這樣的天才，是任何國家都期望的人物，⋯⋯
本篇報導內容很長，但值得一看.

～～～*****～～～

比爾蓋茨公開批評～川普。
「你不信任任何中國人，不信任華為、不信任中國科學家、
不信任中國程序員等技術人員。那麼世界上，就沒有其他科學家能值得你信任！」

比爾蓋茨為何這麼說？因為有個神秘的中國大伽，疫情期突然返回其祖國效力了！
這個中國人的履歷，
可以用「王者」來形容，他是美國所有巨頭公司裡，職位最高的中國人！也是矽谷科技圈最有權勢的中國人！

一個攪動世界20年的風雲人物，竟在危險的疫情期毅然返國！
他，就是 *沈向洋*。

1966年出生的沈向洋，太聰明也太「逆天」了，人生扶搖直上：
12歲，別人才讀初中，他已經初中畢業；接著初中只讀了兩年，不滿14歲，就考進南京大學，
20歲左右，就獲得了 *香港大學，電機電子工程系碩士學位！*
之後，沈向洋考入美國最頂尖的計算機學院～卡內基·梅隆大學，攻讀博士學位。
博士畢業，沈向洋選擇人工智能作為未來事業發展方向，
別看今天人工智能，
在全球都很吃香，可在30多年前，這一領域根本乏人問津，因那實在太冷僻也太遙遠了。和誰聊一下「人工智能」，一定會被當作「瘋子」看待。

但是沈向洋卻認定了這個全世界最前衛的研究，因在科研人的眼裡，30年後的未來，實已近在眼前。
1994年，當他公佈，
第一個人工智能三維全真模型時，全世界幾乎還沒有人，在這一個領域進行類似的工作；
在他寫的論文裡面，有世界上最早由照片轉換成虛擬現實的研究，他設計的「四分樹樣條數函數法」，則是世界上最好的運動參數估計算法。
在那個中國留美博士，還不受重視的年代，沈向洋直接被蘋果公司、微軟公司發聘書爭搶。他最後選擇了微軟，這個全球最知名的美國巨頭。優秀如他，即便是在高手如雲的美巨頭企業里，仍舊能「玩轉江湖」！
沈向洋一出手，
就開發出微軟的北美第二大搜索引擎：
必應（Bing）；
還有情感機器人，
微軟人工智能：小冰.

而那些年，中國因高科技的落後，遭受到國外的企視，尤其像微軟這樣的巨頭企業，高管陣營裡，幾乎沒有中國人的容身之地。
但是沈向洋，打破了國外對中國的偏見！

2004年，
沈向洋成為微軟亞洲研究院院長，兼首席科學家，那時他只有38歲，卻達到別人50歲才能走到的高度！

2006年，
他成為世界最大的頂尖學會：
IEEE會士（電氣和電子工程師協會）

2007年，
沈向洋人生最高光的時刻，微軟給了他最高級別待遇：
全球資深副總裁！

在美巨頭企業里，有個不成文的規定，
副總裁職位必須是美國國籍，可沈向洋20多年供職微軟，從始至終都保持中國籍，
即便是高高在上的副總裁職位，他都沒有要加入美國籍，而美國方面為了留住他，做了很大的讓步！
從此,沈向洋成為美國所有巨頭公司裡，
職位最高的中國人！
也是矽谷科技圈最有權勢的中國人！

在國際巨頭屈指可數的華人高管之中，他是微軟的王牌，也被稱為「人工智能之父」攪動世界人工智能風雲20年！
也許有人會問，
百度總裁陸奇博士當年回國時，不是說也代表人工智能最高水平嗎？
不錯，陸奇確實是一位傳奇人物，但陸奇當年能進入微軟，實是得益於師兄沈向洋的推薦！
在國外看來，美國科技圈及人工智能領域，沈向洋才是首席科學家，甚至高出陸博士半個身位。

麻省理工學院這樣評價：
如果你在感情上難以支持微軟，那是你還未曾遇見沈向洋 。

微軟研究院創始人里克·雷斯評價：
沈向洋讓微軟亞洲研究院，發展到了難以置信的高度。

歐美給了他最高級別的待遇：美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士。

2011年，
他獲得全美亞裔年度傑出工程師大獎；

2014年，
微軟公司年度技術領袖獎......
對全世界來說，
沈向洋
就是中國在IT界（人工智能），幾乎能碾壓所有人的「神」，他站在那裡！
履歷輝煌的華人之光，但因他的低調，除了人工智能界視他為「男神」，
而在普通人看來，他是神秘而不為人知的。

