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[爆卦]迴歸分析實例是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇迴歸分析實例鄉民發文沒有被收入到精華區：在迴歸分析實例這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 迴歸分析實例產品中有13篇Facebook貼文，粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記，也在其Facebook貼文中提到， 💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀ ⠀ MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文） ⠀ 我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這...

「迴歸分析實例」的推薦目錄
  • 蔡依橙的閱讀筆記

    迴歸分析實例 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的精選貼文

    2021-09-02 14:40:59
    有 438 人按讚

    💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
    ⠀
    MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
    ⠀
    我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
    ⠀
    ⠀
    1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
    ⠀
    2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
    ⠀
    3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
    ⠀
    4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
    ⠀
    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
    ⠀
    6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
    ⠀
    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
    ⠀
    8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
    ⠀
    9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
    ⠀
    10. 多組比較的 p 值校正問題。
    ⠀
    11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
    ⠀
    12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
    ⠀
    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
    ⠀
    14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
    ⠀
    15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
    ⠀
    16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
    ⠀
    17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
    ⠀
    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
    ⠀
    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
    ⠀
    20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
    ⠀
    ⠀
    🗨 我（蔡依橙）的一些想法
    ⠀
    由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
    ⠀
    但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
    ⠀
    以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
    ⠀
    實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
    ⠀
    對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
    ⠀
    🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    ⠀
    🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
    全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/
    ⠀
    🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
    ⠀
    ⠀
    二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • 新思惟國際

    迴歸分析實例 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-01 11:01:16
    有 143 人按讚

    💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
    ⠀
    MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
    ⠀
    我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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    ⠀
    1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
    ⠀
    2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
    ⠀
    3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
    ⠀
    4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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    6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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    8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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    9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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    10. 多組比較的 p 值校正問題。
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    11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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    12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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    14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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    15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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    16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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    17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
    ⠀
    20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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    ⠀
    🗨 我（蔡依橙）的一些想法
    ⠀
    由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
    ⠀
    但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
    ⠀
    以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
    ⠀
    實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
    ⠀
    對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
    ⠀
    🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    ⠀
    🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
    全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/
    ⠀
    🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
    ⠀
    ⠀
    二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • 新思惟國際

    迴歸分析實例 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

    2021-06-08 18:00:47
    有 63 人按讚

    （🙋 學員提問）覺得自己的影響力還不夠，如何能像蔡校長一樣，常常寫出有深度洞察，又簡易有親和力的文章？
    ⠀
    答：（蔡依橙）
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    （因為這是很多網友有興趣的問題，剛好《#網路時代之個人品牌工作坊》的課前問答同學問到，除了系統性整理之外，內容上也根據同學的職業背景作回覆。）
    ⠀
    網路時代，問題就用 #網路來解。一個人自己想，要突破視野跟境界，其實很難，可以考慮多找有趣的、有深度的朋友，藉由網路的互動，深化自己與社群的思考。這部分可以參考我們校友會的影片，其中的第三個問答。
    ⠀
    有觀點之後，整理成文章也是一個門檻，❌ 常見的錯誤有二：
    1⃣ 想要鉅細靡遺，結果無法動筆。
    2⃣ 寫得非常嚴肅，結果沒有人看。
    ⠀
    所以，我們要學會 #短打與長打兼備。一開始我會建議練短打，一千字以內，講清楚一件事情。像是以下幾篇，都是一開始寫在 Facebook，得到熱烈迴響後，整理成部落格文章的。
    （以下延伸閱讀之連結，請見原始貼文：https://bit.ly/2TaBams）
    ⠀
    🔗 讀著歐洲好棒棒教養文，我不小心睡著，作了一個夢……
    🔗 網路觀察：「貴外賤台」言論，有什麼問題？
    🔗 關於全職 YouTuber 的一些觀察
    ⠀
    至於長打，就是累積許多小觀點後，我們用更完整的論述模式去呈現，2000 字以上就可以算是長文，但我蠻常寫到 8000 以上。像是以下幾篇。
    ⠀
    🔗 嘖嘖杯的危機處理，出了什麼嚴重的問題？有哪些機會停損？
    🔗 【陽明大學演講】那個「新思惟」到底是做什麼的？
    ⠀
    總結一下，三步驟：
    ⠀
    社群媒體發短文，藉由討論與分享深化；接著整理成千字部落格；點狀思考累積多了，嘗試寫成長文，串成線，或甚至面。
    ⠀
    前面兩步驟，你將「小步快跑」的累積起自己的讀者，讓調性相同的人逐漸形成社群。這樣的漸進式經營，可以確保自己的長文會有人看，比較不會有挫敗感。
    ⠀
    以你來說，你的中國 / 台灣兩地工作經驗，是永遠大家都會有興趣的主題，即使不講政治，講細微的文化、生活、餐飲、價值觀觀察，都是熱點。
    ⠀
    🌐 7 種網路應用，一天就能學會！
    ⠀
    ✓ 網路效益：全新與世界直接連結的方式
    ✓ 平台解析：數據分析與實戰歸納
    ✓ 進階應用：辦活動、教小孩、新領域實例與拆解
    ✓ 互動實作：從無到有做出自己的部落格
    ✓ 遊戲規則：酸民、法律、著作權等艱難狀況應對
    ✓ 內容形式：該寫什麼？效益分析及實用建議
    ✓ 專業強化：不同業務型態的實際應用與成功關鍵
    ⠀
    🔸 有專業更要有平台，讓有需求的人看得到你。
    🔸 立即預約｜8/1（日）網路時代之個人品牌工作坊
    🔸 瞭解課程｜https://pati2015.innovarad.tw/p/event.html

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