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[爆卦]log運算是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇log運算鄉民發文沒有被收入到精華區：在log運算這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 log運算產品中有10篇Facebook貼文，粉絲數超過5,012的網紅卡斯伯，也在其Facebook貼文中提到， 你僅使用 console.log 來查看 JS 的值嗎？ 本篇介紹各種 console 語法，試著讓你的 log 更有質感吧： - table：讓陣列內容以表格方式呈現 - 上色語法：使用 CSS 語法為你的 console 上色 - time：計算 JS 運算所花的時間 - group：群組化資訊...

　同時也有55部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅李祥數學,堪稱一絕，也在其Youtube影片中提到，線上課程賣場：https://changhsumath.1shop.tw/ewkhca 成為這個頻道的會員並獲得獎勵：https://www.youtube.com/channel/UCU2axN3MDyvq01LOK1umZGQ/join 追蹤我的ig：https://www.instagra...

「log運算」的推薦目錄
  • 卡斯伯

    log運算 在 卡斯伯 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-14 16:23:24
    有 80 人按讚

    你僅使用 console.log 來查看 JS 的值嗎？
    本篇介紹各種 console 語法，試著讓你的 log 更有質感吧：
    - table：讓陣列內容以表格方式呈現
    - 上色語法：使用 CSS 語法為你的 console 上色
    - time：計算 JS 運算所花的時間
    - group：群組化資訊
    - 還有各種實戰運用技巧

    #有在FB打開過Console嗎
    #住手 #我們都是開發者啊

  • 台灣應用材料公司 Applied Materials Taiwan

    log運算 在 台灣應用材料公司 Applied Materials Taiwan Facebook 的最讚貼文

    2020-08-22 10:00:24
    有 193 人按讚

    在應材實習，不開玩笑，我們來真的💪
    實習生們獻出所學，直接上戰場，
    參與部門實際產出。
    　　
    ↓ 來看讓他們成就感爆棚的專案任務分享 ↓
    　
    　
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    💻半導體事業群製程工程師實習生__James
    　
    📍 專案任務：搜集、分析 3D 列印技術運用在半導體設備精密零件的研究資料，並向部門分享報告。
    　　
    #用3D列印知識_Carry我的Team_Member！
    3D 列印在精密工業製造極具發展潛力，我的主管希望我去了解 3D 列印技術在製造半導體上的知識，並與部門同事互相討論。
    　
    這讓我在為部門貢獻自己的專長之時，也體會到應材企業精隨 Teamwork（團體合作）的重要。
    　
    　

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    💻 IT 部門實習生__Adam
    　　　
    📍 專案任務：優化效能維護（performance maintenance）流程與數據管理、呈現的方式。
    　　
    #我參與了一套新自動化流程的程式碼服務
    我的實習內容，包含檢視流程模板是否完善、藉程式碼判斷缺漏並產出錯誤紀錄（error log）、建立測試資料庫與匯入品質好的資料，最後將資料串接至Tableau 進行即時視覺化與分析。
    　　
    此外，很幸運地我參與了使用者推銷及收集回饋環節，在有限的兩個月的實習期間，盡力發揮，完成一項服務從無到有的過程，實習歷練極大化。
    　
    　
    　
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    💻 顯示器事業群研發實驗室＿機械工程師實習生__Sheldon
    　
    📍 專案任務：平面顯示器玻璃基板傳送系統的測試與設計，並參與跨國會議，與國內外同事討論 issue。
    　　
    #提槍上陣_跨國連線討論並解決issue
    我的項目主要是包含全新傳動系統的研究、傳動穩定度測試、以及真空下的各種參數傳動的數據分析等等。
    　　
    期間，我也參與了德國、韓國的工程會議，與部門主管討論問題的真因，以及支援現場各單位溝通協調等等。參與整個工作流程，體會到了具備跨部門協調能力的重要性。
    　
    　
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    💻 財務部門實習生__Edwin
    　
    📍 專案任務：建立程序，將 Excel 財務資料自動轉為 PowerPoint 簡報。
    　
    #Microsoft_Office數據串接達人的煉成之路
    我在應材其中一個任務，是把 Excel 的資料變成簡報，運用 VBA 操作串接，自動化應用到不同報告，來減少資料失誤、提升工作效率。
    　
    內容包含建立資料重組和分析的系統、將數據有效圖形化，更直覺的傳達訊息。前期遇到一些困難，像是需要人工去下載原始數據，之後才有可能做到全自動，讓程式去抓資料庫最新的資料及運算處理，再製作成完整的簡報。
    　
    　
    　　
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    看完報導，是不是覺得應材實習充實到爆？
    我們將陸續邀請本屆實習生，
    分享他們的硬派實習日誌，敬請鎖定💙
    　
    #AMT #SummerIntern

  • 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚

    log運算 在 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚 Facebook 的最讚貼文

    2020-07-24 07:30:03
    有 203 人按讚

    ［DSE大數據分析］我放埋上Dropbox，直頭係雲端運算。唔好講笑，啲友仔去分析報紙呀Facebook啲字，又話大數據啦。又可以搞Startup去科學園昆水啦。呵。

    話時話，呢排記得keep 住like and share，主動入嚟睇，同埋設定做see first．真係搵食艱難。但感激大家，Keep住做，呢排啲Reach係好返好多的，但唔好鬆懈。一個都不能少呀

    TL：DR - 即係最好唔好搞到要射十二碼啦，但真係要嘅，都有啲策略提高勝算。唔好睇少呢樣嘢。呢度好多文都講嘅核心價值，順境時我贏多你少少，逆境時我輸少過你啲啲，幾個周期後，就拉開晒了。

