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【讓你「變臉迪士尼」的App,查不到背後團隊資料...神秘創辦人是誰?】
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神經網路完成晶片設計僅需幾小時
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來源:科技日報
科技日報北京6月9日電 (記者張夢然)英國《自然》雜誌9日發表一項人工智慧突破性成就,美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速電腦晶片設計。研究顯示,該方法能給出可行的晶片設計,且晶片性能不亞于人類工程師的設計,而整個設計過程只要幾個小時,而不是幾個月,這為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被穀歌用來設計下一代人工智慧電腦系統。
不同元件在電腦晶片上的佈局,是決定晶片整體性能的關鍵。設計電腦晶片的物理佈局既複雜又耗時,難度非常大,需要專業人類設計工程師付出大量工作。而儘管已為此進行多年的嘗試,晶片佈局規劃一直都無法實現自動化,需要設計工程師們花費數月的努力才能生產可供規模製造的佈局。
在位於美國加州的穀歌研究院內,人工智慧專家阿澤利亞•米爾侯賽尼、安娜•戈迪耶及其同事最新的研究表明,機器學習工具已經可以用來加速這一名為“佈局規劃”的流程。
研究團隊將晶片佈局規劃設計成一個強化學習問題,並開發了一種能給出可行晶片設計的神經網路。他們訓練了一個強化學習智慧體,讓這個智慧體把佈局規劃看作一種棋盤遊戲:元件是“棋子”,放置元件的畫布是“棋盤”,“獲勝結果”則是根據一系列評估指標評出的最優性能(評估基於一個包含1萬例晶片佈局的參考資料集)。
研究人員指出,這種方法能在6小時內設計出與人類專家不相上下或是更好的可行晶片佈局,有望為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。
美國加州大學聖達戈分校科學家安德魯•康在一篇同時發表的新聞與觀點文章中寫道,“開發出比當前方法更好、更快、更省錢的自動化晶片設計方法,有助於延續晶片技術的‘摩爾定律’”。這裡的摩爾定律,是指每塊晶片的元件數量大約每兩年會翻一番。
安德魯•康同時表示,在這一研究中,團隊展示的佈局規劃方案已經被用來設計穀歌的下一代AI處理器,這也顯示出其設計品質可用於大規模生產。
總編輯圈點
在不到6小時的時間裡,一個深度學習強化方法,可以自動生成晶片設計的所有關鍵指標,包括功耗、性能和晶片面積,且給出的佈局圖都優於或可與人類設計的晶片佈局圖相比肩。這無疑是人工智慧助力人類實現更好、更快、更強目標的範例。有意思的是,這個人工智慧現在又被拿去設計下一代人工智慧,這讓我們看到一種共生關係——更強大的人工智慧設計硬體,正在推動人工智慧的進步。
資料來源:https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-10/doc-ikqciyzi8735268.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=12&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=145
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五大特點 ✨
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🌡️ 去識別化|使用者手持裝置每 10-20 分鐘自動生成一個隨機的、不可回溯的、無法還原的雜湊值(Hashed ID / 隨機 ID),且每次的隨機 ID 皆不同,不會儲存個資
🌡️ 去中心化|相關接觸資料僅儲存於個人手持裝置端,14 天後自動刪除
🌡️ 自動更新|透過 App 每 4 小時的自動更新,將會自動比對過去 14 天的接觸史
🌡️ 尊重意願|使用者檢疫為確診者時,衛生單位將主動詢問其分享意願,並由使用者自主決定是否同意上傳手持裝置內的隨機 ID
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🤔 那麼,怎樣會收到接觸通知呢?
🙋 如果你曾與確診者於 2 公尺內接觸 2 分鐘以上,手持裝置會出現 App 告警畫面。此時,你可以「自主」向衛生單位通報。
🤔 我如果確診,大家知道是我嗎?
🙋 不會!因為 App 搭配的是隨機 ID,因此其他收到告警畫面的使用者,不會知道接觸對象與確診者是誰。
🤔 我可以自行宣佈確診嗎?
🙋 為了確保 App 的準確度,無法自行宣布確診。不過不用擔心,若你真的不幸確診,在同意上傳隨機 ID 後,衛生單位會提供你一組驗證碼讓你上傳哦!
更多「臺灣社交距離App」的介紹資料,
可以在這邊看到喔 ▹▹ http://bit.ly/scdcing_intro
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謝謝關心疫情、努力守護家園的你!辛苦了!
期盼疫情能早日過去!
#謝謝醫護檢疫和第一線人員
#我們大家一起加油
感謝社群丼提供相關資訊:
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