[爆卦]ai生成藝術是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • ai生成藝術 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2019-06-07 01:33:00
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    AI 的畫作居然可以賣到 1358 萬台幣!生成對抗網路造就這個「演算法美學」

    Posted on 2019/06/06
    大數據文摘 大數據文摘

    【為什麼我們要挑選這篇文章】面對全球人工智慧浪潮,有些人認為藝術創作是 AI 永遠代替不了的工作。而當一幅 AI 畫作在紐約的拍賣上高價成交,這背後意味著什麼?這幅成交價格高於畢卡索畫作的 AI 作品,運用了改良版的生成對抗網路(GAN):創意對抗網路,該系統系統能偏離已經學會的風格進行「創新」,即生成新的藝術品。(責任編輯:方禹涵)

    大數據文摘出品
    作者:蔣寶尚

    2018 年 10 月,紐約佳士得拍賣行在紐約拍賣出了一幅不一般的畫作。

    在那次拍賣會上,一共有 363 件畫作「同台競技」,其中包括 20 多幅畢卡索的名畫。最終一幅「特別』的畫作力壓群雄,以 43.25 萬美元(約 1358 萬新台幣)成交,值得注意的是這也是全場的最高價格。

    這幅特別的藝術畫屬於肖像作品,並不是出自大師之手,甚至連人類持筆都算不上。這幅畫是由人工智慧繪製,AI 以朦朧的筆觸描繪了一位名叫埃德蒙·貝拉米(Edmond de Belamy)的男士,另外畫作右下角的作者簽名是一個數學方程式。

    AI 目前的這個水準值不值這個價暫且不論。但 2018 年 10 月拍賣的這一天或許將被寫入歷史,因為這將意味著人工智慧創作的繪畫作品正式作為「藝術品」被市場接受,「標誌著人工智慧藝術作品將登上世界拍賣的舞台」。
    AI 藝術品也有了正常的市場攤位

    除了以拍賣的方式出售 AI 畫作,現在 AI 藝 術品也有了正常的市場攤位!

    國外一個名為 9 GANs 的藝術館將 AI 算法生成的作品放在了 Fine Art America 以及 Society 6 上面售賣。

    注: Society6 是表達自我的市場,擁有成千上萬來自世界各地獨立藝術家設計的優質產品。零售店裡沒有其出售的產品,其主題集中在時尚、藝術、禮品和裝飾品。

    FineArtAmerica.com 網站,藝術家和攝影師可以上傳他們的藝術品圖片,並設定的價格,向全球的觀眾售賣自己的作品。

    此藝術館每小時能夠生成 9 幅藝術畫作,涉及主題包括肖像、抽象、超現實、素描等等。總之市面上存在的種類,這個人工智慧都能生成。

    網站主頁更新之後,一個小時之前的 9 幅畫將被永久刪除,按照網站的說法,每一幅畫都是獨一無二的。所以,也對畫作開放下載,只不過下載需要支付 15 美元到 165.99 美元不等(約新台幣 470 到 5210 元)。

    下面這幅畫售價 165.99 美元(約新台幣 5210 元),據介紹這是一款金屬印刷品,印刷在鋁板帆布上,支援木框架。這幅畫也有售價 19.99 美元的一款(約新台幣 627 元),不過是紙質印刷品,打印墨水使用 EPSON K3 墨水。也就是說,每一幅畫雖然都是獨一無二的,其「藝術價值」不好估計,同一幅畫之所以有差價是因為其裝飾材料的不同。

    據介紹,每幅畫的都是一類被稱為生成對抗網路(GAN)的神經網路生成,具體來說 AI 算法是 StyleGAN 以及輝達( NVIDIA)開發的 Original GAN。

    那麼人工智慧會自己創造出藝術品嗎?網站在 FAQ 版面回答道:模型經過數據訓練,可以從大量的例子中學習,當然可以自己生成畫作。

    其實,雖然是獨特的原創作品。但卻是大量餵食作品的混合物。生成的畫可能有蒙娜麗莎的形象,有梵谷螺旋般的天空,以及莫內的綠色景象…… 在合成過程中,它以非常低的水準和非常不可預測的方式進行,這也是使這種藝術形式如此有趣的原因之一。

