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在 predictive產品中有168篇Facebook貼文，粉絲數超過172萬的網紅Schneider Electric，也在其Facebook貼文中提到， Happy Friday! 🙌 🎉 恭喜 #施耐德電機 #台灣 成為全球第一個獲得AVEVA Predictive Analytics 認證的系統整合商 !...
同時也有13部Youtube影片，追蹤數超過24萬的網紅暗網仔 2.0，也在其Youtube影片中提到，!!!薩克薛達之正義聯盟!!! 《薩克薛達之正義聯盟Zack Snyder's Justice League》電影預告 | 萬眾期待原導演版3月18 日 | cc中文字幕 | 好戲 ▪ 盡在Now E https://youtu.be/8qqmTP9jSWg Now E Package連結: h...
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predictive 在 Ar Liu Photography Instagram 的最佳解答
2021-07-14 10:00:18
William Forsythe : “The work is basically a model of avoidance. In life, we are all running probability equations: How likely am I going to take a hit...
predictive 在 Ar Liu Instagram 的精選貼文
2021-07-14 10:57:50
William Forsythe : “The work is basically a model of avoidance. In life, we are all running probability equations: How likely am I going to take a hit...
predictive 在 劉崇顯 Instagram 的精選貼文
2021-06-16 00:07:32
【中和抗體效價是什麼？關於國產疫苗解盲你該知道的小知識】 昨日高端疫苗召開記者會發布疫苗試驗解盲結果，相信許多民眾對於其中實驗數據所代表的意義都很好奇，特別是「在免疫生成方面，若不區分年齡組，疫苗組在施打兩劑後 #血清陽轉率 達99.8％、#中和抗體之幾何平均效價 為662、倍率比值為163倍增加...
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predictive 在 暗網仔 2.0 Youtube 的精選貼文
2021-03-23 16:58:23!!!薩克薛達之正義聯盟!!!
《薩克薛達之正義聯盟Zack Snyder's Justice League》電影預告 | 萬眾期待原導演版3月18 日 | cc中文字幕 | 好戲 ▪ 盡在Now E
https://youtu.be/8qqmTP9jSWg
Now E Package連結: http://bit.ly/nowexdwk
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訂閱: https://www.youtube.com/channel/UC8vabPSRIBpwSJEMAPCnzVQ?sub_confirmation=1
我最高觀看次數的影片 (我為何不再拍暗網? 只說一次): https://www.youtube.com/watch?v=jbihKaqEEQw&t=127s
首支單曲: https://www.youtube.com/watch?v=UASHWB6Ai9Y
我的成長故事: https://www.youtube.com/watch?v=Kdhtp6A6YJE
這位才是真正的網絡垃圾: https://www.youtube.com/watch?v=jlJYDx1GP-U&t=263s
Billie Eilish出賣靈魂的方法: https://www.youtube.com/watch?v=pfB1S2uy5Po&t=115s
日本最殘酷的直播節目: https://www.youtube.com/watch?v=7E81OKVX7wc
我受夠了, 我的精神困擾: https://www.youtube.com/watch?v=aQ6uxaQhiS4&t=7s
破解10個恐怖漫畫家預言的未來 [無剪接版本]
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10 DC comics predict the future
10個DC宇宙...
10個DC漫畫預言的恐怖未來
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人的意念到底可以有多大? 這不是拍英雄片時講的神怪對白. 今天影片sponsor: 3月18號已在Now E 上映的Zack Snyder’s Justice league 製作過程非常難..
It’s a bird it’s a plane ...
導演Zack Snyder上一部的 Batman VS Superman 得到劣評後, 電影公司對他的Justice league不是太有信心甚至要換導演. 但個人的意念加上強大的網絡威力出了 ‘這個 hashtag #releasethesyndercut 行動’ 讓導演原有vision的4小時版本在HBOMax播放, 現在只要申請Now E每月只需 $99 這個package (綜合娛樂組合升級版) 除了這部萬眾期待的作品還有 : 這部, 這部, 這部, 這部, 這部的DC 英雄電影.
還有: 金球獎得獎劇, 中日韓話題劇集, 運動賽事重溫, 通通都有!
你想到的, 都有! 就像Zack Snyder能把DC一個alternate universe, 另一個時間線創作出來. 10位漫畫家亦異常地把我們這個世界發生的未來事件, 在他們筆下的世界一早預言了出來,
大家好又是我暗網仔! 到底是這群人意念真的比其他人強, 還是他們是預先知道某一些秘密消息.
戲中Superman曾在1944年 ‘Action comics’ 提及阻止奸角Lex Luthor發放巨大無比的 ‘原子彈’ . 但事實上美國用原子彈攻擊日本是1945年才發生. 當年美國department of defense更害怕sit luw國家機密給日本人知道迫 ‘原子彈’ 這一集要1946年才能正式推出.
