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在 hbase介紹產品中有6篇Facebook貼文，粉絲數超過2,018的網紅Kewang 的資訊進化論，也在其Facebook貼文中提到， 都忘了小編自己兩年前有推薦過 Triton Ho 的課程，但可惜最近應該是不會再開了，只能期待如果有來台灣工作的話，多挖一些內容來補充一下了！ --- [推薦] RDBMS課程簡介 上個月去聽了RDBMS的課程，講師 Triton Ho 是一位香港來的資深DBA，常在BackendTW分享一些...
hbase介紹 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的最讚貼文
都忘了小編自己兩年前有推薦過 Triton Ho 的課程，但可惜最近應該是不會再開了，只能期待如果有來台灣工作的話，多挖一些內容來補充一下了！
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[推薦] RDBMS課程簡介
上個月去聽了RDBMS的課程，講師 Triton Ho 是一位香港來的資深DBA，常在BackendTW分享一些與系統架構及資料庫設計有關的內容，算是言之有物的一位強者。(與他類似的台灣還有幾位，像是 @ant 以及 @gslin ，也都是非常厲害的大大)
這門課程不像是大學學的資料庫系統，講了一堆1NF,2NF,3NF以及到底是1..N / N..N / 1..1這類的理論。比較著重在於實務方面的應用，也把他曾在香港空運中心工作的經驗分享給大家。
雖然沒講到normal form或是relationship這類東西，但加了一些以前上課沒聽過的內容。主要是資料庫的底層實作，比如SX lock, MVCC, Isolation, B+ tree, SQL 2003, row locking......等。
最後一天的課程也介紹了一些大型系統的開發實務，像是caching要如何設計、defense in depth、positive feedback......等。
雖然目前主力都在HBase，但這幾天學了這麼多東西，了解到RDBMS以及NoSQL的底層實作很多都是非常類似，重點還是擺在key的設計上面。所以算是吃了大力丸吧。
如果你是後端開發人員或是系統管理者，絕對推薦你們去上這門課程，一定不會讓你們失望的。
有興趣的可以先看看先修課程：https://drive.google.com/file/d/0B-UTE7EObr6ydDZOZXNLRko5UTQ/view
今年11月還有一次上課的機會：https://www.facebook.com/events/853886477999933/
PS. 因為講者是香港人，所以口音有點重，有時候會聽不太懂，但不影響整體上課內容
#rdbms
hbase介紹 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的最佳貼文
這是小編兩年前在 HadoopCon 2014 分享的一場 talk，感謝 王耀聰 提供機會讓小編試試身手 XD
下面是當時提供的大綱：
1. HBase brief introduction：簡單介紹 HBase 的運作原理
2. Rowkey(Schema) design：Rowkey 的設計與 AP 的效能息息相關，如何設計 Rowkey 是 HBase 非常重要的一個課題
3. Best practice in Java：如何在操作 HBase 時，可以少碰一些雷
4. API Blueprint：分享如何將 HBase 設計出來的 Dataflow，整理成文件
5. HBase Dataflow：可以利用這套工具，將設計出來的 Dataflow 傳承下去，利於保存
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其實現在小編仍然是用類似的方式來設計 rowkey 及 schema，重點就是能一次 scan 就不要多次 get，畢竟 RPC 次數太多可是很恐怖啊！
另外就是，要讀取的時候速度快，那在寫入時就多寫幾個 table 吧，時間與空間互相轉換是不變的真理。
HBase Dataflow：https://kewang.github.io/hbase-dataflow
投影片：http://www.slideshare.net/kewang/how-to-build-a-scalable-sns-using-hbase
PS. 小編公司現在持續招募中喔，看了這篇有興趣的可以隨時跟小編聯絡。
#hbase #hadoop #rowkeydesign #hadoopcon
hbase介紹 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
[學習資源] 大數據（Big Data）最新簡介文！
http://goo.gl/AOZIjp
#BigData #Introduction #Hadoop #Spark #NoSQL
最近蠻多人用私訊問我如何學「大數據」這件事。今天介紹的這篇文章，是簡介大數據世界中，常見的一些觀念與工具。雖然該篇文章還沒 100% 完成，不過也已經完成八成左右了。最新的修改日期停留在 2016/5/10，大致看了一下內容，覺得非常簡單紮實，適合想快速上手大數據的朋友觀看，於是就介紹給大家了！
我也把該篇的內容，幫大家簡單介紹在下面：
1. 簡介
(1) 何謂大數據
(2) 大數據用在何處（顧客關係管理、物聯網、醫學照顧...）
2. 資料管理
3. Hadoop 語言介紹
4. Spark 軟體框架介紹
5. 資料分析與資料倉儲
6. NoSQL 介紹（ZooKeeper, HBase, MongoDB, Cassandra...）
7. 資料串流處理
8. 叢集伺服器管理
原文的第 7, 10, 11, 12, 13 章，是作者寫了一點點，或根本還沒開始動手的章節。我們就拭目以待該作者會為我們帶來哪些驚喜的內容吧！
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端午節連假有出去玩嗎？我是宅在家裡看書、喝咖啡、吹冷氣啦～希望大家佳節愉快囉！