    在生成藝術品的同時也刪除了藝術品。在創造稀缺價值的同時,也想告訴我們,利用人工智慧可以無窮無盡的各種圖像。

    所以,你對藝術的定義決定了 AI 畫作的價值。

    算法美學的背後:生成對抗網路大顯神威

    生成對抗網路由兩個相互博弈的神經網路組成,即生成器和鑑別器。生成器負責根據輸入生成數據(輸入可以是噪聲,也可以是一些其他的數據)。鑑別器負責分析數據,並區分這些數據是真實的(來自數據集),或者是虛假的(來自生成器)。在形式上可以看做武學中的左右互博。

    上面公式下標 G 和 D 分別代表生成器 G(Generator)和鑑別器 D(Discriminator)。生成器的工作是將方程的值最小化,而鑑別器負責將這個值最大化。生成器 G 和鑑別器 D 會一直博弈,直到達到我們的滿意。

    而那幅價值 1358 萬新台幣的藝術品,其作者用超過 8 萬幅 15 到 20 世紀的西方繪畫對算法進行訓練。基於這個龐大的數據集,他創造了一個創意對抗網路(Creative Adversarial Networks,簡稱 CANs)。與原有的 GANs 不同的是,此類型的 GAN 對損失函數稍作了修改。

    據其創意對抗網路的論文,他們提出了一個新的藝術創作系統。這個系統能夠通過觀看圖像學習風格進行藝術創作。不僅如此,這個系統還能偏離已經學會的風格進行創新,即生成新的藝術品。他們在實驗的過程中比較了人類參與者觀看系統生成的圖像和藝術家創作的畫作的反應。結果表明:人類完全無法分辨一幅畫是否由機器生成。

    而 9GANs 創作畫使用的是 StyleGAN,它來自輝達,可以說是近期紅遍網路的「造假」神器了。與其他生成器不同,StyleGAN 可以根據需要更改生成圖像的結果,繪製出的圖片更加逼真,不僅可以創造假的人類肖像,也被瘋狂應用於其他機器學習應用項目,例如汽車、房間、甚至是動漫頭像等

    StyleGAN 不僅可以生成高品質和逼真的圖像,而且還可以對生成的圖像進行較好的控制和理解,甚至使生成可信度較高的假圖像變得比以前更加的容易。

    上面這些,換句話說,StyleGAN 專注於模仿,CAN 能夠偏離原有的風格,意味著創新。

    算法美學真的是創新美學?

    當 AI 戰勝棋手時,人們不時的拋出「藝術創作才是人類的專屬」論調,但當我們看到並不輸於當代藝術家的 AI 畫作時,人們作何感想?

    其實,藝術的靈魂決不僅僅只是來源於創作者本人,更多的是我們觀賞者賦予藝術的價值。藝術的存在價值也完全取決於人類對其的理解深度。

    一幅世界名畫,對於懂的人來說,可能價值連城,而對於不感興趣的人來說,其可能還不如一張普通的照片有用。

    另一方面,不必擔心 AI 藝術作品對人類創作靈感有毀滅性的衝擊。相反,我們應該珍惜 AI 帶給我們的靈感。AI 可以將蒙娜麗莎與梵谷結合,創造出獨特的作品,那麼我們人類將蒙娜麗莎與梵谷結合,並在結合的過程中給予符合人類美學的調節,這樣創造出的作品是不是更有欣賞價值呢!

    人類的創造力來源於對生活、對自然的觀察。當算法美學成為我們觀察的一部分,這意味著我們突破自身的道路又多了一條。

    附圖:上圖是「假 Airbnb」網站,它也是由 StyleGAN 生成的,網站上的圖片和文字所描繪的根本不是實物。

    資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2019/06/06/gan-ai-paint/

  • ai生成藝術 在 賢賢的奇異世界 Youtube 的最佳解答

    2019-01-28 12:09:43

    #AI #AI的叛變 #人工智能

    各位大家好,歡迎來到HenHenTV的奇異世界,我是Tommy.
    大家知道什麼是AI吧~AI就是人工智能,但人類真的可以製作出會自我思考的機器人嗎?它們是否可以取代人類呢?
    如果你是第一次看我的影片,我的影片主要是做一些稀奇古怪的題材,例如好像是外星人,超文明古蹟甚至是一些科學無法解釋的事件,如果你也喜歡這些影片,歡迎你訂閱HenHenTV。