人wo就說可能得到秘密小道消息, but ging打仗期間superman常常用來反應時事, 但天災被預言到又證實什麼呢? 1986年The man of steel原本有一段有關superman救了Nasa太空船的劇情正在畫, 但作者John Byrne 一畫完這個事件就發生了, NASA太空船所有太空人也死了.
如果説像John Byrne這些漫畫家像印度神童能預知未來不如跟陰謀論的説法說這些事可能是一早計劃好要發生的, 因為之前John byrne在marvel的spiderman世界出了紐約停電劇情後, 一星期後就發生當年非常gwung dung的1977年紐約全城停電..
之後他預言1978年的日本地震事件又如何計劃呢?
或1997年Princess diana之死他又如何預言出來呢? Justice League女主角Wonder woman 在1997年一期講她過世, 封面寫了 ‘Diana, Princess, struck down’ 因為wonder woman真名是princess Diana. 沒有太多人知道. 而沒多久後真Princess Diana 真的死了. 多年來人們也是説她是被Royal family殺死的. 甚至被說是什麼邪教yi sik. 是一早被計算好的. 是一個 ‘inside job’
Inside job 這個term沒一個比2001年911恐襲事件被説得更多, 1991年X-men早已有Twin towers 被奸角Juggernaut毀滅. 看看這張照片好嗎? 你應該更心hon! 這種名predictive programming的陰謀說是有權力人士在制造一些驚大悲劇之前會用媒體洗人民的腦, 等真正發生時不會引起人們的hung fong.
之前simpsons中一早預言Trump變成總統.
在1990年早已有show到trump做了總統後, 最巨爭議性的jing chak之一: 建立一堵牆來阻止偷渡客入ging. 是想我們容易一點接受悲劇嗎?
那好事情呢? 像1976年superman確認美國與俄羅斯的cold war會在1990年結束.
或1950年代經典英國漫畫預言我們現在電腦的mo yoing. 甚至準碓地說電腦會成為我們主要的娛樂工具.
信不信由你...但我知道漫畫家通常創作的未來都是苦的. 那為什麼要這樣呢? 我們不能Cham hauw zack Snyder’s justice league 嗎?
用我們人類最強的意念, 力量來令一些好事, 令一些奇蹟發生. 讓我們這個真實universe的未來變得更好, yoing我們每一位...我們人生畫到最後一頁的時候...也是一個happy ending.![post-title]()
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predictive 在 メンタリスト DaiGo Youtube 的最讚貼文
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Liwen Zhang et al.(2020)What’s on job seekers' social media sites? A content analysis and effects of structure on recruiter judgments and predictive validity
免責事項
この動画は、科学の面白さを伝えることを目的としたエンタメです。参考資料や過去の動画を元に大胆な独自の考察したもので、事実を確定するものではなく、あくまで一説です。動画の結論は記載された論文とは異なる場合があります。
リサーチ協力者の1人、鈴木祐さんの論文解説チャンネルはこちら→http://ch.nicovideo.jp/paleo #今なら
#Dラボとオーディオブックが概要欄から無料![post-title]()
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predictive 在 7Car小七車觀點 Youtube 的精選貼文
2019-11-22 12:00:02Toyota 選在本屆洛杉磯車展發表第五代 RAV4 的 PHV 插電式油電複合版本 RAV4 Prime (歐規為 RAV4 Plug-in Hybrid) ，提供 SE 與 XSE 2 個編成，明年夏季在北美開賣，提供電池系統 10 年或 15 萬英哩(約為 241,401.6 公里)保固。
延伸閱讀:https://www.7car.tw/articles/read/62436
更多資訊都在「小七車觀點」：https://www.7car.tw/![post-title]()
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predictive 在 Dr Mohd Daud Bakar - Shariah Minds - Minda Syariah Facebook 的最讚貼文
SAYA DAN ANALISA DATA RAYA & A.I. (Siri 3)
Tak Cuba Tak Tahu - Sekali Cuba Tahu Semua
Sekitar 2017, saya ke Singapura berjumpa beberapa pemain analisa data raya & A.I. Masing2 mempunyai kepakaran & fokus masing2. Ada yang besar & lama. Ada yang baru & kecil.
Saya & Nazri sebagai co-founder ingin mencari niche @ ciri utama syarikat kami. Analisa data raya & A.I. bukan sekadar infografik @ digitalisasi @ pun teknologi robotik. Ia kena pandai & bijaksana. Kalau boleh sama pandai atau lebih pandai dari manusia.
