【#投資書籍】

你知道巴菲特的核心投資法是什麼嗎？

商學院裡的投資學課堂常會以效率市場假說、CAPM (資本資產定價模式)、APT (套利定價理論)、Fama-French三因子模型等為基礎去教授，但巴菲特集中投資的策略和學院派強調分散投資以分散風險的理論背道而馳！

商學院課堂裡風險通常被定義為股價的波動性，但巴菲特卻認為股價下跌取得股權成本低，相對風險反而比較低，是獲利的好時機。本文中提到許多巴菲特對股市的獨門見解，也解釋了貝氏定理、凱利最佳化模型、複合調節系統等概念，值得一讀！！

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"現在好好的，管過去它做了什麼" vs 貝氏定理

"管過去它做了什麼"是絕對不對的觀念，不是只有政治而已，而是為人處世必須要小心萬劫不復的陷阱。

在數學或流行病統計上有一個叫做貝氏定理，應用在觀察一個人，#則相當於觀察他失去信任的過程。這觀念很重要，P(A)是我們認為這件事的可能性，稱為事前機率。「事前」是相對B事件還沒發生以前的看法。當B事件發生，便該根據B事件去重新修正對A的看法，得到事後機率P(A|B)

舉例，假設今天大家對某位政治人物充滿信心，P(A)=0.8，認為他有八成的機率是政治家，只有P(Ac)=1-P(A)=0.2的機率是政客。

接著每次隨著一個新發生的事件，他的表現定義為事件B，重新來檢驗這位政治人物。

等號右邊P(B|A)的意思是「當某人是政治家時，會這樣做or說的機率」

政治家知道都該作對的事，所以會這樣做or說，但是違背我們常識，可能值設為P(B|A)=0.4。

但我們可能對後面這個問題的答案抱持相反的懷疑，P(B|Ac)是「當某人是政客時，會這樣做or說的機率」，這個值就蠻高的了，畢竟政客著重選舉效益，在此假設P(B|Ac)= 0.7。

經歷一次，我們對政治人物的信心下降，原本認為他有80%的機率是一位政治家，現在剩70%。

當然，用政治家與政客區分也太理想不實際，應該說合不合乎你期待的價值，#他會不會帶來你所期待的改革。

這種算法可以隨著每次重複套用公式，你會發現一次次代入，他給你的信任度是不斷、不斷、不斷遞減的。

對於政治人物，或你身邊的親戚、朋友、情人、伴侶是否值得信任，以及決定你要不要當個粉，或要不要支持一個議員，要不要透過粉絲頁小編的單一事件包裝效果，來認識政治人物，應都不要忘記用適當的邏輯和有根據的事實來判斷他或她。

#別把人家說的話當聖旨
#過去發生的事要記得以方便檢視
#所以快到選前也是不要亂講話
#政治人物和你的情人一樣考驗你的智慧而不是情感

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其實這些概念就是牽涉到一個診斷工具的敏感度與精準度
網路很多資料，有興趣可以查一查、念一念。

成功高中畢業學長游舜凱，原本念台大生科，但不放棄行醫的抱負，花了1000多天的努力，終於考取心中理想：醫科。
俐媽請他分享征戰近幾年學測、指考數學的經驗，大家可以tag你身邊的學測、指考戰士，一起吸取前人經驗，forge ahead!
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數甲準備心得
1️⃣高一主要重點
多項式：
拉格朗日／牛頓插值，餘式假設法，牛頓定理（係數要是整數）實係數方程式虛根成雙
勘根定理用在找有幾個根or哪個範圍有根而且只要圖形連續皆可使用
指對數公式太基本自己看
指數函數圖形恆通過（0,1)且指數恆正
對數函數圖形恆通過 (1,0) 且底數大於零不等於一
指對數互為反函數，圖形對稱直線Y=X
最重要的是首尾數，位數等於首數加一，尾數恆為零或正的純小數
看到『尾數相同』的字眼：相減處理；看到『尾數和等於一』的字眼：相加處理
用尾數判定最高位數時，常用內插法
應用問題不外乎借錢還錢或是生活化考題！
數列級數求和公式要背 ，遞迴定義式有三種
排組是機率的基礎
條件機率 貝氏定理（樹狀圖）獨立事件（交集等於相乘）都超級重要
數據分析不考請略之
‼️ 高二、高三數學重點，在留言處哦！
💯學長和俐媽還會陸續分享物理、國文、英文的讀書方法哦！敬請追蹤期待！