[爆卦]除錯程式是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇除錯程式鄉民發文沒有被收入到精華區:在除錯程式這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 除錯程式產品中有3篇Facebook貼文,粉絲數超過2,850的網紅矽谷牛的耕田筆記,也在其Facebook貼文中提到, ref: https://medium.com/srivatsan-sridharan/cracking-the-engineering-manager-interview-faqs-94dcfdf38ef 這篇文章是作者分享關於 EM(Engineering Manager) 面試相關的討論文,...

 同時也有7004部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅殞月DMoon,也在其Youtube影片中提到,加入DC群連結,加入會員可調整額外身分組! https://discord.gg/QJvkSfKbeM 訂閱殞月----------https://goo.gl/r8YrDU FB專頁-------------https://goo.gl/PN59Ba 所有影片清單---https://goo....

除錯程式 在 Jamie醫學日記|讀書×學習×生活 Instagram 的最讚貼文

2021-09-24 16:39:58

. 【iPad介紹系列第一彈】 . 從在台大的時候開始使用iPad,到現在大概已經有四年多快五年的時間,實在覺得它對醫學生而言是個幾乎不可或缺的工具。甚至如果要我筆電跟平板只能選一個,我還是會選平板。 . (第二頁) iPad可以聊的東西很多,趁著iPadOS 15正式發布的這幾天,先介紹我桌面上的...

除錯程式 在 前方有㜙? Instagram 的最佳解答

2021-09-24 16:30:56

#20210919 #一㜙長談 #15 過了好久終於有時間發文,這是來講講我這陣子嘗試的習慣挑戰。 #daily_習慣養成21天 - 這次我設定的是「生活習慣」,我希望我能早睡早起、多喝水、讀點書、好好攝取蔬果,以確保我在疫情遠距的期間也能有好的生活習慣和健康的身體。 - 過完21天之後,我想說一...

除錯程式 在 Social More HK|行銷 x 設計教學 Instagram 的精選貼文

2021-09-24 14:14:48

讓工作更輕鬆!😏 ⁣ 斜槓族口袋必備清單 📃
⁣⁣ 💁‍♀️ 你是斜槓族嗎?⁣⁣ ⁣⁣ 可能有不少人都會把Freelance 與Slasher 搞混,其實他們之間存在著微妙的差別。⁣⁣ ⁣⁣ 自由工作者 Freelance⁣⁣ 在不屬於公司之下,獨自接洽工作。⁣⁣ ⁣⁣ 斜槓族 Slasher⁣⁣ ...

  • 除錯程式 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳解答

    2021-09-21 08:00:09
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    ref: https://medium.com/srivatsan-sridharan/cracking-the-engineering-manager-interview-faqs-94dcfdf38ef

    這篇文章是作者分享關於 EM(Engineering Manager) 面試相關的討論文,作者先前已經分享過一系列關於 Engineering Manager 面試的一些經驗
    有滿多網友表示之前系列文的分享讓他們有一個方向去準備這類型的面試,而成果也是非常的好。
    因此作者寫了最後一篇來分享面試的一些心得與想法

    包含下列主題,本文就針對幾個主題進行介紹,對於有興趣的讀者別忘了參閱全文
    How important are the technical interviews in the EM interview loop?
    Do I need to practice Leetcode to crack the coding rounds?
    What if I don’t have relevant experiences to answer situational or experience based questions?
    What if I’ve never had to let go of someone from my team?
    How much detail should I go into when talking about a situation?
    When asked about my weaknesses as a manager, what should I say?
    How do I answer the question — what is your management philosophy?
    What are some failure modes or traps to watch out for?

    How important are the technical interviews in the EM interview loop?
    1. 非常重要,雖然大部分情況下 EM 可能沒有太多寫程式的機會,但是沒有技術背景的人是要如何管理一群技術人?
    2. 相對於單純寫 Code,技術架構的瞭解更為重要
    3. 技術能力與領導經驗哪個更為重要還是要看公司,沒有一定答案,找工作的時後請先好好問一下 recruiter 這些小細節

    Do I need to practice Leetcode to crack the coding rounds?
    1. 具備 Leetcode medium 等級的能力即可,除非該公司期望 EC 職位的人也必須要從事 IC(Individual Contributor) 或是非常小心創的 Tech Head。不然大部分情況不會遇到太複雜的演算法題目
    2. 更多的情況會是詢問如何使用一些基本的資料結構或是解決簡單的演算法問題
    3. 主要是判斷你是否有能力將實際的問題轉換為程式碼,是否能夠讀懂,理解與除錯程式碼
    4. 忘記 function/語法沒關係,畢竟會面是這個職位的近期程式寫的比較少是可預期的。最重要的還是思路,如何將問題的解法給描述出來

    What if I don’t have relevant experiences to answer situational or experience based questions?
    1. 這個是非常常見的問題,特別是剛踏入 EM 生涯道路的面試者,本來就很難有太多的範例與經驗去回答這些需要時間累積的問題。
    2. 作者推薦誠實的告訴面試官自己這方面經驗不太多,然後可以針對這個範例去探討假如你未來遇到的話,你可能會怎麼面對之類的。

    What if I’ve never had to let go of someone from my team?
    1. 這是個非常常見的問題,但是就跟前述問題一樣,如果沒有這方面的經驗就誠實以對
    2. 可以改從團隊中有人績效不太好為替代方式去探討,講述自己之前的管理哲學與處理方式

  • 除錯程式 在 iThome Facebook 的最佳解答

    2021-06-03 12:00:39
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    微軟推出適用於VS Code的Tye擴充套件,該工具能夠簡化微服務開發工作,讓開發者更簡單地查看、執行和除錯程式碼

    #看更多 https://www.ithome.com.tw/news/144781

  • 除錯程式 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2018-09-17 18:33:00
    有 3 人按讚


    Facebook跨界打造AI深度學習晶片

    2018年9月17日Rick Merritt, EE Times矽谷採訪中心主任

    Facebook證實目前正在招聘晶片工程師,成立晶片部門並展開ASIC設計。這家社交網路巨擘預計很快地將有5家晶片公司支援其Glow深度學習編譯器…

    據Facebook一位高層證實,該公司目前正在招聘晶片工程師,並展開至少一款ASIC設計。在日前於美國加州舉行的Facebook @Scale 2018大會上,這家社交網路巨擘宣佈,預計將有五家晶片公司支援其Glow——一款開放來源的深度學習編譯器。

    Facebook基礎架構副總裁Jason Taylor說,Facebook「確實成立了一支專門與晶片供應商合作的晶片團隊,同時,我們也在打造自家晶片。不過這當然不是我們的首要關注重點。」他表示,這款晶片「並不等同於Google TPU」深度學習加速器,但他並未提供與這款晶片有關的更多細節或時間表。

    Facebook的新晶片部門工作重點之一在於與大約50家設計人工智慧(AI)加速器的公司合作。Taylor指出,「市場上將出現許多加速器晶片。但最大的問題在於他們針對的工作負載是否是當前最重要的。」

    在主題演講中,Taylor將Glow描述為一種通用編譯器,讓開發人員能夠針對雲端或網路邊緣中任何新興深度學習加速器進行推論任務。它並不針對智慧型手機等客戶端系統。

    「我們預期[推論加速器]市場將會出現硬體零碎化的情況。我們開發Glow的目的在於協助機器學習專家設計神經網路,而不必面對調整『每個特定晶片』所需的工作。」

    「我們知道硬體零碎化即將發生,因為沒有人知道哪一種[硬體]資源的組合——例如晶片上記憶體區塊和乘法累加陣列——將會勝出,因此我們讓開發人員專注於高層級的圖形,而無需為硬體規格手動編碼。」