他一舉激起千層浪。
微軟突然宣佈，
沈向洋因個人原因辭去副總裁職位，

2020年2月回國。
什麼樣的個人原因？微軟沒有多說，
有相關人士分析，
是因半年來美國對華為不擇手段的打壓，激起了沈向洋的愛國義憤。
畢竟他心裡一直有中國。

早在1998年他在微軟剛立足，看到國內人工智能的落後，就馬上跑回北京，參與創立微軟中國研究院，後更名微軟亞洲研究院，並擔任計算組主任。
這個研究院的創立，對中國而言意義十分重大，它是人工智能的一座里程碑，堪稱中國IT界的「黃埔軍校」。

十多年來，沈向洋不斷將微軟先進技術，引進中國市場。

2004年，
在他成為微軟亞洲研究院院長後，更將這所研究院，辦成了中國科技界人才鼎沸的搖籃，一共走出了7000多名院友，
堪稱撐起中國人工智能的半壁江山：
其中200多位院友，
在世界各地頂尖高校執教；35位院友，是美國電子電氣工程師協會、
美國計算機協會，或美國人工智能學會會員；
超過15位院友在500強企業，和中國互聯網企業巨頭：如阿里、百度、小米擔任總裁，現在阿里巴巴的大佬王堅、小米創始人林斌等，就都在裡面學習工作過。

這所研究院，
被《麻省理工學院技術評論》譽為，
世界最火計算機實驗室。
有人問，沈向洋的貢獻有多大？
業內權威的說法是：
他帶動了中國的人工智能領域。
這樣一位享譽世界的「風雲大佬」，
去年決定要辭職回國了。
微軟中國做了一件從沒幹過的事，發佈一封感謝信，
將沈向洋稱為「微軟的中國先生，
中國的微軟大使」，
還說「廿三歲月，赤子之心！
縱有萬千語，難訴離別情！」
都離職了，還這樣不捨，
微軟從來沒有對一個中國人這樣重視！

媒體打的標題是：
沈向洋離職，美科技巨頭再無華人高管。
美國多次輓留，也有很多人不理解，
沈向洋都走到人工智能的巔峰了，
美國也給了最好的待遇，他還缺什麼？
其實原因很簡單，再多的錢，買不來沈向洋的心。

2020年2月，是他計劃回國的日子，可突如其來的疫情，將他阻隔國門外。
一些幸災樂禍的人又跳出來：
「中國經濟因疫情受到打擊，沈向洋肯定不會回去了，疫情那麼嚴重他敢回嗎？經濟那麼低迷他能回嗎？」
確實，
當時疫情席捲中國，是最嚴峻的時刻，
很多海外人才都在觀望，
有哪個科學家，敢冒險呢？
而兩個月來，
沒有任何關於沈向洋的消息，就連很多國人都開始覺得，沈向洋不會回來了，明明那麼好的待遇，為啥回來？現在又是疫情的阻隔，憑啥回來？
可是，當3月5日沈向洋受聘清華時，
眾人皆驚！
他已經離職了一段時間，
也就是說，2月份國內疫情還正在嚴重的時候，
他已經冒著風險決定效力祖國了！
說到，他就要做到！

3月5日清華公佈：
沈向洋
成為清華大學高等研究院雙聘教授！

今天在清華大學高等研究院官網上，已經能查到沈向洋的博士生招生計劃，他要為祖國培養新的AI人才。

在得知沈向洋歸國後，
微軟創始人比爾蓋茨，
急得公開指責川普：
「如果你不能信任華為，
以及中國科學家和開發者，世界上將沒有你想要的人才，你一定會後悔讓這些中國科學家離開！」
在微軟，他的身份有兩個：
一個是全球副總裁，
一個是首席科學家。
在世界，他的身份有兩個：
一個是美國國家工程院外籍院士，
一個是英國皇家工程院外籍院士。
但最終他的身份只有一個，
那就是：中國人。
在疫情最艱難的時刻，沈向洋選擇了歸國，且回國後提出：
量子計算將是下一個十年的技術趨勢。
他還說了人工智能，
在這次抗疫中發揮的巨大作用：
「發展人工智能是真正造福人類的，尤其最近的疫情，讓人工智能真正有機會應用到很多方面。
一方面，人工智能加速，推進預防診斷治療。
另一方面，通過AI數據分析，可以從全球衛生健康、流行病學方面，確定疫情傳播的特徵、變化、趨勢，利用遠程協作，讓全球各地的醫生，能一起看到怎麼去應對風險。」

