#付費電子書資源
#懶人包

敷很久的文章終於要生出來了，因為Sonia滿五歲了，只要時間控制好，就比較沒有視力疑慮，其實運用電子書的資源是很省時省力省書櫃空間的，藉用科技何樂而不為

我摸索多年的資源大公開（由淺入深）：

⭕️Raz-Kids:

適合3歲以上就能看的分級讀物，我們3歲開始有訂閱，裡面有快3000本29級各類讀物，還都會唸給你聽，完成指定任務還能存星星幫自己的機器人買裝備，A級以上還能做五題小測驗確定閱讀理解力，另能同時閱讀西文法文書籍

✅優點：價格便宜，讀本豐富，根本不可能看的完，從最簡單的A-z單字小書都有，非常適合初學者，兩年團購價只要580小資族首選
❎缺點：語速隨級數而增減無法調整，常有小孩跟不上的情況，小孩會有挑書問題，只看想看的書（閱讀偏食），另外存🌟只能買裝備，久了也缺乏努力的動力，最後都是荒廢收場

Ps.另有Raz kids plus升級版，但小孩不愛用所以了解不多😝

⭕️Headsprout自然拼讀:

等會了26個字母慢慢進入phonics自然發音歷程時，這個程式利用各種互動遊戲讓孩子不知不覺學會發音，分成兩大部分的闖關遊戲，第一部份Early Reading 有80關；第二部分Reading Comprehension 有50關，讓孩子會想ㄧ關關突破有成就感，最終目標能讓孩子看到單字就能讀出來，有利於之後的自我閱讀

Ps.這通常跟團能Raz系列跟headsprout能ㄧ起買（同系統）（這價格稍貴）

推薦購買團媽聯結：

有專屬社團做售服，口碑最好

https://www.facebook.com/groups/676319295768051/?ref=share

⭕️myOn reader:

非常推薦5歲以上或很早就識字敏感的幼苗們，他的書籍種類比Raz kids豐富高級很多（一分錢 一分貨）各級文章語速都能調整，5000多本書並搭配myOn news,每日精選五則為兒童編寫的國際新聞（大推薦）

▶️myON Reader 電子書參考:
https://reurl.cc/vD1y8j
https://reurl.cc/kd5R7b
https://reurl.cc/xZqzKV
▶️ myON News 新聞參考:
https://reurl.cc/7XXN1k
https://reurl.cc/MvAZeX

為什麼要推薦myOn?因為他的所有電子書都能搭配AR線上閱讀測驗系統，來檢測孩子的理解力，這個真的非常重要

Daniel從四歲半開始就利用Litpro系統（美國公認的另一個系統）在做閱讀測驗，剛開始前測蘭斯值（簡稱L值）是200多，後來利用這系統了解適合的閱讀等級去找書來看，要讓小孩進步必需要找內容懂七成的書進步是最快的，若一直在看早就會的內容是原地踏步，若太難則沒信心，這就是測程度的重要性，另外很明顯的是，做測驗後他學會快速抓文章的重點，而不是草草看過，否則測驗沒70%以上答對會不通過，最後在升小一前，竟然透過閱讀系統慢慢征服了樹屋甚至更難的小說，目前2年多後L值是860，閱讀測驗系統功不可沒，為什麼我很堅持要練閱讀測驗？因為上小學後甚至將來檢定考試閱讀速度跟理解力都是關鍵，我們後來準備劍橋英檢時就發現有明顯的優勢（越後面的測驗如KET題目多又長，很考驗閱讀速度跟理解能力）

我認識了AR系統後根本相見恨晚，因為比Litpro（ㄧ年1200）方便太多了啊！以前我要ㄧ套套書去買來看並測驗，AR只要搭配my On reader 5000多本隨你測，有20萬本書庫測驗，牛津樹，國家地理都能測，以前Litpro很多不能測的AR都辦到了，AR只要花我以前不到一半的買書價格還能有更多功能（如聽讀測驗），所以四歲半後Sonia改買AR來測，幼幼版是隨著閱讀數增加小花會越長越高，蠻可愛的，但他的系統比Litpro稍複雜

