【加分加什麼——Kmbiyax，加油好嗎？】

光復初期，政府推行山地平地化，欲藉教育同化原住民，准許原民生類推於當時的邊疆生，部分適用於《邊疆學生待遇辦法》，報考專科以上從寬錄取。1951年起，「加分政策」實施，並繼續應用在後來的大專聯招制度上。1980-1990年代，迎來原運和解嚴，政府始重視提升原住民族地位，修訂針對原住民族升學的辦法。原委會和《原教法》也面世，指導制度的修訂，其立基點轉為「對多元文化的肯認」。

2001年，《原住民學生升學優待及原住民公費留學辦法》修成，至2006年，訂「外加名額」為2%，持「語言文化能力證明」者加分35%，為現行制度的雛型。另闡明其立法精神為「在原住民升學權益和文化保存上取得平衡」。

是的，原住民族因其受到壓迫的歷史脈絡，至今文化傳承面臨困難，且仍然被迫適應歷史上壓迫方一同建置的體制，因此政府有補償並保障其權益的責任。這也是目前實施加分政策的主要意義。

#加分加什麼
#Kmbiyax
#加油好嗎

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「面對加分政策，我有些不同的看法。」 

我先問個問題：若學測指考考的不是國文英文，而是原住民族族語，原住民還需要加分加名額嗎？

在漢人主流文化及教育體制之下，有多少人認為這是對原民生不公平的。回歸到剛剛的問題，我給自己的答案是，因為考試政策本身就是不公平的，優惠政策室補償過去我們所流失的語言、文化以及自我認同。
 
最後再拋給大家一個問題，若學測指考考科目納入原住民族族語，你們覺得還需要加分加名額政策嗎？

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「我阿嬤說去花蓮讀書不要靠近原住民。」

在大學時，我修了一堂多元文化課程，老師邀請同學分享「你的原生家庭是如何教育你多元文化」，值得注意的是老師說的是多元文化，但同學們分享的都是原住民負面刻板印象，「我阿嬤說去花蓮讀書不要靠近原住民，原住民都很淫蕩」、「我媽媽說去花蓮不要跟原住民混，他們都很愛喝酒」、「我跟我家人說我國小同學的爸媽離婚了，而且他媽媽是阿美族，而我媽告訴我不用太意外，原住民本來就很愛離婚，婚姻都不會長久的」...，這些都是我在那堂課中聽到真實漢人家庭（那堂課中的漢人同學家庭，非指全台灣漢人）對原住民的刻板印象，當下的我選擇反駁那些刻板印象，而那些漢人同學表示自己沒有鄙視原住民，我想我此生絕對不會忘記那堂課，漢人教我的生命課題。

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「那些你們不願留下的，是我的家。」

升大學時，透過認真讀書加上我的身分讓我順利考上醫學系後，我終於學會自主調控時間回去尋找並深耕我的文化，所以我的醫學生生活就是在醫學與文化、教育之間不斷奔走。然而回到部落看見的是逐漸凋零的長輩、是為了生存離開家鄉工作一個月見不到幾次的父母、是孩子寂寞的微笑，傳統技藝與祭儀被現行法律、輿論限制，文化逐漸式微而我們卻在大了才驚覺嚴重性。

順利通過第一階醫師國考（國家考試就沒有加分了）現在的我在醫院實習準備第二階醫師國考，與此同時我找了跟我一樣透過加分而有機會受到高等教育的夥伴回到我的部落創辦課輔，希望縮短城鄉差距及培養孩子從小保護部落環境的態度，長久陪伴部落的孩子長大。

我的故事其實不是個案，我認識很多原住民青年他們透過加分制度跟我一樣有機會受高等教育，他們也一樣回到部落努力盡心盡力，我們都很努力也會繼續堅持下去，希望這樣加分制度可以變得更有價值，雖然改變需要時間是一個很慢長的過程，但我們沒有放棄一直都在守著我們心中的那個認同努力貢獻我們所學，那些你們不會留下來的，是我們的家。