    1. 上篇文講過，重考升呢嘅機會低。但當然每年仲有幾千人重考（以前成萬人！）。咁如果真係事必要重考嘅，似乎就應該搵間日校，而唔好玩自修。當然可能有啲離地，照計有啲人係想搵日校而搵唔到，被迫自修嘅。但我指如果你有得揀。揀日校應該冇得輸。好彩你咪撞到個好似我咁嘅好老師。唔好彩遇著個衰嘅？咁你咪變返自修mode！冇損失架喎，係嘥錢，但九成都唔係你自己嘅錢啦。

    2. 之前三篇DSE文，反應都好好。第一篇係DSE開考時寫，叫大家考好佢（https://fbook.cc/3CiD）。第二篇係放榜後寫（https://fbook.cc/3CoD），話畀你知考得差，等於你場波落後咗，唔係冇得翻身，但唔好自欺欺人，唔檢討，你之後會輸得仲慘。呢兩篇你鍾意睇多次，但唔影響今篇

    3. 然後第三篇文，就係今篇嘅前傳（https://fbook.cc/3CoH）。蒙友人啟發，偷咗佢個圖同結論（咁我仲有乜做？都有的），寫咗篇文。好簡單嘅統計事實：DSE重考英文嘅，八成人都冇升呢。有一成仲要係跌。證明個考試幾公平，亦證明冇咁多大意／失手。

    4. 亦可能正如呢度讀者講，英文嘅嘢，一年未必幫到乜。但我覺得唔係，難係心態。當然你可以話，如果心態好嘅就唔會搞到重考。各有前因。但亦真係有人忽然發奮，亦有人忽然冇力（例如我讀大學時）。遲下我會睇下其他科，睇下同英文分別大唔大

    5. 言歸正傳，呢篇文想睇嘅，係日校重考生，同所有重考生，重考升呢機會嘅分別。考評局畀嘅數。（其實我玩到一半先諗起我應該將兩者相減，搵日校生同自修生，但算了。最後都有整到，但唔貼圖出嚟）

    6. 所有數我自己入過晒，係冇朋友原本個圖咁靚架啦，將就下。

    7. 個圖下半截，就係上次篇文你睇到嘅（https://fbook.cc/3CoH）。所有考生嚟講，重考英文，八成人都冇升呢。上半截？係日校重考生，同一年，同一科英文

    8. 咁日校重考生，同自修生，有冇分別？答案係有的。都似乎明顯。畀定個結論你，似乎日校重考生，升呢機會係高啲嘅。所以又似乎，如果你事必要重考嘅，似乎搵間日校會好啲。但當然呢個結論有啲輕率，兩班人可能根本質地就唔同，有日校收嘅，應該唔會十分非常差。有啲人唔係唔想讀日校，係冇人收（或者冇錢）。但你問我呢，如果我有仔女要重考，我估我都係的佢去日校（利申：其實我教過一年嘅repeaters，會考高考都有，我都係覺得搵間日校好啲的，原因好多人都知：自制能力。個個話自己有自制能力，唔係廢只係懶，但如果真係好有自制能力，就最初唔使repeat啦）

    9. 嚟啦喎，上半圖日校重考，下半圖所有人（即係日校重考＋自修）。首先第一樣嘢見到：日校重考嘅人，其實唔多，400個，佔所有重考生剛好10%

    10. 第二，有啲奇怪，我唔知有冇曲解。但留意下，日校重考生，本身嘅成績，好似係差過整體嘅。證據？望下上半截，拎5分或以上嘅，近乎冇（有4條友，其實剛好加埋1%）。整體呢？有4%。你睇低位，都係，日校重考生，U或1嘅，18%，整體呢？16%。

    11. 搵人補充下。但明顯嗰啲5**重考嘅友，全部係計自修的？你睇5分或以上重考嘅，141人，得兩4係日校嘅

    12. 不過，最重要嘅部份啦：睇中間個魚缸溫度計表。日校重考生，同全體重考生，重考分數不變嘅，都大約係七成，分別不大。但講升呢嘅，日校重考生有24.4%可以，四份一喎。全體重考生得19%，五份一。

    13. 如果係分日校重考生，同自修重考生，分別就仲大。日校重考生，七成不變，24.4%升呢。自修生呢？都係七成不變，但升呢嘅得18%。

    14. 最後，右上角，粗體。原本1-4級嘅人，亦係日校重考佔最大多數嘅人，都係大約七成不變，兩成升呢。留意原本分數越低，升呢機會就越高。都合符常識，即係U嗰啲就根本冇得再跌的。同樣地，由1分變U，都係好難嘅。

    15. 但樓上呢段講日校重考。你計所有重考生呢，就好騎呢嘅都有，3分變U嘅都有。仲有兩位奇人5變2。當然正面啲睇，亦有人1變5。所有重考生人數多嘛。

    16. 結論？其實都唔係好科學。但日校重考生，似乎真係升呢機會大啲。我係老豆老母都會踢個仔返學，自乜鬼修丫。一個唔該你撞到個好似我咁嘅好老師，咪行運咯。「咁如果撞到個廢嘅呢？」，咁咪變返自修mode咯！其實係冇得輸的！

    17. 節目預告：正如文初講，我會研究埋其他科，睇下情況同英文相比如何。因為有個講法話語文水平好難一年間突飛猛進。我初步同意，但，「邊個話考試係考語文水平」？當然個相關性都強。但我意思係，即使你語文水平冇乜好大進步，其實可以練其他嘢嘅。

    18. 另外，我仲會做個歷史研究。會考高考冇可比性啦，但，最初嘅DSE重考生，同而家比，情況又點？幾明顯見到係，少咗好多人重考。最初幾年，係成萬人重考嘅。而家得6000。當然總考生都少咗，但冇少得咁快。「可能發現咗係騙局」
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