林建甫》拚數位經濟 要發展資料技術

2017/6/11 下午 08:02:37
最近「對岸在講大數據，我們在講滷肉飯…」，簡單的1句話在國內掀起巨大討論。頗有人家已經上太空，我們還停留在拜豬公的味道。

5月26日大陸貴州舉行的中國國際大數據產業博覽會，會場星光閃閃，海內外多位重量級企業家出席。阿里巴巴創辦人馬雲有感而發：「IT時代把人變成了機器，而DT（Data technology，資料技術）時代把機器變成了智能化的人，我們正在進入一個新型的時代。」也就是大數據的資料技術時代來了。

數據越來越多，過去2年裡，人類就製造了歷史上90%的資料。但百度創辦人李彥宏也指出：「數據有點像新時代的能源，像燃料，而推動時代進步的還是技術、是創新，而不是這些資源。就像工業革命時的蒸汽機與煤。」因此資料技術的重要性在於它是數位經濟發展最重要的能源。

演算法則是資料技術的核心。AlphaGo可以擊敗人類、蘋果Siri微軟語音辨識做得準、影像辨識做得比人類還好，原因之一就是演算法。目前最多人在談的機器學習演算法突破，就是Deep Learning（深度學習），做到人類專業級的判斷。深度學習甚至改變了我們思考的方式。

人工智慧目前的應用包括虛擬實境、擴增實境、機器人、區塊鏈、無人機、3D列印等。連金融科技（FinTech）、共享經濟的發展也都離不開人工智慧與資料技術。準此，資料技術潛在的商機十分巨大。

根據市場調查機構IDC公布的數據，包含網路、網路設備、軟體和分析服務等資料技術的整體市場規模，從2014年的172億美元以每年超過20%的速度攀升，到2020年將超過2000億美元。

最近在美國，資料分析師、資料架構師、資料科學家等資料分析職業成為最熱門工作之一。根據美國大數據及商業智慧軟體公司SiSense調查研究指出，美國大學畢業生平均年薪為4.76萬美元，而資訊分析相關人才起薪約為年薪5.5萬美元，高出約15%，且差距有持續擴大的跡象。

回頭看看台灣。根據英國開放知識基金會評比，2015年台灣資料開放指數在全球149個評比國家中名列第1，是台灣發展資料技術的重要基石。目前政府正在規畫進一步開放更多資料，例如：去識別化的電子發票消費紀綠、薪資資訊等，都能有助於產業的發展。

台灣高科技產業發達，足以支持發展資料技術產業所需的硬體設備，更是國際間相當看好的資料科技發展搖籃，只要人才到位，台灣資料技術產業立足國際的機會並不低，當前正是轉向數位經濟的過渡時期，我們應該把握機會。

（作者為台灣經濟研究院院長、國立台灣大學經濟系教授）

資策會「資料科學家精修班」，年薪百萬的捷徑！
當Open Data與Big Data已蔚為未來風潮之際，資料科學家趁勢崛起，薪資因此不斷成長，也因此「資料科學家」目前成為最熱門的話題之一，不論是政府組織、學術研究單位或相關科技產業，紛紛表達高度重視。 根據美國商業智慧軟體公司SiSense調查研究指出，資訊分析相關人才起薪約為年薪5.5萬美元，換句話說，相較美國大學畢業生平均年薪為4.76萬美 元，高出7.4千美元，而最高薪的資料科學家，平均年薪為13.2萬美元，打敗一票如蘋果、高通等大型科技公司的高階工程師。
然而，在臺灣，巨量資料的應用雖然才剛剛萌芽，但是要面臨的幾項重大挑戰，除了資料分析人才不足之外，其他還有在地顧問服務不足以及對資料價值的敏感度不足的問題，使得目前國內對於能提出創新的資料相關應用、服務及商業模式的人才則較為缺乏。
有鑑於此，資策會將於5月3日開辦「資料科學家精修班」培訓課程 ，期望可讓參訓企業人員突破既有框架及思維，透過對不同領域的瞭解，搭配異業合作或結盟等方式，培養全方位的資料分析應用人才，以符合市場需求。
4月20前報名享工業局補助50%優惠，僅此一期，敬請把握！對相關資訊有興趣者，請電(02)6631-6533課程經理 黃小姐，或參閱課程網頁http://www.iiiedu.org.tw/ites/DSC.htm。