更多詳細介紹與系統示範

▶️ AR:
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另外AR測驗

以下連結能參考myOn 跟 Raz的差異：

https://www.pinlearning.com.tw/blogs_detail.html?Aid=60

以上是參考葳姐的連結

🉐犬媽推薦購買連結：

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跟顧問說要犬媽方案1或2或3即可

獨家談到慶祝解封限時團購優惠（僅10天7/29-8/7）：

方案1️⃣兩個系統myOn +myOn newsㄧ年市面團購價1100以上，限時特價1000

方案2️⃣ AR測驗+star readingㄧ年市價1100，限時特價1000

方案3️⃣ 四個系統myOn +myOn news+AR測驗+star Reading（閱讀能力詳細前測，有報告能看）ㄧ年期，市面團購價2600，限時特價2000

另外市售大多都是綁定三年會便宜很多（但也是我當初不敢買的原因，賭注很大），所以這ㄧ年試用方案真的很方便，不怕花大錢買了最後小孩不買單，另外有任何使用上或售後問題都能洽顧問，非常認真負責

有任何疑問都歡迎留言問我喔！

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人工智能AI可幫助人類發揮「群體智慧」- Edd Gent

人類很早已認識到，群體合作集思廣益，其解決問題的成效可以大過個體各自智慧的總和。「群體智慧」早在古希臘就已得到公認，當年希臘哲人亞裏士多德就指出，眾多平凡之人如果齊心合力，所作的集體判斷往往比偉大的個人更為出色。

不需多想即知多人參與決策會有較出色的成果，但知易行難，任何行政主管都會告訴你，讓一個大團隊齊心合力共事並不容易。然而，最近人工智能（AI）的進步讓群體智慧的可操作性變得比較可行，從而得以讓人類工作會更有效率，更有能力解決緊迫的社會挑戰。

英國國家科技藝術基金會（NESTA）是英國一個資助和推動改善人類生活之創新和發明的公益機構。其群體智慧設計中心的負責人彼得‧巴克（Peter Baeck ）說，「我們知道，人類工作的未來完全依賴相互合作解決問題，其中一個最顯然而明的機遇是利用人工智能，這可幫助人類面對共同挑戰時在通常相當紛亂的網絡中建立良好聯繫。」

卡內基梅隆大學組織行為學權威專家安妮塔‧伍萊（Anita Woolley）表示，影響一個團隊發揮群體智慧的最大因素是成員之間的協調程度。智能工具在這一領域可能起很大作用，因此伍萊現在與同事正一起開發人工智能的合作教練，這個AI教練可以跟蹤團隊成員的工作狀態，然後給予提示，幫助團隊成員同心協力工作。

伍萊說，「這些（人工智能）工具可以扮演的角色實際上是無窮無盡的，比如促進不同分部門之間的交流，提醒人們可能忘記的事務，充當信息的存儲庫，以及幫助團隊協調決策等。」

蜂群思維

在開發人工智能幫助我們匯總各自獨特的才幹方面，已經有了一些前景很看好的個案。舊金山初創公司Unanimous AI建立了一個幫助指導團隊決策的在線平台。該公司以一種大家意想不到的模式來建立其人工智能方法，即模仿蜂群的集體智能模式。

首席執行官路易斯·羅森伯格說，在設計這個模式時「我們回到最基本的問題，即『大自然是如何增強放大物種的群體智慧? 』自然所做的就是建立實時系統，在這個系統中，動物團隊通過反饋迴路即時交互作用。因此，蜜蜂是作為一個系統，相互推動和拉扯，匯聚它們各自的知識、智慧、洞察力和直覺於一體，因而形成最佳的智力決策。」

他們建立的峰群人工智能平台（Swarm AI）的運作模式通常向群組提出一個問題，並在屏幕的不同角落放置可能的答案。群組各用戶需用鼠標控制一個虛擬磁石，互相爭搶著把一個冰球拖向他們認為正確的答案處。

這個系統的算法則分析每個用戶與冰球的互動方式，例如，其對拖動冰球的信心有多大，或者當位於少數時，其信心動搖的速度有多快，然後利用這些信息來確定冰球的移動方向。這就形成了每個用戶都會受到其他人的選擇和信念影響的反饋循環，從而使得冰球最終會落腳於這個互動群體智慧的最佳選擇處。
使用該產品的一些學術論文和知名客戶進一步增強了這個蜂群人工智能平台的有效性。在最近的一項研究中，一組交易員被要求預測幾個關鍵股市指數的每周波動曲線，方法是試圖把冰球拖到四個答案的其中一個。這四個答案是漲或跌超過4%，以及漲或跌不到4%。使用該工具，他們的預測凖確率提高了36%。
瑞士信貸集團利用這個平台幫助投資者預測亞洲市場的表現。迪斯尼曾用來預測電視節目的成功率。Unanimous AI甚至與斯坦福醫學院合作，使用這個平台將醫生通過胸透X光診斷肺炎的能力提高了33%。

