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同時也有18部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅家庭兄弟 Familybros,也在其Youtube影片中提到,雖然說是近期但是也已經買一陣子了XD 這部片只有背心是當時剛買的沒錯, 在剪七款背心推薦的時候忍不住就下手了哈哈 ( https://www.youtube.com/watch?v=2cbte4xLpag ) 這次在室內拍攝真的是搞了蠻久的, 最後整個弄起來我認為還是卡在室內空間跟鏡頭夠不夠力, ...
「迴歸分析」的推薦目錄
迴歸分析 在 乙烯的讀書帳⌬ Instagram 的最佳解答
2021-09-17 15:18:54
𝙳𝚊𝚒𝚕𝚢學習日常 不知道今天有沒有資格發這篇 看在自己寫完兩科模考的份上還是發了 - 就像限動發的賓果一樣 (原圖是 @bitsofpsychology.zh ) 今天 或者應該說最近 真的狀態很差 週一週二搞青培搞到焦頭爛額 雖然學了迴歸分析算是很大的收穫 但沒讀到書終究是很不安的 - ...
迴歸分析 在 駱駱 Instagram 的精選貼文
2021-07-11 08:59:30
《#校正回歸 》 昨天第一次聽到這個詞 以前只聽過「#迴歸分析 」 #好奇寶寶 的我馬上查 發現其中就是#資訊落差 的緣故 「因為檢驗實務上的種種限制 有一些案例今天才拿到 這些案例是用來『校正』過去的數值 所以要『回歸』到過去那些統計數字」 這樣大家有更清楚明白了嗎❤️ #校正...
迴歸分析 在 政經八百 Instagram 的最讚貼文
2021-04-04 15:40:32
#政經八百政治標記 〔#個案軌跡公開與否 #個人自由和集體安全能否兩全?〕 上周,臺灣時隔253天再次出現本土病例,讓是否公開確診者的個案活動史這個議題重新浮上檯面。 尤其針對案765的活動軌跡,在指揮中心公布部分足跡後,台北市議員徐巧芯加碼揭露更多個案活動史,並質疑指揮中心是有意隱瞞資訊...
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迴歸分析 在 家庭兄弟 Familybros Youtube 的最佳貼文
2021-09-04 21:58:00雖然說是近期但是也已經買一陣子了XD
這部片只有背心是當時剛買的沒錯,
在剪七款背心推薦的時候忍不住就下手了哈哈
( https://www.youtube.com/watch?v=2cbte4xLpag )
這次在室內拍攝真的是搞了蠻久的,
最後整個弄起來我認為還是卡在室內空間跟鏡頭夠不夠力,
真的想要有個空房間可以架設這些東西啊囧
影片中介紹的單品我再多補充一些
1. SYNDRO HEART OF FREEDOM Smock
實際上這件真的很寬,
算是我上衣中數一數二寬的了,
影片中呈現的是比較偏春夏的穿搭,
冬天搭這件還可以內搭襯衫或其他上衣,
會更還原原始的罩衫的穿法,
而且在頸部也會有其他層次喔!
就跟影片中所提到的,
這季還是有出幾乎一樣的款式,
主要是布料、顏色、口袋內裡有一點不同,
如果有興趣的朋友可以去看看~
https://www.syndro.house/products/s21-0411-blend
2. GU x Undercover Piping Shirts
這件有興趣的朋友可能就真的不太容易買到了囧
我想大概只剩日拍找二手機會才比較大,
不過這件其實如果只是要他的輪廓的話,
GU出的開領寬版短袖襯衫其實不會差太多,
所以影片中的穿法也用它來替換掉喔!
不知道大家有沒有買過GILAPPLE呢?
我記得以前只有那個蘋果燈的時候,
非常難搶而且價錢也被炒高,
現在GILAPPLE有應用在其他東西,
而且要買蘋果燈好像也沒那麼難,
雖然在跟SUPREME聯名出蘋果燈時又紅了一陣子,
但是現在也沒那麼紅,
我看zozo還買得到,或許有天我就入手了吧XD
https://zozo.jp/shop/undercover/goods/23955570/?did=44359731
3. WL/OF/SD x ZAMECHACER Zibot Life Vest
在七款背心推薦那部片後,
我私訊和ZAMECHACER官方問了許多問題,
非常感謝他們很熱心的回答我,
也讓我對於他們設計理念有更多的理解!
