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在 induction中文產品中有15篇Facebook貼文，粉絲數超過4,466的網紅賭Sir（杜氏數學），也在其Facebook貼文中提到， 普及數學界，有一系列叫做《數學女孩》嘅書，出名將數學深入淺出。呢套書嘅日本作者（千祈唔好以為係㗎妹）另外出咗本書，教人寫同數學有關嘅文章，其中提到一個「測試自己理唔理解某個原理」嘅方法——舉例💁🏻♂️ 「舉例為理解的試金石。」嗰個日本四眼佬（唔係眼鏡娘）咁樣講🤭 如果你舉得出例子，就代...
同時也有5部Youtube影片，追蹤數超過8萬的網紅賭Sir【杜氏數學】HermanToMath，也在其Youtube影片中提到，?6小時追返曬7大M2必考課題? ? https://www.hermantomath.com/m2 ?賭Sir獨家送你優惠碼: HERMANTO ?6小時追返曬7大M2必考課題? ? https://www.hermantomath.com/m2 ?賭Sir獨家送你優惠碼: HERMANTO ...
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induction中文 在 ?賭Sir｜數學考試專家 Instagram 的最讚貼文
2021-09-03 14:17:26
普及數學界，有一系列叫做《數學女孩》嘅書，出名將數學深入淺出。呢套書嘅日本作者（千祈唔好以為係㗎妹）另外出咗本書，教人寫同數學有關嘅文章，其中提到一個「測試自己理唔理解某個原理」嘅方法——舉例💁🏻♂️ 「舉例為理解的試金石。」嗰個日本四眼佬（唔係眼鏡娘）咁樣講🤭 如果你舉得出例子，就代...
induction中文 在 ?賭Sir｜數學考試專家 Instagram 的精選貼文
2021-09-03 14:17:26
升 F.4-6 必搶．免費 M2 Giveaway 原價 $300．限量 300 份 之前出咗份 giveaway 俾 M1 嘅同學，又點會冇 M2 份呀！🤪 Mathematical Induction 呢課明明好易，但落手做就愈答愈亂🤯 最後仲拎唔到分，白費心機😭 所以賭 s...
induction中文 在 CiCi Li Instagram 的最讚貼文
2021-02-02 13:59:34
Easy Stir-Fry Rice Cakes Recipe (Nian Gao) Full Video & Written Recipe: https://cicili.tv/stir-fry-rice-cakes-recipe/ 炒年糕做法，中文影片: https://youtu.be/9...
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induction中文 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的精選貼文
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?️賭Sir是杜氏數學Herman To Math的始創人
?全港唯一「完爆」【DSE Core+M1+M2】、【IAL 12科Maths】、【AL Pure+Applied】、【CE Maths+A.Maths】的數學導師
?全港第一最多訂閱粉絲的數學教育YouTuber
?YouTube觀看次數超越700萬、訂閱粉絲超過70000人
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? Mensa Club member
? 中文大學 數學碩士畢業（Big Data stream）
? 中文大學 風險管理學士畢業
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?流行文學作家，出版著作：
《賭馬男人嫁得過》?（2020）
《YouTuber新手到網紅》?（2019、2020再版增訂本）
《5**數學男人嫁得過》?（2019）
《碌葛男人嫁得過》?（2018）
《賭波男人嫁得過》?（2018、同年再版）
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賭Sir考試戰績:
新制中六DSE: (2016 M2 + 2017 M1)
?數學必修 (Mathematics) 一take過 奪5**
?數學延伸M1 (Calculus and Statistics) 一take過 奪5**
?數學延伸M2 (Algebra and Calculus) 一take過 奪5**
國際高考International Advanced Level: (2017 + 2018)
?Core Math 1 2 一take過 奪A
?Core Math 3 4 一take過 奪A
?Further Pure Math 1 一take過 奪A
?Further Pure Math 2 一take過 奪A
?Further Pure Math 3 一take過 奪A
?Mechanics 1 一take過 奪A
?Mechanics 2 一take過 奪A
?Mechanics 3 一take過 奪A
?Statistics 1 一take過 奪A
?Statistics 2 一take過 奪A
?Statistics 3 一take過 奪A
?Decision Math 1 一take過 奪A
舊制中七高考: (2011)
?純粹數學 (Pure Mathematics) 一take過 奪A
?應用數學 (Applied Mathematics) 一take過 奪A
舊制中五會考: (2009)
?數學 (Mathematics) 一take過 奪A
?附加數學 (Additional Mathematics) 一take過 奪A![post-title]()