    Taylor解釋,Glow採用由TensorFlow或Caffe2等架構產生的AI圖形,並將其渲染為硬體加速器的位元程式碼。根據Facebook的一篇部落格文章,該編譯器內含幾種工具,包括為晶片特定記憶體配置產生有效程式碼的指令排程器、線性代數最佳化器與記憶體分配器,以及用於測試硬體精確度的CPU參考建置。

    益華電腦(Cadence)、Esperanto Technologies、英特爾(Intel)、Marvell和高通(Qualcomm)等公司都表示未來的晶片將支援Glow。Taylor則表示希望進一步擴展支援名單。「這是Glow作為開放來源的優點之一。」

    一位資深晶片專家將Glow描述為在生產系統中部署神經網路的架構。其輸入是在TensorFlow或Caffe2等架構中創建的圖形。

    幾家既有的晶片製造商已經提供了類似的軟體。例如,輝達(Nvidia)的Tensor RT自架構中提取圖形,並為其GPU輸出Cuda程式碼。

    傳統上,編譯器針對特定晶片進行嚴密的最佳化。但是,Taylor說:「近來的編譯器範圍比過去的更加廣泛——Glow中的最佳化必須能辨識可以渲染到硬體加速器的大部份圖形。」

    轉型AI的前兆?

    在快速發展的深度學習領域,Glow可說是致力於填補軟體和硬體之間差距的最新例證。例如,Nvidia Tensor RT雖然在一年多前才首次發佈,至今已進展到第五個版本了。但有些加速器新創公司對於支持各種軟體架構及其變化所要求的工作程度也無能為力。

    Facebook、微軟(Microsoft)和其他公司則都支援ONNX——一種以權重表現圖形的標準方法。去年12月,Khronos Group還發佈了用於深度學習加速器的硬體抽象層NNEF。

    Glow是Pytorch 1.0的一個組成部份。Pytorch 1.0是一個開放來源計劃組合,包括合併的Caffe2和Pytorch架構。Pytorch 1.0的第一個開發者大會將於今年10月在舊金山舉行。

    Facebook工程經理Kim Hazelwood在另一場活動中展示Facebook使用的十幾種不同深度學習工作負載,其中至少使用了四種不同類型的神經網路。每天,該AI應用程式(App)產生超過200兆個推論,翻譯超過50億個文本,同時也自動刪除至少100萬個假帳戶。

    她說,Facebook的一些推論任務需要的運算量是其他任務的100倍。如今,Facebook在其設計的一小部份CPU和GPU伺服器上執行這些任務。

    Hazelwood在接受《EE Times》訪問時說,從通用硬體轉向客製硬體,必須為那些仍在定義中的工作負載量身打造晶片。但她拒絕透露Facebook對於使用任何自定義AI加速器的想法。

    Facebook neural nets在至少十幾種深度學習app中,僅Facebook本身就採用了至少5種神經網路

    一位觀察家推測,Glow可說是一款理想的工具,有助於讓公司採用適合其工作負載的加速器。Facebook的晶片團隊還能協助精選晶片,或許還可以為其提出客製化晶片的建議。

    此外,Facebook的一篇部落格文章描述它所開發的一款全新軟體工具,使用深度學習來除錯程式碼。SapFix可以自動產生針對特定錯誤的修復程式,然後提交給工程師進行審核並部署至生產中。

    目前,Facebook已經使用SapFix,加速為使用Facebook Android App的數百萬裝置發送程式碼更新的過程。Facebook表示將發佈該工具的一個版本,但未具體說明時間表。

    附圖:
    Jason Taylor GlowFacebook基礎架構副總裁Jason Taylor形容Glow是一款為雲端和邊緣網路進行推論的編譯器(來源:Facebook)

    Facebook Glow

    資料來源:https://www.eettaiwan.com/…/20180917NT01-Facebook-Builds-Ch…

  • 除錯程式 在 殞月DMoon Youtube 的最讚貼文

    2021-09-30 22:31:04

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  • 除錯程式 在 殞月DMoon Youtube 的最佳貼文

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