熱門Ptt文章

[爆卦]bayes theorem教學是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇bayes theorem教學鄉民發文沒有被收入到精華區：在bayes theorem教學這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 bayes產品中有60篇Facebook貼文，粉絲數超過16萬的網紅โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer，也在其Facebook貼文中提到， ตัวอย่างโค้ด AI (ปัญญาประดิษฐ์) สำหรับงาน machine learning + deep learning โดยเฉพาะ จริงๆ แล้วโค้ดหลายโปรเจค ก็เคยแชร์โค้ดไปนานแล้ว แม้ว่าจะเก่าหน่อ...

　同時也有779部Youtube影片，追蹤數超過6萬的網紅Herman Yeung，也在其Youtube影片中提到，M1, M2 Free Note download 免費筆記下載 : https://hermanutube.blogspot.hk/2016/01/youtube-pdf.html Past Paper (香港公共圖書館): https://mmis.hkpl.gov.hk/web/guest...

「bayes」的推薦目錄

bayes 在 ?賭Sir｜數學考試專家 Instagram 的最佳貼文

2021-09-03 14:17:26

普及數學界，有一系列叫做《數學女孩》嘅書，出名將數學深入淺出。呢套書嘅日本作者（千祈唔好以為係㗎妹）另外出咗本書，教人寫同數學有關嘅文章，其中提到一個「測試自己理唔理解某個原理」嘅方法——舉例💁🏻‍♂️⁣ ⁣ 「舉例為理解的試金石。」嗰個日本四眼佬（唔係眼鏡娘）咁樣講🤭⁣ ⁣ 如果你舉得出例子，就代...

bayes 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最佳解答

2021-07-06 05:58:15

感謝大家這禮拜對吳迪老師、李傑老師直播秀的支持🙏🏻 俐媽明晚7:30～8:30也要開播了🎉🎉 俐媽要告訴大家上高中基本需要具備的心態、背英文單字的方法、還有學英文需要的一些工具(書/APP)，歡迎三升一孩子參加！ 大家一起一排愛心❤️刷起來！ 今天送上之前預告的數學大餐part 2！ (感謝學...

bayes 在 ?賭Sir｜數學考試專家 Instagram 的最讚貼文

2020-12-03 16:25:35

已知 A 和 B 是獨立事件（Independent Events）💁🏻‍♂️⁣⁣⁣ 若 P(A) = 0.2017 及 P(A⋂B) = 0.1001⁣⁣⁣ 求 P(A|B) =❓⁣⁣⁣ ⁣⁣⁣ 💡答案係：⁣⁣⁣ 咪就係0.2017囉！⁣⁣⁣ ⁣⁣ ------------⁣⁣⁣⁣⁣ 如果你用 P...

  • โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

    bayes 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最讚貼文

    2021-08-24 14:16:52
    有 72 人按讚

    ตัวอย่างโค้ด AI (ปัญญาประดิษฐ์)
    สำหรับงาน machine learning + deep learning โดยเฉพาะ
    จริงๆ แล้วโค้ดหลายโปรเจค
    ก็เคยแชร์โค้ดไปนานแล้ว
    แม้ว่าจะเก่าหน่อย แต่ก็ยังใช้ได้
    .
    แต่เนื่องจากการเซทอัพโปรเจคในเครื่องตัวเอง
    มันแสนยุ่งยาก เวอร์ชั่นไลบรารี่เปลี่ยนทีชีวิตเปลี่ยน
    ผมเลยทำตัวอย่างการเขียนไว้บนเว็บ (colab)
    เพื่อนๆ จะได้ลองศึกษากันได้ไปเลย
    สามารถ Ctrl+C และ Ctl+v เอาไปใช้ได้
    แต่ขอให้เครดิตกันก็พอ
    .
    อันนี้เป็นเพียงบางส่วน
    ส่วนโปเจคที่เหลือเดี่ยวจะมาทยอยอัพเดตในโพสต์นี้แหละ
    .
    ☑ พื้นฐานเขียนโปรแกรมของเด็กม.ต้น ถ้าไม่มีก็เขียน AI ไม่ได้นะ
    https://colab.research.google.com/drive/1rm-kW7Nh5q3kk9JsnvBea2oUr42W9GIF
    .
    ☑ พื้นฐาน Tensorflow
    https://colab.research.google.com/drive/1iX9d2bl1ogh2qo2U-NTot_XuVbfAqKi9
    .
    ☑ พื้นฐาน PYTorch
    https://colab.research.google.com/drive/1BtVCWpwWovcVqkvEX5HaUAIyUOlekC0m
    .
    ☑ พื้นฐาน Pandas (Dataframe)
    https://colab.research.google.com/drive/1LpF3_oz2QIqBIkc1Q8opZyVzujW6Jsq2
    .
    ☑ พื้นฐาน numpy ( อาร์เรย์หลายมิติ)
    https://colab.research.google.com/drive/1u93d1Tm60YCKUY6CLGz9242NdQNWAQEA
    .
    ☑ พื้นฐาน matplotlib เอาไว้พล็อตกราฟ
    https://colab.research.google.com/drive/1BPi8jv--sKUSu9apCdYziDptHMtBY_16
    .
    ☑ Basic machine learning concept ตั้งแต่
    Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, K-NN (K-Nearest Neighbors), Kmeans และอื่นๆ
    https://colab.research.google.com/drive/1ZRMW3fXGWUvkeFPM07qtFXoSbLmuMpO1
    .
    ☑ ตัวอย่าง deeplearning การเรียนรู้ขั้นสูง ได้แก่ neural network, CNN, RNN จากภาพตัวเลข
    https://colab.research.google.com/drive/1KsGnaw9jE4wnmXK2mf2C4-Ylnj6nXbFw
    .
    ☑ AI สัญชาติไทยจาก NECTEC ได้แก่
    - BASIC NLP: ประมวลผลภาษาไทย
    - TAG SUGGESTION: แนะนำป้ายกำกับ
    - MACHINE TRANSLATION: แปลภาษา
    - SENTIMENT ANALYSIS: วิเคราะห์ความคิดเห็น
    - CHARACTER RECOGNITION: แปลงภาพอักษรเป็นข้อความ
    - OBJECT RECOGNITION: รู้จำวัตถุ
    - FACE ANALYTICS: วิเคราะห์ใบหน้า
    - PERSON & ACTIVITY ANALYTICS: วิเคราะห์บุคคล
    - SPEECH TO TEXT: แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
    - TEXT TO SPEECH: แปลงข้อความเป็นเสียงพูด
    - CHATBOT: สร้างแช็ตบอต
    colab.research.google.com/drive/1LRPpzzwJwLIZIy3t7CxljhDjgLq-Z1Ha
    .
    ☑ แยกแยะภาพจากโจทย์ Image Net ของโมเดลชื่อดัง เช่น Xception, VGG16, VGG19, ResNet50 และ InceptionV3
    (รอก่อน)
    .
    ☑ ใช้ AI ตัดคำในภาษาไทย
    https://colab.research.google.com/drive/1tLrKRFR6i4TAzrbJ8wgsp4aihfWnMgnT
    .
    ☑ Principal_Component_Analysis (PCA)
    https://colab.research.google.com/drive/1FoGtB5xW1aWeQ7hlTmuB1AhXuFMx-jTo
    .
    ☑ genetic algorithm :
    อัลกอริทึมที่มีแรงบันดาลใจมาจากทฤษฎีวิวัฒนาการจากชีววิทยาของ ชาลส์ ดาร์วิน
    เพื่อหาเส้นทางสั้นที่สุดในการเดินทางข้าม 20 จังหวัดของประเทศไทย
    (รอก่อน)
    .
    ☑ การใช้ AI ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ Object Detection โดยใช้ imageai
    https://colab.research.google.com/drive/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1jeytJIFEVLkV
    .
    ☑ ใช้ AI ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ โดยใช้ pixellib
    https://colab.research.google.com/drive/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7RQ25jeEfSIi
    .
    ☑ ตัวอย่าง API ของ Google เป็น tensorflow
    https://colab.research.google.com/drive/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4bnXkeQupTk
    .
    ☑ การใช้ AI ของ Facebook ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ Object Detection , Segmentation, Pose Estimate
    https://colab.research.google.com/drive/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3fIwuY5F_uo
    .
    ☑ ใช้โมเดล Mask RCNN ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ Object Detection , Segmentation
    https://colab.research.google.com/drive/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGbI722tEQJTE
    .
    ☑ การใช้ AI ตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบเรียบไทม์ (real time)