（全文結束）

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人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。

其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。

也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。

雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。

像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。

Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。

人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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序~【痛也愛你】

是一段愛情故事，一個陷入災難之中的人，如何毫無畏懼的去愛？
只想知道另一個人是否還活著的愛情
就算你面目毀容、眼睛都盲了、雙腿不能走 耳聾變啞了都並不會影響那份愛
只要還活著，痛也愛你
特別獻給是那些在事故或災害中失去愛人或親人的朋友。

這8年歷經艱辛，如今再推出新作，陳傑瑞有種恍如隔世的感覺，這中間有許多不為人知的挫折，全靠自己一手打拼，媽媽屢次叫他回新加坡，他也不放棄音樂，對老家總是報喜不報憂，近期他遇到伯樂，轉換新東家再出發，特別進棚拍了新照片，圖中他被五顏六色的繩子纏身，象徵這些年的不順，如今就要「拆封」，突破自我，展開更棒的音樂旅程。但令他最遺憾的一件事，始終掛身，那就是未能好好的與父親道別，他有次在電話中掛了父親的電話，沒想到隔天爸爸毫無預警的離世，成了他至今人生最大遺憾，陳傑瑞呼籲和家人生氣別生太久，血濃於水，只有親情是最真、且拆不散的。希望大家好好修補和家人的關係，多多陪伴父母，切莫留下遺憾。

歌曲為JERIC陳傑瑞的創作，也曾收錄在張芸京2012年的「小女孩」專輯之中。歌曲創作概念源於2011年311日本大地震海嘯襲擊，當時他正前往機場路上，看著新聞報導敘述著災情，那是日本史上最強烈的一次地震，甚至引發了更多毀滅性的傷害。在不久之前的他才閱讀過有關2008年四川地震的災後情況，這樣的巧合讓他感到遺憾，眼看災害無情的發生，深陷災難痛心的人們，不論是倖存者、受災者或是正等待一線生機的親人，讓他有感而發，特別想為那些陷入悲劇的人們寫出他們的心聲。

JERIC在製作上運用音樂的感染力：弦樂、鼓甚至JERIC演奏的吉他，創造了迫切的戲劇性和緊張的懸疑感，來描繪尋找過程的徬徨、期盼又怕失望的心情，以及當你一直無法與愛人取得聯繫時起伏不定的情緒，這是他用音樂說故事，讓聽眾去感同身受的堅持。


#紅心字會公益大使
#全能創作優質男聲JERIC陳傑瑞
#11月心還為你跳動
#12月痛也愛你


痛也愛你

作詞：陳傑瑞Jeric、張芸京
作曲：陳傑瑞Jeric
製作：陳傑瑞Jeric
編曲：陳傑瑞Jeric
吉他：陳傑瑞Jeric
Mix：BAD JOE RICHARDS (陳傑瑞Jeric)

verse
說好要一起渡過 這時刻
電話卻一直不通 嘟聲後
還沒回應我 沒連絡
不敢猜測些什麼

會不會回來找我
等待一絲溫柔 OH

chorus
就算 你面目毀容 眼睛都盲了
雙腿不能走 耳聾變啞了
就算沒心跳 我 痛也愛你
管你不再有 還是失了蹤
管他誰笑我 說我發了瘋
只要還活著 我 痛也愛你
愛到沒有救 你有我 你有我

*verse

chorus 2
就算 你面目毀容 眼睛都盲了
雙腿不能走 耳聾變啞了
就算沒心跳 我 痛也愛你
管你不再有 還是失了蹤
管他誰笑我 說我發了瘋
只要還活著 我 痛也愛你
愛到沒有救 在任何時候

bridge
我有你有我 我有你有我
我有你有我 就足夠
我有你有我 我有你有我
你有我

* chorus 2

你有我 你有我
你有我 你有我


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酸民，黑特Haters的八個特徵，今天你被酸了嗎？看看Pewdiepie的酸民。。

