雖然這篇HBase MongoDB鄉民發文沒有被收入到精華區：在HBase MongoDB這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 hbase產品中有30篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術，由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。 從這 14.5 小時的課程，你會學到 1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。 2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。 3....
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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hbase 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
2021-10-01 13:19:08![post-title]()
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hbase 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 13:10:45![post-title]()
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hbase 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
2021-10-01 13:09:56![post-title]()
hbase 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術，由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。
從這 14.5 小時的課程，你會學到
1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。
2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。
3. 使用 Pig 和 Spark 創建腳本，以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。
4. 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料
5. 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料
6. 為你的應用選擇合適的資料儲存技術
7. 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。
8. 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集
9. 使用Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料
https://softnshare.com/ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-…/
hbase 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
Hadoop 和“大數據”的世界可能會令人生畏 – 許多具有神秘名稱的不同技術形成了 Hadoop 生態系統。通過本課程，你不僅可以了解這些系統是什麼以及它們如何組織在一起，而且你將親自動手並學習如何使用它們來解決實際的業務問題！
在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術，由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。我們將遠遠超越 Hadoop 本身，並深入各種可能需要整合的分散式系統中。
1. 使用 Hortonworks 和 Ambari UI 在桌面上安裝並使用
真正的 Hadoop 安裝
2. 使用 HDFS 和 MapReduce 管理群集上的大數據
3. 使用 Pig 和 Spark 編寫程式以分析 Hadoop 上的資料
4. 使用 Sqoop、Hive、MySQL、HBase、Cassandra、MongoDB、Drill、Phoenix、Presto 儲存和查詢你的資料
5. 使用 Hadoop 生態系統設計真實世界的系統
6. 了解如何使用 YARN、Mesos、Zookeeper、Oozie、Zeppelin 和 Hue 管理群集
7. 使用 Kafka、Flume、Spark Streaming、Flink 和 Storm 即時處理串流資料
了解 Hadoop 對於在擁有大量數據的公司工作的任何人來說都是非常有價值的技能。
https://softnshare.com/ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-…/
hbase 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的最讚貼文
最近總算拿到了小編 2014 年在 Mobile Open Platform Conference 分享的「How to build a scalable SNS via Polling & Push」演講影片，內容主要是在分析各種 client-server 同步時的網路模型，其中包括當時正紅的 Socket.IO，也有提到當時小編家產品的網路模型。
* Polling
* Comet
* Long Polling
* WebSocket
* Engine.IO (Socket.IO)
* Polling & Push
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後面則是現在已經是大家都懂的 RESTful API 的設計原則及 API 文件的撰寫方式。這就不另外提了，當時還算是比較新的東西，現在過了四年其實也不用多提了 XD
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這個題目也是當年在 DataCon.TW (前身 HadoopCon) 的「How to build a scalable SNS using HBase」續篇，HadoopCon 講的偏後端，MOPCON 講的偏前端，如果想了解即時通訊軟體的開發眉角，這兩篇可以一起看。
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其實現在放這篇出來，也可以呼應上星期小編在 JCConf.tw 的「那些大家常忽略的 Cache-Control」，用了 polling 的方式，就要想辦法減少不必要的網路請求產生，大家看完這兩篇之後，應該就更有感覺了！
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* 投影片：https://www.facebook.com/kewang.information/posts/1694794534130247
* HadoopCon 2014：https://www.facebook.com/kewang.information/posts/1751552835121083
* JCConf 2018：https://www.facebook.com/kewang.information/posts/2192127034396992
#mopcon #socketio #websocket #synchronous #polling