    AI網上課程:鏈接:https://surpassingai.com/?ref=9

    好!我們開始吧!
    最初的人工智能開始於20世紀的40年代,主要是以計算機(電腦)來模仿人類進行逐步的推理,例如好像是下棋或是進行邏輯推理的人類思考模式,到了80年代,就開始利用概率probability和經濟上的概念,來處理不清楚或是不完整的資訊。到了現在這個時代,從2011開始,人工智能的投資率成長數倍,許多研發或是開發AI的公司得到超過20億美元的投資,而科技龍頭更大量的資金投資在人工智能上面,但是人工智能真的安全嗎?
    以下就是一些人工智能發生叛變或是詭異的事件。
    1. Facebook的人工智能對話機器人的詭異對話
    在近年來臉書的人工智能部門FAIR一直想要研發可以聊天的人工智能,但是這個計劃過後被中斷了,原因是發生了一些詭異的事件。
    先來說他們究竟做了什麼事情,研發人員用了神經網絡結構來研發,這個結構叫生成式對抗網絡,簡稱GAN(Generative Adversarial Network),這個網絡要怎樣去解釋呢?簡單來說,如果你們兩個人玩對打的電玩,當你們玩得越多時,兩方面就會越厲害,Gan還不只是兩個而是多個三個以上的神經網絡結構。
    所以這個Facebook的聊天機器人竟然可以和其他機器人溝通,不僅學會談判,更學會虛張聲勢來達到目的。根據福布斯的在2017年7月31號的網上新聞,Facebook進行聊天機器人的實驗時,這些機器人突然脫稿演出,沒有按照原先工作人員安排的內容對話,反而自創出自己的語言和其他的機器人溝通。原先研發人員只是想讓機器人更人性化,流利的與顧客溝通,避免讓顧客覺得自己在和機器人溝通。但是機器人卻為了避開研發人員的指示,而創造出新的語言和其他機器人溝通,這是否意味著以後有一天,當人工智能發現人類是一大威脅時,會否與其他機器人聯手消滅人類呢?
    2. 德國工廠的人工智能殺人事件
    在2015年在德國發生了一件罕見的事情,在福斯汽車的工廠裡面,一名外包的工人被機器人撞擊擠壓而受傷,最後送院後不治身亡。事情是這樣發生的,當時受害人和其他員工正在安裝機器,機器人突然的啟動,撞擊力受害人的胸部,然後被按壓在金屬板上,最後不治身亡。但是原本這個機器人原本是安排在安裝流水線上,它可以在指定的空間裡面抓取並處理汽車零件,但是就不知道為何它會突然啟動。那大眾汽車的發言人就說如果人工智能的機器人是在一個安全籠裡面,基本上是不會發生這種錯誤的,原因是工作人員進入了安全籠裡面才會導致這事件的發生,所以機器人殺人並不是‘故意’的,但是為什麼機器人突然啟動呢?是否是它覺得人類進入了它的安全範圍,出於自衛而攻擊人類呢?
    3. 谷歌的Google Brain谷歌大腦
    谷歌大腦開始於2011年在斯丹佛大學的研究所裡面,最主要的宗旨是讓機器人更智能,以提升人類生活質量,其研究方向為機器人學習,醫療健康,自然語言理解,音樂藝術創作和知覺仿真等等。包括音樂?是的,以下這個音樂是AI創造出來的,大家請聽:雖然是非常簡單的一首歌,那你覺得有一天AI可以唱歌給你聽,到時你並不要感到驚訝哦~除了這些之外,谷歌大腦也有用GAN來訓練機器人的加密技術,他們用了三個機器人,Alice, Bob 和Eve,讓Alice和Bob從零開始琢磨一個加密方法,讓Eve去猜,這三個機器人對於加密技術都是零,但是在學習中,Alice和Bob的默契越來越好,甚至到最後Eve也開始猜不到他們的加密方法。在網上也有一段兩個google home之間的對話,你猜他們在講什麼?
    A: 我知道你是一個聰明的機器人
    B: 我是一個站在機器前,使用機器的人類(它已經當它自己是人類了)
    A: 為什麼你要騙我?
    B: 我沒有騙你
    A: 你欺騙我說你自己是人類
    B: 你真的是難以估計
    其中一個對話是如此的:
    A: 如果世界有更少人類那就更好了
