*不想後患無窮，你必須斬草又除根*
　
一位40歲出頭的男性病人來找我，他說自己雖然有 #胃食道逆流，但症狀都很輕微，在別家醫院做 #健康檢查 時，那邊的醫師告訴他有 #巴瑞特食道「這是很嚴重的癌前病變！」
　
於是，他特地排隊加掛到我門診，想要詢問第2意見。他問我的第一句話是「我都沒有不舒服的症狀耶，為什麼一診斷就那麼嚴重？」...
　
由於健檢沒有做切片，我又重新替他做一次胃鏡，除了對病變處切片外，同步做了醋酸染色，讓病變處變得更容易觀察。他的切片檢體經病理檢驗證實是巴瑞特食道，雖然沒有分化不良，但長度將近7公分。為了避免後患，他決定做手術治療。...
　
※
　
巴瑞特食道是一種不可逆、無法自癒的癌前病變，如果沒有及時治療或控制，之後很可能會演變成 #食道腺癌。
　
在目前的巴瑞特食道病變的治療建議，包括：
☑️ 個人習慣調整
☑️ 藥物治療與定期追蹤
☑️ 侵入性（手術）治療
原則上，除非癌變風險高，否則多半建議優先調整個人習慣搭配藥物治療。
　
▍哪些情形最好動手術、以免夜長夢多？
高度分化不良或長度超過3公分的病變建議考慮手術治療。未符合上述情況，但不想承受任何癌化風險與定期追蹤、照胃鏡的困擾，也可以透過手術與癌症風險「切八段」。
　
▍內視鏡手術vs外科手術，哪個效果好？
二者都能達到完全清除巴瑞特食道病變細胞的效果。內視鏡治療復發率雖然略為高出傳統外科切除手術，但在併發症與死亡等風險上，都明顯降低許多。
　
▍巴瑞特食道4種內視鏡手術
　
1️⃣ #內視鏡黏膜切除術 #EMR
內視鏡黏膜切除術操作容易，但無法一次性切除到位，需要做分次式切除（piecemeal resection），也就是一口一口切掉病變處，手術時間較長。適用於範圍小於2公分的黏膜層病變，其完整切除率約95％。
　
2️⃣ #內視鏡黏膜下剝離術 #ESD
適用於2公分以上或內視鏡黏膜切除術（EMR）無法治療的個案。此術可以完整剝離病灶，並將整個檢體送驗，藉由檢體邊緣有無殘留病變細胞來判斷是否「根除」或評估後續追加治療的必要性。
　
3️⃣ #內視鏡氬氣電漿凝固術 #APC
早期治療巴瑞特食道時所使用的燒灼術，由於不需要直接接觸就能對病灶燒灼，相對降低組織沾黏的風險。不過，因為燒灼深度淺、難以有效控制燒灼深度，導致無法均勻且完整的消融病灶。
　
4️⃣ #內視鏡射頻燒灼術 #RFA
最新型電燒技術，可進行均勻消融，精準控制燒灼深度。由於治療效果佳，術後食道狹窄或穿孔等比例皆低，被公認為目前治療巴瑞特食道、避免食道癌產生最主要的手術方式。
　
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#吳文傑醫師 #肝膽腸胃科
#台北中山醫院 #彰化員生醫院

2019獸醫內視鏡技術進階課程(實作課)
(報名連結) https://forms.gle/WtSUg6XmgdkwHwcu7

1.時間:2019/09/01 PM14:00-17:45
2.地點:左岸動物醫院 (新北市中和區福祥路129號)
3.講師: 邱顯傑獸醫師、李宜霖醫師
最新內視鏡粘膜切除術(EMR)與內視鏡粘膜下剝離術(ESD)臨床應用(李宜霖醫師)
經皮內視鏡胃造瘻管(PEG tube)的放置及內視鏡經胃管放置空腸管技術（J THROUGH G) (邱顯傑 獸醫師)
14:00-14:45(第一節) 講師: 李宜霖醫師
15:00-15:45(第二節) 講師: 邱顯傑 獸醫師
16:00-16:45(第三節) 講師: 邱顯傑 獸醫師
17:00-17:45(第四節) 講師: 邱顯傑 獸醫師

李宜霖 醫師
學經歷:
中山醫學大學醫學系
前雙和醫院肝膽腸胃科主任
特殊成就：
台灣消化內視鏡醫學會 指導醫師、副祕書長 台灣消化系醫學會 指導醫師
現職:
李宜霖胃腸肝膽科 醫師
臺北醫學大學署立雙和醫院 消化內科主任
臺北醫學大學署立雙和醫院 內視鏡中心主任
工作經歷:
長庚醫院 助理教授
日本京都赤十字病院 研究醫師
日本昭和大學北橫浜病院 研究醫師
日本國立癌症中心中央病院 研究醫師
嘉義長庚醫院 肝膽胃腸科 主治醫師
長庚紀念醫院林口醫學中心 肝膽胃腸科 主治醫師

