美國商務部積極要求半導體代工業者45天內填報RFI供應鏈資料

商務部對晶片短缺採取“積極”行動而發出一項RFI請求（Request for Information），要求供應鏈上所有部分——生產者、消費者和中間商——自願共享有關庫存、需求和交付動態的信息（all parts of the supply chain – producers, consumers, and intermediaries – to voluntarily share information about inventories, demand, and delivery dynamics）。商務部宣稱建立RFI目標以了解和量化可能存在瓶頸的位置，並呼籲企業領袖在未來45天內對RFI做出回應，並幫助提高供應鏈內的信任度和透明度。....

孕媽咪總是有很多要擔心的
#高度近視可以自然產嗎

那天來了一位高度近視的媽咪(好像也是這裡的讀者)，其實是一位乖寶寶有定期在做視網膜檢查，有一些視網膜裂孔退化的地方也早做了雷射凝固術處理過了。

那天常規檢查做完，解釋的時候她問，醫生，我可以自然產嗎??

其實這個問題偶爾都會有患者問。根據醫學期刊的報導，在自然產過程中導致眼睛視網膜剝離的機會其實是很少的，甚至有部分醫師提出，在生產的過程中，因為用力導致眼壓暫時升高，玻璃體的壓力會壓住視網膜，反而視網膜剝離的機率不高。

但!只有一個特殊的情況不建議，就是 #黃斑部已經有新生血管，因為在生產用力的時候，很可能導致出血。（當然糖尿病視網膜病變，或子癎前症的，也需要跟眼科醫師討論出血的風險！）

現代近視的媽咪都很聰明，在產前都會來做視力檢查，近視的視網膜其實還滿常見有一些小瑕疵，例如退化型的裂孔，格子狀退化等等，臨床醫師會依據您的狀況決定是不是要做雷射的處置。對於預防性的雷射凝固處置，目前也沒有定論是不是一定得做，可以跟您的眼科醫師討論看看

最後，祝這位媽咪平安生產，寶寶好帶又可愛，妳看起來很緊張，不過一切都會很順利的，加油

Photo by 六便士攝影

參考文獻：Monika Sapuła-Grabowska et al “Delivery in Myopic Women: A Comparison of Mode of Delivery in Years 1990, 2000, and 2010” Med Sci Monit. 2019; 25: 7715–7719

最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

「中國世界工廠 + AI 的未來」

多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

BY KAI-FU LEE

For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

經過漫長的等待，我們的女兒 Mia (也就是你們熟悉的阿牛～) 終於來跟大家見面了！謝謝辛苦的醫護人員，以及所有關心我們的人 ❤️

On May 27, we welcomed our beautiful daughter, Mia, into the world!
Thank you to the hardworking medical staff who made our experience so positive, and to everyone who has supported us and wished us well ❤️

IG: kaiximay
FB: https://www.facebook.com/kaiximay/
工作邀約: kaiximay@gmail.com

Music:
Far Away by Declan DP https://soundcloud.com/declandp
Licensing Agreement 2.0 (READ)
http://www.declandp.info/music-licensing
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iTSpmnHMVS4

(English description below)

剖腹產痛嗎？生產前一天可以吃東西嗎？什麼時候才能抱寶寶？

這次記錄了地方媽媽在禾馨醫院剖腹產的過程，來看看我們是怎麼迎接我們的寶貝女兒道云來到這個世界上啦。非常謝謝台北禾馨醫院給我們如此順利的生產經驗。

此影片非業配，懷孕、生產過程因人而異，每個人的經驗可能多多少少不一樣喔！影片用來參考用而已，實際體驗記得乖乖跟著醫生的話才是。

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搞怪地方家庭👶🏽 https://ppt.cc/fUyE3x
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#剖腹產 #生產紀錄 #寶寶紀錄 #腹膜外剖腹 #地方家庭 #禾馨

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Ever wonder what it's like to give birth in Taiwan? Are you curious about what getting a c-section is like here?

Check out our experience at the Dianthus Clinic in Taipei where we welcomed our sweet daughter Cascade to this world! This is not an ad, this is just our personal experience.

Pregnancy and delivery looks different for everyone. Please just use this video for reference purposes only and make sure to follow your doctor's instructions carefully to have an experience tailored to you!

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Our silly family 👶🏽 https://ppt.cc/fUyE3x
Local dad in your area Darren 🧜🏾‍♂️ https://ppt.cc/frRsJx
Local mom in your area Winnie 👩🏻‍🏫 https://ppt.cc/fWIHqx

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這期間有好多朋友問關於待產包和月子包裡面該準備些什麼，什麼時候應該要準備呢？
現在終於有時間處理我們的待產包清單啦～ 同时也准备了我的月子包的清单哦！
感謝商家們誠心準備給我們的產品～讓我們的待產和坐月子的過程沒有任何擔憂！
大家也可以留言分享你們幾時開始準備待產包，還有裡面都裝些什麼喔~




希望我的每一部影片，都会带给大家一些些的快乐。
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