互聯網軟體體系帶來巨大衝擊。這些衝擊包括如下幾個層面：

1．海量數據的儲存與利用
物聯網所產生和使用的數據，囊括了人類社會衣食住行等日常生活的不同方面，同時，也關係到公共管理、生產製造、醫療衛生、交通科技等不同領域。如果按照現有的互聯網儲存方式，海量數據會被加以集中后儲存，這註定需要大量基礎設施投入其中。

因此，目前的物聯網解決方案成本太高，包括中心化雲伺服器、大型伺服器和網路設備的基礎設施與維護等。可想而知，當物聯網設備數量上升到百億時，必然會產生更多的通信信息，並帶來難以承受的高成本。

2．數據安全性

如果物聯網數據長期匯總到單一的中心控制系統，很容易出現數據安全隱患。如果物聯網中心節點被攻擊，對社會經濟帶來的損失是無法估量的。

3．不同主體的協調

由於物聯網涉及到不同領域，不同運營商和自組織網路，都會聯接在一起。這樣，就會客觀上造成物聯網內多中心、多主體的形勢。如果這些參與者無法處理彼此之間的互信問題，就會讓物聯網系統無法協調工作，而難以發揮其應有的高效性。

如何解決這些問題？這就需要物聯網的天作之合：區塊鏈。

區塊鏈在車聯網中的作用

隨著經濟不斷發展、人民生活品質不斷提升，車輛也在不斷增加，為車與車之間的數據處理，帶來很大壓力。作為物聯網重要的一部分，車聯網實際上相當於汽車的數據生態系統，不斷有新車加入網路，並進行大數據聯接。區塊鏈技術的出現，為車聯網帶來不可篡改同時保證透明度和真實性的賬本，有效、安全、保密地記錄車主的行駛數據和行為。

未來，利用區塊鏈，能夠為所有車主或保險行業，提供完美的數據記錄，也能夠保證加入車聯網的車輛數據，確定其有效保存而不可更改。值得高興的是，在中國，已經有團隊著手打造「區塊鏈」與「車聯網」的聯姻。這也讓中國人有可能在車聯網的區塊鏈應用領域，走到世界前列。

SIGMA智能交通平台

SIGMA團隊在其智能交通平台系統上，利用區塊鏈技術，結合電子車牌，提供了下列功能：將電子車牌作為汽車唯一賬號和標識，接入區塊鏈系統；向用戶提供帶有定製晶元的電子車牌，在遠距離掃描技術作用下，實現車輛交通過程中的各種扣費，用戶使用手機APP，能夠隨時查閱和繳費；公安交通管理部門，可以通過接入區塊鏈的節點，利用節點所特有許可權，對所有車輛相應信息進行管理、監督、查看和保護。

在這一案例中，區塊鏈不僅解決了車聯網一直以來面對的效率問題，也解決了安全問題。這是因為身份的辨認，對於互聯網服務行業始終是較為棘手的問題，對物聯網行業也非常重要。基於區塊鏈技術的現有特性，物聯網的安全和身份認證等關鍵問題能順利解決，從而確保智能信息交互和鏈接的真實與安全。

區塊鏈在物聯網領域的作用

具體而言，在物聯網領域，區塊鏈能夠完成以下任務：

1．降低運營成本

區塊鏈技術著眼於以點對點直聯的方式讓數據加以傳遞，而並非通過中央處理器。這種分散式的計算方式，能夠處理數以億計的交換。同時，還能夠充分利用分佈在全世界不同位置的節點，開發蘊藏在其中數以億計的閑置計算力、存儲容量與網路資源，用於對物聯網的交易處理，對計算和儲存的成本大幅度降低。

2．降低安全風險

物聯網安全性的核心問題，在於設備與設備之間缺乏原有的相互信任機制。在物聯網發展初期，所有設備都需要與物聯網中心數據加以驗證，一旦中心資料庫崩塌，就會對整個物聯網造成很大破壞。

令人欣喜的是，在區塊鏈分散式的網路中，能夠提供新的機制，確保設備之間可以保持共識，同時不需要到數據中心加以驗證。這樣，即便物聯網上有一個或者多個節點被攻破，其整體網路上的數據依然可靠而安全。