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特別感謝以下夥伴協力製作本次專題：
Miku•yuku
Dremedremane Pakidavai
Hana
Hlaa’u Hlapa’ahlica
Walis
人傑

紐約時報2021轉捩點專欄：以人為本，擁抱AI新經濟

2020全球經歷了翻天覆地的變化，或許對大部分的我們來說，都體驗了這輩子以來最為嚴峻的社會性挑戰，也讓人們放慢腳步、拉高視野，進一步思索個人、社會、全球之間緊密互聯的生命共同體意義。 時值年末，紐約時報 New York Times推出了 「轉捩點Turning Point 2021」年度特別企劃系列專欄，邀集國際專家共同探討2020世界變局下的幾大關鍵轉捩點，以及未來更深遠的影響和意義。

我受邀撰文，在這篇 「Give the A.I. Economy a Human Touch | 以人為本，擁抱AI新經濟」的文章中，首度提出了AI新經濟時代將導致失業潮難題的三種解決方案，在英文簡稱三個R ：Relearn 二次學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。

▎以人為本，擁抱AI新經濟

近年來，自動化、機器人與人工智慧已經接管了部分常規性、重複性工作。 在全球新冠疫情的衝擊下，安全保障及降本提效的需求迫切，為自動化取代人工的落地進程起到推波助瀾的作用。 疫情期間，各行各業都竭力避免人和人直接產生接觸，類似餐飲外賣、快遞流通、遠程醫療都提供了無人接觸的新形態服務 模式。 但疫情趨於穩定後，大多數人仍然迫不及待地重拾和他人碰面開會、熱鬧聚餐的美好接觸。

當人類社會大步邁往「AI新經濟」的同時，2020這一年，我們都上了一堂人性本質的必修課。

我在1983年開啟了AI生涯，在當年提交美國卡內基· 梅隆大學博士學位的申請書上我寫著：「AI是對人類學習歷程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智慧的理解。 AI將是人類認識並理解自己的最後一里。」

某個角度看，當年的我或許錯了，但某些方面，22歲的我可能說中了！

AI程式和演算法在不少任務上已經能夠仿效、甚至超越人腦的表現，如果AI在功能上取代機械式的重複工作，促使人們解放身心去探尋生命的真諦，我們將進一步重拾人類社會獨有的情感和人性光芒。

人工智慧對重複性工作的衝擊已然揭開序幕，和人類雇員相比，AI的本領更強大、成本更低廉。 即使某些工作由於短期因素被迫臨時取代，長期來說也大概率將一去不復返。 人工智慧帶來巨大經濟增長效益的同時，也正掀起前所未有失業潮。 我在「AI新世界」一書中預計，到了2033 年，約 40% 的工作將被AI和自動化取代。

AI新經濟革命的浪潮已然來臨，隨之而來的工作消亡問題，是人類命運共同體的時代性挑戰。

AI將取代數百萬計的工作，AI未來會成為人類的工具甚至同事，在迎接2021年的當下，我提出三種解決方案，在英文簡稱三個 R：Relearn 二次 學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。

▎二次學習 Relearn

我們應該發出嚴正警告，喚醒那些正踩在失業懸崖邊緣的人們，鼓勵他們主動出擊，重新學習。

令人欣慰的是，有不少人類的技能是AI學不會的，特別是那些需要創造力、社交技巧、複雜工藝、還有仰賴人工操作AI工具的崗位。 我們可以逐步幫助人們掌握這些新技能，積極投入「二次學習」，為AI新經濟下的新型工作場景做好準備。

職業培訓機構需要儘快重設課程，增加AI時代可持續就業的培訓科目；政府可為這些培訓提供獎勵和補貼，企業應當參考類似Amazon亞馬遜的職業選擇計劃 （Career Choice program） 方案，為每位時薪制員工花上四年的時間和經費，補貼個人職業再造所需的培訓專案，幫助員工報考如飛機維修技師、電腦輔助設計師、醫療護理師等職業所需的職業證照。