回覆酸民的話：https://www.youtube.com/watch?v=o7R8x6C9dJI
酸民的留言：https://www.youtube.com/watch?v=o_hxTVBWwIM
回覆酸民的留言：https://www.youtube.com/watch?v=M0txxQJvWZ0

各位大家好，歡迎收看HenHenTV，我是Tommy。
在網絡的世界，當沒有知道你是誰的時候，很多人就可以做回自己，也可以發洩心中那股怨氣，。這些人就在熒幕的背後，發洩和宣洩負能量。這些人我們稱他為酸民黑特Haters。

初級酸民，黑特haters的特徵為沒有頭像
1. 沒有照片，又要威，又要帶頭盔
沒有真實名字，大部分都是狗啊黑兔～貓啊～，或者是一些罵人的名字。On99，X媽等等不堪入眼的名字
2. 沒有真實名字，動物名為多，或一些暗號。。
3. 個個都是天才，因為開口就叫人白痴或智障
4. 非常有禮貌，因為開口就問候別人母親好不好
5. 要求高和非常細心，因為總可以找出錯誤來酸你，他們的審查苛刻的程度是媲美學校的教授。
6. 很短。。。。我是說留言，爛，差，和一些動詞（如果不明白什麼動詞Biology老師）
7. 沒有做過影片但是教你如何做。就好像一個人沒有駕過車，去教你駕車一樣。你會聽嗎？
8. 轉換高手和扭曲：明明是一些非常正面的東西，他們都能把他變成負面的東西


為何說他們是初級酸民，黑特Haters呢？因為他們連自己都不敢做，只敢藏在熒幕的背後當個鍵盤殺手。
經典的酸民，黑特Haters留言有以下幾個：
你X皮啦～不要在拍啦～～
你真的覺得你講一句：叫我不要拍，我就不會拍嗎？越叫我不要拍，我還拍得更多。
你這個影片是侮辱著XXX
你應該看到全世界都在侮辱你吧。。。
資料搜查清楚了再做影片，學多幾年啦～
我需不需要研究十年後再來？
你好樣衰。。。那個樣子像是打X機後的樣子
你怎麼知道我昨天。。。。
不要再抄襲誰啦～～
不可能全世界只有他一個人做吧？煮同樣菜的廚師太多了吧！個人烹飪方法不同，煮出來的食物也會不同。
你好XXXX，ON99，XXX（我怕出不到街，以叉叉來代表）
Deleted
Xxxxxxxxx
Deleted
我們做影片的人出發點是要讓大家快樂，如果你不喜歡，大可不看啊～～但是偏偏這些人就是喜歡看，看了又要罵，在Youtube上面找一下人來宣洩自己的負能量。

來到最高級的酸民，黑特Haters
他們做影片來罵你！但是沒有什麼內容的，就是什麼東西都可以罵一餐，他父母看到會怎樣想呢？還是他父母也在一旁一起看？
大家來看看Pewdiepie那幾個酸民，黑特Haters
其實pewdiepie有5300萬訂閱人數，那在5300萬這些人只是佔了0.00001%，對於這些酸民的留言或攻擊，你只能笑笑的去面對。無論你是認真的回他，他們並不當一回事，你成不成功其實對他來說一點都不重要。
我們是Youtuber，也是像你一樣的人。要求平等尊重和對待。
憎恨只會帶來更多的憎恨，我知道當一個人覺得另一個人和他自己不一樣時，他就會覺得他是應該被批評的，應該被打擊的，因為你敢踏出他們不敢踏出的一步。。但是你又何嘗不是和其他人一樣嗎？在生活中收到攻擊和不了解嗎？你應該比任何人都清楚知道那種被誤解的感受。Haters always Hate，不累的嗎？
我喜歡拍攝，更喜歡做影片，我做Youtuber是因為我喜歡帶給別人快樂，我很謝謝大家一直以來的支持。
酸民們，如果你連臉都怕給人家看到，那我也沒有必要這麼認真的去看你沒有建設性的留言。如果你覺得自己可以做得更好，我很樂意的看到你做自己的影片，而且第一個訂閱者是我。
謝謝大家的觀賞，這次的影片並不是要去攻擊酸民，只是我覺得當你可以找到你最喜歡做的事，你才知道那是一件多麼美好的事，比你在網絡世界去攻擊別人更有意義，我們下個影片見。