3．高效而智能的網路運行機制

由於區塊鏈具有去中心化和共識機制，在物聯網上，跨系統的數據傳輸，將會由上層轉移到底層的區塊鏈上。這樣，就能大大降低物聯網應用的複雜性。物聯網也會進化到「物聯鏈」時代，構建全新的鏈上世界。

區塊鏈技術與物聯網的結合，能夠消除節點之間的審核認證環節，直接為多方聯繫搭建溝通的橋樑，提高網路運營效率。同時，基於區塊鏈去中心化的共識機制，也能確保物聯網的安全私密性，便於真實信息的傳遞。有鑒於此，區塊鏈必將和物聯網真正走到一起，奏響萬物互聯的最強音。

資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20200617/35498400.html…

【國外火紅的HRV，我該如何用手邊的裝置測得？】

接續前一篇文章，剛好這幾天有人提問：若我沒有專業的運動錶，該如何量測自己的HRV呢？以及它是如何計算出來的？整理之後分享如下。

目前有多款手機APP可以直接利用智慧型手機來量測自己的HRV，有些要搭配藍牙心跳帶(會比較準)，有些則直接用攝影鏡頭的感光元件來搜集數據。以APPLE Store上來說就有十二款APP：

◉HRV + (免費)
◉Elite HRV (免費)
◉HRV Tracker (免費)
◉BioForce HRV (免費)
◉EC-HRV test (免費)
◉SweatBeat HRV (免費)
◉SelfLoops HRV (免費)
◉Igtimi HRV (免費)
◉Magenceutical Health - HaloBeat HRV (NT$ 750)
◉HRV with Alice (NT$ 60)
◉HeartsRing HRV-Breath-Biofeedback (NT$ 590)
◉Primal Blueprint - PrimalBeat HRV (NT$ 300)。

其中有大約八款的APP是免費的，但另外四款需付費，付費的紀錄、統計與分析功能比較完整，最貴的那款(第9款)甚至還有特殊設計的療程(運動處方)來幫你提升HRV。

目前Garmin 920和Fenis 3可以下載HRV的APP套件，直接在手錶上進行量測，但和APP比較起來的缺點是無法紀錄和分析。

==
【HRV是如何被計算出來的】

要取得HRV這項數據，有很多種方法，主要分兩種：「時域分析」和「頻域分析」。穿戴裝置都是用時域分析，它是用「間距的標準差」來計算，也就是各個「間隔」距離平均值的偏差程度。

一般來說，「間隔」的取法是心電圖中最高峰R波之間的距離(R-R Intervals)，見附圖。

如果用光學式，只有一個偵測點時，只能用手腕上的血流脈動來推測心臟律動時的R-R波間距。這種量測方式只是推估，並非實際掌握每兩個R波的間距。雖然不精確，當然還是可以得到一組間距數據來計算標準差(Standart Diviation) = 心率變異度。

心跳帶得到的R波間距當然不比醫院裡顯示的心電圖，在醫院裡，最少要用三個電極才能把其他P波、T波、U波都標示出來，畫出心電圖。使用心跳帶的限制是，當心臟跳一下時，你會不確定取在「剛開始跳」還「是快跳完」，無法像心電圖的數據明確地抓到每一次跳動的R波所在位置。當然，我們無法每天都去醫院在胸口貼上電極測HRV，雖然略微不準，但心跳帶已是最便利的選項。

當R波精準量測出來後，就能得到R-R波之間的間距。例如某次測量時每個間距的變化的間距大小從0.6秒到1秒，平均是0.8秒。接著把這些間距的標準差計算出來即是心率變異度。

標準差的意義是：各項數據的離散程度，標準差愈大表示各數據互相差異愈大。在計算HRV時是使用「母體標準差」(σ，唸sigma)，它的計算方式是：
◉先從母體(固定時間中的R-R間隔)中抽取N個數據，假設其值分別為X1、X2、X3、X4……
◉求母體平均數(μ)，也就是(X1+X2+X3+X4……)÷N
◉σ = (Xi-μ)的平方÷N，之後再開平方根號

(註：臺北市立和平高中黃俊瑋教師在「科學Onling」網站上利用變異數的幾何意義來解釋標準差，非常精彩：http://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=55320)

就目前網路上可以查閱的資料，手機APP與穿戴式裝置都是用「母體標準差」的方式計算出來HRV的。