打造團隊

但伍萊表示，要設計出能夠與人類團隊良好融合的技術，可能會驚人的困難。她正與同事一起研究開發人工智能的團隊教練，這個人工智能教練可以跟蹤團隊成員的行動，給予提示，幫助整個團隊能良好地協同工作。

她的團隊在一項研究中，嘗試了三種旨在最大化群體智慧的工具。一種工具可以對團隊成員的努力提供實時反饋，另一種工具可以幫助分配任務，還有一種聊天機器人可以幫助團隊成員談論他們的技能和專業知識。

第一個工具似乎會讓人們失去動力，而第二個工具則會用不必要的計劃分散團隊的注意力。只有最後一種工具，即聊天機器人有所幫助，能確保每個任務由最適合的人選來完成。伍萊說，「我們不斷發現的是，製造一些讓人討厭的東西比製造一些真正有用的東西要容易得多。」

她表示，利用人類的社交智慧來構建人工智能非常困難，因為機器仍然很難捕捉到支配著人類群體動態的那種微妙而難以言喻的社交表達方式。從伍萊的研究中也可以明顯看出，這些系統只有在人類真正信任人工智能決策，並且用戶只接受系統的輕微提示的情況下才能工作。伍萊說：「一旦系統過度干涉用戶，人們就會想辦法讓其失效。」

但是，巴克說，人工智能和人類很難結合的原因也是機器和人類能否很好合作的關鍵之所在。人工智能的運行速度和規模遠遠超越了人類的能力，但機器人要學會人類的靈活性、好奇心和對微妙語境的把握，還有很長的路要走。

最近，巴克與英國國家科技藝術基金會（Nesta）高級研究員艾勒克斯‧貝蒂謝夫斯卡雅（Aleks Berditchevskaia）共同撰寫了一份報告，確定了人工智能增強我們群體智慧的幾種方式。其中包括幫助我們更好地理解數據，找到更好的方法來協調決策，幫助我們克服固有的偏見，以及彰顯經常被忽視的非尋常解決方案等。

但該報告還顯示，將人工智能工具與人類團隊結合起來需要精心設計，以避免意外後果。貝蒂謝夫斯卡雅說，目前缺乏人類群組如何應對與人工智能合體的研究，因此很難預測這種合作系統一旦實際使用其效果會如何。

她補充說，人工智能系統「可能會以新的方式擴充我們的才能，或我們需要做出快速反應時提高我們的回應速度。我們對人類認識以及有能力引導個人對這類人工智能系統作出反應的研究，諸如人類對AI的信任問題以及AI對自己代理角色的意識等，尚處於非常早期的階段。」

人性化人工智能

將人類智慧和AI智慧結合在一起，也有助於賦予人工智能技術更多的人性元素，更好地指導其決策。

總部位於倫敦的初創企業Factmata建立了一個人工智能審核系統，該公司招募了2000多名專家，其中包括記者和研究人員，專門分析互聯網上的某些信息，比如偏見、言論的可信度或仇恨言論等。然後，他們利用這一分析來訓練一個自然語言處理智能系統，用來自動掃描網頁中有問題的內容。

其首席執行官德茹夫‧古拉特（Dhruv Ghulati）說，「一旦你有了經過訓練的算法，就可以用於分析互聯網上的數百萬條內容。你可以放大這些專家對互聯網言論的批判性評估。」
雖然人工智能通常是在一次性過程中接受專家標記的數據訓練，但Factmata的專家不斷更新訓練數據，以確保人工智能算法能夠跟上不斷變化的政治和媒體環境。他們還讓公眾對人工智能的輸出作出反饋，古拉特說這能確保人工智能不脫離現實，也不會存在固有偏見。

然而，將我們自己和我們的智力決策與人工智能混合在一起並非沒有風險。伍萊說，我們給機器提供的信息越多，人工智能和集體智能之間的協同作用效果也越好，但我們也就會面臨我們究竟願意放棄多少個人隱私的艱難選擇。

