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[爆卦]hadoop介紹是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇hadoop介紹鄉民發文沒有被收入到精華區：在hadoop介紹這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 hadoop介紹產品中有24篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， ✅ 課程說明 成為一個完整的資料科學家和機器學習工程師！ 加入一個由20多萬名工程師組成的線上社群，參加一個由行業專家教授的課程，這些專家實際上為矽谷和多倫多等地的大公司工作過。 這是一個剛剛在 2020年 1 月推出的全新機器學習和資料科學課程！ Andrei 課程的畢業生現在在谷歌、特斯拉、亞...

「hadoop介紹」的推薦目錄
  • 軟體開發學習資訊分享

    hadoop介紹 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2020-11-17 15:53:41
    有 3 人按讚

    ✅ 課程說明

    成為一個完整的資料科學家和機器學習工程師！ 加入一個由20多萬名工程師組成的線上社群，參加一個由行業專家教授的課程，這些專家實際上為矽谷和多倫多等地的大公司工作過。 這是一個剛剛在 2020年 1 月推出的全新機器學習和資料科學課程！ Andrei 課程的畢業生現在在谷歌、特斯拉、亞馬遜、蘋果、 IBM、 JP 摩根、 Facebook 等頂級科技公司工作。

    從頭開始學習資料科學和機器學習，得到聘用，並在 Udemy 的最現代、最新的資料科學課程(我們使用最新版本的 Python、Tensorflow 2.0 和其他程式庫)的道路上享受樂趣。 本課程的重點在於提高效率: 不要再花時間在令人困惑的、過時的、不完整的機器學習教程上了。 我們非常自信，這是你找遍任何地方才能找到的最全面、最現代的課程(我們知道，這是一個大膽的陳述)。

    這個綜合性的、基於專案的課程將向你介紹資料科學家的所有現代技能，在這個過程中，我們將建立許多真實世界的專案，新增到你的履歷組合中。 你可以訪問 Github 上的所有程式碼、工作簿和模板( Jupyter Notebooks ) ，這樣你就可以馬上把它們放到你的作品集中了！ 我們相信這門課程解決了進入資料科學和機器學習領域的最大挑戰: 在一個地方擁有所有必要的資源，並學習僱主想要的最新趨勢和工作技能。

    課程將是非常實際的，因為我們將帶領你從頭到尾成為一名專業的機器學習和資料科學工程師。 課程提供兩個路徑。 如果你已經知道程式設計，那麼你可以直接進入並跳過我們從頭教你 Python 的部分。 如果你是全新的，我們將從一開始就教你 Python 以及如何在現實世界中使用它來完成我們的專案。 不要擔心，一旦我們通過了像機器學習 101 和 Python 這樣的基礎知識，我們就可以進入高階主題，像神經網路、深度學習和轉移學習，這樣你將能夠在真實世界中實踐，並為實戰做好準備(我們向你展示完全成熟的資料科學和機器學習專案，並給你程式設計資源和備忘錄) ！

    本課程的主題包括 :

    ✅ 資料探索與視覺化
    ✅ 神經網路和深度學習
    ✅ 模型評估與分析
    ✅ Python 3
    ✅ Tensorflow 2.0
    ✅ Numpy
    ✅ Scikit-Learn
    ✅ 資料科學與機器學習專案和工作流程
    ✅ 在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
    ✅ 轉移學習( Transfer Learning )
    ✅ 影像辨識和分類
    ✅ 訓練/測試並交叉驗證
    ✅ 監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
    ✅ 決策樹和隨機森林
    ✅ 整體學習( Ensemble Learning )
    ✅ 調整超參數( Hyperparameter Tuning )
    ✅ 採用 Pandas 資料框解決複雜任務
    ✅ 採用 Pandas 處理 CSV 檔
    ✅ 採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
    ✅ 使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
    ✅ 如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
    ✅ 如何為你的分析清理並準備你的資料
    ✅ K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
    ✅ 支援向量機( Vector Machines )
    ✅ 迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
    ✅ 如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
    ✅ 如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
    ✅ 配合 Google Colab 採用 GPUs

    到本課程結束時，你將成為一名完整的資料科學家，可以在大公司找到工作。 我們將利用我們在課程中學到的一切來建構專業的真實世界專案，比如心臟病檢測、推土機價格預測器、犬種影像分類器等等。 到最後，你將有許多你已經建立的專案向其他人炫耀。

    事實是: 大多數課程都教你資料科學，而且就只這樣。 他們會告訴你如何開始。 但問題是，你不知道接下來要往哪去，也不知道如何建立自己的專案。 或者他們會在螢幕上顯示大量的程式碼和複雜的數學運算，但是他們並沒能好好地解釋清楚到你能夠自己去解決現實生活機器學習問題的程度。

    無論你是程式設計新手，還是想提高你的資料科學技能，或者來自不同的行業，這門課程都是為你而設的。 這個課程不是讓你在沒有理解原則的情況下編寫程式碼，這樣當你完成這個課程的時候，除了看另一個教學，你不知道還能做什麼。 不！ 這門課程將推動你且向你挑戰，從一個完全沒有資料科學經驗的初學者，到成為一個可以滿載離開、忘記 Daniel 和 Andrei、建立自己的資料科學和機器學習工作流程的人。