值得關注的是，隨著財富增長與壽命延長，「銀髮看護」方向的關懷型職業將成為社會剛需，其重要性與需求量都會水漲船高。 世界衛生組織預測，要實現聯合國「人人享有良好的健康和福祉」的可持續發展目標，全球醫護人員需求的缺口高達 1800 萬人。 過去，這類關懷型職業往往被重視度欠佳、薪酬也普遍偏低，但往後，這些「以人為本」的關懷型職業將成為AI 新經濟運行的基石，也值得更多人考慮通過二次學習來投入。

為了進一步平衡人力供需失衡，我們甚至可以考慮把目前義工服務類型的工作調整為全職薪酬工作，諸如捐血中心人員、動物保育員、夏令營老師、心理諮商師等。 可預見的是，自動化時代一旦到來，社會將需要大批義工為失業人員提供熱線諮詢，輔導人們解決職場轉換的疑難雜症，排解心理壓力而可能造成的社會問題，這些義工也應當獲得合理的報酬和認可。

▎二次定義 Recalibrate

在整體社會邁向AI新經濟的轉型期，有不少職業需要重新定義具體的工作內容和工作方式。

我們都經歷了資訊革命，短短幾十年內徹底改變了人們的工作方式。 AI時代則進一步催生各行各業的智慧化高級解決方案：AI能海量計算量化任務的最優解，AI能測算不同條件下的沙盤推演， AI能協助不同行業的職務優化流程，代勞日常重複事務。 我認為，很難有單一通用型的AI工具。AI必須針對各個產業提供高客製化的解決方案，舉凡藥物分子研發、行銷廣告策劃、新聞資訊核實等任務，都能透過客製化的AI 工具來實現。

當我們採用「二次定義」的方案，充分把以人為本的人性特質，和AI善於優化的技術優勢深度結合起來，許多工作職業將被重塑，不少新興崗位也將隨之而來。

AI和人類各展所長、分工協作，AI能既智慧又敏捷地承擔起各種重複性任務，從業者的時間就能花在需要溫暖、創意、策略的人文層面工作，發揮1+1 > 2 的縱效。 舉例來說，人們生病了仍然最為信任人類醫生，醫師用著專業AI醫療診斷工具，快速準確地為患者計算出最佳的治療方案，於是能勻出更充裕的時間和病人深入探討病情， 撫慰他們的心靈。醫生的職業角色將被二次定義為「關愛型醫生」。

正如在大陸，移動互聯網催生了滴滴司機、美團小哥等職業，AI的崛起也將創造出漸露雛形的新工作。 目前已經有AI工程師、資訊科學家、數據標註員、機器人維修師等AI時代的新職業，我們應時刻關注AI新經濟進程中湧現出的新興崗位，確保就業大眾掌握情況 ，輔以培訓。

▎二次復興 Renaissance

中國歷史上有膾炙人口的唐詩宋詞元曲，濫觞於義大利的歐洲文藝復興則誕生了輝煌的文學、音樂、建築和雕塑，數百年後仍為人讚頌（譯注：Renaissance一詞即為文藝復興）。AI新經濟將能激蕩出怎樣的人文復興？ 值得我們翹首以盼。

AI新經濟時代將改寫職場規劃的固有模式。人工智慧與自動化技術為人類代勞了重複性事務，我們得以重新檢視傳統意義的工作形態，我們工作與生活兩者將如何重新平衡？ 我們每週的工作時程表是不是能更加個人化？ 如今的退休等同於個人生產力終止，但往後是不是能開展截然不同的第二人生？

AI新經濟時代將促成一套全新的社會契約。 AI將人類從重複工作釋放出來，我們的時間空出來了，我們的心志解放了，人們終於能夠專注於最擅長的領域，釋放激情、創造力及才華，把我們的能力用於發明、發現、創造、創意等層面，人人都有機會通過AI時代的二次復興，重新發掘內在的真實潛力。