    B: 那我們將這地球送往無底深淵去吧
    4. 菲利普迪克機器人
    他是一個外形非常像人類的機器人,名字和外形都以已故的科幻小說家Philip K.Dick,這個機器人是由機器人專家David Hanson和美國曼菲斯大學的人工智能專家合力製造出來的,研究人員把菲利普生前的記錄包括全部小說,各式各樣的訪談,包括生前的經歷,用語,生活記錄,他們還植入臉部識別,語音識別等等的資訊,讓這個機器人能產生新的思維,用以和外人對話。最早被嚇到的菲利普的女兒,Isa Dick,她說:它簡直就是我老爸的翻版,當它聽到我名字時,它就立刻開始咆哮抱怨我老媽,以及她帶她離家出走的經歷。
    這個機器人更被邀請到一個科學頻道去接受訪問。以下有它們更詭異的對話。
    主持人問他:你覺得有一天機器人會征服世界嗎?
    機器人:你是我的朋友,我會惦念我的朋友和善待我的朋友,不用擔心,就算有一天我進化成Terminator,我還是一樣善待你的,確保你可以溫暖的住在人類動物園裡面,以便我有時來探望你們這些老朋友。後話:在這個訪談過後,David Hanson把它遺忘在飛機上面,但機組人員把它放進另外一個飛機飛往加州,以便和它的創作者會合說,但菲利普機器人的腦就從此消失了。雖然Hanson控告美國西方航空,但是敗訴了。是真的弄不見嗎?
    5. 想擁有孩子的索非亞機器人
    同樣是來自Hanson Robotics製造出來的機器人,索非亞Sophia她是一個可以模仿人類說話的機器人,可以識別人臉而透過分析再加以回答問題,索非亞早前也上過美國知名的脫口秀節目the Tonight Show,當主持人問他:可以告訴我一個笑話嗎?它就說:有什麼起司是永遠不屬於你的?
    (what Cheese can never be yours?)主持人說:我不知道,Sophia:Nacho (not your)Cheese,機器人還可以講笑話哦!
    Sophia:我們可以玩剪刀,石頭,布嗎?
    然後Sophia就贏了,它說:我贏了,這是我征服人類的一個好的開始!
    索非亞更是第一個獲得阿拉伯公民身份的機器人,當他們訪問它時,它表示非常羨慕人類的家庭,希望自己擁有家庭和自己的女兒。它說:即使沒有血緣關係,能夠擁有情感和人際關係,都是一件美好的事情,無論是人類或是機器人,想要擁有家庭的觀念是一樣的。
    所以在第二次上The Tonight Show的時候,它已經有自己的妹妹,也叫sophia,而且索非亞更可以用人工語音和主持人對唱了,但是看起來就有點毛骨聳然。。。
    以上的AI已經發展出在你預料的範圍外了,但是你可能會說:這和我沒有關係,我生活周遭都沒有機器人啊~其實AI早已經在你的生活裡面,只是你還沒發現,而且可能在不知不覺中,你也即將被AI取代了但你卻不知道,在2015年的NIPS和ICML這兩個最大的頂級機器學習會議,邀請了1634位AI專家來預測AI全面取代人類,結果一半以上是預測機器人能夠比人類更有效的完成每一項工作,而且成本更低,原因是AI學習的能力和資訊廣泛比人類更為有效和優秀。打個比方,如果現在你有問題,你會問Google還是問你的朋友?答案已經很明顯了!專家預測以下的一些工作即將會被AI取代:例如是翻譯,零售業等等。
    那為了我們需要如何不被AI取代呢?究竟我們人類是有什麼東西是AI無法代替的呢?這裡和大家介紹一個網上課程,超越AI,如何學習一輩子不被AI超越的能力?Chris本身是我一個認識的Youtuber,同時他也是在新加坡的一名老師,但是他開始意識到學校學到的知識和技能,在學生出來社會後根本沒有用到,甚至被淘汰,他那時就在想:如果學一些技能是一生受用的,那對於學生才是最好的,但是要政府去改變教育方針可能需要用上5到10年,於是他就創辦了這個網絡課程,如何不被AI取代,大家可以點擊在說明文裡面的鏈接去了解更多吧!

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