Setelah perjalanan & pemantauan hampir 2 tahun sejak tahun 2015, kami ingin jadikan syarikat kami Expert Analytic Centre Sdn Bhd & juga MyFinB Sdn Bhd sebagai syarikat analitik & A.I. yang berbentuk predictive & prescriptive. Bahasa mudahnya predictive & prrscriptive analytics.
Mungkin banyak syarikat & teknologi bijak fokus kepada analisa bagi mengenal pasti & memahami sesuatu trend @ problem @ fenemona. Contoh; kenapa pelajar di kalangan komuniiti tertentu mudah drop out dari sekolah, kenapa Malaysia masih bergantung kepada pekeja asing, kenapa pelajar universiti @ fakulti tertentu susah dapat pekerjaan, kenapa skim subsidi gagal. Titik2 kecederaan dalam masyarakat banyak sekali. Data pun sarat & padat. Sebahagian syarikat & teknologi analitik hanya fokus kepada klasifikasi data & memberi makna kepada data yang relevan. Ini adalah tahap analitik pertama.
Saya & Nazri ingin lebih dari itu. Kami nak cipta teknologi yang membuat ramalan apa yang akan berlaku atau tidak akan berlaku berdasarkan data & juga rekomendasi strategi mengatasinya. Kalau dah tahu punya kenapa pelajar drop out atau pelajar tak ada daya kebolehpasaran, mesti ada tindakan selanjutnya berdasarkan berjuta2 data di Malaysia & seluruh dunia. Nanti kita sambung.
Di tahun 2017, saya membuat analisa kepada sebuah kertas kerja saya tentang emas & piawaian emas antarabangsa di seminar World Bank & AAOIFI di Bahrain. Dalam masa kurang dari 2 miniit, smart mesin telah membuat analisa lengkap tentang kertas saya & personaliti saya (seperti dalam foto). Ini baru satu kertas. Bayangkan kalau kita letakkan beratus @ beribu malah berjuta data & ucapan serta laporan. Amazing.
Data can't lie.
MDB
predictive 在 Dr Mohd Daud Bakar - Shariah Minds - Minda Syariah Facebook 的最讚貼文
SAYA DAN ANALISA DATA RAYA & A.I. ( Siri 2)
Tak Kenal Maka Tak Cinta
Sekitar tahun 2015, saya terbang ke Singapura di awal pagi. Destinasi rumah Mohamad Nazri.
Masa berlepas jam 7 pagi. Memang data amat jelas kenapa penerbangan ke Singapura dari Kuala Lumpur di awal pagi amat popular. Ramai ahli bisnes suka lakukan one day trip. Mereka akan buat mesyuarat & engagement di awal pagi & pulang semula ke KL sekitar jam 4 - 6 petang. Ini masa paling popular terbang di awal pagi & di petang. Data adalah real.
Selepas mendarat, saya & rakan saya Razi Pahlavi dijemput Nazri ke rumahnya. Dalam masa 15 minit, kami sampai. Bila masuk sahaja ke dalam rumah beliau, kami terus dihidang nasi lemak. Memamg perut dah lapar.
Detik ini adalah detik paling penting dalam cara fikir saya.
"Ramai orang termasuk bisnes belum mengetahui kepentingan big data & A.I.", Nazri mula skrip pitchingnya.
"Kita perlu mendahului pasaran," tambahnya lagi.
"Kenapa penting sangat big data & A.I.?" tanya saya.
"Kita akan jadikan semua urusan kehidupan manusia smarter, quicker & cheaper," jawab Nazri.
"How?" tanya saya. Saya mula minat.
"Data pada hari ini padat & sarat. Data di sekolah, kilang, airport, padang sukan, pasaran saham & banyak lagi amat banyak & bercambah. Cuma kita tidak mampu menganalisa semuanya. Kita perlukan smart technology bagi menganalisa & kemudian membuat ramalan & cadangan. Ini adalah predictive & prescritive A.I. Ini fokus kita," Nazri cuba menyakinkan saya.
"Ada bukti yang tangible tak?" minta saya.
"Kami dah kaji data pengagihan zakat di 700 sekolah agama di Indonesia. Dengan A.I., kami dah jumpa cara pengagihan zakat efektif kepada guru, murid, prasarana sekolah & ekosistem masyarakat sekeliling. Ada juga yang tidak efektif. Kami berjaya cadangkan cara pengagihan zakat yang lebih tepat & berkesan," yakin Nazri menjawab.
Kemudian Nazri tunjukkan beberapa kes sebenar penggunaan A.I. dalam pengurusan cuaca, logistik, power, trafik & supply chain.
Saya mula melihat kepentingan data & teknologi mengalisa data secara tepat, objektif & koheran tanpa berat sebelah & bias.
Jam 11 pagi, kami mula bertolak ke Changi Airport. Sesi 2 jam mengubah saya selama2nya.
MDB