    機器學習在商業行銷和金融、醫療保健、網路安全、零售、運輸和物流、農業、物聯網、遊戲和娛樂、病人診斷、詐欺檢測、製造業的異常檢測、政府、學術 / 研究、推薦系統等等方面都有應用。 在這門課程中學到的技能將為你的職業生涯提供許許多多的選擇。

    你聽到許多像人工神經網路或人工智慧等敘述，完成本課程，你將對這些詞有深刻的了解。

    現在就加入課程，加入我們社群，在這個行業獲得支持，學習資料科學和機器學習。 我們保證這比任何關於這個話題的訓練營或者線上課程都要好。 課堂內見！

    https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/

  • iThome

    hadoop介紹 在 iThome Facebook 的最讚貼文

    2020-10-28 18:52:54
    有 16 人按讚

    市面上的超融合基礎架構（HCI）解決方案相當多，單靠基礎系統平臺，很難產生與其他競爭廠商的差異，因此，有些業者開始往「橫向」功能發展，例如，延伸桌面虛擬化／VDI、整合網路虛擬化技術成為軟體定義資料中心、提供更多元的儲存服務（檔案儲存、物件儲存）、支援容器／Kubernetes／微服務。

    這些路線的前景都不錯，然而，有個先前伺服器虛擬化無法讓企業產生足夠信心導入的IT應用類型，卻一直沒被提起，那就是資料庫系統的建置。

    的確，隨著後來伺服器虛擬化技術持續擴展可運用的IT基礎架構資源，可配置數百顆處理器核心與TB等級的記憶體，支撐「怪獸級」的虛擬機器，早已不是問題，但後來雲端服務、Hadoop／NoSQL等大數據軟體崛起，伺服器虛擬化領域也經歷了超融合、OpenStack、私有雲雨混合雲配置、容器OS、Kubernetes、公有雲整合提供超融合軟體堆疊，風水不知轉了幾回，如今，在公有雲廠商的強力宣傳之下，大家只知道資料庫上雲的議題，至於以伺服器虛擬化技術來支撐資料庫系統的應用，技術上是否可行？這類問題早已拋諸腦後。

    技術腳步走得較快的企業，現在規畫的IT整體架構，可能是這樣的：底層用Kubernetes作為基礎架構，上層執行的應用系統可以是個別的虛擬機器或容器，甚至是微服務、無伺服器（Serverless）／功能即服務（FaaS）。至於運作在其中的資料庫系統，則是以上述的邏輯執行個體，或服務的形式來執行。

    不過，只有這樣的作法嗎？伺服器虛擬化、超融合只能充當配角，或淪為雲端原生架構所要相容的舊系統架構嗎？我們從超融合基礎架構的龍頭廠商Nutanix身上，看到另一種可能性，他們強調超融合基礎架構仍可作為IT架構的核心，想要以此支撐資料庫系統的運作，並不只是一種理論上的配置，對他們而言，證明其真實可行的具體行動──不是紙上談兵或是純粹介紹這麼做的企業應用案例，而是推出套裝的解決方案、販售給企業採用，而此項產品就是在2018年發表的Nutanix Era，同時，一登場就是支援5種資料庫系統（Oracle Database 11.2到12.2到12.2、微軟SQL Server 2008 R2到2017、PostqreSQL 9與10、MySQL 5.6到8.0、MariaDB 5.5到10.3），以及兩大作業系統平臺（Windows Server 2012到2016，以及RHEL 6.9到7.3、Oracle Linux 7.3）。

    Era的出現，不只是為了突顯超融合基礎架構的確可用於資料庫系統的建置，另一個別出心裁之處在於善用快照技術，直接於底層平臺提供了可迅速備份與還原的資料保護功能，以及近年來頗受看好的進階資料保護應用──副本資料管理（CDM）。
    而有了這項技術，不僅使Era能以資料庫系統的多重副本，來支援應用程式開發與測試需求，後續版本的Era更以此衍生出資料庫漏洞修補的功能，等於一口氣解決了資料庫系統日常維運面臨的兩個心頭大患。

    話雖如此，Nutanix結合擅長的超融合基礎架構建置與管理特色，以及快照技術，再將這些用於企業視如珍寶的資料庫系統，可說是黃金組合，似乎能讓他們的解決方案對於新建系統的用戶有一定的吸引力，不過，對於已累積龐大資料量與工作負載的資料庫系統大戶而言，可能還是會有疑慮，或許將來Nutanix能在Era加入資料庫系統的不停機遷移功能，使其能夠更完整地承擔資料庫系統的生命週期。

    https://www.ithome.com.tw/review/140690

  • 緯育TibaMe

    hadoop介紹 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳解答

    2020-10-22 19:27:01
    有 18 人按讚

    #科技辭典 #軟體開發
    第二波介紹以下九個軟體開發名詞，
    　
    1⃣️ Cookie：網站存放在你瀏覽器的記錄，記憶你的資訊
    2⃣️ Database：存放資訊的巨型資料表，類似強大Excel
    3⃣️ Docker：程式開發人員包裝應用程式的方式
    4⃣️ Flat design：極簡風格設計
    5⃣️ Fronted：網站與應用程式中，使用者可看到的部分
    6⃣️ GitHub：提供空間存放數百萬開放原始碼專案的網站
    7⃣️ Hackathon：撰寫軟體的競賽
    8⃣️ Hadoop：免費的大數據軟體套件
    9⃣️ jQuery：有名的網頁開發函式庫之一
    　
    📖部分資訊出自
    《Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課》

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