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2018-05-14 13:00:0188. 何謂科學方法？科學方法是否最科學？
所謂科學方法，大體分為三部分：觀察、實驗和演算。觀察是科學考察的起始點，實驗與計算是科學理論由假設 (hypothesis) 提升至原理（theory）或定律（law）的運作過程。科學是運用歸納法 (induction)進行其研究。歸納法是透過搜集具體事物的性質，綜合而成法則性的知識。搜集、綜合的過程是客觀的、是記述性的（descriptive），描述事情的性質樣態，所以科學知識的對象是屬於是甚麼（what is）層次，而沒有價值取向，沒有善惡、美醜、應當不應當等問題。因此，由歸納法所得的科學知識，都是中立的，故稱為「道德的中立」（neutrality of ethics）。」
I. Copi的Introduction to Logic提到科學的說明 (scientific explanation ) 有一些準則來決定其有效性：
1.相關性 (Relevance)
2.可驗證性 (Testability)
3.與原有假設相容性 (Compatibility with Previously Well-Established Hypotheses)
4.預測與說明效能 (Predictive or Explanatory Power)
5.簡單化 (Simplicity)
講者：陶國璋（中文大學哲學系客座助理教授）、盧傑雄（中文大學哲學系高級講師）
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2018-05-07 13:00:0087. 為何歸納法（Induction）是人類認知世界的最基本方法？
人類有兩大類的知識方式：形式知識（例如數學、幾何、邏輯）、經驗知識（凡涉及世界內容的）。而經驗知識都屬於歸納法範圍。
歸納知識有數個程序：一、以感官認知事物的性質。二、將事物的性質類別化。三、歸納程序
( i ) 以感官認知事物的性質
我們必須以感官來認識外在事物。感官如眼、耳、鼻、舌、皮膚、神經觸覺，能呈現事物的樣態。視覺可呈現圖形、顏色、光暗等感覺；皮膚神經能呈現冷熱、軟硬、質感等感覺。事物都是些具體呈現，都是一些感覺內容，如紅的、如甜的、如清脆的聲響，如冷冰冰的觸覺……，這些就是經驗的內容。
( ii ) 將事物的性質分類
首先感官經驗所呈現的具體事物，都可以被觀察。每一具體事物有多方面的性質、性相。眼前呈現一棵菊花，我們就可就感官呈現的性質去分析它。一經觀察分析，即進入類分類化（classification）的活動。
( iii ) 歸納程序；
經定義後的概念是穩定的，於是可以進行歸納程序。歸納作用就是推概化、普遍化活（generalization）動。從已觀察的內容中，發見事物間的共同特性，然後將共同性抽出，從而獲得一些規律。
例如我吃一個蘋果，覺得它有甜味。若我不滿足於當下的感受、感覺，更想知道蘋果的知識，則我要去觀察其他的蘋果，比較它們的甜味、色澤等等性質。經過一輪觀察後，我得到相當多有蘋果關的內容，便進行反省納。
例如在一密封的箱子裡，我們逐一拿出裡面蘋果的：
第一個蘋果是紅的而且甜的
第二個蘋果是紅的而且甜的
第三個蘋果是紅的而且甜的
……
……
第n個蘋果仍是紅的而且甜的
∴ 所有紅的蘋果子都是甜的
從已觀察的內容中，總會發見它們的共同性，都是圓的，都是紅的，都是甜的等等性質。將這些共同的性質抽出，便可獲得一些信念，就著這些共同性質，進一步擴展之，以推概未觀察的事物，說「凡是紅的蘋果子都是甜的」
但是，歸納法推論有一個跳躍的危機：n個蘋果並不等如全部的蘋果呀！
講者：陶國璋（中文大學哲學系客座助理教授）、盧傑雄（中文大學哲學系高級講師）
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induction中文 在 賭Sir（杜氏數學） Facebook 的最佳解答
普及數學界，有一系列叫做《數學女孩》嘅書，出名將數學深入淺出。呢套書嘅日本作者（千祈唔好以為係㗎妹）另外出咗本書，教人寫同數學有關嘅文章，其中提到一個「測試自己理唔理解某個原理」嘅方法——舉例💁🏻♂️
「舉例為理解的試金石。」嗰個日本四眼佬（唔係眼鏡娘）咁樣講🤭
如果你舉得出例子，就代表你理解咗😆
如果你舉唔出例子，就代表你未理解😉
咁要舉咩例子呢？嗱，如果你熟到熟一熟嘅，乜例子都舉到啦！至怕係半生半熟，唔知熟唔熟嗰啲狀態嘛，明嘅明嘅。日本佬（真係並非女孩）提出咗五款含金量最高嘅例子：
第一，典型嘅例子。例如，Binomial Expansion爆開 (3x+2y) 嘅5次方；
第二，極端嘅例子。例如，Integrate x乘(x+1)嘅99999次方；
第三，唔符合嘅例子。例如，有咩情況唔用得M2嘅Mathematical Induction？
第四，一般性嘅例子。例如，對於任何事情，M1嘅Bayes’ Theorem點寫出嚟？
第五，你最關心嘅例子，對我哋嚟講，就係DSE常出題型。
你想知自己溫熟未，試吓每個 #知識點 都列呢五款例子，自問自答吧！
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從中文大學風險管理學士畢業之後，鑽研超速學習法（Ultralearning）及教育心理學，將高效學方法先行用於自己身上，無間斷學習新知識；四年後重返校園，完成中文大學數學碩士（大數據分析）課程，期間考入門薩學會（Mensa），實證超速學習法。
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從中文大學風險管理學士畢業之後，鑽研超速學習法（Ultralearning）及教育心理學，將高效學方法先行用於自己身上，無間斷學習新知識；四年後重返校園，完成中文大學數學碩士（大數據分析）課程，期間考入門薩學會（Mensa），實證超速學習法。
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