在這邊我補充影片中還未講完的~
ZAMECHACER品牌名稱的由來:
名稱是由Zen、Samurai、Mechanical、Space、R(代表輪迴.重製等),由這五個英文拆解所組成,每個英文都它代表的延伸意思,可以直接音譯成 zame神/cha竊/cer社,中文意思中的”神”跟”竊”剛好是對立的表現,”社”代表領域/空間,猶如用錯誤觀念做對事情,逆著走正確的道路等含義,品牌本身也有想表達混沌空間之意。
wl/of/sd x ZAMECHACER 「殊途同歸」系列背景故事:
二戰後曾經流傳一則怪奇傳言,傳說當時納粹德國在南極擁有秘密基地,遲遲未被尋獲。「殊途同歸」以此為開端寫道,二戰的納粹德國,與日本合作開發了電波技術,意外聯繫到不知名的宇宙惑星生物「KINGENA」,相信找到絕對統治力量的納粹,因而持續發送信號吸引其降落至南極,崇尚絕對統治與和平的「KINGENA」來到地球後,認知到人類的平庸思維只會招來手足殘殺,因此吸收了納粹、日本部分軍力,招來了機械怪獸「ZIBOT」,部署了百年侵略計畫,要為地球帶來絕對的和平,因而隱身於南極基地至今。
其中兩只怪獸背後故事:
KINGENA來自惑星KINGENA,可以自由變化身體大小,最大體長40公尺,接受到人類信號後從南極登陸,製作地下巢穴,並部署了100年後的侵略計畫,喜愛看到文明在發展的頂點時被毀滅。受到地球的獨裁者崇拜,甚至將軍服設計成KINGENA的外觀樣貌,胸口的水晶可以發射雷射。
ZIBOT是由KINGENA製作的人工智慧生命體,身體包覆著堅硬的甲殼,為了幫助侵略地球而一同與KINGENA於南極登陸,ZIBOT配備的超級電腦擅長分析文明以及科技,也負責建造地下巢穴。被KINGENA的鐳射照射到身上的水晶體後,能夠改變身體大小。
現在這件背心線上還是買得到,有興趣的朋友可以去看看喔!
https://www.wlofsd.com/products/zw04o
以上感謝大家收看!
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迴歸分析 在 JKの身心靈遊園車 Youtube 的最讚貼文
2021-07-05 11:28:46將人類圖學以致用,是一輩子的功課啊!
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💬 釐清想學人類圖的原因與目標
💬 Jerome和Kevin各自的學習歷程
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💬 人類圖學習者需避免的心態誤區
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迴歸分析 在 HistoryBro Youtube 的最佳解答
2021-05-26 01:01:16💰 https://p.ecpay.com.tw/C12D4 (綠界)
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【節目分段】
0:00 直播倒數
4:05 直播倒數
6:11 打招呼、閒聊
11:22【歷史哥分享】近況和解禁前後心情
25:56 感謝超級留言
39:03【討論】搞不好又是認知作戰的坑?
50:10【歷史分析】衰是諸多不利的事牽連再一起!
52:14 感謝超級留言part1
57:46【連線小雨】閒聊
1:18:18【連線筱智同學】時事討論
1:30:17 感謝超級留言part2
1:31:45【阿中同學CALLIN】民進黨開始吃迴力鏢了
1:42:02【Joanna同學CALLIN】閒聊在美國的近況
1:48:59【Jackie同學CALLIN】近期蔡政府、指揮中心的作為!
1:59:13【珀寬同學CALLIN】疫情失控是一連串的錯誤形成!
2:06:29 感謝超級留言part3
2:06:44【謝同學CALLIN】蔡政府疫情當前,還在操弄民族仇恨!
