雖然這篇negative相反鄉民發文沒有被收入到精華區：在negative相反這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 negative相反產品中有38篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， #Repost @hongkongad with @make_repost ・・・ 【負面新聞都係新聞? - Attention 這回事】 "If you want positive press, you get no press. If you want press, then you cann...
同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過29萬的網紅超級歪 SuperY，也在其Youtube影片中提到，立刻加入頻道會員，實際行動支持超級歪：https://www.youtube.com/channel/UCAM7yIYvZGYLJR6z6RqLlNw/join #超級歪電影院暨贈書活動 - 📣留言加分享本影片，就有機會抽《銀翼殺手》原著小說一本呦。 參加抽獎活動時間為期一週：2018.4.7 -...
「negative相反」的推薦目錄
negative相反 在 Jolam 林作 Instagram 的精選貼文
2021-09-24 08:02:37
#Repost @hongkongad with @make_repost ・・・ 【負面新聞都係新聞? - Attention 這回事】 "If you want positive press, you get no press. If you want press, then you cann...
negative相反 在 政經八百 Instagram 的最佳貼文
2021-09-10 21:14:04
#八百回合經濟談 〔#讓振興券飛一會兒 #是逆風高飛還是卵覆鳥飛？〕 上禮拜的 #桃園市普發五千 提到發放振興券或現金對財政健全的傷害，這週政經八百就帶壯士們談談——振興券究竟有沒有效果？ ▌ 振興券呼聲再起 在近乎完美防守一年多後，今年五月台灣進入三級警戒，迎來的是各...
negative相反 在 紙本分格zbfghk Instagram 的最佳解答
2021-09-24 18:57:45
看了《藍色時期》數期，其中一樣最在意的是矢口八虎頭髮描繪方式。那一條條的碎亂髮絲一層摺一層固然花時間繪畫（想起《棋魂》的三谷），但頭髮的陰影描繪也很有趣！正常的描繪方式可能是在髮絲後面加上陰影網點以突顯層次，但山口飛翔卻在髮絲重疊的位置加上陰影（由第二話開始，特別是前額），這樣頭髮好像半透明那樣，也...
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negative相反 在 超級歪 SuperY Youtube 的最佳解答
2018-04-07 21:35:36立刻加入頻道會員，實際行動支持超級歪：https://www.youtube.com/channel/UCAM7yIYvZGYLJR6z6RqLlNw/join
#超級歪電影院暨贈書活動
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📣留言加分享本影片，就有機會抽《銀翼殺手》原著小說一本呦。
參加抽獎活動時間為期一週：2018.4.7 - 2018.4.14
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第十集【科幻電影系列】：銀翼殺手電影解析三部曲(上集)： 何謂真實？Blade Runner / 擬仿物＆布希亞 Simulacra and Baudrillard
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超級歪：「等等，難道滴妹不就是一個擬仿物嗎？不是滴妹不存在，而阿滴創造出的擬仿物掩蓋了滴妹的不存在。正好相反，是先有滴妹的擬仿物，阿滴才藉由擬仿物建構了自己的真實頻道。那麼阿滴的頻道本身真實嗎？」
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本集關鍵字：#虛假記憶 #魔鬼總動員 #極光追殺令 #我思故我在 #笛卡兒#一級玩家 #孚卡測驗 #同理心 #Tomasello #意向性 #現象學 #交互主體性 #神經現象學 #Magritte #虛假的鏡子 #維根斯坦 #Nagel #逃出絕命鎮 #擬仿物 #駭客任務 #虛擬偶像 #CSI犯罪現場 #黑暗騎士 #布希亞 #小熊維尼 #習近平
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參考資料
David Graeber
2016，《規則的烏托邦》，商周
Evan Thompson
2007, Mind in Life: Biology, Phenomenology, and the Sciences of Mind
Frans de Waal
2017，《你不知道我們有多聰明》，馬可孛羅
Jacques Monod
1972, Chance and Necessity: An Essay on the Natural Philosophy of Modern Biology
Jean Baudrillard
1994, Simulacra and Simulation (中譯本：1998，《擬仿物與擬像》，時報)
1993, Symbolic Exchange and Death (中譯本：2006，《象徵交換與死亡》，譯林)
Michael Tomasello
1999, The cultural origins of human cognition
2014, A natural history of human thinking
René Descartes
2015，《沉思錄》，五南
Slavoj Zizek
1993, Tarrying with the Negative: Kant, Hegel, and the Critique of Ideology.
Thomas Nagel
1974, What Is It Like to Be a Bat?
Ludwig Wittgenstein
2009, Major Works: Selected Philosophical Writings .Tractatus Logico-Philosophicus.