但她說，考慮到氣候變化和流行病大爆發等全球性的多方面複雜挑戰，有效利用我們人類的群體智慧已攸關人類的存亡。
已經有一些例子說明以人工智能來增進人類的群體智慧這種方法是如何應對這類全球性危機。卡耐基梅隆大學的研究人員目前正在使用人工智能學習算法，將自願症狀調查、醫生報告、實驗室統計數據和谷歌搜索趨勢等結合一體，實時預測新冠肺炎流行趨勢。再例如，監察全球種族滅絶和反人類罪風險的美國NGO「早期預警」（Early Warning Project），結合網絡的眾包預測、專家評估和機器學習算法，來確認最有可能發生這類暴行的國家，從而提前發出警示。

伍萊說：「我們可以讓一些非常聰明的人單獨研究問題的不同方面，但是如果我們不協力合作，沒有集思廣益，就很難取得任何進展。我認為，關鍵之處是要讓人工智能幫助這些單打獨斗的工作實現集群化，這樣才能解決需要全球集體行動以面對的問題。」

原文：BBC中文網

#科技

麻省理工提前錄取名單沒有中國高中學生

美國最著名的理工大學麻省理工，最近公布了他們本科生提前錄取名單。有全球486個高中的707名畢業生獲得提前錄取，但其中竟無一家中國大陸的高中。有分析說，由於中國千人計劃引起了美國的擔憂，日後美國優質大學招收中國理工科學生的數量可能會出現下降。

美國大學本科生的錄取，通常在前一年的冬季就已經開始，最早的錄取，被稱為提前錄取計劃，EARLY ACTION。今年，美國麻省理工大學公布提前錄取結果，在九千個申請人中，麻省理工錄取了707人，拒絕了2483人，另有6182人被放在常規錄取名單中。

媒體報道說，707名被提前錄取的學生，來自全球486個高中，但擁有地球五分之一人口的中國大陸，沒有一所高中有畢業生被提前錄取。北美華人網站界面認為，這可能和中國千人計劃曝光，並引起美國大學警惕有關。

曾在麻省理工機械物理專業從事博士後研究的魏博士說，這次麻省理工提前錄取的學生中有多名華人，包括來自中國大陸的華人學生，只是他們都在美國就讀高中。不過他認為，也不能排除中美關系緊張和中國千人計劃曝光的因素。

“中共一直有計劃的,美國這些高新技術化了很多錢財研究一點東西,中共派點人一下就偷走了,美國損失真的很大。”

北京某大學在校本科生劉同學則表示，北京高校畢業生赴美就讀研究生的簽證通過率，近日出現了一些變化，那些和中國制造2025相關的學科，簽證通過比例出現了下降。

“尤其是計算機和地球物理專業比較明顯。中國千人計劃中，主要就是要那些外國學成歸國的，美國對這個好像非常關注吧。”

界面網站表示，除了技術安全問題的擔憂，近年來美國各大學也逐漸發現中國學生的資料存在大量不准確甚至虛假的信息，來自中國的學生也存在難以融入美國學術環境，思想封閉和過於執著等問題。文章說，因此哈佛大學已經開始“逆向種族歧視”，同等條件下減少中國留學生的錄取比例，而耶魯大學更是明確表示將減少招收來自中國的留學生。

魏博士認為，在諸多因素中，美國擔心高新科技安全的擔憂應該是第一位的。他透露，美國聯邦調查局曾前往麻省理工，找他了解技術失竊的問題。他說，在目前的情況下，這些敏感學科可能會減少招收中國學生。

“那個時候他們就關注和調查了，那時只是一些機構在調查，現在（美國防備中國盜竊知識產權）已經成了國策一樣的東西了。對MIT來說，哪裡來的高級人才都行，不一定非要中國人，免得麻煩吧。”

中國是美國國際留學生的最大來源國，近年並呈現大幅度增長。數據顯示，2008年中國赴美留學生總數只有不到9萬人，但到2018年竟已達到41萬，十年時間增長了三倍多。

魏博士認為，美國應該不會刻意減少中國留學生的數量，但在高新科技研發集中的高校，以及某些領先科技研發實驗室，很可能會對來自中國的學生退避三舍。

自由亞洲電台記者石山華盛頓報道。 責編：吳晶 網編：郭度

本新聞由自由亞洲電台提供