2:25:05 回覆超級留言part1
2:31:05 澄清唬新聞
2:32:35 邦仔小彩蛋
2:34:03 回覆超級留言part2
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#我的目標
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迴歸分析 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
│ 很多時候研究主題,就是這些很 #吸引人的問題,與 #強烈的好奇心 開始的,這是個很不錯的例子。 │
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【快訊 🎉 蔡尚聞醫師團隊,關於洗腎與腎移植患者接受全關節置換術之預後統合分析,獲 EFORT Open Reviews 刊登!】
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📝 文章介紹
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末期腎病變的患者,接受髖關節或膝關節的置換手術後,手術部位併發症較高,人工關節感染機會也較多,不過,末期腎病變患者一般會接受洗腎治療,但也有部分人最終會接受腎臟移植,蔡醫師團隊對於這兩種人的手術預後究竟有沒有差異,很有興趣,於是有此研究。
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收入了 22 篇文獻共 9384 位患者後,共有 8921 位洗腎、463 位腎臟移植者,手術後整體死亡率,在腎移植患者中略高於洗腎患者(15.8% vs 13.8%),整體手術部位併發症也是(3.6% vs 3.3%)。關於人工關節感染,洗腎患者則略高於腎移植患者(4.0% vs 3.7%)。
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使用多變項迴歸分析,確認各種因素的影響後,會發現其實使用洗腎或腎移植,並不是顯著的預後決定因子。
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這是個蠻有意思的研究,腎臟不好,會造成關節手術的風險,那如果之後把腎移植進去呢?風險會降低嗎?至少以本篇研究來看並沒有,雖然也可能是因為腎移植患者通常經歷過一陣子的洗腎,且移植後的照護也同時合併許多藥物,但無論如何,接受腎臟移植,並不會讓預後神奇的逆轉。
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📝 期刊介紹
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EFORT Open Reviews 創刊於 2016 年,2020 年 impact factor 為 4.618,在 Orthopedics 領域排名為 Q1(12/82) 期刊。
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🗣️ 學員回饋
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「這種 #以成果為導向 的學習方式貫穿了整天課程,在這樣的學習架構底下,每堂課都只教必學的重點:繁雜的統計觀念,只聚焦在發表文章必備的部分;統計軟體當然選 CP 值最高的。也因為有這樣的課程安排,讓我能在短短的一天之內,迅速消除對統合分析的恐懼,也對統合分析的架構及寫作有較全面的理解。」
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「新思惟的一天課程學習,教會我們從題目、寫作及分析技巧、文章架構及排版,到繪圖及美化圖表,製作出賞心悅目、令人不忍拒絕的圖表,教會我們如何 #快速踏入寫作的旅程中,告訴我們 meta-analysis 文章並不難,難的是你不願意開始,只要開始你就有機會拚出一篇自己的 SCI。」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
迴歸分析 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
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課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
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資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
迴歸分析 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最讚貼文
➥【接種一劑BNT162b2疫苗的保護力:英國單一中心醫事人員接種者研究報告】:英國倫敦ㄧ骨科醫院在2021年1月5日起的2星期內提供院內醫事人員施打第一劑BNT162b2疫苗(Pfizer/BioNTech),後續分析接種一劑疫苗所提供的保護力。
此醫院在疫情期間,共設置三區COVI-19病房及一區加護病房,而研究期間正值社區COVID-19疫情的高峰期。院內2260位醫事人員中,共72.9%在研究期間接種了第一劑BNT162b2。研究觀察至疫苗接種後42天,期間共出現了49位新確診COVID-19的醫事人員,多數(42位,85.7%)的感染發生在疫苗接種後14天內或未施打疫苗的人員,僅7 (14.3%)位人員的感染發生在接種完疫苗的14天後。
Kaplan–Meier曲線分析顯示,有接種疫苗與未接種疫苗兩組醫事人員的COVID-19發生率在接種後第14天起開始出現顯著差異,且兩者差異可持續至接種後42天。Cox迴歸分析顯示,接受一劑疫苗可降低約70%的感染風險(包括無症狀感染)。
若依BNT162b2原本的施打建議,與第一劑間隔至少21天即可施打第二劑疫苗。不過在研究當時因疫苗供應短缺,英國政府將第二劑疫苗的接種時間延至間隔3個月後才接種。此研究顯示,接種一劑BNT162b2後第14天起,疫苗的保護力已開始出現;在沒有追加第二劑疫苗的狀況下,疫苗的保護力可以持續至接種後42天...完整轉譯文章,詳連結:http://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j2667/ ( 財團法人國家衛生研究院 吳綺容醫師摘要整理)
📋 Nature Communications - 2021-06-17
BNT162b2 vaccine uptake and effectiveness in UK healthcare workers – a single centre cohort study
■ Author:Tariq Azamgarhi, Michelle Hodgkinson, Ashik Shah, et al.
■ Link:https://www.nature.com/articles/s41467-021-23927-x
〈 國家衛生研究院-論壇 〉
➥ COVID-19學術資源-轉譯文章 - 2021/07/13
衛生福利部
疾病管制署 - 1922防疫達人
疾病管制署