(中譯本：1996，《邏輯哲學論》，商務印書館)![post-title]()
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negative相反 在 我要做富翁 Youtube 的最佳貼文
2016-02-11 18:20:21負利率是一種貨幣政策，在1970年代已經開始出現，今集會為大家講解如何影響個人消費、企業活動和國家經濟；同時，負利率不小心使用會引發經濟危機和泡沫爆破。
＊教學片中提及的負利率是理論性質，3分鐘簡單版教學，雖然有銀行真的對零售客戶推行過短期負利率政策，但現實世界大部分銀行面對負利率都會選擇不轉嫁給客戶，因為若轉嫁客戶將造成客戶流失甚至擠提，主要仍然是國家想更鼓勵銀行把資金借給個人消費和企業進行融資。＊
簡單來說，負利率是銀行和個人存款時，不單沒有利息收入，還需要罰息。首先，資金會由國家央行流入銀行，而銀行便會以借貸形式借給個人和個別企業。當負利率發生時，假設央行設定在－0.1%，意味銀行本身，個人和企業身作出存款時，反而會被罰息。整體來說，政府希望鼓勵大家多主動消費和借錢投資。假設Francs是一名鞋類製作的廠家，業務發展強勁，多餘的資金會存入銀行收取一定利息。當銀行加息時，Francs可能會停止營運虧損的產品，把錢存入銀行，在風險較低的情況下也可以收取較多利息；相反，負利率情況下，錢存入銀行不單沒有利息，反而被罰息，便會迫使Francs把資金對外尋找其他的投資途經，不同國家行駛負利率有不同目標。例子是2009年美國QE，熱錢流出世界國地，2009-2010年丹麥和2012年的丹麥曾進行負利率政策，目標是希望阻止美國QE引發的熱錢流入。2014年歐洲央利也進利負利率，目標是希望資金主動投資於實體經濟；2016年日本也進行了負利率政策，這次政策停留在央行和銀行之間，如果銀行存款在央行便會罰息，由此鼓勵銀行把資金借給個人消費和企業進行融資。
理論上，負利率也其危險性。當銀行存款進行負利率時，存款和貸款的息差大大收窄，使毛利收益大幅下降，引致銀行倒閉，或不再主要經營以利息收入為主的生意，使融資渠道不再暢通，把經濟體系扭曲。以剛剛Francs為例，當她見到銀行負利率時，也不會考慮把資金放進銀行，投入經濟體和消費，她可能把資金放在自家「床底」更安全。因此整個策略，還要配合其他政策，刺激個人消費和鼓勵商家投資，令到商家覺得投資時有利可圖的。
希望大家知道負利率的好與壞，對整個經濟動向知道得更加深和闊，以制定組合的投資策略。
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negative相反 在 Facebook 的精選貼文
#Repost @hongkongad with @make_repost
・・・
【負面新聞都係新聞? - Attention 這回事】
"If you want positive press, you get no press.
If you want press, then you cannot care about whether it's neutral or negative."
呢度好多朋友都做廣告 & Marketing，應該明白 Attention 係幾咁珍貴。
品牌如是，明星/個人品牌更是，因為你就係你自己嘅行走廣告✨✨
今日趁大家應該都會討論 @jolamchok 時，分享一條我幾鍾意嘅訪問片段，內容係關於林作對香港媒體、Attention、負面宣傳嘅諗法。
「認為自己可以控制媒體的人太天真了。」
林作話當初區議會選舉為佢帶嚟好多負面新聞，而近年娛樂新聞對於佢嘅報道都係負多於正。
佢嘗試過擺脫呢個困境，但無論做咩都好，都不斷被人攻擊 & Keep 住有好多負面報道，因為呢一切都唔係佢控制範圍之內。
"If you cannot beat them, join them."
當 媒體 & Attention 集中係自己到時，你就有權講出任何你想講嘅嘢，推廣任何你想推廣嘅嘢📢
越了解林作，越明白佢係刻意搞大「#林鍾之戰」成件事。為嘅就係將 Attention 集中喺自己到。
經過噚日一戰，全香港無人不識林作 。
有人笑佢輸、外賣仔、周圍跑、冇膽量 ---- Well 你覺得佢會 Care 咩?
或者咁講，佢就係想你將 Attention 擺喺佢到。�
可能你覺得林作係一個 on9 仔，希望你睇完之後多多少少會對佢改觀，畢竟唔係每個人都可以有呢個抗壓力 & Mindset，願意用自己聲譽 & 人生去做呢一場「負面宣傳」實驗。
「好多人以為當我有壞新聞時生意就會好差，事實係相反。」
咦?點解會仲好生意嘅?
其實成條片仲有好多精彩內容，有興趣嘅朋友可以 Click 入 Bio Link 觀看完整片段，了解更多林作嘅思考模式 & 唔同睇法💡
🙌🏻🙌🏻
Thanks @denzity.io 嘅影片拍攝&製作，無論對答 &後期剪接都睇得好舒服😚
佢仲有同唔同界別嘅人做訪問，有興趣嘅朋友可以去佢IG留意更多!
🎥🎥🎥🎥🎥🎥
Follow @HongKongAd 廣告師，一齊睇更多香港廣告👀
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#港告 #HongKongAd #廣告 #廣告宣傳 #香港廣告 #hkad #個人品牌
#原創 #林作 #媒體 #媒體報導 #負面宣傳 #香港媒體 #HKPR #公關
negative相反 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文
💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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🗨 我（蔡依橙）的一些想法
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由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
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以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu
negative相反 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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🗨 我（蔡依橙）的一些想法
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由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
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以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
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實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
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不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu