▍思考框架是創造力背後的推手

我們心中，本來就有各式各樣的思考框架，我們思考的方式就是如此。這些思考框架有的簡單、有的複雜，有的精確、有的粗略，有的美麗、也有的邪惡。但不論如何，都會呈現現實的某些面向，協助我們提出解釋、抓住重點，做出決定。

例如，民主制度是一種思考框架，而君主制度也是一種思考框架。在商業產業上，精實生產（lean manufacturing）是一種思考框架，OKR（objectives and key results，即「目標與關鍵結果」，因英特爾與谷歌的先後採用而聲名大噪）也是一種思考框架。宗教是一種思考框架，世俗人文主義（也就是不信神的道德觀）也是一種思考框架。法治是一種思考框架，「強權即公理」也是一種思考框架。種族平等是一種思考框架，種族主義也是一種思考框架。

在我們的種種推理上，思考框架不但是重要基礎，而且應用極為廣泛。近幾十年間，從哲學到神經科學，各式各樣的領域都曾研究人類的思考框架，只是用來描述的術語有所不同，包括：模板、抽象概念、再現（representation）、基模等等。

時至今日，不論是硬科學或社會科學領域，多半都已經接受「人類透過心智模型來思考」的概念。只不過，這其實是相對晚近的概念。在二十世紀初，多半還只有哲學家在思考「人類如何思考」的問題。佛洛伊德對大腦的奧祕深感興趣，但他是當時的例外，而非常態。到了兩次世界大戰之間，像是卡西勒和維根斯坦等哲學家，則是以心智所操縱的符號與語詞為基礎，以此來認識心智。這確實是邁出了一步，讓人以更理性的方式來瞭解「認知」，但一切仍然只是理論，沒有實證。

等到第二次世界大戰之後，開始有實證科學家研究人類的心智—心理學家接手哲學家的研究，特別是開始思考大腦內部的認知過程。一開始，學者認為認知過程就像是嚴格的邏輯運算，但實證研究並無法支持這種論點。大約在1970 年代，「心智模型」的概念開始流行，眾人也開始認為人類的推理並非邏輯形式的運作，而更像是在模擬現實：我們評估各種選項的方式，是去想像可能發生的種種情況。

如今，這種觀點已經由許多心理學家與認知科學家經過眾多實驗得到證明。近年來，由於功能性磁振造影（fMRI）能夠即時視覺化呈現受試者的腦部活動，就連神經科學也踏入了這項研究領域。舉例來說，研究顯示，人類構思未來的時候，會啟動那些和空間認知與3D 思考相關的大腦區域。可以說，其實就是在有目的、刻意的做夢。

這項研究成果，讓我們對人類如何思考的理解，開始默默改變，瞭解了心智模型是人類認知的基本構件。不論我們任何的所見、所知、所感、所信，都始於我們對宇宙萬物的思考方式。我們如何理解世界，會受到我們「相信」世界如何運作所影響，包括：事情為何會發生、未來會如何發展，以及如果我們採取行動之後又會如何。

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▍「解釋」帶來的好處

因果框架要求一切必須有說得通的解釋，這點除了讓我們得以歸納類推，也讓我們得以學習。這是一項重要特點，而且也是一項相對較新的發現。一般來說，學習是發生在得到資訊的時候—聽到老師講課、看到書上的描述、或是學徒動手修修補補的時候。但在做因果解釋的時候，那位提供資訊和解釋的人其實也在學習。這項觀點是由普林斯頓大學心理學教授倫布羅佐（TaniaLombrozo）提出，她是這個學術領域的熠熠新星，引領著一套關於「解釋」機制的新科學。

倫布羅佐從大學時期開始，就發現不論在心理學、社會學、哲學，處處可見關於解釋的想法。雖然這似乎就明擺在眼前，但事實證明，關於「解釋」這件事本身，科學界的研究都還不夠深入。舉例來說，為什麼我們會覺得某些事值得解釋、又有某些事不值得解釋？解釋能讓我們如何有所成就，或者如何讓人誤入歧途？倫布羅佐的研究從心理學和哲學出發，填補了一些我們關於解釋的知識空白。

倫布羅佐對於「透過解釋而學習」的研究，就是一個很好的例子。在實驗中，倫布羅佐請成年受試者看看兩群來自外星的機器人，分別名為glorp 和drent。兩群機器人各有不同的顏色、體型、腳部形狀的特徵，但受試者並不知道真正的重要區別是哪一項。實驗人員請一半的受試者去描述glorp 和drent 各有何特徵，而另一半則是要解釋glorp 和drent 各有何特徵。（兩群機器人都很可愛，但是真正區分的重點並不在於顏色或體型，而在於腳部的形狀。）

結果如何？比起那些只需要描述而不需要解釋的人，那些必須提出解釋的受試者，在找出真正區別之處的表現，明顯高出一截。倫布羅佐做了很多次實驗，結果都類似。她甚至也對小孩做了實驗，結果一樣：如果要小孩提出因果解釋，他們的表現就會更棒。

讓我們把這點再拉回來討論思考框架：我們用因果框架來解釋這個世界的時候，其實就是在學習，因此我們會更瞭解這個世界，我們也能產生更深入、更準確的見解。而且，向別人解釋這個世界，也能讓自己更瞭解這個世界。這項發現對教育和育兒來說，具有直接的意義：記得要小孩解釋他們推論的過程，而不只是要他們給答案。（這或許也有演化上的意義：比起其他不去解釋這個世界的動物，人類透過解釋的機制，也就學得更快、學得更多。）

這件事能帶來的好處，絕不只是知道怎麼區分glorp 和drent而已。人類從最早的時候，就開始想像出各種秩序的概念，在群星當中勾勒眾神的身形，將各種物種加以分類。小孩會花上幾小時，分類排列著自己的小車車、小布偶、樂高積木，還有萬聖節糖果（直到爸媽半夜偷偷來吃掉）。這種分類和重新分類的動作，靠的就是我們取得抽象概念、進行歸納類推的能力。

要是少了取得抽象概念的能力，我們就會覺得自己碰到的一切都是完全陌生，沒有任何一般法則能夠告訴我們該怎麼做。

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以上文字摘自
《#造局者》
思考框架的威力
Framers: Human Advantage in an Age of Technology and Turmoil
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作者：庫基耶, 麥爾荀伯格, 德菲爾利科德

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各位朋友好：

昨天在贈書直播中，談到用過去經驗類比現在或未來未知的處境，是大腦很重要的工作。說真的，這項能力對我們活下來真的幫助很大。

然而，我們昨天也提到，這種思考慣性同時也造成了某些限制。尤其過去經驗本來就比較偏頗，這種慣性要調整，就必須經過有意識的自我教育。

「思考特定議題的時候，我腦海裡如果浮現越多人的立場，最後得到的結論就越讓人信服。」～漢娜鄂蘭

版面上的朋友們，因為常閱讀不同作者的智慧，所以特別能進行討論。這其實更有利於我們看到不同人的觀點，並且選擇適合我們的思考方式，而不只是因循故舊。

今天晚上沒有直播，明天晚上的直播，會再談談傳統教養跟自我傷害的關係。這實在是一種沉重的話題，錯用思考框架，讓我們代代相傳著創傷。

祝願您，能充實我們的思考框架庫，這是能有多元選擇的基礎之一！

跟著怡琳看世界 36

Animals are changing their body shapes to cope with climate change
動物正在改變牠們的身形以應對氣候變遷

warm-blooded 溫血的
constant 穩定的/連續不斷的
heatstroke 中暑
breeding 繁殖
migration 遷徙
appendage 附屬器官
gang-gang cockatoo 紅冠灰鳳頭鸚鵡
red-rumped parrot 紅腰鸚鵡
emission 排放

Global warming is a big challenge for warm-blooded animals, which must maintain a constant internal body temperature. As anyone who’s experienced heatstroke can tell you, our bodies become severely stressed when we overheat.
全球暖化對溫血動物來說是一大挑戰，牠們必須保持穩定的內部體溫。任何經歷過中暑的人都會告訴你，當我們過熱時，我們的身體會感受到嚴重的壓力。

Animals are dealing with global warming in various ways. Some move to cooler areas, such as closer to the poles or to higher ground. Some change the timing of key life events such as breeding and migration, so they take place at cooler times. And others evolve to change their body size to cool down more quickly.
動物正在以各種方式應對全球暖化。有些會遷移到較冷的區域，例如更靠近兩極或是地勢較高的地方。有些改變關鍵生命事件的時間，如繁殖和遷徙，讓它們在較冷的時候發生。而其他透過演化來改變牠們的體型，以便更快地降溫。

Our new research examined another way animal species cope with climate change: by changing the size of their ears, tails, beaks and other appendages.
我們的新研究，考察了動物物種應對氣候變遷的另一種方式:透過改變耳朵、尾巴、喙以及其他附屬器官的大小。

We found most documented examples of shape-shifting involve birds – specifically, increases in beak size. This includes several species of Australian parrots. Studies show the beak size of gang-gang cockatoos and red-rumped parrots has increased by between 4% and 10% since 1871. We found clear evidence that birds with smaller beaks are also less likely to survive hotter summers.
我們發現大多數記錄在形狀的例子都涉及鳥類-特別是鳥喙尺寸的增加。這包含好幾種的澳洲鸚鵡。研究顯示，從1871年以來，紅冠灰鳳頭鸚鵡和紅腰鸚鵡的喙大小增加4%到10%。我們發現明確的證據顯示，喙較小的鳥類比較不可能在炎熱的夏天存活。

So while predicting how wildlife will respond to climate change is important, the best way to protect species into the future is to dramatically reduce greenhouse gas emissions and prevent as much global warming as possible.
雖然預測野生動物如何應對氣候變遷很重要，但保護物種可以存活到未來最好的方式，就是大幅減少溫室氣體排放，並盡可能防止全球暖化。

資料來源:
https://www.weforum.org/agenda/2021/09/climate-change-animals-global-warming-shape?utm_source=ig&utm_medium=social_video&utm_campaign=social_video_2021&utm_content=23775_Carousel_animal_shapeshift_global_warming

為了讓 AI 不斷打怪升級，DeepMind 打造「宇宙」

作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 07 月 30 日 8:15 |

DeepMind 又給我們小驚喜。我們都知道，強化學習苦於類化能力差，經常只能針對單個任務從頭學習。

DeepMind之前開發的AlphaZero，儘管可以玩圍棋、西洋棋和日本將棋，但每種棋牌遊戲都只能從頭訓練。類化能力差也是AI一直被詬病為人工智障的一大原因。人類智慧的厲害之處，就在藉鑑之前經驗迅速適應新環境。

但類化能力不是一蹴而就，就像玩遊戲，也是先做簡單任務，逐步升級到複雜任務。《空洞騎士》（Hollow Knight）一開始只需要隨意走動揮刀砍怪，但噩夢級難度的「苦痛之路」關，沒有前面累積的技巧，只能玩寂寞。

多任務宇宙

DeepMind此次採用「課程學習」，讓智慧體於不斷擴展升級的開放世界學習。也就是說，AI新任務（訓練資料）是基於舊任務不斷生成。智慧體可盡情鍛鍊自己，簡單的如「靠近紫色立方體」，複雜點的如「靠近紫色立方體或將黃色球體放在紅色地板」，甚至和其他智慧體玩耍，如捉迷藏──「找到對方，且不要被對方發現」。

每個小遊戲存在世界小角落，千千萬萬個小角落拼成龐大的物理模擬世界，如下圖的幾何「地球」。總體來說這個世界的任務由三個要素構成，即任務＝遊戲＋世界＋玩家，並根據三要素關係，決定任務的複雜度。

複雜度的判斷有四個維度：競爭性、平衡性、可選項、探索難度。

比如「搶方塊」遊戲，藍色智慧體需要把黃色方塊放到白色區域，紅色智慧體需要把黃色方塊放到藍色區域。這兩個目標矛盾，因此競爭性較強；同時雙方條件對等，平衡性比較高；因目標簡單，所以可選項少；DeepMind把探索難度評為中上，可能是因定位區域算較複雜的場景。

再如「球球喜歡和方塊一起玩」遊戲，藍色和紅色智慧體有共同目標，讓相同顏色的球體和方塊放在相近位置。

這時競爭性自然很低，平衡性毋庸置疑很高的；可選項比上面遊戲高很多；探索難度沒有定位區域，智慧體隨便把球體和方塊放哪都行，難度就變小了。

基於這四個維度，DeepMind打造超大規模「宇宙」任務空間，幾何「地球」也只是這宇宙的小角落，是四維任務空間的一點。DeepMind將「宇宙」命名為XLand，包含數十億個任務。

來看XLand的全貌，由一系列遊戲組成，每個遊戲在許多模擬世界進行，這些世界的拓樸和特徵平滑變化。

終生學習

數據有了，接下來得找到合適的算法。 DeepMind發現，目標注意代理（GOAT）可學習更通用的策略。

具體來說，智慧體輸入包括第一視角的RGB圖像、本體感覺以及目標。經過初步處理後，生成中間輸出，傳遞給GOAT模組，會根據智慧體目前目標處理中間輸出的特定部分，邏輯分析目標。

邏輯分析是指，每個遊戲可藉由一些方法，構建另一個遊戲，並限制策略的價值函數的最優值上限或下限。

DeepMind提出一個問題：對每個智慧體，什麼樣的任務是最好的？換句話說，打怪升級時，什麼樣的關卡設置才讓玩家順利升級為「真」高手，而不是一刀9999？

DeepMind的答案是，每個新任務都基於舊任務生成，「不會太難，也不會太容易」。其實恰好是讓人類學習時感覺「爽」的興奮點。

訓練開始時，太難或太容易的任務可能會鼓勵早期學習，但會導致訓練後期的學習飽和或停滯。不要求智慧體某任務非常優秀，而是鼓勵終身學習，即不斷適應新任務。所謂太難、太容易是較模糊的描述。需要量化方法，在新任務和舊任務之間彈性連接。

怎麼不讓智慧體做新任務時不適應而「暴死」？進化學習就提供很好的靈活性。總體來說，新任務和舊任務同時進行，且每個任務有多智慧體參與「競爭」。舊任務適應好的智慧體，會選拔到新任務繼續學習。

新任務中，舊任務的優秀智慧體權重、瞬間任務分佈、超參數都會複製，參與新一輪「競爭」。除了舊任務的優秀智慧體，還有很多新人參與，這就引進隨機性、創新性、靈活性，不用擔心「暴死」問題。

當然，因任務不斷生成、動態變化，一個任務可訓練不同長處的智慧體，並往不同方向演化（隨著智慧體相對性能和強健性進行）。最終每個智慧體都會形成擅長任務的集合，就像春秋戰國時期「百家爭鳴」。說打怪升級顯得格局小，簡直是模擬地球。

DeepMind表示，「這種組合學習系統的特性是，不最佳化有界性能指標，而是更新定義的通用能力範圍，這使智慧體開放式學習，僅受環境空間和智慧體的神經網路表達能力的限制。」

智慧初現

最終這複雜「宇宙」升級、進化、分流的智慧體長成了什麼優秀物種？DeepMind說，智慧體有很明顯的零樣本學習能力，比如使用工具、合圍、數數、合作＋競爭等。

來看具體例子。首先智慧體學會臨機應變。目標有三個：

黑色金字塔放到黃色球體旁邊
紫色球體放到黃色金字塔旁邊
黑色金字塔放到橙色地板

AI一開始找到一個黑色金字塔，想拿到橙色地板（目標3），但搬運過程瞄見黃色球體，瞬間改變主意，「我可以實現目標1啦」，將黑色金字塔放到黃色球體旁邊。

第二個例子是，不會跳高，怎麼拿到高台上的紫色金字塔？智慧體需要想辦法突破障礙，取得高台上的紫色金字塔，高台周邊並沒有類似階梯、斜坡的路。

因不會跳高，所以智慧體「掀桌子」，把周邊幾塊豎起來的板子弄倒。然後一塊黑色石板剛好倒在高台邊，「等等，這不就是我要的階梯嗎？」這過程是否體現了慧體的智慧，還無法肯定，可能只是一時幸運。關鍵還是，要看統計數據。

經過5代訓練，智慧體在XLand的4千個獨立世界玩了約70萬個獨立遊戲，涉及340萬個獨立任務，最後一代每個智慧體都經歷2千億次訓練步驟。智慧體已能順利參與幾乎每個評估任務，除了少數即使人類也無法完成的任務。

DeepMind的研究，或許一定程度體現「密集學習」重要性。也就是說，不僅資料量要大，任務量也要大。這也使得智慧體在類化能力有很好表現，如資料顯示，只需對一些新複雜任務進行30分鐘集中訓練，智慧體就可快速適應，而從頭開始用強化學習訓練的智慧體根本無法學習這些任務。

往後我們也期待這「宇宙」更複雜和生機勃勃，AI經過不斷演化，不斷給我們帶來驚喜（細思極恐）的體驗。

資料來源：https://technews.tw/2021/07/30/deepmind_xland/

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五件小事 | Wu Jian Xiao Shi

成功的配種動物可以讓人類社會獲益不少。
但是失敗的例子卻往往帶給動物很大傷害，
像是呼吸系統故障、不討喜的奇怪樣貌、其他健康問題等等。
今天五件小事為你帶來「5個讓人震驚的配種動物」。

★五大排名：

5: 價值約6.5萬美元的大馬士革山羊 0:25
4: 水泡眼金魚 1:22
3: 樣貌兇殘的中國冠毛犬 2:22
2: 7號金絲雀 3:19
1: 凸眼鳥－布達佩斯鴿子 4:15
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★關鍵字：
#動物 #物種 #奇特 #五件小事 #冷知識
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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，這是我們「過好人生」系列的最後一集。

接著我們上一集談到的兩種舊思維，它分別是「太需要正確答案」和「只要認識自己，一切就都會沒問題」。

在這之後啊，今天我們來聊一聊第三種要命的「思想遺毒」，那就是「單一視角」。什麼叫「單一視角」呢？

我來講個例子，你馬上就會明白。這就像是有些人一直認為，世界上最理想的工作就是「公務員」。

所以不管自己在學校裡，讀的是什麼樣的科系，只要工作幾年不順利、賺不到錢，腦子裡就會跳出這個「終極的選項」，那就是去考公務員。

其實我們都知道，公務員早就已經不是爽差了，他們也有業績壓力，而且退休金、福利各方面一直被砍；過去那種「鐵飯碗」，甚至於「金飯碗」的光環早就不在了。

這種一遇到挫折，就想要去考公務員的想法，真的能夠讓自己過一個好人生嗎？

更可怕的是喔，這種「單一選項、單一視角」的習慣，很容易讓我們的眼界，沒有辦法打開，慢慢的變成了「自我侷限」！

就像是讀了法律就要當律師，讀了諮商就要當心理師，否則就叫做「失敗」，真的是滿臉黑人問號啊！

到這裡，你聽出關鍵了沒有？這第三種致命的「思想遺毒」，就是讓你沒有辦法幫自己打開可能性，你會越活越累、越活越茫然的主要原因。

如果你對於生涯、對於工作仍然有「只要怎樣，從此以後就可以怎樣」這種邏輯跟想法；那麼你就是頂著20世紀的腦袋，但還沒有意識到，自己已經活在21世紀，甚至於根本有沒意識到，21世紀其實是一個怎樣的世界？

假如我們把過去習以為常的好工作，像是醫生、老師、公務員這些部分喔，比喻成職場上的一種「物種」。那你有沒有發現，這些過去認為的「好物種」，到今天他的優勢還存在嗎？

今天的醫生，在全民健保的制度下，薪水大不如前，而且還經常超時加班。今天的老師，在面對恐龍家長的時候，常常搞得沒有下班時間，好像呢是這些家長孩子的貼身保姆一樣，連一份基本的尊嚴都沒有。

所以如果就以長遠的眼光來看，要是你把注意力，侷限在「物種」的思維上，那當然就繞不出眼前的死胡同嘛！

無論在未來的世界裡，醫生和老師這種傳統職業，會面對怎麼樣的挑戰；我想邀請你想一想，現在的你，會覺得上個世紀那些馬車伕、接線生他們失業了，他們好可憐啊；所以要去保障他們的工作權、捍衛他們的生計嗎？

當然不會嘛！因為在時代的變遷下，這些工作失去了市場的需求，也就沒有存在的必要。

所以不管接下來會消失的職業是什麼，我們都肯定一百年後的人，不會因為我們現在即將要被淘汰的產業，感覺到任何的惋惜，這其實是一樣的道理。

這也像是我們面對「全球暖化」這樣的議題，大家都很擔心北極熊即將瀕臨絕種，這件事情我個人很難過，而且覺得很可惜，也努力的想要替環保盡一份心力。

但是如果跳開來看，我們不得不承認氣溫繼續上升，不只是北極熊，很多物種都會跟著消失，這是你我都很難阻止的趨勢。

可是就在此同時，新的物種他產生新的生態，也會一直同步的發生；這就是地球生態運行的規則。就像是恐龍滅亡了，整個地球的生態圈，仍持續不斷的繁衍出新的物種，不是嗎？

如果把這個道理，轉換到工作跟人生來看，你現在堅守的單一職業，無論是銀行的人員，或者是老師；隨著科技或少子化的發展，這些「物種」你覺得會不會滅亡？他其實是會滅亡的。

但其他的新工作也會同時跑出來，形成新的產業，只要你能夠長出「生態圈」這樣的思維，你就能夠確保自己的生涯，是欣欣向榮的。

事實上呢，我們現在所處的21世紀，它已經是個「生態圈」的世界了！

而能夠讓你在21世紀活下來的新思維，就是抓緊自己的「核心能力」，你才能夠創造出屬於自己的生態圈，擺脫「物種」他可能會瀕臨滅亡的命運。

說到這裡喔，你一定會很好奇，什麼叫做「緊抓自己的『核心能力』？」簡單來說呢，假設你讀了醫學院，那麼你的核心能力就是「醫學專業」。

除了醫生這個「物種」之外，你可以成為一個醫學作家、醫學企業家、醫學攝影師，甚至於還能當市長、當總統；而不是擁有醫學專業，就只能當醫生這種「單一視角」的選擇啊！

我再舉個例子，假設你的專業是「編劇」，那麼你的核心能力是「說故事」。所以你輸出的形式，就可以有小說、散文、腳本…等等等，而不是認為當了編劇，就只能寫劇本，被這種單一的發展型式困住。

你過去所有的經驗都是你的資源，而不是你的負擔。很多人的生命會過得不好，就是一直死守著這種「過去如何，現在就只能那樣」，這其實就是一種「物種」的思維！

而抓住自己的核心能力，其實是一種看透本質的能力。也就是說，只要你能夠掌握自己的核心，多打開眼界、在不同的領域之間勇敢的去嘗試，就會有機會發展出，一個更適合你過好人生的生態圈。

在這裡跟你分享一個冷知識，不曉得你知不知道，在20世紀以前的人，一輩子只做一個工作，這叫做正常。

但在不久的未來，到了21世紀中期啊，一個工作者在38歲的時候，換第14份工作，那才是正常！

這些年來呢，在我的專業工作裡，陪伴很多人走過他們的生涯議題，經常讓我感到很心疼的一點，那就是喔，他們不自覺的帶著20世紀的腦袋，但是卻想過21世紀的生活。

更露骨一點，那就是「人工智慧的時代已經來臨，他們卻用工人智慧的腦袋面對人生」。

這就像是很多計程車業者，看不懂Uber、滴滴打車，這些軟體帶來的產業規則改變，所以被瓜分了市場，現在才會撞得滿頭包，還帶傷追趕得很辛苦。

你一定聽過一句話，「人生是選擇的結果」。只要你活在世界上的一天，人生裡的選擇問題，就會不斷的發生。

我們沒辦法控制未來的模樣，但我們可以掌握的是，讓自己先具備面對未來不確定性的思維，如此啊，就能夠做出更適合自己的選擇。

我沒有辦法代替你過好你的人生，但是我可以跟你分享對於未來的洞察。就像是現在每個人經常使用的「Google map」一樣。

在你不知道該往哪裡走的時候，陪伴你建立「過好人生」的關鍵能力，活出你想要的滿足，過個好人生。

諾貝爾文學獎得主，羅曼羅蘭說過一句話喔，「世上只有一種真正的英雄主義，就是認清生活的真相之後，依然熱愛生活。」

在我的【過好人生學】線上課程裡，我會幫你打破「終極選項」跟「路徑依賴」的迷思；就像今天提到的各種例子，打破這些僵固的、不切實際的想法，讓你一步步的學會跟不確定共處。

此外呢，你還能夠學會「創造結果的能力、建立生態圈的能力、做決定的能力，以及創造意義的能力」。

這些都是過好人生的前提，所以呢，請你幫自己一個忙，加入【過好人生學】，因為你值得過個更好的人生，歡迎你踏上屬於自己的英雄旅程。

希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過我們所製作的內容。

就如同今天內容所提到的，要過好人生，有時候考驗我們的，並不是在於有沒有機會掉到頭上；而是在於我們有沒有具備好相關的思維，我們有沒有為未來的「不確定性」做好準備？

所以【過好人生學】這是一門為你準備的課程，如果在你的生命當中，你曾經不止一次的問自己：「這輩子只能這樣嗎？」，那麼歡迎你加入這一門課。

這一門課能給你的不是答案，而是一個能夠幫助你找到答案的思維方式。因為你值得過一個更好的人生！

詳細的課程內容，在我們的影片說明裡都有，歡迎你的加入。謝謝你的收看，我們再會。