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[爆卦]debug是什麼是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇debug是什麼鄉民發文沒有被收入到精華區：在debug是什麼這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 debug是什麼產品中有37篇Facebook貼文，粉絲數超過10萬的網紅純靠北工程師，也在其Facebook貼文中提到， #純靠北工程師5d8 ---------- 記得當年剛進公司不久，還不夠熟悉整個程式架構，所以做第一個專案的時候東卡西卡 做到一半，我發現有一個被import的module好像都沒有被用到，想說要找當初寫這段code的人問，就找了一個前輩問說這是誰寫的 結果那個前輩似乎不巧剛跟老闆吵完一架心情不太好...

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「debug是什麼」的推薦目錄
  • 純靠北工程師

    debug是什麼 在 純靠北工程師 Facebook 的精選貼文

    2021-09-14 20:15:46
    有 3,548 人按讚

    #純靠北工程師5d8
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    記得當年剛進公司不久，還不夠熟悉整個程式架構，所以做第一個專案的時候東卡西卡
    做到一半，我發現有一個被import的module好像都沒有被用到，想說要找當初寫這段code的人問，就找了一個前輩問說這是誰寫的
    結果那個前輩似乎不巧剛跟老闆吵完一架心情不太好，就不耐煩地反問我：「它有影響到什麼嗎？沒有的話南無觀世音菩薩很重要嗎？」
    我被嚇到什麼話也不敢說，就默默回座debug，腦海一直在想他那句是在代替髒話還是什麼

    我現在回想起來，才突然發現他當時應該是說
    「那麼管誰import啥很重要嗎？」

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  • 高虹安

    debug是什麼 在 高虹安 Facebook 的最佳解答

    2021-07-05 13:11:04
    有 3,423 人按讚

    七月的第一天，虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會，今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group，研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士，現今又在立法院服務，橫跨了三個領域，當天的演講主題是「數據科學與國家治理」，由於疫情的關係，只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。

    💡 科普時間：什麼是STEM教育？
    ✒ STEM，是四個英文字的第一個字母結合而成--科學（Science）、科技（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字，歐美也有許多STEM教育的相關計畫，希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」，著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合，使知識成為可用資源的思維。

    虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場，就讀資訊工程系所時的虹安，也跟你我的學生時期一樣，熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究；到了機械博班的階段，要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容，結合自身的資工背景，激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開，為什麼要跨領域讓自己這麼累；再到了科智的創業時期，獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮，跨領域的學習逐漸展現出成果；接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學，同時也擔任郭台銘創辦人的特助，命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域，虹安仍然戰戰兢兢，但過往累積的經驗與能量，使我能把立委的角色擔任好，虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據，以數據避免政治口水，也為立院帶來了不同的科技思維。

    #而且立院的同事跟科技業的很不一樣

    接著，虹安以「數據思維的重要性」作為切入，說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示，現今的一切，不再用經驗法則決定，而是 #大數據驅動的結果，「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年，發源於辛辛那提的奇異(GE)公司，發表了GE Industrial Internet System，舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle，強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle，這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用，重點是，以數據驅動需求的首要原則是：From gut feeling To data agility，將主觀意識下有限的數據來源，轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源，如此一來，養成數據化的工作模式，就能得到洞察數據敏感力，看到別人看不到的價值。

    而在 #國家治理方面，虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例，說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷，並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題，使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等；而我用的方式，就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素；虹安才能以明確的數據質詢蘇院長，7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外，虹安在立院密切關注的，還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視，成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行，並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督，這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。

    值得一提的是，會後教授們的提問十分精闢，虹安大致整理如下：
    ①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
    ②科研成果的產出，凝聚成政策推動的的能量，再從政策回到高等教育的增進，形成正向循環的方式
    ③數位發展部的角色對於高等教育的影響，是否與科技部/國科會有所不同
    很謝謝學界朋友的交流，這次的演講讓我暫離政治圈回到本業，虹安將會從這些面向進行研議與推動，希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。

    #回歸自己的本業既熟悉又開心
    #跨領域最難的是要花很多時間讀書
    #想了解虹安的歷程可看面試郭台銘

  • 純靠北工程師

    debug是什麼 在 純靠北工程師 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-23 18:36:32
    有 22 人按讚

    #純靠北工程師4x6
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    情境:我的單位是最近轉型為app的單位,內部的人沒有技術,所以委外開發。同事就我和另一位(那位上面說是先來學習技術的),及一位小組長,再來看時機接回來,而我就先穩定現行的系統。

    目前遇到的狀況: 我主要將需求交給廠商與廠商聯繫,另外一位同事(暫且稱a)由於我不是a的上司也不是組長,只是同事,我也知道自己的角色無法交辦給a作業,但有次和組長討論某個議題(此時without a),組長就說那這個作業就請a幫忙,然後理所當然的我就去跟a聯繫說組長請你做這件事(其實就是用debug模式看某段url網址是什麼然後提供給user),他/她就百般利用藉口推託。

    結果: 最後雖然被我說服了(花了10分鐘)但是心裡感覺很不好,而且這只是很小的事,不只這樣一兩次了,我在意的點是這件事很小為什麼不願意處理,溝通成本需要花這麼久,雖然說看網路職場文章要拒絕一些小事才能做真正重要的事,但我也不可能自己接下組長要a做的事呀,我幹嘛呢?可以給我一點建議嗎?

    ps. 使用"他/她",希望各位誤戰性別

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