    https://colab.research.google.com/drive/1zWplcKN6ElL1eJmwKj3IqGFy3gg9Neus
    .
    ☑ การใช้ AI จำใบหน้าคนในรูป ในวีดีโอ
    https://colab.research.google.com/drive/1MnypOHemKhMEXCaWOgm6-ViYqF7GENWH
    .
    ☑ หาจุด landmarks บนใบหน้าแบบ 2 มิติกับ 3 มิติ
    https://colab.research.google.com/drive/1MDRYnhhPb2l3w0QIjV9beuc26Ng5BOPc
    .
    ☑ การใช้ AI ตรวจจับภาพโป้ 18+ ในรูป หรือแม้กระทั่งภาพการ์ตูนก็ทำได้
    https://colab.research.google.com/drive/1aFQgXH9WAvA_aJiZU4GZppWrLnZNJ7Hh
    .
    ☑ การใช้ AI แต่งประโยคขึ้นมาเอง
    https://colab.research.google.com/drive/1lZoaSLo2Ip-mlBNUFpjKhVAPWDenbRCu
    .
    ☑ Google Translate API
    ตัวอย่าง Python
    https://colab.research.google.com/drive/1aca28YHet8DZ3jw-3wCx-Y40XR-6hpDJ
    ตัวอย่าง JavaScript
    https://github.com/adminho/javascript/blob/master/examples/google_translate/translate_general.html
    .
    ☑ การใช้ AI วินิจฉัยโรค Covid-19 จากภาพเอกซ์เรย์ปอด
    https://colab.research.google.com/drive/11ohI5nJiLVc23t2LRUfUmOYBvPYHJDnX
    .
    ☑ ใช้ AI ตรวจจับภาพใบหน้าคนถูกแต่งด้วย Phtotoshop หรือไม่
    https://colab.research.google.com/drive/1y4zN4AHhx0NYYx7szfW6C5aWsFdZZvml
    .
    ☑ ใช้ AI วาดรูปเลียนแบบศิลปินชื่อดัง ( Artistic style)
    (รอก่อน)
    .
    ☑ ใช้ AI เขียนหนังสือภาษาไทย
    (รอก่อน)
    .
    ☑ การนำเอา AI มาใช้ในตลาดหุ้นไทย
    https://github.com/adminho/trading-stock-thailand
    .
    ☑ นำ AI มาเล่นเกมเอง
    (รอก่อน)
    .
    ☑ การรู้จำเสียงพูดโดยใช้ Google API (Speech Recognition)
    - ใช้ javascript+HTML
    https://github.com/adminho/javascript/tree/master/examples/speech-recognition/web
    - ใช้เสียงควบคุมเกม https://github.com/adminho/javascript/tree/master/examples/speech-recognition/game
    .
    ☑ ใช้ AI แต่งดนตรีเอง
    (รอก่อน)
    .
    .
    .
    ++++ประชาสัมพันธ์+++++++++++++
    หนังสือ "AI ไม่ยาก เข้าใจได้ด้วยเลขม.ปลาย"
    จะเข้าร่วมแคมเปญลดราคาในวันที่ 7 เดือน 7
    ในช่วงวันที่ 7-11 ก.ค. 2564
    ของแพลทฟอร์ม meb - mobile e-books
    .
    อุดหนุนกันได้ที่
    👉 https://www.mebmarket.com/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
    .
    ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท เหลือ 221 บาท
    ถ้าซื้อผ่านราคา Apple ราคาปกติ $10.99(฿329) ลดเหลือ $7.99(฿249)
    .
    .
    วิธีการซื้อ
    1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
    2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
    3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
    4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
    5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
    (พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
    .
    ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
    เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
    เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ
    .
    แนะนำให้ชำระเงิน
    - โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
    - แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
    - หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
    .
    ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
    จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
    จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
    .
    .
    สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
    ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
    วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
    https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
    .
    .
    👉 สารบัญ:
    https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
    .
    👉 ตัวอย่างแต่ละบท
    ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
    📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
    📗
    https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
    📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
    📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
    📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
    .
    👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
    👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
    .
    .
    ✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

  • โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

    bayes 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答

    2021-08-22 08:51:01
    有 66 人按讚

    🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้โค้ดดิ้งเลย"
    อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
    ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
    .
    👉 1) สมการเชิงเส้น
    เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
    - เมื่อ m เป็นความชัน
    -ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
    .
    สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
    พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
    ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
    นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
    .
    กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
    แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
    ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
    ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
    นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
    .
    แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
    เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
    .
    👉 2) เมทริกซ์
    คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
    นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
    จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
    หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
    .
    ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
    แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
    มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
    และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
    เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
    .
    👉 3) ความน่าจะเป็น
    ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
    ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
    จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
    .
    ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
    เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
    จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
    เป็นต้น
    .
    👉 4) แคลคูลัส
    ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
    ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
    แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
    .
    น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
    แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
    มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
    โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
    .
    👉 5) ตรรกศาสตร์
    วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
    รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
    .
    ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
    เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
    จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
    ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
    ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
    .
    ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
    เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
    ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
    .
    👉 6) ฟังก์ชัน
    ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
    ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
    ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
    .
    👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
    ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
    ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
    เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
    .
    แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
    ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
    .
    👉 8) ปีทาโกรัส
    ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
    ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
    K-Nearest Neighbors (KNN)
    ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
    มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
    ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
    .
    👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
    อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
    ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
    เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
    หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
    .
    👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
    เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
    แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
    เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
    เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
    .
    ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
    ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
    ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
    .
    .
    +++++++
    เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
    สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
    ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
    .
    หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
    เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
    ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
    .
    เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
    โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
    พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
    .
    สนใจสั่งซ์้อได้ที่
    👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
    ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท

    .
    .
    วิธีการซื้อ
    1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
    2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
    3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
    4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
    5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
    (พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
    .
    ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
    เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
    เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ ราคา 329 บาท
    .
    แนะนำให้ชำระเงิน
    - โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
    - แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
    - หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
    .
    ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
    จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
    จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
    .
    สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
    ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
    วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
    https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
    .
    ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
    ตัวอย่างหนังสือ
    👉 สารบัญ:
    https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
    .
    👉 ตัวอย่างแต่ละบท
    ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
    📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
    📗
    https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
    📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
    📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
    📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
    .
    👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
    👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
    .
    .
    .
    ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
    .
    ✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer

  • iThome

    bayes 在 iThome Facebook 的最佳解答

    2021-08-12 20:32:44
    有 12 人按讚

    單純貝氏分類（Naive bayes classifier）是基於貝氏定理，那麼，貝氏定理又是什麼呢？若不小心迷失在P(A|B)、P(A)等公式的符號中，不妨從生活實例開始理解，進一步地抽取現象的特徵作為計算，就可以應用單純貝氏分類

    #看更多 https://www.ithome.com.tw/voice/146077

你可能也想看看

搜尋相關網站