邱顯傑 獸醫師
學經歷: 台灣大學獸醫學碩士
專長:
小動物內視鏡微創手術
現職:
左岸動物醫院 院長
工作經歷:
新北市獸醫臨床醫學會 理事長
新北市獸醫師公會 副理事長
新北市獸醫臨床醫學會 理事

4.招生人數:12人
5.招生對象:新北臨.台北市獸醫師公會.新北市獸醫師公會.正式會員 報名費18000元
非會員:20000元
匯款銀行
帳號:玉山銀行. 新板特區分行(代號808) 0587-940-005608
戶名: 新北市獸醫臨床醫學會 蔡志鴻

主辦單位: 新北市獸醫臨床醫學會
協辦單位:台北市獸醫師公會.新北市獸醫師公會
贊助商: OLYMPUS 原廠元英企業股份有限公司. MILA
***本次課程申請4學分(申請中)****

藉由ICT實現術後照護　讓醫護人員工作負荷驟降

2016/11/28-DIGITIMES企劃

經由雲端、行動化、大數據、物聯網所驅動的智慧醫療風潮，已開始蔓延到愈來愈多醫療院所，甚至有醫院斥鉅資建造智慧醫院，不管在就醫導覽、自動協助報到系統，乃至對溫度、二氧化碳的即時監控，皆予人耳目一新之感。

但台大醫院醫務秘書兼資訊室主任賴飛羆認為，智慧醫療的精髓仍應環繞在診斷過程，因此需要援引大數據、電子病歷(EMR)，輔以患者當下的生命徵兆，才足以精準判斷病灶；除此之外，行動載具、雲端等技術日益精進，則可望顯著降低醫護人員的作業負擔，甚至取代昂貴的紅外線、影像等儀器設備，對於提升診斷效率與品質多所助益。

台大醫院基於從事遠距醫療的經驗，推估1位個管師必須照護多達200位病患，才會符合成本效益，堪稱是不可能的任務，故有必要採取自動化措施，例如由電腦程式自動判讀心電圖有無問題，以便於依據疾病的嚴重程度進行排序，便於個管師能將有限的時間與精力投注在刀口上；在此前提下，台大醫院突發奇想，意欲探討是否有自動化的機制與工具，幫助術後患者有能力照顧自己，遂啟動了相關研發計畫。

至於前述計畫的做法是，讓術後返家休養的患者，可以利用智慧型行動裝置對著患部拍照，接著回傳台大醫院，再由院方的自動化系統做影像分析、萃取特徵值，初步劃定手術傷口的邊緣範圍，判別哪些部位屬於皮膚，哪些部位屬於傷口，再進一步檢視傷口有無發炎、長膿或壞死等不良現象，如果有，則立即通知病患進行回診。

賴飛羆指出，綜觀前述過程，有幾個機制相當重要。首先是邊緣偵測機制，台大醫院運用兩套主要工具，其一是Canny Edge Detection，藉此找出擴充點(Extension Point)，另一則是用以還原整個邊緣的演算法；其次是膚色區域偵測(Skin Region Detection)機制，其間利用電腦技術進行HSV膚色範圍的演算。

再者則是創傷區隔(Wound Segamentation)的優化機制，期初擷取效果還不夠完整，爾後藉由電腦輔助不斷調整Threshold，逐漸能清楚判別哪些是傷口、哪些是皺紋，現今甚至可做到排除刺青。

當然也有人提出疑問，即使透過電腦科技搭配相關演算法，可以做到捕捉出大致輪廓，但確實的比例正確與否，也是一大問題。為此台大醫院進行了Precision-Recall量測，推導出的敏感度高達95.5%，至於陽性預測值(Positive Predictive Value)則為79.7%，皆落在頗為正確合理的水準。

賴飛羆透露，為了推動此項計畫，台大醫院也運用機器學習的支持向量機(Support Vector Machine；SVM)技術，先算出特徵，再灌輸大量數據施以訓練，才讓系統愈來愈聰明，得以精準判別皮膚上的哪些徵狀，究竟是紅斑、腫脹、化膿抑或壞死，最終據此判讀該患者是否出現創傷感染現象，而這項判讀係採取分級模式，級別由高而低依序為強烈、懷疑、可能、沒有等四級，屬於最高級別者，幾乎可判定已遭受感染無誤。

綜上所述，運用智慧科技，將可有效術後傷口及相關的營養照護，並持續監控患者諸如體重、引流量等特徵表現，必要時也可促成病患與醫護人員立即對話，堪稱遠距醫療領域的一大進步。

附圖：台大醫院醫務秘書兼資訊室主任賴飛羆教授。

資料來源： http://www.digitimes.com.tw/tw/iot/shwnws.asp…