AI工具將成為繪畫、雕塑及攝影藝術家們的得力助手，AI視覺工具可以按照他們的指示來構建、實驗、完善作品。AI文字工具可輔助小說家、詩人、記者為寫作注入新靈感。老師們花在批改考卷和作業的任務交給AI，時間精力節約出來，得以設計嶄新的課程教材，激發學生的好奇心、批判性思維和創造力。 課堂間傳遞標準化知識資訊的任務交給AI，時間交給老師和學生們進行個人化互動、啟迪孩子們的情商，老師們才能蛻變為AI時代的教育家。

▎締結新的社會契約

針對人類社會即將迎來前所未有的失業潮挑戰，上述三種解決方案是當務之急。 不僅公司企業需要對大量即將失業人員再培訓，政府及有關單位需要提前規劃大筆經費來支撐這個過渡階段，學校需要及早檢視課程體系，培養具備創造性、社交技能和跨領域知識的未來人才。 我們需要重新定義職業道德、社會身份、企業責任及政府角色等概念，需要接納更多元化的工作生活平衡理念。簡而言之，我們必須通過AI來徹底改造社會，締結新的社會契約。

在上述各方面，人工智慧技術在裡面的角色都至關重要。如果我們運用集體智慧，人工智慧就可讓人們釋放天性與創造力。

期待我們本著以人為本的精神，擁抱AI新經濟。

作者：創新工場董事長兼CEO 李開複博士 – 計算機科學家、企業家、作家

本文經紐約時報授權編譯，原文網址：https://www.nytimes.com/2020/12/10/opinion/artificial-intelligence-economy.html

【沒有牆壁的教室】

昨天，有一位媽媽語重心長地問：「你們自學學了一堆才藝，那主科呢？」這位媽媽表示她很介意數學能力。

再補了一句，語中帶有嗤之以鼻的意味：「爬山可以學到什麼？」
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首先，想要釐清一件事，何謂主科、何謂副科？

若把時間軸拉長來看，時間跳到未來，若孩子是音樂家，那樂器就是他的主科；若他是設計師，畫畫就是他的主科；若他是球員，運動就是他的主科；若他是攝影師，拍照就是他的主科；若他是電競選手，電玩就是他的主科。

但，我們不知道我們的孩子將來是什麼、做什麼，因此，我們不把任何科目冠上『主科』二字。

我們建立孩子 #無差別學習 的概念，每件事都是學習，不會因為是數學要考試就要認真讀，是家事就可以隨便。

在學涯階段，我們讓他們盡可能的探索，培養自主學習、自主管理的能力，這能力是一輩子受用無窮的。

現在有很多人，從國小到大學，漫長的16年當中，跟著學校訂的學習進度，為了寫作業而寫作業，為了考試而考試，不知為何而做，更不知道自己喜歡什麼、在行什麼，到了畢業才真正思考，反而延後了職涯的發展和黃金期。
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至於，爬山可以學到什麼？

當你實際走一趟，就能夠體會山能教你的事。

一上山，等於拿掉習慣的日常，你的成就和成績都歸零，只剩下山與自己。那些想逃避、不擅長的事，都必須學習去面對。

我認為在現在的社會，知識的取得太容易，谷歌大神都能告訴你，但挫折忍受度和心智能力是需要從小培養的，提高面對未來人生挑戰的心智。
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但，話說回來，你會有一個疑問🤔️
那如果要考國考的職業怎麼辦？像林叨爸是獸醫、還有醫生、護理師、律師⋯⋯等的職業。

講一個小故事⋯⋯
林叨爸從小就是考倒數幾名的孩子，常常出亂子，被爸媽打的臭小孩；是那種可以去操場打球，就絕對不會出現在教室上課的人。

18歲那年，他決定了！他未來想當獸醫師。

於是，他花了半年讀書，考上獸醫系，畢業後完成國考，有了今天達成理想職涯的他。

#不論是體制內或體制外教育
#希望孩子知道自己為何而學
#但絕對不要為了父母而讀